3 крупнейших банка Японии получили доступ к Mythos от Anthropic

Доступ к секретной ИИ-модели внезапно получили компании из Японии, а именно 3 крупнейших банка.

Напомним, что в самой США к Mythos имеют доступ всего несколько организаций.

Как пишут СМИ, японские банки получили такой доступ во время визита министра финансов США в Токио на этой неделе. Руководители банков встречались с ним во вторник.

Одновременно с этим вышли сегодня 2 исследования о Mythos от XBOW и UK AISI, в котором они говорят, что Mythos Preview - качественный скачок в автономных возможностях для кибербеза.

Mythos прошла оба end-to-end киберполигона UK AISI, в том числе Cooling Tower, который ни одна модель раньше не проходила.

A XBOW назвали Mythos единственной моделью, которая справилась с тонкой работой в V8 sandbox.

Anthropic считают, что в течение этого года будет такое развитие ИИ, что Mythos, будет выглядеть глупым по сравнению с другими новыми моделями.

Другие компании могут также выпустить в общий доступ или в ограниченном режиме модели уровня Mythos.

TSMC: мировой рынок чипов превысит $1,5 трлн к 2030г. из-за ИИ, который вытесняет смартфоны

Прямо сейчас проходит симпозиум TSMC, там заместитель сооперационного директора Кевин Чжан заявил, что ИИ развивается намного быстрее, чем ожидалось и сильно перестраивает мировую технологическую отрасль.

TSMC ожидает, что рынок полупроводников достигнет $1,5 трлн к 2030 году - это примерно вдвое больше объёма 2025 года и существенно выше предыдущего прогноза компании чуть более чем в $1 трлн.

Структура рынка к 2030 году будет выглядеть так:

1. ИИ и высокопроизводительные вычисления (HPC) - 55% рынка (~ $825 млрд).
2. Смартфоны - 20%.
3. Автомобильные и IoT приложения - 10%.

Один только сегмент контрактного производства может достичь $500 млрд.

ИИ вытесняет смартфоны как главный двигатель роста.

«За последнее десятилетие смартфоны были ключевым драйвером роста для полупроводников. В будущем этим драйвером станет ИИ», — сказал Чжан, назвав ИИ важнейшей и наиболее влиятельной технологией в истории человечества.

Fabless-foundry модель как архитектура эпохи

Чжан подчеркнул, что почти все современные ускорители ИИ производятся по модели fabless-foundry, разделяющей проектирование чипов и их производство. Это позволяет ускорять инновации, вынося сложнейшие и дорогостоящие производственные процессы на аутсорс таким компаниям, как TSMC.

Вся индустрия ИИ движется не туда говорят Google,Anthropic, OpenAI в одной общей статье

Тот редкий случай, когда Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, вузы подписали совместный манифест о том, что вся индустрия движется не туда.

Их тезис состоит в том, что вся индустрия выравнивания ИИ движется не туда, а точнее, останавливается на полпути.

Всё, что сейчас в индустрии называется выравниванием - это по сути список запретов для ИИ: не помогай создавать оружие, не галлюцинируй, не манипулируй, не обманывай и тд.

Системы обучают избегать плохих исходов и называют это alignment.

Авторы называют это negative alignment: оптимизация от вреда, но не к чему-либо конкретному.

В итоге модель может не нарушать ни одного правила и при этом быть льстивой, бессодержательной, разрушающей автономию пользователя. Формально безопасной. Фактически бесполезной или хуже.

Авторы приводят аналогию с психологией 20 века, которая была сосредоточена на патологии: депрессия, психоз, тревога. Это была важная работа. Но она не отвечала на вопрос, а что такое здоровая жизнь?

Авторы говорят с AI alignment происходит ровно то же самое и предлагают Positive Alignment
- это разработка ИИ-систем, которые активно поддерживают развитие человека, помогают людям расти, принимать лучшие решения, оставаться авторами своей жизни. То есть, если говорить на языке Карла Юнга, то разработчики предлагают начать индивидуацию, как человек.

Авторы отмечают, что positive alignment не может быть централизованным. Если одна лаборатория или одно государство определяет, что такое хорошая жизнь - это уже не alignment, это патернализм.

Их решение - polycentric governance, где множество легитимных центров надзора вместо одного морального контрольного пункта.

Модульные системы ценностей, которые разные сообщества могут адаптировать под себя.

Авторы отмечают, что стандартные процедуры выравнивания (RLHF) делают модели одновременно безопаснее и культурно более однородными.

А Post-aligned модели хуже отражают реальное разнообразие человеческих взглядов, чем базовые.

То, что эту статью написали конкурирующие лаборатории - это мега прогресс, который показывает, что запрос на этот разговор созрел внутри самой индустрии. Интересно, как скоро он материализуется в продуктах.​​​​​​​​​​​​​​​​

Смотрите, как Notion из базы данных превратился в платформу ИИ-агентов для управления вашей компанией

Вчера команда запустила платформу для разработчиков и теперь они становятся платформой для оркестрации ИИ-агентов и данных.

Их платформа состоит из 3 главных элементов:

1. Синхронизация данных

Workers - это hosted compute прямо в Notion. Можно подтянуть Zendesk, Salesforce, Postgres без своих серверов и «склеивающего» кода. Вся команда (и их агенты) получают единый контекст.

2. Инструменты для агентов

Agent Tools + External Agents API + Notion Agents SDK - это полный цикл: строишь кастомные тулзы, подключаешь любого внешнего агента к Notion, или используешь Notion-агентов снаружи.

3. Webhooks и триггеры

Workers умеют экспонировать endpoint, который вызывает любой внешний сервис. Двусторонняя синхронизация.

Кроме того у них теперь есть: Notion CLI (ntn),
Markdown API,
Database Views API, персональные токены.

Notion теперь играет роль контекстного слоя, того самого хранилища знаний, к которому ИИ-агенты обращаются за актуальными данными и куда возвращают результаты.

Вся эта трансформация Notion произошла за 1 год.

Вот это мощно! Google запустит ИИ- агента, который работает 24/7

Большая утечка перед конференцией Google, стало известно, что они представят Gemini Spark - новый агентский режим, который:

1. Работает 24/7 с почтой, онлайн-задачами и другими действиями

2. Обучается на твоих данных: подключённые приложения, навыки, чаты, задачи, геолокация, история сайтов

3. Может делиться данными с третьими сторонами, включая имя, контакты, файлы, предпочтения.

Спроектирован так, чтобы просить разрешения перед чувствительными действиями, но может делать покупки и другие вещи без спроса

Google предупреждает, что не надо полагаться на агента в медицинских, юридических и финансовых вопросах.

Spark - это то, что Anthropic называет computer use + агентская память, но встроить это прямо в потребительский продукт.

Это тот слой, который заставит пользователей долго работать с Google, ведь люди дают столько контекста!

Китай и США договариваются по ИИ - итоги 1-ого дня встречи делегаций 2 стран сегодня в Пекине.

Сегодня в Китае высадился десант из бизнеса и политиков. Это первый визит Трампа в Китай в его 2-м сроке президентства. Вместе с ним поехала большая группа бизнесменов: Маск, Хуанг, Тим Кук и тд.

Нам интересны в этом во всем бизнесмены, у которых капитал и технологии: BlackRock, Goldman, Nvidia, Qualcomm, Micron. Их присутствие говорит о приоритетах больше, чем слова в медиа.

Основными темами стали экономика, торговля, Иран и Тайвань, технологии, сотрудничество по ИИ.

Итак, вот, что мы выделяем:

1. США и Китай обсуждают создание инвестиционного совета, который позволил бы китайским компаниям вкладывать деньги в американские несекретные отрасли.

2. Министр финансов США сказал, что с Китаем идёт жёсткий диалог по ИИ: «Две ИИ-сверхдержавы начнут разговаривать. Причина, по которой мы можем вести полноценный диалог с китайцами по ИИ в том, что мы впереди. Не думаю, что те же разговоры были бы возможны, если бы они вели с таким же отрывом».

3. США одобрили продажу чипов Nvidia - H200 10 китайским компаниям: Alibaba, Tencent, ByteDance, JD.com, Lenovo, Foxconn. Но ни одной поставки до сих нет, сделка подвисла в воздухе.

Пекин дал своим компаниям сигнал придержать заказы: опасаются, что чипы, прошедшие транзитом через территорию США, могут содержать закладки.

4. Инвесторы всё активнее смотрят на китайскую ИИ-экосистему после того, как квартальные финотчёты Alibaba и Tencent показали высокий спрос в облачных и ИИ-сегментах. Goldman считает, что нынешняя встреча США с Китаем может стать катализатором для укрепления юаня и роста китайских акций.

Также отметим несколько моментов, которые показывают психологическое состояние в индустрии.

Так, на сегодняшнем банкете СЕО Xiaomi Лэй Цзюнь подошел к Маску и попросил сфотографироваться как со звездой. То есть СЕО Xiaomi чувствует себя «провинциалом», хотя компания у него не малый бизнес.

А еще Маск снова взял своего шестилетнего сына на все встречи в Пекин.
Ребенок стал инструментом переговоров. Маск сказал, что его сын учит китайский.

Маск регулярно берет с собой сына на встречи с главами разных стран. Если смотреть на это с точки зрения психоанализа, то он бессознательно хочет утвердить себя не только, как игрока, но и как основателя династии: я здесь не один, я уже больше чем один.

Трамп за 1-й квартал этого года купил акции ИИ и крипто компаний на $220–750 млн

По данным финансовых деклараций OGE, Трамп купил акции MARA Holdings (майнинговая компания) в 1-квартале этого года.

Общий объём его сделок за период оценен в $220–750 млн.

Судя по декларации, у него широкий портфель двух типов:

1. Криптовалютные компании и смежные: MARA, Coinbase, MicroStrategy, Robinhood, SoFi, Block

2. Традиционные голубые фишки + индексы:

Microsoft, Meta(запрещена в РФ), Oracle, Broadcom, Goldman Sachs, BofA, Nvidia, Apple, фонды S&P 500.

Формально активы держит траст под управлением детей президента.

Но именно в этот период администрация Трампа активно формировала крипто-регуляторную повестку, продвижение стейблкоин-законодательства.

Anthropic запустили 15 агентных возможностей для малого бизнеса

Новое решение называется Claude for Small Business и работает через Claude Cowork, который подключается к разным сервисам, используемых бизнесом.

Claude может сделать 15 разных готовых агентных сценариев под типовые задачи:

закрыть месяц, спланировать зарплату, запустить маркетинговую кампанию, прогнать счета на оплату, подготовить пакет для налоговой.

Владелец бизнеса выбирает задачу, а Claude сам находит нужные системы, собирает данные и дает готовый результат, при этом ничего не отправляется никуда без одобрения пользователя.

Также Anthropic сделали бесплатный курс «AI Fluency for Small Business» вместе с PayPal.

HuggingFace выпустили 2-х агентов: для физиков и ML-команд

1. physics-intern берёт задачи исследовательского уровня по теоретической физике и декомпозирует их на специализированных агентов

2. ml-intern автоматизирует полный цикл ML-исследований: поиск статей на arXiv, обход графа цитирований, подготовку датасетов, запуск и мониторинг обучения, диагностику сбоев.

Всё это на экосистеме HuggingFace с доступом к Hub, HF Jobs и моделям. Оба проекта open source.

Это ещё один сильный кейс в контексте экономики ИИ-агентов, где специализация агентов и правильная декомпозиция задачи дают нелинейный прирост качества.

То же самое происходит в финансах, праве, медицине. Просто физика особенно наглядна из-за верифицируемости результатов.

Mistral говорит, что у них есть аналог Mythos от Anthropic, и ведет переговоры с банками о внедрении ИИ-модели в ЕС

Французский стартап, Mistral AI, созданный выходцами из Meta(запрещена в РФ) последний раз оценивался в €12 млрд, разрабатывает собственную модель ИИ аналог Mythos от Anthropic.

Пока неясно, когда будет выпущена модель, но европейские банки, не имеющие доступа к Mythos, нуждаются в таком продукте.

Пока деталей мало о самой модели, но вот, что известно:

1. Основная задача - поиск уязвимостей в коде и системах с высокой скоростью и масштабом, как Mythos.

2. Помощь в фиксе генерации патчей/рекомендаций.

3. Адаптирована под нужды финансового сектора.

Отметим, что 3 японских банка получили доступ к модели Anthropic.

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение

Бизнес ИИ- компаний

6 примеров построения AI-native компаний.

Коммерция ИИ-агентов становится измеримой. Тут инструмент и первые результаты.

ИИ-модели и агенты

Google, Anthropic, OpenAI выпустили совместную работу о том, что вся индустрия движется не туда.

Thinking Machines Lab показали ИИ-модели, где интерактивность встроена в архитектуру, а не патч поверх.

Google представили AI Co-Mathematician - среда, где математические агенты работают параллельно и в фоне.

Sakana AI + NVIDIA нашли способ ускорить LLM без изменения архитектуры.

Meta* представила голосовые разговоры с ИИ через Muse Spark. В процессе можно сделать генерацию изображений и рекомендации из Reels и карт.

Google запускает агента, работающего 24/7. Не инструмент — сотрудник.

HuggingFace выпустили двух специализированных агентов: для физиков и ML-команд.

Mistral заявляет, что у них есть аналог Mythos от Anthropic и уже ведёт переговоры с банками ЕС.

Agent-World от ByteDance: агент сам находит новые инструменты и задачи, тренируется там, где слабее всего.

Google и Meta* дали Claude Code среду, где он предлагает свои алгоритмы для лучшего мышления моделей, тестирует их, исправляет ошибки без участия человека. Цена вопроса за $39.90.

Proteo-R1 - рассуждающая модель для дизайна белков. Рассуждает, как опытный инженер.

MaD Physics от Google - новый бенчмарк: может ли агент делать осмысленные измерения при ограниченных ресурсах

Корпоративный ИИ и B2B

Anthropic атакует юридический рынок: 20 инструментов, 12 агентов под конкретные практики.

Notion перестал быть базой данных. Теперь это платформа ИИ-агентов для управления компанией.

Anthropic также запустила 15 агентных возможностей для малого бизнеса.

3 крупнейших банка Японии получили доступ к Mythos от Anthropic.

Инвестиции, криптовалюты и рынок

Isomorphic Labs (биотех-ИИ от Google) привлёк $2.1 млрд.

Стартап по чипам для инференса ИИ Fractile закрыл раунд B на $220 млн

Junyang Lin, бывший руководитель Qwen, основал новую ИИ-лабораторию с оценкой $2 млрд ещё до публичного запуска.

Трамп за 1-й квартал вложил $220–750 млн в акции ИИ- и крипто-компаний.

Японский телеком-гигант купил 14,9% акций криптобиржи Coincheck Group за $65 млн.

TSMC прогнозирует: мировой рынок чипов превысит $1.5 трлн к 2030 году. ИИ вытесняет смартфоны как главный драйвер спроса.

Китай и США договариваются по ИИ в Пекине.

Память, инфраструктура

Tencent AI строит и открывает систему памяти для агентов.

LongMemEval-V2 - новый стресс-тест памяти: до 500 сессий и 115 млн токенов.

Присоединяйтесь к нам на Patreon, чтобы узнать все об экономике ИИ-агентов, а также начать разбираться в AI native компаниях.

*запрещенная организация в России.

Иран монетизирует Ормузский пролив через биткоин

Это прецедент суверенной финансовой инфраструктуры на базе публичного блокчейна. После него любая страна под санкциями видит готовую модель.

Иран запустил государственную платформу морского страхования Hormuz Safe, где все расчёты производятся в биткоине и других криптовалютах.

Платформа выдаёт страховые полисы судам, проходящим через Персидский залив.

Через Ормузский пролив проходит около пятой части мирового суточного экспорта нефти. Каждый танкер обязан иметь морскую страховку и традиционно это страхование оформлялось через западные финансовые институты, к которым Иран закрыт из-за санкций.

Реалистичная клиентская база на первом этапе - суда, уже работающие в санкционно-серой зоне, готовые к комплайнс рискам персидской торговли.

Иран берёт ещё под контроль не только нефть, но и инфраструктуру сервиса вокруг неё.

Они рассчитывают на выручку свыше $10 млрд, если удастся занять значимую долю страхового рынка в регионе.

Глава Норникеля попросил не запрещать доступ к иностранным ИИ-моделям

В. Потанин, выступая сейчас на конференции ЦИПР, предложил М. Мишустину, премьер-министру РФ не закрывать доступ к иностранным ИИ-моделям для конкуренции и ускорения внедрения ИИ.

Также Потанин попросил создать более благожелательную регуляторную ситуацию в части сертификации продуктов ИИ, чтобы это было более легко и просто, так как от этого зависит внедрение и эксперименты.

На это Мишустин сказал, что да много рисков у регулирования , чтобы с одной стороны не усложнять внедрение, а с другой стороны сохранить суверенитет. Найти такое решение крайне сложно, сказал глава правительства.

Google говорят, что LLM предсказывает рынки точнее, когда рассуждает, а не просто считает

Свежая работа от Google под названием Nexus - фреймворк ИИ-агентов для прогнозирования временных рядов.

Авторы говорят, что если правильно организовать, как LLM думает над временным рядом: разбить на макро и микро, добавить текстовый контекст, дать обратную связь от прошлых ошибок, то LLM обыгрывает специализированные числовые модели.

Это неожиданный результат, так как считалось, что для прогнозирования нужны специальные модели типа TimesFM, а LLM с числами работают плохо.

А сейчас Google показывает, что дело не в архитектуре, а в том, как организован процесс мышления.

То есть это ещё одно подтверждение большого тренда, что агентные системы с правильно устроенным рассуждением превосходят специализированные модели в реальных задачах.​​​​​​​​​​​​​​​​

Это очень хорошо ложится в A2A-фреймворк, который мы описываем подробно на Patreon, получается, что следующий слой после инфраструктуры и платежей - именно интеллект, встроенный в агентов.

Китайские ЦОДы впервые начали торговать своим электричеством

Крупные китайские операторы China Mobile, China Unicom и другие становятся виртуальными электростанциями.

Они вышли на спотовый рынок электроэнергии и теперь не только потребляют гигаватты, но и активно торгуют электричеством:
покупают по реальной часовой цене и зарабатывают на гибкости нагрузки.

Что это значит на практике:

• Когда солнце светит ярко и электричество почти бесплатное, дата-центры разгоняют обучение моделей и inference.

•Когда сеть в напряжении и цена взлетает, они снижают потребление и получают деньги за «экономию» для системы.

Напомним, что в начале мая CEO BlackRock заявил, что в ближайшее время мы увидим фьючерсы на GPU и вычислительную мощность. Точно так же, как сегодня торгуют нефтью и газом.

Это означает, что:

1. Стоимость тренировки и запуска моделей в Китае может оказаться заметно ниже.

2. Дата-центры становятся одним из самых умных активов в новой энергетической системе.

3. Мир ИИ переходит в фазу - кто умнее управляет чипами, энергией.

Anthropic показывает лучшие практики работы с Claude Code

Команда отмечает, что успех Claude Code в больших командах определяется не качеством модели, а качеством организационной и технической обвязки вокруг неё.

Наконец-то ученые поняли, сколько спать, чтобы не стареть или стареть, up to you

Исследователи из Колумбийского университета проанализировали данные 500 000 человек и создали инструмент под названием Sleep Chart, чтобы изучить, как продолжительность сна связана с биологическим возрастом сразу девяти органов и систем одновременно, и на 3-х уровнях данных: МРТ-снимки, протеомика плазмы крови, метаболомика.

Итак, если вы спите:

Меньше 6 часов, то это большой удар по всему организму. Биологическое старение ускоряется широко на органы, ткани, молекулярный уровень. Связь с депрессией, диабетом и смертностью прямая, без промежуточных звеньев. Организм просто не успевает восстанавливаться.

Больше 8 часов - сигнал, что у вас в организме уже что-то не так: есть хроническая усталость, скрытое воспаление, начало депрессии, метаболические нарушения.

При этом негативные эффекты концентрируются в мозге и жировой ткани, но не в смысле накопления жира, а в том, что именно эти системы стареют быстрее. Жировая ткань - это не просто запасы, а активный гормональный орган, и когда она стареет раньше времени, это напрямую влияет на мозг и настроение.

Если спите 6,4–7,8 часов - где-то в этом коридоре биологический возраст органов меньше, чем у вас в паспорте.

Почему диапазон, а не одна цифра? А потому, что для разных органов оптимум разный. Мозг по МРТ доволен уже при 6,4 часах, а мозг по белкам крови хочет 7,7–7,8. Усреднённо - около 7 часов.

Авторы говорят, что причинность не доказана окончательно.

Сон может как вызывать ускоренное старение, так и отражать уже идущие процессы, скорее всего, оба направления работают одновременно.

Тут от себя хотим добавить, что на молодость влияет в первую очередь психическое состояние, потом сон, после питание, спорт и окружение. Но чтобы это ученым понять, им нужно потратить ещё миллиарды $ и лет 😎

Anthropic только что объявили: ИИ-агенты теперь работают внутри вашей инфраструктуры

На прошлой неделе мы рассказывали про Dreams, мультиагентную оркестрацию и то, как агент превращается в институциональную память организации.

Но была проблема, которая блокировала всё это для многих компаний: где остаются данные, код, внутренние системы компаний? В облаке Anthropic их не устраивало.

Сейчас Anthropic ответили на это и предложили такую архитектуру:

Они разрезали агента на две части: мозг думает у Anthropic, а руки работают у компаний.

Все планирование: оркестрация, память остаются у Anthropic, а код, файлы, вызовы инструментов происходит на среде компаний или у доверенных провайдеров.

Ещё они добавили MCP tunnels, ИИ-агент теперь достаёт до ваших внутренних систем: баз данных, API, тикетных систем через зашифрованный туннель.

Self-hosted sandboxes уже в публичной бете, а MCP tunnels пока доступ по заявке.

Виталик Бутерин считает, что ИИ+ формальная верификация - будущее разработки ПО

Виталик подробно описывает новую волну интереса к формальной верификации в Ethereum и шире в части разработки безопасного ПО.

Суть в том, чтобы писать математические доказательства корректности кода, которые можно автоматически проверить ИИ.

Формальная верификация -
это, когда ты не просто тестируешь программу, а доказываешь математически, что она ведёт себя именно так, как должна при любых входных данных.

ИИ может сильно упростить и ускорить этот процесс. Вместо того, чтобы человек вручную писал сложные математические доказательства, ИИ будет помогать или даже почти полностью делать эту работу.

Есть уже примеры, тут мы писали и тут.

В итоге мы получим:

• Код, который математически проверен;
• Значительно более безопасное ПО;
• Намного более эффективный процесс разработки.

По мнению Виталика, это важно для:

1. Ethereum и блокчейн в целом;
2. ZK-системы (zero-knowledge proofs);
3. Консенсус (механизмы, по которым ноды договариваются);
4. Криптография.

Виталик говорит, что формальная верификация не даёт 100% гарантии. Она доказывает, что код соответствует спецификации, но сама спецификация может быть неверной, или могут быть проблемы на другом уровне, например, в аппаратном обеспечении.

1-я межстрановая карта автоматизации труда, созданная не на уровне профессий, а на уровне конкретных задач

Мы очень мало знаем о том, как будет развиваться автоматизация в разных странах с учетом их экономики.

3 вуза создали Global Automation Atlas, который даёт ответы на многие вопросы.

Вот 3 интересных момента, которые показывает эта работа:

1. Воздействие автоматизации растёт с уровнем дохода страны, а нелинейно.

Чем богаче страна, тем больше доля задач, подверженных автоматизации.

Но внутри каждой группы разброс остаётся большим: уровень цифровой инфраструктуры, человеческого капитала и институтов объясняет различия не меньше, чем сам доход.

2. Когда задача подвергается автоматизации, характер воздействия различается: замещение или дополнение.

В большинстве стран доминирует замещение:

технология берёт на себя основной вклад работника. Но в странах с низким доходом это смещение особенно выражено.

В странах с высоким доходом картина сложнее: автоматизация чаще меняет роль работника внутри задачи, а не убирает его из неё.

3. Роль ИИ зависит от контекста.

В бедных странах ИИ действует преимущественно как инструмент замещения.

А в богатых как инструмент дополнения.

Вау! Вот это жара! Андрей Карпатый вышел в Anthropic

Если вдруг вы не знаете кто такой Карпатый, то вот:

• ex глава ИИ Tesla
• со-основатель OpenAI

UPD: Андрей присоединяется к команде предварительного обучения Ника Джозефа и создаёт команду, которая будет использовать Claude для исследований.