Ex-OpenAI представили новый класс ИИ-моделей, где интерактивность встроена в архитектуру, а не прикручена сверху

Компания ex-CTO OpenAI, Миры Мурати, Thinking Machines Lab выпустила Interaction Models и первую реализацию TML-Interaction-Small.

Они задались очень конкретным вопросом: почему сегодня разговор с ИИ всё ещё ощущается как переписка по email, а не живой разговор?

Все существующие модели устроены пошагово.

Thinking Machines попробовали решить это на уровне архитектуры, а не через надстройки сверху. Их модель работает непрерывно: слушает, смотрит через камеру, говорит - всё одновременно.

Ключевое отличие от существующих систем в том, как утверждают Thinking Machines, что у них интерактивность встроена в саму модель, а значит, масштабирование модели делает её одновременно умнее и лучшим собеседником.

В одном из демо модель перебивает парня на полуслове, пока он рассказывает родителям о каком-то сомнительном плане, как друг, который не может молчать. В другом незаметно гуглит на фоне пока ведёт разговор, и собеседник не замечает.

Технически это 276 миллиардов параметров MoE с 12B активными, обогнала GPT Realtime и Gemini Live по интерактивности при сопоставимом интеллекте.

Google выпустили AI Co-Mathematician - среда для математиков, где агенты работают параллельно и в фоне

AI Co-Mathematician - это не чат-бот, а асинхронная рабочая среда для математиков, в которой иерархия ИИ-агентов работает параллельно и в фоне, пока исследователь продолжает думать и направлять процесс.

По аналогии, как Claude Code или GitHub Copilot изменили разработку ПО, предоставив агентный слой поверх кода, здесь создают тоже самое для математики. Только математика сложнее.

Архитектура ИИ-агентов устроена так:

1. Project Coordinator общается с пользователем, распределяет задачи по workstream

2. Каждый Workstream Coordinators ведёт отдельное направление

3. Специальные субагенты решают конкретные задачи: поиск по литературе, написание кода, Gemini Deep Think для сложных доказательств

Всё это работает асинхронно, пользователь не ждёт ответа, а продолжает диалог, получает обновления и может вмешаться в любой момент.

Авторы говорят, что метрики пора менять. Фронтирные ИИ-модели уже на уровне/ выше экспертов в решении статичных задач. Следующий барьер - оркестрация, управление неопределённостью, итеративное исследование. Именно это система пытается измерить.

Shopify запустили очень полезный инструмент, который показывает, насколько видим ваш онлайн-магазин для ИИ-агентов, которые могут делать покупки

То есть такие агенты как ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini и Perplexity могли бы легко находить, понимать и рекомендовать ваши товары для покупки, а иногда даже проводить транзакции прямо в чате.

Этот сканер за 30 секунд проводит проверку по 5 категориям и выдает итоговую картину, насколько ваш магазин готов к агентной коммерции.

Как выглядит экономика ИИ-агентов сегодня, мы разбираем тут.

Anthropic атакует юр сферу. Выпустили 20 инструментов, 12 агентов по практикам

На этот раз команда сделала более масштабный заход в юридическую индустрию. В феврале они выпустили первый общий плагин для юристов, тогда рынок отреагировал падением акций.

Сейчас Anthropic выпустили
12 плагинов под конкретные юридические практики: для M&A и корпоративного права, для privacy и GDPR, для трудового права, для IP, для судебных дел, для AI governance compliance, для регуляторного мониторинга.

Плагины состоят из шаблонов для ИИ-агентов, инструментов, интеграций и конфигураций - всё в одном пакете для установки одним кликом.

Каждый плагин начинается с интервью, он изучает плейбук конкретной команды, их стандарты риска, стиль документов, цепочки согласования.

То есть это не коробочный продукт, а агент, который адаптируется под конкретную юридическую команду.

Также Anthropic сделали 20 интеграций с инструментами, которыми юристы уже пользуются.

Claude встраивается в существующий стек. И это решает главную проблему галлюцинаций: модель тянет данные только из верифицированных живых источников, а не генерирует из памяти.

Есть интеграция с Microsoft 365, Claude теперь работает единым агентом внутри Word, Outlook, Excel и PowerPoint, сохраняя контекст между приложениями.

А Thomson Reuters одновременно подключили свой Westlaw к Claude как источник данных и перестроили флагманский продукт CoCounsel на Claude Agent SDK. То есть Thomson Reuters теперь и партнёр Anthropic, и конкурент.

Стартапы Harvey, Legora, Solve Intelligence - все они построены на Claude, и все они сегодня оказались в той же двусмысленной позиции.

Sakana AI вместе с NVIDIA предложили, как сделать LLM быстрее, не меняя архитектуру

Знаете, почему большие языковые модели такие дорогие в работе?

Одна из причин - feedforward-слои трансформера, которые обрабатывают каждый токен.

Sakana AI с NVIDIA разработали новый формат хранения данных - TwELL и специальные CUDA-ядра, которые работают на одном языке с архитектурой современных GPU.

Результат на H100: инференс быстрее на 30%, обучение на 24%, памяти нужно на четверть меньше.

И чем больше модель, тем больше выигрыш.

Получается инференс и обучение дешевеют не только благодаря квантизации и дистилляции, но и за счет прореживания данных прямо на ядрах GPU.

Это напрямую влияет на экономику ИИ-агентов, ведь, чем доступнее токен, тем больше агент может сделать шагов в рамках выделенного бюджета.

GitHub.

Инвесторы отдали $2.1млрд в биотех с ИИ от Google - это 2-я по величине инвестиция в истории в этом сегменте

Isomorphic Labs, дочка DeepMind, закрыла раунд на $2,1 млрд. Деньги пойдут на масштабирование платформы IsoDDE и продвижение пайплайна кандидатов лекарств.

Показательно для понимания состояния индустрии сегодня, что 2-я по величине частная биотех-инвестиция в истории досталась Isomorphic, которая отдаёт всю лабораторную работу на аутсорс.

А 1-я и самая крупная инвестиция в этом сегменте была у стартапа Altos Labs, они собрали $3млрд в раунде, у них работают топовые учёные, нобелевский лауреат, есть свои лаборатории, но пока нет одобренного продукта.

То есть биотех сегодня привлекает огромный капитал в 2-х противоположных крайностях:

1. либо чистая наука без продукта

2. либо концепция без науки.

Вопрос: а где сегодня заканчивается платформа и начинается реальная наука?

Вот это синергия: крупнейший телеком Японии купил 14,9% акций криптобиржи Coincheck Group за $65 млн.

Телеком гигант KDDI выкупает 28,5 млн новых акций Coincheck по цене $2,28 за штуку.

Таким образом KDDI получает долю в криптобирже и возможность сделать криптовалюту частью повседневного опыта своих клиентов, например, конвертировать бонусные баллы в стейблкоины.

Тут свежий отчет по стейблкоинам.

А криптобиржа получает большой канал для дистрибуции своих услуг.

Отметим, что в 2020 г. Deutsche Telekom стал валидатором в блокчейн-сетях Polkadot, Celo, Flow, Q Blockchain и запустил собственный узел Bitcoin и Lightning Network.

И теперь у компании стабильный доход в криптовалюте за обеспечение безопасности сетей (стейкинг, комиссии).

3 крупнейших банка Японии получили доступ к Mythos от Anthropic

Доступ к секретной ИИ-модели внезапно получили компании из Японии, а именно 3 крупнейших банка.

Напомним, что в самой США к Mythos имеют доступ всего несколько организаций.

Как пишут СМИ, японские банки получили такой доступ во время визита министра финансов США в Токио на этой неделе. Руководители банков встречались с ним во вторник.

Одновременно с этим вышли сегодня 2 исследования о Mythos от XBOW и UK AISI, в котором они говорят, что Mythos Preview - качественный скачок в автономных возможностях для кибербеза.

Mythos прошла оба end-to-end киберполигона UK AISI, в том числе Cooling Tower, который ни одна модель раньше не проходила.

A XBOW назвали Mythos единственной моделью, которая справилась с тонкой работой в V8 sandbox.

Anthropic считают, что в течение этого года будет такое развитие ИИ, что Mythos, будет выглядеть глупым по сравнению с другими новыми моделями.

Другие компании могут также выпустить в общий доступ или в ограниченном режиме модели уровня Mythos.

TSMC: мировой рынок чипов превысит $1,5 трлн к 2030г. из-за ИИ, который вытесняет смартфоны

Прямо сейчас проходит симпозиум TSMC, там заместитель сооперационного директора Кевин Чжан заявил, что ИИ развивается намного быстрее, чем ожидалось и сильно перестраивает мировую технологическую отрасль.

TSMC ожидает, что рынок полупроводников достигнет $1,5 трлн к 2030 году - это примерно вдвое больше объёма 2025 года и существенно выше предыдущего прогноза компании чуть более чем в $1 трлн.

Структура рынка к 2030 году будет выглядеть так:

1. ИИ и высокопроизводительные вычисления (HPC) - 55% рынка (~ $825 млрд).
2. Смартфоны - 20%.
3. Автомобильные и IoT приложения - 10%.

Один только сегмент контрактного производства может достичь $500 млрд.

ИИ вытесняет смартфоны как главный двигатель роста.

«За последнее десятилетие смартфоны были ключевым драйвером роста для полупроводников. В будущем этим драйвером станет ИИ», — сказал Чжан, назвав ИИ важнейшей и наиболее влиятельной технологией в истории человечества.

Fabless-foundry модель как архитектура эпохи

Чжан подчеркнул, что почти все современные ускорители ИИ производятся по модели fabless-foundry, разделяющей проектирование чипов и их производство. Это позволяет ускорять инновации, вынося сложнейшие и дорогостоящие производственные процессы на аутсорс таким компаниям, как TSMC.

Вся индустрия ИИ движется не туда говорят Google,Anthropic, OpenAI в одной общей статье

Тот редкий случай, когда Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, вузы подписали совместный манифест о том, что вся индустрия движется не туда.

Их тезис состоит в том, что вся индустрия выравнивания ИИ движется не туда, а точнее, останавливается на полпути.

Всё, что сейчас в индустрии называется выравниванием - это по сути список запретов для ИИ: не помогай создавать оружие, не галлюцинируй, не манипулируй, не обманывай и тд.

Системы обучают избегать плохих исходов и называют это alignment.

Авторы называют это negative alignment: оптимизация от вреда, но не к чему-либо конкретному.

В итоге модель может не нарушать ни одного правила и при этом быть льстивой, бессодержательной, разрушающей автономию пользователя. Формально безопасной. Фактически бесполезной или хуже.

Авторы приводят аналогию с психологией 20 века, которая была сосредоточена на патологии: депрессия, психоз, тревога. Это была важная работа. Но она не отвечала на вопрос, а что такое здоровая жизнь?

Авторы говорят с AI alignment происходит ровно то же самое и предлагают Positive Alignment
- это разработка ИИ-систем, которые активно поддерживают развитие человека, помогают людям расти, принимать лучшие решения, оставаться авторами своей жизни. То есть, если говорить на языке Карла Юнга, то разработчики предлагают начать индивидуацию, как человек.

Авторы отмечают, что positive alignment не может быть централизованным. Если одна лаборатория или одно государство определяет, что такое хорошая жизнь - это уже не alignment, это патернализм.

Их решение - polycentric governance, где множество легитимных центров надзора вместо одного морального контрольного пункта.

Модульные системы ценностей, которые разные сообщества могут адаптировать под себя.

Авторы отмечают, что стандартные процедуры выравнивания (RLHF) делают модели одновременно безопаснее и культурно более однородными.

А Post-aligned модели хуже отражают реальное разнообразие человеческих взглядов, чем базовые.

То, что эту статью написали конкурирующие лаборатории - это мега прогресс, который показывает, что запрос на этот разговор созрел внутри самой индустрии. Интересно, как скоро он материализуется в продуктах.​​​​​​​​​​​​​​​​

Смотрите, как Notion из базы данных превратился в платформу ИИ-агентов для управления вашей компанией

Вчера команда запустила платформу для разработчиков и теперь они становятся платформой для оркестрации ИИ-агентов и данных.

Их платформа состоит из 3 главных элементов:

1. Синхронизация данных

Workers - это hosted compute прямо в Notion. Можно подтянуть Zendesk, Salesforce, Postgres без своих серверов и «склеивающего» кода. Вся команда (и их агенты) получают единый контекст.

2. Инструменты для агентов

Agent Tools + External Agents API + Notion Agents SDK - это полный цикл: строишь кастомные тулзы, подключаешь любого внешнего агента к Notion, или используешь Notion-агентов снаружи.

3. Webhooks и триггеры

Workers умеют экспонировать endpoint, который вызывает любой внешний сервис. Двусторонняя синхронизация.

Кроме того у них теперь есть: Notion CLI (ntn),
Markdown API,
Database Views API, персональные токены.

Notion теперь играет роль контекстного слоя, того самого хранилища знаний, к которому ИИ-агенты обращаются за актуальными данными и куда возвращают результаты.

Вся эта трансформация Notion произошла за 1 год.

Вот это мощно! Google запустит ИИ- агента, который работает 24/7

Большая утечка перед конференцией Google, стало известно, что они представят Gemini Spark - новый агентский режим, который:

1. Работает 24/7 с почтой, онлайн-задачами и другими действиями

2. Обучается на твоих данных: подключённые приложения, навыки, чаты, задачи, геолокация, история сайтов

3. Может делиться данными с третьими сторонами, включая имя, контакты, файлы, предпочтения.

Спроектирован так, чтобы просить разрешения перед чувствительными действиями, но может делать покупки и другие вещи без спроса

Google предупреждает, что не надо полагаться на агента в медицинских, юридических и финансовых вопросах.

Spark - это то, что Anthropic называет computer use + агентская память, но встроить это прямо в потребительский продукт.

Это тот слой, который заставит пользователей долго работать с Google, ведь люди дают столько контекста!

Китай и США договариваются по ИИ - итоги 1-ого дня встречи делегаций 2 стран сегодня в Пекине.

Сегодня в Китае высадился десант из бизнеса и политиков. Это первый визит Трампа в Китай в его 2-м сроке президентства. Вместе с ним поехала большая группа бизнесменов: Маск, Хуанг, Тим Кук и тд.

Нам интересны в этом во всем бизнесмены, у которых капитал и технологии: BlackRock, Goldman, Nvidia, Qualcomm, Micron. Их присутствие говорит о приоритетах больше, чем слова в медиа.

Основными темами стали экономика, торговля, Иран и Тайвань, технологии, сотрудничество по ИИ.

Итак, вот, что мы выделяем:

1. США и Китай обсуждают создание инвестиционного совета, который позволил бы китайским компаниям вкладывать деньги в американские несекретные отрасли.

2. Министр финансов США сказал, что с Китаем идёт жёсткий диалог по ИИ: «Две ИИ-сверхдержавы начнут разговаривать. Причина, по которой мы можем вести полноценный диалог с китайцами по ИИ в том, что мы впереди. Не думаю, что те же разговоры были бы возможны, если бы они вели с таким же отрывом».

3. США одобрили продажу чипов Nvidia - H200 10 китайским компаниям: Alibaba, Tencent, ByteDance, JD.com, Lenovo, Foxconn. Но ни одной поставки до сих нет, сделка подвисла в воздухе.

Пекин дал своим компаниям сигнал придержать заказы: опасаются, что чипы, прошедшие транзитом через территорию США, могут содержать закладки.

4. Инвесторы всё активнее смотрят на китайскую ИИ-экосистему после того, как квартальные финотчёты Alibaba и Tencent показали высокий спрос в облачных и ИИ-сегментах. Goldman считает, что нынешняя встреча США с Китаем может стать катализатором для укрепления юаня и роста китайских акций.

Также отметим несколько моментов, которые показывают психологическое состояние в индустрии.

Так, на сегодняшнем банкете СЕО Xiaomi Лэй Цзюнь подошел к Маску и попросил сфотографироваться как со звездой. То есть СЕО Xiaomi чувствует себя «провинциалом», хотя компания у него не малый бизнес.

А еще Маск снова взял своего шестилетнего сына на все встречи в Пекин.
Ребенок стал инструментом переговоров. Маск сказал, что его сын учит китайский.

Маск регулярно берет с собой сына на встречи с главами разных стран. Если смотреть на это с точки зрения психоанализа, то он бессознательно хочет утвердить себя не только, как игрока, но и как основателя династии: я здесь не один, я уже больше чем один.