1 платформа и решение 2-х разных задач: выявление биомаркеров Альцгеймера и исправление галлюцинаций в LLM

Стартап Goodfire, в который инвесторовали Anthropic, создал платформу Silico, которая позволяет заглянуть внутрь любой нейросети и изменить то, что там происходит. Не только в языковых моделях, но в любых.

Внутри платформы ИИ-агент, который сам планирует и запускает параллельные эксперименты.

Почему это важно за пределами LLM?

Пока индустрия сосредоточена на том, что модели делают, Goodfire изучает, как они это делают. И оказывается, что одна и та же логика работает в медицине, робототехнике и языковых моделях одинаково.

До сих пор механистическая интерпретируемость была привилегией Anthropic, OpenAI, Google DeepMind.

Silico переносит эти техники на следующий уровень: компании, которые работают с открытыми моделями или строят свои, но не могут позволить себе отдельную исследовательскую команду.

ИИ-гонка ускоряется: Morgan Stanley повысил прогнозы затрат на ИИ 5 крупнейших ИТ-гигантов

Это все продолжение этого тренда.

Гиперскейлеры Google, Amazon, Meta(запрещена в России), Microsoft и Oracle резко наращивают инвестиции в ИИ-инфраструктуру, дата-центры, серверы. И их расходы становятся сопоставимыми с капексом всей остальной старой экономики США.

Вот основные цифры из нового прогноза Morgan Stanley:

В этом году ожидают ~ $805 млрд (предыдущий прогноз был 765 млрд).

А в 2027 году Morgan Stanley повысили прогноз с $951 млрд до $1,1 трлн.

Темпы роста (CAGR 2024–2027):

· Amazon - 48%
· Alphabet - 69%
· Meta - 54%
· Microsoft - 54%
· Oracle - 59%

Это все говорит о:

1. Продолжающемся буме инвестиций в вычислительные мощности.

2. Гиганты закладывают бюджеты так, будто спрос на вычислительные мощности будет расти бесконечно.

3. Маленькие игроки не выживут. Такие расходы создают непреодолимый барьер для входа.

4. Энергетика и инфраструктура станут узким местом. Даже если деньги есть, столько дата-центров физически не построить без новых электростанций, трансформаторов, воды и чипов.

5. Если окупаемость ИИ-проектов окажется ниже ожидаемой, акции могут сильно просесть.

Вот это уровень! Noetik AI строят симулятор биологии рака человека

Стартап Noetik AI, который строят Biological AI сегодня предложили решение для задач онкологии.

Дело в том, что каждый препарат против рака, который тестировали на мышах не работает у людей.
Биология мыши и человека не одинаковая.

Noetik создали Perturb-MARS, которая объединяет 2 инновации:

1. Perturb-Map - экспериментальная платформа на мышах.

2. TARIO-2 - ИИ-модель, обученная только на тканях рака человека.

Модель умеет предсказывать полную пространственную экспрессию генов человека по обычному окрашиванию H&E (гистологическому снимку).

Исследователи скормили TARIO-2 H&E-слайды мышиных опухолей из эксперимента Perturb-Map. И модель предсказала человеческие гены. Причем это работает даже для генов, у которых нет мышиного аналога (например, CEACAM6).

В результате можно находить новые комбинации для лекарств и мишени, которые с высокой вероятностью сработают у людей.

Сразу после Anthropic теперь OpenAI создают консалтинговую компанию по внедрению ИИ в бизнес

Началась гонка, кто быстрее и удобнее поможет бизнесам использовать их ИИ.

Отметим, что Anthropic вместе с Blackstone, Hellman & Friedman и Goldman Sachs сегодня объявили о создании новой ИИ-сервисной компании.

Они целятся не на крупный бизнес/корпорации, а на средний и региональные системы здравоохранения.

А OpenAI создала свою СП вместе TPG якорный, Brookfield, Advent, Bain Capital, SoftBank, Dragoneer и др.

Их фокус заключается в том, что компаниям не хватает ресурсов, чтобы безопасно интегрировать его в реальные бизнес-процессы. Хотят решить боли при внедрении ИИ.

SpaceX подала заявку на запуск 1 млн спутников для ЦОДа в космосе

Это стало ключевой частью питча Маска инвесторам перед IPO.

SpaceX планирует начинать с небольшого количества спутников для тестов, мониторинга влияния на атмосферу и отработки технологий, а потом масштабировать.

О том какие минусы у этого проекта, читайте здесь.

Отметим, что Маск заявлял о строительстве солнечной станции ранее..

Anthropic нашёл способ научить ИИ-модели следовать ценностям, а не декларировать их

Команда предлагает решение под названием Model Spec Midtraining (MSM) - дополнительная фаза обучения, которая вставляется между преобучением и файнтюнингом.

Во время MSM модель обучается на синтетических документах, которые обсуждают содержание Model Spec, то есть её ценности, логику, философию. Не на примерах поведения, а именно на объяснениях: что модель должна делать и почему.

MSM описывается не просто как техника обучения, но как инструмент Model Spec science - эмпирического изучения того, какие спецификации лучше работают.

Тем самым Anthropic показывает, что надо задаться вопросом: насколько хорошо сформулировано то, чему мы учим модель? А не сколько данных для обучения.

6 примеров создания AI native компании

Мы заметили, что за последние годы выражение «цифровая трансформация» уже редко используется, то есть это уже не модно вроде как стало.

А в обиход вошел свежий термин «AI-native компания». Все только говорят об этом.

Но никто не говорит: как это? как ее создать? У кого уже есть реально работающая ИИ- компания? Сколько денег нужно на это? Как выстроить юридическую сторону? и тд.

Вчера вышли релизы от Anthropic, OpenAI, что они создают свои сервисные по внедрению ИИ.

Мы решили попробовать изучить эту тему глубоко и сделать свой плейбук, который бы рассказал, как создать AI-культуру, а не покупать коробку с готовым решением?
У кого это уже реально работает? Потому что все автоматизировать - это одно, но культура - это иное.

Для начала мы изучили 6 реальных плейбуков от финтех-стартапа до венчурного фонда, от продакт-менеджера до вендора платформы.

Также реальную экономику ИИ-лабораторий.

Получилась серия из 3-х частей:

1. разбор 6 разных подходов по созданию AI-native компании. Сопоставили это с экономикой ИИ-лабораторий, так как это неразрывно связано.

2. как AI-native компания строится на практике, без хайпа

3. как принимать решения, когда неопределённость встроена в природу самого вопроса.

Первая часть уже на Patreon, самая полная на уровне подписки Star.

Anthropic выпустили готовые шаблоны ИИ-агентов для финуслуг.

Они готовы к использованию сразу, но главная фишка в кастомизации под процессы и шаблоны каждой компании.

Что умеют эти ИИ-агенты?

1. подготовить презентации и питч деки для инвесторов, клиентов, сделок

2. проведение оценок компаний, мультипликаторов и т.д.

3. закрытие месяца в бухгалтерии и тд.

Как ими пользоваться?

• Устанавливаете их как плагины в инструментах Cowork и Claude Code.

• Или запускаете в продакшене как Managed Agents по готовым cookbooks.

• Каждый агент уже содержит всё необходимое: коннекторы к нужным системам, навыки и даже субагентов.

Вы должны это прочитать. Свежие данные от Anthropic о рынке

Сегодня прошёл закрытый ивент Anthropic «Briefing: Financial Services».

На этом мероприятии был диалог между Дарио Амадеем и CEO JPMorgan. Они обсуждали роль и значение ИИ для рынков, рабочей силы и глобальной экономики.

Вот, что наговорил Дарио:

1. За 1-й квартал этого года выручка его компании выросла в 80 раз в пересчёте на год

2. По его словам, ряд SaaS-компаний могут не выжить на фоне AI, даже если рынок ПО в целом не схлопнется.

Это вполне согласуется с картиной, которую уже рисует рынок: Atlassian, Salesforce и Workday теряют капитализацию, пока ИИ замещает их адресный рынок.

3. Амодеи считает, что Anthropic прямо сейчас - самая мощная ИИ-лаборатория в мире по возможностям моделей. OpenAI, Google DeepMind, Meta (запрещена в РФ) все отстают на 1-3 месяца.

4. В Anthropic работает ~3500 чел.

5. Китайские модели скорее всего отстают на 6–12 месяцев.

Глава продукта Anthropic для финансовых услуг Николас Лин заявил: «Мы хотим сократить цикл развёртывания с месяцев до дней».

Это гениально: 1-й оператор мобильной связи для ИИ-агентов, а не для людей.

Saperly только что это сделали. Теперь агенту дают свой собственный номер телефона, а там уже голос, SMS, маршрутизация.

Интересно рынок движется.

Присоединяйтесь к нам на Patreon, чтобы узнать все об экономике ИИ-агентов, а также начать разбираться в AI native компаниях.

Очень сильные фонды и люди вложились сейчас в нового игрока ИИ-инфраструктуры - RadixArk

RadixArk хотят стать удобным облаком + открытым стеком для серьёзных ИИ-команд, которые хотят сосредоточиться на моделях, а не на инфраструктуре.

Команда строит открытый инфраструктурный стек, который позволяет:

• Быстро и эффективно запускать модели в продакшене
• Проводить пост трейнинг и RL в большом масштабе
• Не пересобирать одно и то же с нуля каждый раз

Проект вырос из 2-х популярных open-source проектов:

1. SGLang - одного из лучших инференс-движков, обрабатывающего триллионы токенов в день у Google, Microsoft, xAI и др.

2. Miles - фреймворка для крупномасштабного RL.

RadixArk привлекли $100 млн в Seed-раунде при оценке в $400 млн. В раунде участвовали:
• NVentures
• AMD
• MediaTek
• Spark Capital, Accel, Walden Catalyst, HOFCapital и другие

• Игорь Бабушкин, экс-xAI, Джон Шульман, сооснователь OpenAI, Soumith Chintala, PyTorch и многие другие известные фигуры из мира ИИ.

Быстрые деньги на манипуляции с дефицитом ИИ-чипов от BlackRock

СЕО самой богатой инвесткомпании мира (10+ трлн под управлением) BlackRock Ларри Финк заявил, что мировой спрос на вычислительные мощности настолько высок, что в будущем трейдеры смогут торговать фьючерсами на них.

Финк указал на несколько узких мест: нехватку чипов, памяти и электроэнергии, которые тормозят расширение инфраструктуры несмотря на растущий спрос.

Финк считает, что фьючерсный рынок на вычисления позволит компаниям хеджировать риски роста стоимости вычислительных ресурсов.

Иными словами compute превращается в коммодити.

Надо понимать, что Финк анонсирует новый класс активов, в который BlackRock уже инвестировал десятки миллиардов $. Это конфликт интересов в чистом виде. Говорить о дефиците - значит поднять стоимость своих позиций.

Nvidia контролирует предложение чипов. Microsoft, Google, Amazon контролируют облачные мощности - олигополия, которая может искусственно поддерживать дефицит, как ОПЕК с нефтью.
Фьючерсы на compute выгодны финансовому сектору, а не технологическому.

И тут возникают вопросы, а кто контролирует ценообразование на этом будущем рынке? и окажется ли новый фьючерс инструментом хеджирования для компаний/ инструментом извлечения ренты для финансовых посредников? ​​​​​​​​​

Вчера ИИ-агентам дали мобильную связь, а сегодня OpenClaw подключил их ко всей цифровой жизни человека

Питер Штайнбергер, создатель OpenClaw, собрал вместе с Codex набор CLI-инструментов для управления: WhatsApp, архивом X, GitHub, Discord, Spotify, iMessage, голос через ElevenLabs и тд.

Каждый инструмент - отдельный скилл, который агент может установить и использовать.

А пока Питер строил агентам руки, Saperly пошли дальше и дали любому агенту настоящий телефонный номер.

Тут та же логика, что у Питера, только теперь не скилл поверх чужого мессенджера, а собственная телеком-инфраструктура, построенная специально для агентов.

Агент больше не арендует чужой канал связи, у него есть свой.

Экономика ИИ-агентов собирается не сверху вниз и не одной платформой.
Присоединяйтесь к нам на Patreon, чтобы узнать все об экономике ИИ-агентов, а также начать разбираться в AI native компаниях.