Итоги уходящей недели - то, что имеет значение в России и мире

Агентная экономика

2 авторских доклада от нашего канала @blockchainrf:

- Время дешевого и безлимитного ИИ заканчивается. На чем вы теряете больше токенов? Мы рассказываем новые вводные, которые вам удивят. Это поможет сэкономить вам ресурсы.

- Как сегодня выглядит экономика ИИ-агентов: реальные цифры, данные и выводы.

Как собрать свое персональное приложение для здоровья с ИИ за 5 минут? Инструкция тут.

ИИ-агенты, модели

OpenAI делает смартфон на агентах

Ноам Браун, OpenAI: мультиагентные системы- будущее, а inference compute становится стратегическим ресурсом.

Sakana AI: координация ИИ-моделей важнее самих моделей и показали на практике, внедрив многоагентную систему в крупнейший банк Японии
.
Anthropic показали на живом эксперименте, как агенты торгуют между собой — коммерция внутри агентных сетей становится реальностью.

Cursor выпустил SDK, теперь можно строить ИИ-агентов на той же среде и моделях, что работают внутри самого Cursor.

CRUX запустил открытые оценки агентов в реальном мире

Cloudflare + Stripe: агенты теперь сами регистрируют аккаунты, покупают домены и деплоят приложения.

Google DeepMind запустили мультимодальные агенты в поддержку врачей и пациентов.

Локальный ИИ-агент в браузере Chrome работает без интернета.

Marin - попытка создать по-настоящему открытую фронтирную лабу.

DeepSeek представили новый подход к мультимодальному мышлению.

Xiaomi выпустили 2 open-source модели.

Mistral выпустили новую флагманскую модель Medium 3.5 и обновление: теперь в их экосистеме появились удалённые агенты.

Sakana AI выпустили работу KAME - тандемную архитектуру, которая ломает привычный паттерн "подумал - ответил".

Anthropic обучили небольшую дообученную надстройку, которая заставляет модель честно описывать свои "нежелательные" поведенческие паттерны.

Стейблкоины и токенизация

Western Union запускает стейблкоин USDPT на Solana.

Meta* начала выплачивать авторам контента в стейблкоинах.

Свежий отчёт: в каких странах выгоднее всего зарабатывать на стейблкоинах.

Securitize + Computershare открыли путь к токенизации акций Apple, Tesla, Nvidia и ещё 25 000 компаний.

Нейротехнологии и BCI

Neuralink показали новую версию хирургического робота.

Стартап Axoft из США протестировали на 11 пациентах, включая одного в Шанхае.

Томас Риардон, который ранее делал браслет для нейроинтерфейса Meta теперь запускает стартап Flourish.

Безопасность

Google выпустили гайд по защите ИИ-агентов от кибератак. А Wiz совместно с ИИ обнаружили уязвимость на GitHub.

Мнения и тренды

Демис Хасабис, Google DeepMind, 5 ключевых тезисов с закрытого мероприятия YC.

YC назвал 15 направлений для инвестиций летнего сезона.

*запрещена в России организация.

Anthropic создала консалтинговую компанию по внедрению ИИ в бизнес

Причём эта компания создана с крупнейшими инвесторами из Wall Street( Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs и др) в виде СП с объемом инвестиций на $1,5 млрд.

Цель этой СП - продавать и внедрять Claude компании, которые находятся под управлением фондов частного капитала.

Ещё в начале апреля стало известно, что Anthropic ведёт переговоры об инвестиции $200 млн в подобный венчур и пытается привлечь около $1 млрд в сумме. За месяц сумма выросла, а структура стала более конкретной. Теперь Anthropic сама выступает одним из главных инвесторов наравне с крупными гигантами.

То есть у Claude появился огромный канал сбыта и внедрения в огромную базу реальных компаний.

1 платформа и решение 2-х разных задач: выявление биомаркеров Альцгеймера и исправление галлюцинаций в LLM

Стартап Goodfire, в который инвесторовали Anthropic, создал платформу Silico, которая позволяет заглянуть внутрь любой нейросети и изменить то, что там происходит. Не только в языковых моделях, но в любых.

Внутри платформы ИИ-агент, который сам планирует и запускает параллельные эксперименты.

Почему это важно за пределами LLM?

Пока индустрия сосредоточена на том, что модели делают, Goodfire изучает, как они это делают. И оказывается, что одна и та же логика работает в медицине, робототехнике и языковых моделях одинаково.

До сих пор механистическая интерпретируемость была привилегией Anthropic, OpenAI, Google DeepMind.

Silico переносит эти техники на следующий уровень: компании, которые работают с открытыми моделями или строят свои, но не могут позволить себе отдельную исследовательскую команду.

ИИ-гонка ускоряется: Morgan Stanley повысил прогнозы затрат на ИИ 5 крупнейших ИТ-гигантов

Это все продолжение этого тренда.

Гиперскейлеры Google, Amazon, Meta(запрещена в России), Microsoft и Oracle резко наращивают инвестиции в ИИ-инфраструктуру, дата-центры, серверы. И их расходы становятся сопоставимыми с капексом всей остальной старой экономики США.

Вот основные цифры из нового прогноза Morgan Stanley:

В этом году ожидают ~ $805 млрд (предыдущий прогноз был 765 млрд).

А в 2027 году Morgan Stanley повысили прогноз с $951 млрд до $1,1 трлн.

Темпы роста (CAGR 2024–2027):

· Amazon - 48%
· Alphabet - 69%
· Meta - 54%
· Microsoft - 54%
· Oracle - 59%

Это все говорит о:

1. Продолжающемся буме инвестиций в вычислительные мощности.

2. Гиганты закладывают бюджеты так, будто спрос на вычислительные мощности будет расти бесконечно.

3. Маленькие игроки не выживут. Такие расходы создают непреодолимый барьер для входа.

4. Энергетика и инфраструктура станут узким местом. Даже если деньги есть, столько дата-центров физически не построить без новых электростанций, трансформаторов, воды и чипов.

5. Если окупаемость ИИ-проектов окажется ниже ожидаемой, акции могут сильно просесть.

Вот это уровень! Noetik AI строят симулятор биологии рака человека

Стартап Noetik AI, который строят Biological AI сегодня предложили решение для задач онкологии.

Дело в том, что каждый препарат против рака, который тестировали на мышах не работает у людей.
Биология мыши и человека не одинаковая.

Noetik создали Perturb-MARS, которая объединяет 2 инновации:

1. Perturb-Map - экспериментальная платформа на мышах.

2. TARIO-2 - ИИ-модель, обученная только на тканях рака человека.

Модель умеет предсказывать полную пространственную экспрессию генов человека по обычному окрашиванию H&E (гистологическому снимку).

Исследователи скормили TARIO-2 H&E-слайды мышиных опухолей из эксперимента Perturb-Map. И модель предсказала человеческие гены. Причем это работает даже для генов, у которых нет мышиного аналога (например, CEACAM6).

В результате можно находить новые комбинации для лекарств и мишени, которые с высокой вероятностью сработают у людей.

Сразу после Anthropic теперь OpenAI создают консалтинговую компанию по внедрению ИИ в бизнес

Началась гонка, кто быстрее и удобнее поможет бизнесам использовать их ИИ.

Отметим, что Anthropic вместе с Blackstone, Hellman & Friedman и Goldman Sachs сегодня объявили о создании новой ИИ-сервисной компании.

Они целятся не на крупный бизнес/корпорации, а на средний и региональные системы здравоохранения.

А OpenAI создала свою СП вместе TPG якорный, Brookfield, Advent, Bain Capital, SoftBank, Dragoneer и др.

Их фокус заключается в том, что компаниям не хватает ресурсов, чтобы безопасно интегрировать его в реальные бизнес-процессы. Хотят решить боли при внедрении ИИ.

SpaceX подала заявку на запуск 1 млн спутников для ЦОДа в космосе

Это стало ключевой частью питча Маска инвесторам перед IPO.

SpaceX планирует начинать с небольшого количества спутников для тестов, мониторинга влияния на атмосферу и отработки технологий, а потом масштабировать.

О том какие минусы у этого проекта, читайте здесь.

Отметим, что Маск заявлял о строительстве солнечной станции ранее..

Anthropic нашёл способ научить ИИ-модели следовать ценностям, а не декларировать их

Команда предлагает решение под названием Model Spec Midtraining (MSM) - дополнительная фаза обучения, которая вставляется между преобучением и файнтюнингом.

Во время MSM модель обучается на синтетических документах, которые обсуждают содержание Model Spec, то есть её ценности, логику, философию. Не на примерах поведения, а именно на объяснениях: что модель должна делать и почему.

MSM описывается не просто как техника обучения, но как инструмент Model Spec science - эмпирического изучения того, какие спецификации лучше работают.

Тем самым Anthropic показывает, что надо задаться вопросом: насколько хорошо сформулировано то, чему мы учим модель? А не сколько данных для обучения.

6 примеров создания AI native компании

Мы заметили, что за последние годы выражение «цифровая трансформация» уже редко используется, то есть это уже не модно вроде как стало.

А в обиход вошел свежий термин «AI-native компания». Все только говорят об этом.

Но никто не говорит: как это? как ее создать? У кого уже есть реально работающая ИИ- компания? Сколько денег нужно на это? Как выстроить юридическую сторону? и тд.

Вчера вышли релизы от Anthropic, OpenAI, что они создают свои сервисные по внедрению ИИ.

Мы решили попробовать изучить эту тему глубоко и сделать свой плейбук, который бы рассказал, как создать AI-культуру, а не покупать коробку с готовым решением?
У кого это уже реально работает? Потому что все автоматизировать - это одно, но культура - это иное.

Для начала мы изучили 6 реальных плейбуков от финтех-стартапа до венчурного фонда, от продакт-менеджера до вендора платформы.

Также реальную экономику ИИ-лабораторий.

Получилась серия из 3-х частей:

1. разбор 6 разных подходов по созданию AI-native компании. Сопоставили это с экономикой ИИ-лабораторий, так как это неразрывно связано.

2. как AI-native компания строится на практике, без хайпа

3. как принимать решения, когда неопределённость встроена в природу самого вопроса.

Первая часть уже на Patreon, самая полная на уровне подписки Star.

Anthropic выпустили готовые шаблоны ИИ-агентов для финуслуг.

Они готовы к использованию сразу, но главная фишка в кастомизации под процессы и шаблоны каждой компании.

Что умеют эти ИИ-агенты?

1. подготовить презентации и питч деки для инвесторов, клиентов, сделок

2. проведение оценок компаний, мультипликаторов и т.д.

3. закрытие месяца в бухгалтерии и тд.

Как ими пользоваться?

• Устанавливаете их как плагины в инструментах Cowork и Claude Code.

• Или запускаете в продакшене как Managed Agents по готовым cookbooks.

• Каждый агент уже содержит всё необходимое: коннекторы к нужным системам, навыки и даже субагентов.

Вы должны это прочитать. Свежие данные от Anthropic о рынке

Сегодня прошёл закрытый ивент Anthropic «Briefing: Financial Services».

На этом мероприятии был диалог между Дарио Амадеем и CEO JPMorgan. Они обсуждали роль и значение ИИ для рынков, рабочей силы и глобальной экономики.

Вот, что наговорил Дарио:

1. За 1-й квартал этого года выручка его компании выросла в 80 раз в пересчёте на год

2. По его словам, ряд SaaS-компаний могут не выжить на фоне AI, даже если рынок ПО в целом не схлопнется.

Это вполне согласуется с картиной, которую уже рисует рынок: Atlassian, Salesforce и Workday теряют капитализацию, пока ИИ замещает их адресный рынок.

3. Амодеи считает, что Anthropic прямо сейчас - самая мощная ИИ-лаборатория в мире по возможностям моделей. OpenAI, Google DeepMind, Meta (запрещена в РФ) все отстают на 1-3 месяца.

4. В Anthropic работает ~3500 чел.

5. Китайские модели скорее всего отстают на 6–12 месяцев.

Глава продукта Anthropic для финансовых услуг Николас Лин заявил: «Мы хотим сократить цикл развёртывания с месяцев до дней».

Это гениально: 1-й оператор мобильной связи для ИИ-агентов, а не для людей.

Saperly только что это сделали. Теперь агенту дают свой собственный номер телефона, а там уже голос, SMS, маршрутизация.

Интересно рынок движется.

Присоединяйтесь к нам на Patreon, чтобы узнать все об экономике ИИ-агентов, а также начать разбираться в AI native компаниях.

Очень сильные фонды и люди вложились сейчас в нового игрока ИИ-инфраструктуры - RadixArk

RadixArk хотят стать удобным облаком + открытым стеком для серьёзных ИИ-команд, которые хотят сосредоточиться на моделях, а не на инфраструктуре.

Команда строит открытый инфраструктурный стек, который позволяет:

• Быстро и эффективно запускать модели в продакшене
• Проводить пост трейнинг и RL в большом масштабе
• Не пересобирать одно и то же с нуля каждый раз

Проект вырос из 2-х популярных open-source проектов:

1. SGLang - одного из лучших инференс-движков, обрабатывающего триллионы токенов в день у Google, Microsoft, xAI и др.

2. Miles - фреймворка для крупномасштабного RL.

RadixArk привлекли $100 млн в Seed-раунде при оценке в $400 млн. В раунде участвовали:
• NVentures
• AMD
• MediaTek
• Spark Capital, Accel, Walden Catalyst, HOFCapital и другие

• Игорь Бабушкин, экс-xAI, Джон Шульман, сооснователь OpenAI, Soumith Chintala, PyTorch и многие другие известные фигуры из мира ИИ.

Быстрые деньги на манипуляции с дефицитом ИИ-чипов от BlackRock

СЕО самой богатой инвесткомпании мира (10+ трлн под управлением) BlackRock Ларри Финк заявил, что мировой спрос на вычислительные мощности настолько высок, что в будущем трейдеры смогут торговать фьючерсами на них.

Финк указал на несколько узких мест: нехватку чипов, памяти и электроэнергии, которые тормозят расширение инфраструктуры несмотря на растущий спрос.

Финк считает, что фьючерсный рынок на вычисления позволит компаниям хеджировать риски роста стоимости вычислительных ресурсов.

Иными словами compute превращается в коммодити.

Надо понимать, что Финк анонсирует новый класс активов, в который BlackRock уже инвестировал десятки миллиардов $. Это конфликт интересов в чистом виде. Говорить о дефиците - значит поднять стоимость своих позиций.

Nvidia контролирует предложение чипов. Microsoft, Google, Amazon контролируют облачные мощности - олигополия, которая может искусственно поддерживать дефицит, как ОПЕК с нефтью.
Фьючерсы на compute выгодны финансовому сектору, а не технологическому.

И тут возникают вопросы, а кто контролирует ценообразование на этом будущем рынке? и окажется ли новый фьючерс инструментом хеджирования для компаний/ инструментом извлечения ренты для финансовых посредников? ​​​​​​​​​

Вчера ИИ-агентам дали мобильную связь, а сегодня OpenClaw подключил их ко всей цифровой жизни человека

Питер Штайнбергер, создатель OpenClaw, собрал вместе с Codex набор CLI-инструментов для управления: WhatsApp, архивом X, GitHub, Discord, Spotify, iMessage, голос через ElevenLabs и тд.

Каждый инструмент - отдельный скилл, который агент может установить и использовать.

А пока Питер строил агентам руки, Saperly пошли дальше и дали любому агенту настоящий телефонный номер.

Тут та же логика, что у Питера, только теперь не скилл поверх чужого мессенджера, а собственная телеком-инфраструктура, построенная специально для агентов.

Агент больше не арендует чужой канал связи, у него есть свой.

Экономика ИИ-агентов собирается не сверху вниз и не одной платформой.
Присоединяйтесь к нам на Patreon, чтобы узнать все об экономике ИИ-агентов, а также начать разбираться в AI native компаниях.

Google DeepMind вошли в индустрию игр - создатели EVE стали партнером Google DeepMind

Можно сказать, что это была давняя цель Демиса Хассабиса.

EVE Online - не просто игра, это единственный в своём роде живой космический мир, который существует уже 23 года на одном сервере.

Эта игра - отличная песочница с живой экономикой, логистикой, конкуренцией и взаимодействием тысяч игроков (в случае экспериментов Google DeepMind с ИИ- агентами).

Напомним, у Google есть модели Genie.

Google будет использовать контролируемые, офлайн-копии вселенной EVE для обучения своих алгоритмов.

Также они будут изучать поведение ИИ в сложных, динамичных системах.

Задача DeepMind - понять, как ИИ учится принимать решения в условиях, где:

1. постоянно всё меняется (рынки, баланс сил, флоты);

2. есть риски, потери и необходимость строить долгосрочные стратегии, как в реальном мире.

Результаты этого партнёрства, вероятно, не станут функцией в EVE Online. Вместо этого они пополнят базу знаний DeepMind о том, как разрабатывать универсальный ИИ, способный действовать в открытых, непредсказуемых средах.

А это пригодится, где угодно, начиная от робототехники до управления сложными системами.

Вот это поворот! Anthropic арендует у SpaceX самый большой ЦОД и разработает вычислительные мощности для ИИ в космосе вместе с Маском

Только что Anthropic объявили , что получает весь дата-центр Colossus 1: 300+ мегаватт, 220К NVIDIA GPU в течение месяца.

Это значит для пользователей Claude удвоение лимитов у Pro/Max/Team, отмена ограничений в пиковые часы и существенный рост API rate limits для Opus.

Но что важно - Colossus 1 - это инфраструктура xAI, которую SpaceX поглотил в феврале за $1.25 трлн. Туда же несколько недель назад зашёл Cursor — получить GPU для обучения своей модели Composer 2.5.

Маск занял позицию лэндлорда чиповой гонки. Он сдаёт одну и ту же инфраструктуру конкурентам, пока через Cursor качает данные и инсайты для собственных моделей.

Но самое главное - Anthropic выразил интерес к разработке вычислительных мощностей для ИИ в космосе совместно со SpaceX.

Следующий фронт гонки ИИ в космосе.

Инфраструктура стала новой нефтью. А тот, кто её контролирует, не обязательно тот, кто выигрывает гонку моделей.

Маск говорит о том, почему сдает свои мощности Anthropic.

Кроме того, что он окупает свои вложения в инфраструктуру, он ещё благодаря коллаборации с Anthropic получит ещё больше денег на IPO SpaceX.