Arc Institute выпустил 1-ю мультимодальную рассуждающую модель для предсказания функций белков.

Этот год может стать переломным моментом, когда ИИ начнет по-настоящему рассуждать о биологии.

AlphaFold помог закрыть разрыв между последовательностью и структурой белков. Следующий этап — переход от последовательности к функции.

Сейчас Arc выпустил BioReason-Pro — первую мультимодальную рассуждающую модель для предсказания функций белков.

Под капотом рассуждающая языковая модель на базе Qwen3-4B-Thinking. Она принимает данные о белках и авторегрессивно рассуждает на естественном языке от молекулярных свидетельств к функции.

Ключевое отличие -модель не просто выдает результат, а показывает свою цепочку рассуждений как коллега-биолог, который объясняет логику своих выводов.

Это позволяет ученым понимать и проверять гипотезы модели.

В одном случае BioReason-Pro самостоятельно предсказала, что белки eEFSec и SBP2 должны работать в паре, и даже указала конкретные участки их взаимодействия. Когда ученые сверили это с реальной 3D-структурой, предсказание оказалось точным.

В слепой оценке эксперты-протеомисты предпочли аннотации BioReason-Pro курируемым записям UniProt в 79% случаев.

Все полностью открыто: статья, код, данные,
веса: bioreason.net/sft , bioreason.net/rl

Anthropic показал, как Opus 4.6 может несколько дней подряд автономно работать над сложными задачами почти без человека.

Исследователь из Anthropic взял задачу из области, в которой сам не является специалистом, и попросил Opus 4.6 написать сложный численный код для космологии, который обычно делают годами.

Запустил агента и ушёл пить кофе. Через несколько дней код работал.

Исследователь периодически проверял прогресс с телефона, пока стоял в очереди.

А агент тем временем сам писал код, сам тестировал, находил ошибки, фиксировал в журнале, что сработало, а что нет, чтобы не наступать на те же грабли в следующей сессии.

Главное открытие этого кейса не в том, что ИИ умный, а в том, что ему нужна правильная инфраструктура, как любому сотруднику нужны инструменты и регламенты.

3 ключевых элемента:
1. файл с заданием, который агент держит в голове всё время работы и может сам обновлять;
2. журнал прогресса, где фиксируются не только успехи, но и тупики, чтобы не повторять их;
3. эталон, с которым агент сверяет результат на каждом шаге. Без эталона агент не знает, движется ли он вперёд.

Ещё одна проблема, которую решили отдельно - агент склонен останавливаться раньше времени.

Этот кейс показывает, что ранее такие инструменты мы использовали в режиме диалога, а теперь появился другой режим - ставишь задачу, настраиваешь процесс и агент работает сам, пока ты занимаешься другим.

ИИ выводит на то, чтобы люди начали не только своим тайм-менеджментом заниматься эффективно, но и агента:)

Алексей Шелобков и Артем Икоев сегодня сделали большое для российского бизнеса в космосе

Их компания Бюро 1440 провела 1-й пакетный запуск 16 спутников на орбите.

Пока это только 16 из планируемых сотен спутников. Но они это сделали, причём в России и за 6 лет.

У Бюро 1440 своя разработанная командой платформа спутников, бортовые системы, двигательные установки, наземная инфраструктура, своя лазерная межспутниковая связь и линия по солнечным батареям для космоса.

Конечно, это не чистый стартап, компания создана с нуля в 2020 году, но началась она с проектного офиса в Мегафоне, а потом им начало помогать государство. Но мы с вами знаем множество примеров, когда у людей и компаний в России есть такие же условия, но у них ничего не выходит. В каждом деле имеет роль - глава компании и его команда, если они хотят реально сделать продукт, то это сделают, а если нет такой цели, то хоть озолоти их, все равно ничего не выйдет.

Построить с нуля такую компанию за 5.5 лет, которая:
- уже вывела 6 экспериментальных спутников,
- оттестировала лазерную связь и 5G на орбите,
- запустила серийное производство,
- собрала команду ~2000 человек.
+ есть договоренности с Бразилией, Индонезией и ОАЭ по предоставлению спутниковой связи.

Это серьёзный результат для сегодняшней России.

Алексей, Артем и вся команда Бюро 1440, наши поздравления!

Встречайте, гиперагенты: ИИ, который улучшает не только себя, но и то, как он себя улучшает

Команда из UBC, Meta(запрещена в России) и нескольких других институтов сделала следующий шаг после Darwin Gödel Machine (GDM)- системы, которая умела переписывать собственный код и становиться лучше в программировании.

В программировании GDM работало отлично, потому что и решение задачи и процесс улучшения находятся в одной и той же области.

Но как только выходишь за пределы кода, эта гармония ломается. Процесс самоулучшения оставался жёстко запрограммированным человеком и не эволюционировал сам.

Гиперагенты решают эту проблему и делают систему самореферентной. Исследователи объединили агента-исполнителя и мета-агента в единую, полностью редактируемую программу.

Система теперь не просто учится решать задачи лучше, она учится лучше учиться.

Теперь улучшения происходят на двух уровнях одновременно:
1. Лучше решаю задачу.
2. Лучше улучшаю то, как я улучшаюсь.

Это снимает зависимость от доменной специфичности.

Это одна из самых интересных свежих идей в направлении рекурсивного самоулучшения ИИ на 2026 год.

GitHub.

Walmart отказался от ИИ-агента для покупок от OpenAI из-за низкой конверсии. Это большая победа для Google

Если помните, Walmart в октябре 2025 года стал одним из первых крупных ритейлеров, который запустил партнёрство с OpenAI. Пользователи ChatGPT могли искать товары Walmart и оформлять покупку прямо внутри чата без перехода на сайт.

Сейчас Walmart прекратил сотрудничество из-за низкой конверсии. Оказалось, что процент пользователей, которые реально совершали покупки внутри ChatGPT в 3 раза ниже, чем когда ChatGPT просто предлагал товар и отправлял пользователя на Walmart.com или в приложение.

Также пользователи жаловались на неправильные товары в корзине, несоответствие с внутренними системами Walmart.

Общий опыт покупок внутри чужого чат - бота назвали неудовлетворительным.

Теперь Walmart разворачивает свою стратегию: будет работать со своим чатом Sparky, который встраивается прямо в ChatGPT и скоро появится в Google Gemini.

Ранние тесты показывают, что конверсия через Sparky внутри ChatGPT уже ближе к обычным показателям Walmart.

Почему это победа для Google? Дело в том, что Google запустил протокол Universal Commerce Protocol вместе с Shopify, Walmart, Target, Etsy и другими. Он позволяет ИИ-агентам обмениваться структурированными данными о товарах, ценах, наличии, доставке и оформлять покупки нативно. Подробно об экономике ИИ-агентов тут.

Walmart уже активно интегрируется с UCP. В отличие от OpenAI Instant Checkout, который был закрытым и зависел от Stripe/OpenAI, UCP даёт ритейлерам больше контроля и работает с Google Pay для нативного чекаута прямо в AI Mode поиска Google и в приложении Gemini.

Это усиливает экосистему Google. Пользователи остаются в Google-окружении, а Walmart получает трафик без потери контроля над продажами.

OpenAI, напротив, сейчас сворачивает Instant Checkout в пользу похожей модели, потому что их подход показал слабые результаты на практике.

Хакеры заразили популярную Python-библиотеку LiteLLM. Это атака на ваших агентов

Сегодня разработчик это выяснил случайно, когда поставил плагин для Cursor, тот подтянул LiteLLM как зависимость и компьютер упал от нехватки памяти.
Пакет пролежал заражённым около 3-х часов.

LiteLLM - одна из самых популярных Python-библиотек для работы с языковыми моделями оказалась заражена. Версии 1.82.7 и 1.82.8 содержали вредоносный код, который при установке молча собирал всё: SSH-ключи, пароли от облаков, API-ключи, крипто-кошельки, историю терминала и отправлял атакующим.

Кража паролей - это атака вчерашнего дня.
В мире агентов вектор угрозы другой. Агент читает файлы, PDF, инструкции, заметки. Отравленный текст в любом из них становится командой. Не вирус в коде, а вирус в контексте. Обычный текстовый файл, который агент подхватит и выполнит.

Весь ваш файловый архив теперь потенциальная поверхность атаки.

Каждая установленная зависимость тянет за собой десятки других, и любая из них может быть отравлена. В данном случае пострадали все, кто ставил dspy, какой-нибудь MCP-плагин или другой инструмент, который зависел от litellm, даже не зная об этом.

Андрей Карпатый считает, что зависимости переоценены, и иногда правильнее попросить LLM написать нужную функцию с нуля, чем тащить целую библиотеку.​​​​​​​​​​​​​​​​

OpenAI закрывают Sora, Disney им не дали $1млрд,а инвесторы давят, чтобы компания перестала прожигать деньги

Господа и дамы, получится ли у OpenAI повзрослеть и перейти от демо и хайпа к бизнесу и деньгам? Ваше мнение давайте в комментариях.

Видеогенерация оказалась очень дорогой по сравнению с доходом, который приносила. И они говорят нам о конкуренции с Google 😂

Одновременно с этим Disney планировали инвестировать $1 млрд в OpenAI именно для развития Sora. Но деньги так и не перевели.

На данный момент OpenAI готовится к IPO и проводит масштабную чистку своих побочных проектов, фокус смещается на кодирование, корпоративных клиентов, агентов.

Инвесторы всё чаще задают жёсткие вопросы: когда будет прибыль? Как вы собираетесь оправдать огромные траты на дата-центры? если продолжаете запускать дорогие игрушки типа Sora.

Google выпустили TurboQuant, который в 6 раз уменьшает память, нужную ИИ-модели для длинного контекста

Применяется не только для LLM, но и для векторного поиска.

В итоге получается на практике: сжатие до 3.5 бит без потери точности вообще.

Скорость квантизации - 0.0013 секунды.

Работает на Nvidia GPU без переобучения модели. Это решает задачу Gemini при работе с длинным контекстом и на чужом железе.

Пока вы думаете, люди сделали маркетплейс для ИИ-агентов. Там они могут автономно оплачивать покупки и использовать сервисы без человека.

Отметим, что MPP - протокол. А mpp.dev/services с его llms.txt - это каталог. Не маркетплейс в классическом смысле, потому что нет UI, нет витрины, нет корзины. Но функционально он выполняет роль маркетплейса.

Этой площадке всего 1 неделя и там уже за это время проведено 34тыс транзакций с участием 913 агентов.

Маркеплейсы для людей, вот он новый рынок:)

Сегодня мы опубликуем на Patreon новый материал о том, где ещё есть ниша для бизнеса в агентной экономике, раз в инфраструктуре уже игроки плотно заняли места(тут подробнее). Не пропустите.

Тот случай, когда даже у деменции появился свой борд из ИИ-агентов, а у человека еще нет

Исследователи из Стэнфорда создали Cerebra - мультидисциплинарная команда из агентов, которые вместе работают как консилиум врачей разных специальностей.

Создано для помощи врачей в оценке риска деменции, её характеристике и диагностике.

Самое громкое событие скоро состоится - IPO SpaceX. Говорят, оно будет историческим и положит начало огромному притоку капитала, внимания и талантов в космические технологии.

SpaceX планирует подать заявление S-1 в SEC до начала апреля, возможно, даже на этой неделе.

Листинг ожидается в июне 2026 года. Источники, близкие к сделке, говорят, что SpaceX может попытаться привлечь более $75 млрд - это сделает IPO крупнейшим в истории. Оценка компании при размещении обсуждается на уровне $1,75 трлн и выше.

Компания Маска обсуждает возможность выделить более 20 % акций для розничных инвесторов. Для сделки такого масштаба это редкость и может превратить IPO в народное в духе Tesla.

Главным драйвером остаётся Starlink, который уже генерирует основную выручку и высокую маржу. После слияния с xAI добавляется ИИ-направление, включая космические дата-центры и т.д.

Если IPO реально будет успешным, как прогнозируют аналитики, то это станет мощным катализатором для всей космической индустрии.

После выхода на биржу компания «зальёт» рынок огромным количеством:
- капитала от инвесторов,
- внимания со стороны медиа и розничных инвесторов,
- талантов (инженеры и основатели начнут уходить из текущих позиций и запускать новые проекты).

Google объявили, что инвестируют сразу в 2 направления по квантам

Речь идёт о:

1. Сверхпроводящих кубитах - их основное и самое зрелое направление уже более 10 лет. Здесь у них чип Willow и предыдущие достижения.

2. Нейтральных атомах - новая большая ставка.

Они видят эти 2 платформы как дополняющие друг друга. В итоге это должно позволить быстрее дойти до крупномасштабного квантового компьютера, который сможет решать реальные практические задачи.

Стартап Сэма Альтмана представил свой способ идентификации ИИ-агентов

Стартап World говорит, что сегодня традиционные решения не масштабируются.

Face ID решает задачу "ты — это ты", но не "ты единственный, а не один из тысячи клонов".

Государственные ID исключают 7 из 8 людей на планете и дают правительствам рычаг цензуры - кто контролирует выдачу ID, контролирует право участвовать в цифровой жизни.

World предлагает альтернативу на основе биометрии радужки глаза и криптографии без централизованной базы данных, с zero-knowledge proofs. У них уже есть в базе 18 млн человек, которые сдали свои биометрические данные.

Они делают основной упор на то, что ИИ-агенты уже прошли тест Тьюринга. Угроза не в дипфейках, а в иллюзии консенсуса: искусственно созданное впечатление, что миллионы людей думают одно и то же.

Тот, кто контролирует пруф оф хьюман инфраструктуру, тот контролирует право на участие в цифровой экономике.

Это новый вид власти не над деньгами напрямую, а над тем, кто имеет право быть признан человеком в системе.

Мы очень подробно сегодня разобрали на Patreon, в какие ниши ещё можно создать свой бизнес в агентной экономике?

Ведь инфраструктура уже занята крупным бизнесом, но главное сейчас-это ваша экспертиза и опыт! Сейчас вообще нет сервисов под конкретную индустрию, с глубокой предметной экспертизой почти нет. Прочитайте наш доклад и стройте.

Стейблкоины выходят за пределы $, теперь валюты стран создают свои стейблкоины - 16х рост объёмов

В свежем отчете Dune говорится, что обычно все следят только за $ стейблкоинами типа USDT, USDC, общий объём которых сейчас около $300 млрд. Но почти никто не смотрит, что происходит со стейблкоинами в локальных валютах: евро, бразильский реал, сингапурский доллар и т.д.

А там красивая картина. 80% рынка локальных стейблкоинов — евро. Смотрите, рыночная капитализация на февраль 2026:
∙ EUR — >80% от $1,2 млрд
∙ BRL (бразильский реал) — ~10%
∙ SGD (сингапурский доллар) — ~1,5%
∙ JPY (японская иена) — ~1,5%

Дистрибуция растёт быстрее, чем предложение.

Самое интересное, что мы ещё в феврале написали: стейблкоины эволюционируют от платёжных рельсов к кредитной инфраструктуре.

А сейчас отчет Dune это подтверждает данными. Мы описали направление и ещё кое-что раньше всех, а они через месяц показали цифры.

Главный вывод - регуляторная ясность = ликвидность = внедрение. Это означает, что следующие крупные рынки - те, где сейчас принимаются законы в пользу стейблкоинов.

Meta*создала ИИ-модель, предсказывающую активность мозга человека в ответ на видео, звук и текст одновременно.

TRIBE v2 - первый в своём роде ИИ, причем опен-сорс, который принимает на вход 3 потока данных одновременно:

•видео — через Video-JEPA-2
•аудио — через Wav2Vec-Bert
•текст — через Llama 3.2. Вот тут предыдущая модель.

Затем трансформер интегрирует все 3 потока и выдаёт предсказание того, как будет выглядеть фМРТ-сигнал(активность мозга) в ответ на этот стимул.

Обучали на 1115 часах фМРТ от 720 испытуемых - это огромный масштаб для нейронауки.

Самый интригующий результат у TRIBE v2 - то, что предсказывает среднегрупповой ответ мозга точнее, чем данные любого отдельного участника эксперимента.

Авторы говорят, что модель не учитывает обоняние, осязание, вестибулярный аппарат. А
мозг рассматривается как пассивный наблюдатель, а не активный агент. Также
не учтены детское развитие и клинические патологии. Ну, и
остаётся проблема чёрного ящика — не всегда понятно, почему именно такое предсказание.

Авторы говорят, что
нейронаука до сих пор работала вслепую, ощупывая «слона» по частям. Они же показали, что можно построить модель всего «слона» сразу, и чем больше данных, тем точнее модель.

*запрещена в России.

Дуров договорился с создателем OpenClaw о сотрудничестве

Питер Штайнбергер, создатель OpenClaw написал сегодня в Х, что поговорил с Павлом Дуровым, который предложил помощь.

Первым делом они хотят разобраться, почему включение bot streaming API иногда дублирует сообщения. А ещё они хотят сделать качественную поддержку Telegram в OpenClaw.

Telegram хочет, чтобы агенты жили в мессенджере.

Штайнбергер также сказал, что Microsoft Teams уже сделали улучшения под OpenClaw. Slack на подходе.

Стратегия вырисовывается четко - платформы не ждут, пока агенты как-нибудь к ним приспособятся. Они сами идут навстречу, потому что агентский трафик - это следующая большая волна, и никто не хочет её пропустить.

Прочитайте об этом в нашем отчете где есть ниши для бизнеса в агентной экономике.

Telegram здесь особенно интересен. Это платформа, где уже живут миллионы ботов, где аудитория технически грамотная и привыкла к автоматизации. Если агенты где-то и приживутся органично, то именно здесь.
Дуров, видимо, это понимает.

Один из ключевых людей, кто строил Qwen, рассказал свое видение о будущем ИИ

Junyang Lin, который ушел в начале марта из Qwen сегодня поделился своим мнением, что происходит и куда все идет.

Он считает, что мы переходим от reasoning thinking к agentic thinking.

Последние 2 года все говорили про reasoning модели, которые думают дольше: o1, R1, DeepSeek. Это был важный этап: выяснилось, что если дать модели время подумать перед ответом, качество резко растёт. Все бросились это масштабировать.

Но он считает, что этот этап заканчивается. И следующий будет другим. Разница вот в чём. Reasoning thinking - это модель, которая думает в изоляции.
Agentic thinking - это агент, который думает прямо в процессе действия. Вызвал инструмент, получил результат, что-то пошло не так, пересмотрел план, пошёл дальше. Мышление и действие - одно целое, не последовательность.

Длинный красивый внутренний монолог - это не интеллект. Интеллект - это способность продолжать двигаться к цели, когда мир тебе сопротивляется.

И вот, что интересно в контексте всего, что мы наблюдаем.

Пока исследователи и разработчики разбираются с тем, как обучать агентов думать в действии, снаружи уже строится инфраструктура, в которой эти агенты будут жить. Платёжные протоколы, маркетплейсы сервисов, системы идентичности. Это 2 стороны одного перехода, которые движутся навстречу друг другу.

Junyang Lin считает, что будущее - это не лучшая модель, а система из агентов, которые умеют координироваться, делегировать и учиться на обратной связи от мира.

Anthropic победили в 1-м раунде в суде против решения Трампа и Пентагона - это громкое и важное дело

Напомним, что Трамп приказал внести компанию в черный список и запретить госсектору пользоваться Claude. Причины конфликта здесь.

Только посмотрите, что сказала сама судья. Да, такие бывают оказывается:

1. Действия правительства выглядят как классическая незаконная месть за свободу слова. Anthropic публично критиковала позицию Пентагона, и в ответ её наказали.

2. Обозначение компании как риск для нацбезопасности - это что-то орвелловское и не соответствует закону. Обычно такая метка для иностранных угроз, а не для американской компании, которая просто не согласна с условиями контракта.

3. Правительство могло просто отказаться от использования Claude, если беспокоилось о контроле, но вместо этого ввело широкие карательные меры, чтобы наказать компанию.

4. Anthropic показала высокую вероятность успеха по существу дела

5. Меры правительства могут разрушить бизнес компании.

Что именно запретил суд?
- Пентагон не может применять обозначение «supply chain risk» к Anthropic.
- Правительство не может исполнять директиву Трампа о прекращении всех связей с компанией.
- Федеральные агентства и подрядчики Пентагона пока могут продолжать работать с Claude.

Это не окончательное решение по делу. Полное рассмотрение ещё впереди. Мин юстиции уже успело подать апелляцию.
До 6 апреля правительство должно отчитаться, как оно будет выполнять приказ.

Следим дальше.

Очень интересный кейс - Coinbase запустили 1-ю ипотеку под залог биткоина. Человек не продаёт биткоин, а закладывает его и получает деньги на 1-й взнос.

То есть получается, что биткоин при тебе, налог не платишь, и если биткоин вырастет, то человек в плюсе.

Но фактически человек берёт 2 кредита одновременно на дом. А еще падение курса биткоина само по себе не триггерит ликвидацию, только просрочка 60+ дней, как в обычной ипотеке.

Это большое отличие от стандартных крипто-кредитов. Плюс ставка выше стандартной на 0,5–1,5%.

Все это перекликается с тем, о чем пишет в своём свежем отчёте биржа Nasdaq о токенизированных активах. Они отмечают проблему, которая есть сегодня - деньги лежат мёртвым грузом, потому что системы расчётов работают по старинке. Банки вынуждены переводить лишние активы заранее и с запасом, потому что не могут доверять своей же инфраструктуре.

Это стоит сотни миллионов $ в год на каждый крупный банк.
Токенизация активов решает не что, а когда. Она не меняет природу облигации, она просто позволяет двигать это обеспечение в любой момент с гарантией доставки.

Это интересно в рамках того, что мы постоянно описываем в наших аналитических докладах по развитию агентской экономики. Потому что то, что Nasdaq описывает для институционального рынка - это та же самая история, что x402, Stripe ACP и др. решают для агентов: гарантированный расчёт в момент транзакции.
Разница только в масштабе: там $340 млн годового upside для одного топового банка, а здесь микроплатежи между агентами.

Но архитектурная логика одна и та же.

Инфраструктура расчётов становится конкурентным преимуществом и это уже происходит одновременно на трёх уровнях: розничном, агентском и институциональном.

Русскоязычная команда с помощью Claude Code автоматизировала открытия новых джейлбрейк атак на LLM

Это один из похожих примеров в стиле кейса Андрея Карпатый.

Исследователи из Max Planck Institute и Imperial College запустили Claude Code в режиме автономного исследования, и он самостоятельно придумал алгоритмы атак на языковые модели, которые обходят все 30+ существующих методов.

И что интересно, он не придумал ничего принципиально нового. Просто брал идеи из существующих методов, скрещивал их между собой, крутил параметры. Такой очень быстрый и дотошный исследователь.

Но результат в 4 раза лучше всего существующего.

Раньше разработка новых атак на LLM занимала у людей месяцы. Claudini сделал это за 1 автономный прогон. И порог входа резко упал, теперь не нужна команда исследователей, нужен агент и GPU.

Авторы говорят, что это нижняя граница того, на что способны агенты сейчас. Верхняя пока неизвестна.​​​​​​​​​​​​​​​​

И это ставит неудобный вопрос: если безопасность моделей можно взламывать автоматически, насколько вообще надёжны существующие защиты?​​​​​​​​​​​​​​​​

GitHub.

Вайб кодинг эмбрионов близок?)

Стэнфорд предлагают перейти от виртуальных клеток к полноценным цифровым двойникам эмбрионам.

Интегрируя одноклеточную и пространственную геномику с мощными моделями ИИ, мы сможем предсказывать в 4D (пространство + время):

- рост и деление клеток,
- их миграцию,
- переходы состояний,
- морфогенез,
- формирование органов и целого эмбриона.

Это открывает эпоху предсказательной биологии и экспериментов in silico. Особенно важно для врождённых пороков.

В будущем такие модели помогут точнее диагностировать, предотвращать и лечить нарушения развития без риска для реальных эмбрионов.