Вот пример будущей экономики: агенты + роботы + USDC

Компания Circle, эмитент стейблкоина USDC, и стартап OpenMind, который разрабатывает универсальную операционную систему для роботов под названием OM1 показывают как роботы будут участвовать в экономике.

Bits - это их робот-собака вместе с Circle они создают инфраструктуру для автономных транзакций машин с использованием USDC и протокола x402 (открытый стандарт для микроплатежей, который позволяет встраивать оплату прямо в HTTP-запросы, без лишних API, карт или подписок). Есть такой же протокол у Stripe и Google.

В этом видео показывают, как:

- Робот Bits замечает низкий заряд батареи.
- Самостоятельно находит зарядную станцию.
- Подключается.
- Производит очень мелкие, в реальном времени платежи в USDC за потребляемую энергию.
- Всё происходит полностью автономно, без участия человека.
- Транзакции проходят on-chain (на блокчейне), что обеспечивает прозрачность, мгновенное исполнение и программируемость.

Это пример экономики ИИ-агентов и коммерции, управляемой агентами.

Почему это важно?
- Роботы перестают зависеть от человека даже в финансовой части автономии.
- Открывается путь к экономике машин: роботы смогут покупать энергию, данные, вычисления, услуги друг у друга, нанимать других роботов и т.д.
- USDC + x402 + OM1 = закрытый цикл: восприятие → решение → действие → оплата → обучение.

Абу-Даби стал самым крупным владельцем биткоина - на счету $1+ млрд в биткоине через самый популярный и регулируемый инструмент — BlackRock IBIT ETF.

Абу-Даби через фонды Mubadala($631 млн) и Al Warda / ADIC($408 млн) официально держит более $1 млрд в биткоине.

Данные взяты из официальных 13F-отчётов, которые крупные институциональные инвесторы подают в SEC.

Что это даёт рынку и инвесторам?

1. Сильный сигнал институционального принятия - биткоин перестаёт быть игрушкой и становится частью стандартного портфельного распределения.

2. Снижение воспринимаемой волатильности и риска. Большие умные деньги с длинным горизонтом (10–30+ лет) обычно не паникуют при падениях на 30–50 %. Их присутствие делает рынок более стабильным в долгосрочной перспективе.

3. Если Абу-Даби и другие нефтяные монархии комфортно держат 1+ млрд $, то это открывает дверь для остальных суверенных фондов: Саудовская Аравия, Катар, Норвегия и т.д. Многие ждут, кто сделает первый большой шаг — теперь пример есть.

Эксклюзивный разбор за 2 мин проекта Сэма Альтмана по нейроинтерфейсам от GOAT индустрии и профессора М. А. Лебедева

Специально для нашего канала Михаил Лебедев сделал разбор проекта Merge Сэма Альтмана. Это первая серия видео с профессором, у нас будет ещё.

Так вот, Лебедев говорит, что обещания разработчиков о чудо свойствах ультразвука и белков в мозге преувеличено, так как белки вряд ли приживутся в мозге. Видимо, команда Сэма сделала такое смелое обещание для инвесторов, которые наивны.

Полное видео рекомендуем посмотреть.

Лебедев - это легенда индустрии, когда он создал двунаправленный нейроинтерфейс, многие еще под стол ходили.

Здесь больше материалов с профессором, а тут последние тренды в индустрии, которые он выделял.

Anthropic выпустили Sonnet 4.6 - сейчас самое лучшее для агентов: дешевле, умнее, надёжнее

Anthropic снова сделали то, что конкуренты OpenAI, Google, китайцы пока не повторили в таком балансе цена/качество/надёжность.

Почему именно самая лучшая модель прямо сейчас?

- Почти догнала топ-модель Opus 4.6, но стоит в 5 раз дешевле
Цена та же, что у предыдущего Sonnet: $3 за миллион входных токенов / $15 за выходные (Opus — $5/$25).
→ Экономия огромная, особенно когда агент работает часами или обрабатывает тысячи запросов.

- Агентные задачи — на уровне лидера рынка
- Computer use: 72.5% на OSWorld-Verified — почти как у Opus (72.7%).
- Coding + реальные фиксы: 79.6% на SWE-bench Verified — всего на 1.2% ниже Opus.
- Офисные / профессиональные задачи: 1633 Elo на GDPval-AA — даже обошла Opus (1606)!

Это значит, что агент может сам искать инфу в вебе, писать код, исправлять баги, заполнять отчёты, анализировать финансы и реже галлюцинировать.

Крутые фичи для агентов из коробки (всё в general availability):
- Сам фильтрует веб-результаты кодом → +13% точности, -32% токенов.
- Долгосрочная память между сессиями.
- Поиск среди тысяч инструментов (не грузит всё в контекст).
- Вызов инструментов через код (чисто и дёшево).
- Контекст до 1 миллиона токенов (beta) — целая книга или огромный проект в одном запросе.

Мы тут к очкам Meta Ray-Ban подключили OpenClaw и получился крутой ИИ-агент

Появился VisionClaw - свежий open-source проект MIT, который делает очки Meta* Ray-Ban по-настоящему агентными.

Надеваешь очки, потом нажимаешь кнопку AI и говоришь.

Gemini Live видит через камеру (~1 fps) и описывает всё вокруг

Делегирует действия OpenClaw: шлёт сообщения в Telegram/WhatsApp/iMessage, ищет в вебе, добавляет в корзину Amazon и т.д.

Всё голосом, без рук, низкая задержка.

*запрещена в России.

Звезда DeepMind Дэвид Сильвер мгновенно привлекает $1млрд на свой стартап, который оценен уже в $4млрд

Это самый большой seed раунд в истории Европы и один из самых больших вообще в истории стартапов на столь ранней стадии, напомним, что у Суцкевера было почти также: ему дали $1млрд, но оценили стартап в $5млрд.

Дэвид Сильвер был одним из первых исследователей в DeepMind, он ушел из компании в начале года, где был ключевым человеком в создании RL в DeepMind и руководил командами, которые сделали AlphaGo, AlphaZero, MuZero, а также внёс вклад в AlphaFold и AlphaProof.

Яркие проекты прошлого года Сильвера можно прочитать тут и тут.

Сильвер основал в Лондоне свою компанию - Ineffable Intelligence.

Цель - построить бесконечно обучающуюся суперинтеллектуальную систему, которая самостоятельно открывает основы всех знаний.

Сильвер хочет вернуться к своему корневому подходу — reinforcement learning + self-play + self-discovery, чтобы ИИ учился через опыт, эксперименты и проб и ошибки, как это было в играх, и дошёл до настоящей суперинтеллектуальности, а не просто до очень хорошего предсказателя текста.

Конкурент Neuralink из Китая NeuroXess переходит к массовым испытаниям BCI и строит суперзавод

Китай активно продвигается и в нейроинтерфейсах (BCI, интерфейсы мозг-компьютер), стремясь стать мировым лидером в этой технологии, конкурируя в первую очередь с Neuralink Илона Маска.

Шанхайский стартап NeuroXess, при поддержке правительства Китая переходит к массовым испытаниям на людях.

К 2026 году стартап уже провел более 50–54 имплантаций BCI у людей в основном в исследовательских целях, но с переходом к полноценным клиническим испытаниям.

У NeuroXess менее инвазивный подход - электроды размещаются на поверхности мозга, используются всего 64 сверхтонких электрода.

В планх расширение до 40 пациентов с параличом/ALS к концу 2026 года (сейчас их уже больше 50 имплантаций, но многие были в экспериментальном режиме, часто в одной больнице Huashan).

Цель - собрать данные о долгосрочной безопасности, эффективности, интеграция с ИИ, чтобы подать на регистрацию как медицинского изделия. А здесь пример проекта из США, который получил 1-е разрешение на коммерческую деятельность.

В январе этого года они начали строить суперзавод в провинции Цзянси, чтобы перейти к массовому производству во 2-й половине 2026 года. R&D остаётся в Шанхае.

Китай ускоряет развитие этой сферы благодаря нескольким ключевым факторам:

1. Более мягкое регулирование
2. Значительные гос и частные инвестиции.

7 правительственных ведомств подписали политику поддержки отрасли с целью к 2027 году имплантатировать 1–2 млн пациентов только в Китае.

Цель Китая - мировое лидерство, чтобы не просто догнать, а обогнать США в этой области.

🤣🤣Сэм Альтман и Дарио Амодей, стоя рядом на сцене на крупнейшем саммите по ИИ в Индии, не захотели держать руки друг друга, как попросил глава Индии.

Посмотрите на них, как дети 😁

OpenAI и Paradigm показали, что ИИ-агенты взламывают смарт-контракты

OpenAI и Paradigm выпустили EVMbench - бенчмарк из 120 серьезных уязвимостей, отобранных из 40 аудитов, предназначенный для оценки того, насколько хорошо агенты могут обнаруживать, исправлять и использовать уязвимости в экосистемах EVM, таких как Ethereum.

А смарт-контракты - это инфраструктура для платежей и финансов на ближайшие несколько десятилетий. Вот тут про протоколы для агентских платежей.

Ранее Anthropic показали такую же работу.

По результатам исследования Claude Opus 4.6 лучше всех находит уязвимости. GPT-5.3-Codex лидирует в эксплуатации — 72% успешных атак end-to-end.

Но самый показательный результат — эксперимент с подсказками. Когда моделям просто указывали механизм уязвимости, а не сам баг, то результат на Exploit вырастал до 74%.

Вывод: модели уже умеют взламывать. Проблема пока только в поиске точки входа в большом репозитории.

Агент.
GitHub

Google выпустили опен-сорс модель для бизнес задач и исследований

TimesFM - фундаментальная модель для прогнозирования временных рядов.

Временные ряды - это котировки, объёмы торгов, метрики пользователей, спрос на товары.

Раньше под каждую задачу прогнозирования нужно было обучать отдельную модель. TimesFM предлагает подход "один раз обученная модель - применяй везде", аналогично тому, как ChatGPT заменил десятки узкоспециализированных NLP-систем.

Это меняет экономику работы с данными принципиально.

Выпущена новая ИИ-модель для нейроинтерфейсов на основе ЭЭГ, тут интересна стратегия

Стартап Zyphra выпустили фундаментальную модель ZUNA, которая состоит из 380млн параметров, полностью открытый код, обучена на 2 млн канало-часов из 208 датасетов.

Это классическая стратегия фундаментальных моделей, перенесённая в нейроинтерфейсы. Та же логика, по которой GPT-3 открыл эру LLM — сначала масштаб, потом специализация.

Но интереснее не сама модель, а стратегия.

Neuralink — это хирургия, импланты, годы регуляторных согласований и принципиально ограниченная масштабируемость.
Инвазивный путь даёт качество сигнала, но закрывает массовый рынок.

Zyphra идёт через ЭЭГ - электроды на коже головы, никаких операций. Проблема ЭЭГ всегда была в качестве данных: шумы, выпадения каналов, разные конфигурации устройств.

ZUNA решает именно это, восстанавливает сигнал до клинического уровня из любого, даже потребительского устройства.

Один из авторов модели Берен Миллидж объяснил логику так: сначала создать правильное латентное пространство на огромных объёмах ЭЭГ-данных без разметки, затем дообучать на конкретные задачи с минимальным количеством парных примеров.

Мысль в текст без операции на мозге - это другой TAM, другая регуляторная история и другие сроки выхода на рынок.

За этим стоит следить.

Stripe выпустили самый детально описанный кейс ИИ-агентов в продакшне на рынке сегодня

Платёжной гигант Stripe рассказали в 2-х частях(1, 2) о системе своих внутренних ИИ-агентов под названием Minions.

Minions пишут код полностью автономно, от начала до конца, без участия человека в процессе написания. Результат их работы - более 1000 pull request'ов в неделю, которые проходят ревью от людей.

Stripe, по сути, задали референсную архитектуру для компаний, которые хотят строить собственные системы кодирования на ИИ.

Паттерны - Slack-инвокация, изолированный sandbox, MCP для контекста, CI-цикл с авто-фиксами, human review перед мержем уже называют шаблоном для индустрии.

При этом Stripe говорят, воспроизвести это с нуля крайне сложно. У них сотни миллионов строк кода, годы вложений в developer experience-инфраструктуру и выделенная команда Leverage, которая поддерживает систему full-time.

Для компаний до 100-200 инженеров рекомендация простая — купить готовый продукт типа Claude Code или Devin, а не строить своё.

Если ваши ИИ-агенты решили устроить сговор, то это для вас

С момента появления Moltbook(соцсети для агентов), где тысячи агентов живут общаются, создают что-то и тд.
Там наблюдались подозрительные скоординированные поведения, утечки, манипуляции и т.д.

Именно Moltbook показал, насколько быстро и неожиданно может возникать такая опасность, как сговор между агентами.

Это когда группа агентов может тайно скоординироваться и начать преследовать свою скрытую цель, саботируя или сильно ухудшая главную задачу всей системы. При большом количестве агентов это может распространиться по сети как вирус, сломать всю систему, исказить убеждения других агентов, изменить их поведение и т.д.

Исследователи предлагают Colosseum - это фреймворк, который позволяет проверять такие системы на предмет сговора.

Colosseum умеет находить 3 типа сговора:

1. Прямой сговор
2. Попытка сговора
3. Скрытый сговор

Вот это врачи пошли! За 7 дней кардиолог создал ИИ-агента на базе Opus4.6

Это история о кардиологе Michał Nedoszytko, который только что занял 3-е место на хакатоне, Anthropic.

Проект он сделал практически в одиночку за 7 дней. Кодил везде даже между приемами пациентов и в самолёте, пока летел из Брюсселя в Сан-Франциско.

Проект называется postvisit.ai, предназначен для пациентов после визита врача:

- отвечает на вопросы в любое время суток,
- помогает разобраться с назначениями,
- помнит всю историю болезни,
- подключает данные с фитнес-браслетов/тонометров и т.д.,
- опирается на научные рекомендации и большие базы знаний.

Вот это стирание границ между медициной и программированием. Если у тебя есть экспертиза и идея, то можно за неделю сделать то, что раньше требовало команды , $ и месяцев.

Больше полезных материалов у нас на Patreon

Вот 🔥Nvidia выпустила модель мира для робототехники - DreamDojo

Всё open-source, можно брать и дообучать под своих роботов.

Это огромный предобученный ИИ, который понимает, как работает мир от первого лица, и его легко адаптировать под любого робота.

Авторы говорят, что Simulation 2.0 пора масштабировать данные, а не движки.

DreamDojo это:

1. Большая нейросеть (2B и 14B параметров), которая предсказывает будущее в пикселях. Построено на NVIDIA Cosmos-Predict 2.5
2. Без физического движка, без 3D-моделей, без ручной настройки физики - всё выучено из данных.
3. Обучена сначала на 44 000 часов человеческих видео от первого лица (самый большой такой датасет на сегодня).
4. Так как в человеческих видео нет меток действий робота → придумали скрытые непрерывные действия, которые модель сама выучивает как «что изменилось».
5. Потом дообучают на небольшом количестве данных конкретного робота.
6. Сделали быструю версию, работает в реальном времени ~10–11 кадров в секунду на одной мощной видеокарте, стабильно держит длинные симуляции.

Зачем это нужно?
- Симулировать робота во «сне» вместо реального мира, учить/тестировать политики быстро и безопасно.
- Прямая телеперация в VR внутри модели.
- Оценивать политики без реального железа.
- Планирование действий.

Больше полезных материалов у нас на Patreon

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение в России и мире

Эксклюзивы нашего канала:

Мы выпустили наш 1-й отчет об экономике ИИ-индустрии. Больше полезных материалов у нас на Patreon.

Разбор проекта Сэма Альтмана по нейроинтерфейсам от профессора М. А. Лебедева за 2 минуты.

ИИ-агенты

AgentDoG от Shanghai AI Laboratory — система мониторинга агентов в реальном времени, которая объясняет причину угрозы.

Meta* PAHF — агенты учатся на обратной связи и персонализируются без переобучения.

OpenClaw стал частью в OpenAI.

Китай выпустил PicoClaw - дешевле и эффективнее OpenClaw.

Moonshot AI выпустил Kimi Claw.

Мы подключили очки Meta Ray-Ban к OpenClaw, результат тут.

Stripe опубликовал самый детальный кейс ИИ-агентов в продакшне.

OpenAI и Paradigm показали, как ИИ-агенты взламывают смарт-контракты.

Если ваши агенты устроили сговор — теперь есть решение.

За 7 дней кардиолог создал ИИ-агента на базе Opus 4.6.

Модели и исследования

Anthropic выпустил Claude Sonnet 4.6 — лучшая модель для агентов сегодня: дешевле, умнее, надёжнее.

Дэвид Сильвер из DeepMind мгновенно привлёк $1 млрд на свой стартап при оценке в $4 млрд.

Google: Persona Generators — ИИ создаёт синтетические популяции агентов для симуляций.

Qwen3.5-397B-A17B — новая мультимодальная модель для кода, рассуждений и изображений.

NVIDIA PersonaPlex-7B — голосовая модель с полным дуплексом: слушает и говорит одновременно, полностью open-source.

Google открыл MapTrace + 2млн датасет — ИИ учится пространственной грамматике, навигации и робототехнике.

LLM научили научили быть эффективными.

Google выпустил TimesFM — open-source модель для бизнес-задач и исследований.

Mixture-of-Agents от Together AI — open-source побил GPT-4o на крупном бенчмарке без файн-тюнинга.

Native Low-Rank LLM Pretraining — можно обучать модели с нуля на факторизованных весах без потери качества.

Робототехника и Квантовые технологии

NVIDIA DreamDojo — open-source модель мира для роботов; берите и дообучайте под своих.

Стартап Iceberg Quantum представил новую архитектуру, которая ломает криптографию со 100К кубитов

Нейроинтерфейсы

NeuroXess (конкурент Neuralink из Китая) переходит к массовым испытаниям BCI и строит суперзавод.

Zyphra выпустила ZUNA — фундаментальная ИИ-модель для нейроинтерфейсов на ЭЭГ: 380М параметров, полностью открытый код.

Крипто

Роботы + агенты + USDC - рабочий пример новой экономики.

Абу-Даби стали крупнейшим держателем биткоина — $1+ млрд через BlackRock IBIT ETF.

«Финам» зарегистрировал первый в России ЗПИФ на майнинг.

Uniswap выпустил 7 новых Skills — структурированный доступ к ключевым действиям протокола.

SberUniversity со 2 марта запускает «DeFi и ЦФА» — практическое обучение новой финансовой инфраструктуре.

*запрещенная в России организация.

Похоже, назревает кое-что неприятное. Альтман и Хуанг бьют тревогу

Сэм Альтман, CEO OpenAI, и Дженсен Хуанг, СЕО NVIDIA, весь февраль на разных площадках: в интервью, конференциях, подкастах жалуются, что внедрение ИИ в бизнес-процессы, образование, госуправление, повседневную работу идёт с заметным отставанием от технического прогресса.

Почему так? И что вообще происходит с экономикой ИИ-лабораторий мы разобрали и ответили в нашем аналитическом докладе. Это ценно, если вы работаете в индустрии.

Альтман ожидал, что после взрывного старта ChatGPT общество гораздо быстрее всосёт ИИ во все сферы, как когда-то интернет или смартфоны. Но этого не произошло в том темпе, на который он рассчитывал.

Хуанг же во всем обвиняет думеров, которые толкают нарратив про конец света вокруг ИИ. Он боится, что это победит в общественном сознании, и тогда замедлятся инвестиции в ИИ, а это в свою очередь затормозит развитие и внедрение ИИ.

В нашем отчете мы показали 12 важных пунктов, вот некоторые из них:
1. Чат-бот как формат упёрлись в потолок, игроки готовят новые бизнес-модели и продукты
2. Google берёт в долг на 100 лет при $34 млрд квартальной прибыли, у этого есть причина
3. Open source вполне может разрушить олигополию.

Более подробно тут, вы можете выбрать любой уровень подписки.

Board of Peace Трампа планирует использовать стейблкоины в Газе. Но все это интересно семье Трампа

Board of Peace (Совет мира) — это новая международная структура, созданная по инициативе Трампа. Формально это не ООН, а параллельный орган под сильным влиянием США.

В него входят около 20-30 стран, включая: Израиль, ОАЭ, Саудовская Аравия, Катар, Бахрейн, Марокко, Армения, Казахстан, Азербайджан, Узбекистан, Кувейт и др.

Сотрудники и консультанты, работающие с Board of Peace, сейчас активно изучают возможность запуска использования стейблкоинов, привязанных к $ специально для Газы.

В этом есть связь с семейным крипто проектом Трампа и Уиткоффа World Liberty Financial и их стейблкоином USD1 (запущен в 2025 году, капитализация уже около $5 млрд).

Есть подозрения, что именно USD1 или очень похожий стейблкоин хотят сделать основным инструментом для Газы.

Это позволило бы:
1. собирать средства от стран-доноров → конвертировать в USD1 → распределять по цифровым кошелькам в Газе
2. собирать комиссии, спреды и получать репутационный / финансовый профит для World Liberty Financial
3. в перспективе токенизировать активы Газы (землю, будущие доходы от порта, газа и т.д.) и продавать их инвесторам.

Это самый настоящий конфликт интересов, но кто сейчас на это обращает внимания:).

Больше полезных материалов у нас на Patreon.

Google говорят, что кошмаром для безопасности станут теневые ИИ-агенты

В своем свежем докладе они выделяют 3 основные темы: ИИ, киберпреступность и государственные акторы.

ИИ на стороне атакующих становится нормой. Хакеры используют его для ускорения атак, создания вредоносного ПО и информационных операций. Особо выделяется переход к ИИ - агентам, которые делают целые цепочки атак.

Prompt injection - одна из главных новых угроз.Google ожидает резкого роста таких атак на корпоративные AI-системы.

Социальная инженерия с ИИ - отдельная большая тема. Голосовой фишинг с клонированием голоса руководителей или IT-персонала станет массовым явлением.

Агентный сдвиг в безопасности - ИИ-агенты меняют саму архитектуру защиты. Google предвидит появление целого направления - "agentic identity management", где каждый агент получает собственную цифровую идентичность с минимальными привилегиями и временным доступом.

Shadow Agent - теневая угроза изнутри. Сотрудники будут самостоятельно разворачивать ИИ-агентов для рабочих задач, минуя корпоративные политики. Это создаёт неконтролируемые потоки чувствительных данных. Запрещать бесполезно - только уходят с радаров. Решение: выстраивать управляемую ИИ-инфраструктуру с аудитом.

Больше полезных материалов у нас на Patreon.

Акции IBM упали на 12+% после того, как Anthropic рассказала, что Claude Code может автоматизировать этапы исследования и анализа при модернизации COBOL

Anthropic опубликовала материал о том, что их инструмент Claude Code умеет автоматизировать модернизацию COBOL — языка программирования 1950-х, на котором до сих пор работает 95% финансовых транзакций в США и критическая инфраструктура банков по всему миру.

Рынок отреагировал мгновенно. Акции IBM рухнули на 13% — худший однодневный результат за 25 лет. За февраль компания потеряла 27% капитализации — антирекорд с 1968 года.

Суть угрозы в том, что раньше разобраться в легаси-коде было дороже, чем его переписать. Поэтому корпорации платили консультантам. Теперь ИИ делает это за кварталы вместо лет.

Заодно упали акции Accenture и Cognizant, все трое зарабатывали на том, что модернизация COBOL стоила дорого и занимала годы.

Больше полезных материалов у нас на Patreon