Anthropic решили добить всех и выпустили сейчас модель Opus 4.6 с 1млн токенов

Более того, сейчас в Claude Code можно запустить сразу несколько агентов, которые автономно координируют свои действия и работают параллельно - идеально подходит для задач, которые можно разделить и решать независимо друг от друга.

Уже сейчас 4% всех изменений кода на GitHub делает Claude Code

То есть каждый 25-й уже написан не человеком вручную, а ИИ-агентом Claude Code.

По мнению SemiAnalysis, к концу года эта доля вырастет до 20%+.

Claude Code - это не чат-бот и не автодополнение. Ты описываешь задачу на человеческом языке, он сам читает кодовую базу, строит план, исполняет, проверяет.

Но написание кода - это только плацдарм.

Настоящая цель - $15 трлн рынок информационной работы: юристы, аналитики, финансисты, консультанты. Эти рынки уже падают.

Все специалисты этих индустрий делают одно и то же: читают → думают → пишут → проверяют. Этот паттерн уже автоматизирован для разработчиков.

Появился новый стартап, который ставит себя в один ряд с SSI Суцкевера и работает над альтернативой чистому масштабированию.

Компания называется Q Labs и среди ранних инвесторов, главный по науке Google Джефф Дин, Эмметт Шир (экс-CEO Twitch), Y Combinator.

Их цель - построить практическую аппроксимацию индукции Соломонова для нейросетей.

Чем это интересно?

Индукция Соломонова - это теоретически доказанный оптимальный способ предсказания. Проблема — это невычислимо. Но как ориентир для того, к чему должен стремиться ИИ — это золотой стандарт.

Q Labs хотят аппроксимировать этот идеал 2 путями:

1. Поиск вместо градиентного спуска. SGD сходится к одному минимуму и не исследует альтернативы. Q Labs используют эволюционный поиск в пространстве активаций нейросети, а затем загружают найденные представления через обычный градиентный спуск. Первая статья показала результаты в пределах 1% от стандартного обучения, при этом модели находят принципиально другие решения.

2. Compression-based prior. Приор Соломонова говорит - простые модели обобщают лучше. Q Labs обещают использовать меры на основе сжатия для отбора среди найденных моделей. Эту часть пока не показали.

И вот тут интересный контекст - параллельно над аппроксимацией Соломонова работает команда Маркуса Хаттера в Google DeepMind (автор AIXI, Hutter Prize). Его группа уже опубликовала серию работ — формализовали связь сжатия и обобщения для нейросетей (ICLR 2023), показали эквивалентность предсказания и сжатия для LLM (ICLR 2024), обучили трансформеры на данных от универсальных машин Тьюринга (ICML 2024).

Но есть принципиальное различие в подходах:

- DeepMind меняет данные, оставляя алгоритм стандартным.
- Q Labs меняет сам алгоритм, оставляя данные обычными.

DeepMind аппроксимирует приор Соломонова, Q Labs — его поиск. Полная аппроксимация требует обоих компонентов.

Пока Q Labs - proof of concept на маленьких архитектурах. Но сам факт, что Джефф Дин инвестирует в стартап, решающий проблему с другой стороны - сигнал того, что индустрия всерьёз смотрит на альтернативы чистому масштабированию.

1-й крупный ход после ухода Игоря Бабушкина,основателя xAI Маска - вложился в стартап, который дает Anthropic свои научные работы

Игорь Бабушкин, который в прошлом году ушел от Маска через свой фонд Babuschkin Ventures инвестировал в Goodfire - один из самых перспективных стартапов в области механистической интерпретируемости.

Goodfire только что закрыли $150млн при оценке в $1.25млрд.

У Goodfire есть платформа Ember, которая позволяет заглядывать внутрь ИИ-модели, находить концепции, редактировать поведение и тд.

Anthropic инвестор Goodfire (это была их первая прямая инвестиция в другой стартап ещё в 2025-м), они активно используют их подходы и сотрудничают научно.

Совместная работа Goodfire + Anthropic вышла год назад «On the Biology of a Large Language Model».

Назрел скандал у KPMG с их аудиторами из-за использования ИИ

KPMG International потребовали от своего внешнего аудитора - Grant Thornton UK снижение стоимости услуг. Причём они не просто требовали, а угрожали.

С учетом того, как на этой неделе из-за релизов Anthropic просели рынки акций software & services, то в этом году консалтинговые компании могут сильно просесть по своим доходам.

KPMG говорят, что они сами внедряют ИИ в свои внутренние процессы аудита, поэтому затраты Grant Thornton на проверку их отчётности должны снижаться.

Поэтому KPMG хочет, чтобы аудитор передал часть сэкономленных денег им в виде большого снижения аудиторского гонорара.

Grant Thornton в итоге согласился на снижение. По данным из публикаций, в 2024 году KPMG International заплатил за аудит ≈ $416 тыс.
В 2025 году — уже $357 тыс.

Снижение составило около 14% за один год.Это не маленькая скидка для такой компании.

Если даже KPMG заставляет своего аудитора снижать цену из-за ИИ, то что будут делать обычные клиенты Big4? Уже сейчас многие компании в 2025–2026 гг. на переговорах по аудиту прямо спрашивают: «А где моя скидка за ваш ИИ?».

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение в России и мире

ИИ индустрия

ByteDance предложил универсальный фреймворк ИИ-агентов — единый подход от чат-ботов до физических роботов

Waymo привлекла $16 млрд при оценке $126 млрд, раскрыла архитектуру своей ИИ-модели и представила модель для гиперреалистичной симуляции автономного вождения на базе Genie 3

Google, Nvidia и Маск закупают у Китая компоненты ИИ-инфраструктуры, несмотря на санкции

Mistral выпустил Voxtral Transcribe 2 — транскрипция в реальном времени с задержкой менее 200 мс

SpaceX и xAI слились в одну компанию — доля Google в ней не менее 7%

OpenAI выпустила платформу Frontier для развёртывания ИИ-агентов в бизнесе

Meta* представила Self-Improving Pretraining — модель учится через самоулучшение

Google DeepMind натравил Gemini на 700 открытых задач Эрдёша — решено 13, из них 5 полностью автономно

KPMG потребовал от аудитора снизить цены из-за ИИ и добился своего

Google провёл первое крупное рандомизированное исследование ИИ в виртуальном здравоохранении

Вайб кодинг создаёт иллюзию продуктивности, похожую на зависимость от азартных игр — сооснователь fast.ai


Google опубликовал статью об ускорении исследований с помощью Gemini

Криптовалюты и финансы

ОАЭ выпустили первый долларовый стейблкоин вне западных юрисдикций

Y Combinator начинает выплаты стартапам в стейблкоинах

Tether выпустил open-source ОС для майнинга биткоина

ARK Invest прогнозирует рост on-chain активов до $11 трлн к 2030 году

Anthropic / Claude

Claude написал первый маршрут для марсохода NASA Perseverance — ИИ впервые управляет ровером на Марсе

Anthropic выпустили Opus 4.6 с контекстом в 1 млн токенов и мультиагентным режимом в Claude Code

4% всех изменений кода на GitHub уже делает Claude Code, к концу года прогноз 20%+

Claude Opus 4.5 решил тестовое задание Anthropic лучше любого человека за 2 часа

Apple выпустила Xcode 26.3 с нативной интеграцией Claude Agent SDK

Anthropic стал катализатором обвала софтверного и юридического рынка

Чем дольше ИИ-модель думает, тем непредсказуемее её ошибки — исследование Anthropic

Стартапы и ИИ-агенты

OpenClaw за 10 дней превратился из эксперимента в один из самых быстрорастущих open-source ИИ-агентов 2026 года

Moltbook — самая популярная площадка ИИ-агентов стала хабом распределённых экспериментов

Алексей Тихонов, экс-Яндекс, проанализировал цифровые следы ИИ-агентов на Moltbook

Новый стартап бросает вызов SSI Суцкевера — альтернативный подход к масштабированию

Игорь Бабушкин после ухода из xAI вложился в Goodfire — стартап, передающий свои исследования Anthropic

Нейроинтерфейсы, ИИ в науке и медицине

Neuralink впервые опубликовал данные со своего чипа N1

Phylo показала Biomni Lab — рабочее пространство, где ИИ-агенты ведут эксперименты от поиска данных до планирования

Anthropic заключили партнёрства с HHMI и Allen Institute для создания научных ИИ-агентов

*запрещенная организация в России

Meta*создает новую модель Avocado, интеграция агента от Manus и поддержка OpenClaw

Meta уже завершила пре-трейнинг модели Avocado и тестирует сразу две версии: Avocado и Avocado Thinking. Пока неизвестно - полностью новая проприетарная модель или просто переименованная/улучшенная маршрутизация.

Еще Meta интегрируют агента от Manus( напомним, что Цукерберг купил компанию 30 декабря 2025) в том числе браузерный агент, который умеет самостоятельно ходить по сайтам, кликать, заполнять формы, выполнять действия в вебе.

Голосовой агент тоже тестируется, но пока это все прототип.

Также готовят интеграцию с OpenClaw агентом, что позволяет подключить любую модель через свой API-ключ (Claude, Gemini, Grok, Llama локальная и т.д.). Возможно, это будет жить внутри коннекторов приложений.

OpenClaw - сейчас очень популярный open-source фреймворк для локальных/самохостящихся агентов, и Meta, похоже, хочет дать возможность подключить свой OpenClaw gateway к Meta AI.

*запрещенная в России организация.

Одним из трендов в этом году в ИИ станут рекурсивные языковые модели - RLM

Представьте, вы даёте ИИ не 1–2 миллиона символов текста как сейчас в популярных чат-ботах, а 10 млн, 100 млн токенов. И ИИ не просто читает это всё подряд и теряет нить на середине, а сам решает, как с этим работать.

Это и есть RLM, идея об этом вышла из MIT в конце 2025 года. Они опубликовали статью на arXiv, а в 2026-м это уже называют одной из главных парадигм года для серьёзных агентов ИИ.

Так один из сотрудников Google взял эту идею и красиво реализовал её в открытом фреймворке Google ADK.

Оригинал от MIT.

Это уже работает на практике и даёт огромный скачок для задач, где нужно по-настоящему глубоко разбираться в больших объёмах информации: анализ документов, исследования, аудит кода, юридические/медицинские архивы и т.д.

Эмитент самого популярного стейблкоина USDT стал одним из крупнейших держателей золота в мире

С 148 тоннами золота компания Tether входит в топ-30 крупнейших держателей золота на планете, включая государства.

Tether из эмитента стейблкоина стал серьёзным игроком на мировом рынке золота, причём одного из крупнейших негосударственных покупателей.

Его запасы уже превышают официальные резервы таких стран, как:
- Австралия
- ОАЭ
- Катар
- Южная Корея
- Греция

Золото входит в резервы, которые обеспечивают:

1. стейблкоин USDТ
2. XAUT - токен Tether, напрямую привязанный к золоту. На конец января 2026 года в обращении было 712 000 XAUT ≈ $3.2 млрд, из которых примерно 6 тонн золота идёт именно под этот токен.

СЕО Tether ещё в 2025 году открыто говорил, что компания планирует держать 10–15% своего инвестиционного портфеля в физическом золоте.

Это ещё один пример того, как криптоиндустрия начинает конкурировать с традиционными финансовыми институтами и даже с государствами по объёмам резервных активов. Многие аналитики теперь шутят, что Tether дэ-факто становится нечто средним между хедж-фондом, центральным банком и золотым ETF.

Новости больше не имеют силы. ИИ-агенты-самая большая угроза и возможность для медиа бизнеса за всю его историю

С появлением опенсорс ИИ-агента OpenClaw, которые еще и взаимодействуют между собой в Moltbook, стало ясно, что люди перестанут читать статьи целиком, потребляя только выжимки через ИИ-агентов.

Появляется новый слой между изданием и читателем - ИИ-агент.

Раньше таким посредником были соцсети и агрегаторы: Google News, Яндекс.Новости, и медиа уже один раз потеряли контроль над дистрибуцией.

Если у человека стоит агент, который мониторит 20 изданий и выдаёт выжимку, то сам сайт издания он может вообще не открывать. Это значит - меньше трафика, меньше рекламных показов, рушится вся бизнес-модель, построенная на кликах.

Агент не просто показывает заголовок со ссылкой, он пересказывает суть, и человеку вообще не нужно переходить на источник.

Но издания с уникальным контентом выиграют - подписчики готовы платить, зная, что агент извлечёт максимум пользы из каждой подписки.

Издания будут продавать не статьи, а доступ к информационному потоку через API, чтобы агенты могли подключаться. Подписная модель укрепляется, рекламная умирает ещё быстрее.

Рынки штормит: впервые Google решил взять в долг на 100 лет, чтобы профинансировать расходы на ИИ-инфраструктуру

Alphabet собирается занять очень большие деньги через выпуск облигаций на 100 лет, чтобы профинансировать безумный capex на ИИ в 2026: $175–185 млрд только за год. Это почти удвоение по сравнению с 2025-м. Ранее компания говорила о своих планах по увеличению мощностей в 1000 раз.

Последний раз подобное делала Motorola в 1997 году.

100-летняя облигация будет в фунтах стерлингов. Это необычно, так как большинство компаний США занимают в $. Видимо, сейчас на британском рынке условия выгоднее.

Зачем им вообще столько занимать?

1. Дешёвые деньги сейчас (низкие ставки, спрос от пенсионных фондов).
2. Инфляция съест долг со временем.
3. Гонка ИИ: дата-центры, GPU/TPU, облако - Google хочет быть электростанцией новой эпохи.

Рынок им верит, у них очень низкий кредитный риск. Инвесторы готовы дать деньги на 100 лет под невысокий %.

Часть трейдеров и инвесторов считают, что 100 лет - это арбитраж длительности. Google берут дешёвые деньги сейчас, пока ставки низкие, и пусть инфляция съест долг потом.

Anthropic выделили 8 трендов в этом году в агентном программировании

Роль инженера трансформируется от написания кода к оркестрации агентов, оценке результатов, стратегическим решениям.

1. Радикальная трансформация цикла разработки ПО:
• Тактическая работа переходит к ИИ
• Инженеры фокусируются на архитектуре, системном дизайне, стратегических решениях
• Роль инженера трансформируется: от написания кода к оркестрации агентов
• Онбординг в новый проект сокращается с недель до часов

2. Организации переходят от одного агента к мульти-агентным системам.

3. Долгоработающие агенты создают целые системы

4. Агенты учатся просить помощи у человека:
• Не пытаются слепо выполнить любую задачу
• Распознают ситуации, требующие человеческого суждения
• эскалируют решения с бизнес-импактом

5. Агентное программирование расширяется на новые поверхности и пользователей. Барьер между теми кто кодит, и теми кто не кодит становится проницаемым.

Тренды влияния на бизнес:

6. Рост производительности меняет экономику разработки ПО.

7. Функциональные команды (продажи, маркетинг, юристы, операции) получают возможность автоматизировать процессы без программистов

Пример юридической команды Anthropic: юрист без опыта кодирования создал self-service инструменты через Claude Code. Время ревью маркетинговых материалов сократилось с 2-3 дней до 24 часов.

8. Агентное кодирование трансформирует безопасность как в защите, так и в атаке.

Дочка Google по созданию лекарств с ИИ представила платформу полного цикла компьютерного дизайна лекарств

Isomorphic Labs - спин-офф Google DeepMind представляют свою новую систему под названием IsoDDE - ИИ-платформу для полного цикла компьютерного (in silico) дизайна лекарств.

Это уже не просто предсказатель структур, как AlphaFold 3, а гораздо более мощная и общая система.

IsoDDE - самая продвинутая на февраль 2026 года публично описанная ИИ-система для компьютерного дизайна лекарств. Она уже не просто предсказывает структуры лучше AlphaFold 3, а решает следующие узкие места:

- обобщение на полностью новые биологические системы
- точное предсказание силы связывания без физических симуляций
- поиск скрытых регуляторных карманов
- работа с антителами и другими сложными биологическими молекулами

Isomorphic Labs заявляет, что их команды уже ежедневно используют IsoDDE в реальных программах:

- понимают ранее невиданные структуры
- находят ранее неизвестные карманы
- создают новую химическую материю для сложных мишеней

Компания сотрудничает с крупными фарм-гигантами (Eli Lilly, Novartis, а с января 2026 — ещё и Johnson & Johnson), где IsoDDE отвечает за дизайн и предсказания in silico, а партнёры — за экспериментальную валидацию и продвижение в клинику.

В 2025–2026 годах Isomorphic привлекла большие инвестиции $600 млн в марте 2025 и готовит свои собственные молекулы в основном онкология к клиническим испытаниям.

WebMCP - новый стандарт для ИИ-агентов для прямой связи с веб-сервисами через API

В Chrome 146 появилась незаметная, но важная функция - ранний превью WebMCP.

Сейчас агенты взаимодействуют с вебом через костыли: делают скриншоты страниц, пытаются понять интерфейс как человек, кликают по кнопкам вслепую. Это медленно, дорого и постоянно ломается при любых изменениях дизайна.

Computer use от Anthropic, браузерные агенты — все они работают по принципу смотрю на экран и угадываю.

WebMCP - это предлагаемый веб-стандарт W3C, совместная инициатива Google и Microsoft.

Суть - сайты смогут явно декларировать свои функции для агентов через JavaScript API navigator.modelContext.
Вместо того чтобы агент смотрел на кнопку «Добавить в корзину» и пытался на неё кликнуть, сайт просто говорит: «У меня есть функция add_to_cart, вот её параметры, вызывай».

Почему это важно?

1. Контроль возвращается к владельцам сайтов. Сейчас агенты скрейпят что хотят. С WebMCP сайт сам решает, какие функции открыть для ИИ, а какие — нет.

2. WebMCP даёт стабильный контракт между сайтом и агентом.

3. Стандарт явно не предназначен для полностью автономных агентов. Требуется активный браузер с присутствующим пользователем. ИИ дополняет человека, а не заменяет.

Это логичное продолжение MCP (Model Context Protocol), который Anthropic представила в конце 2024-го.

MCP — для серверных интеграций, WebMCP — для браузера. Вместе они формируют полную картину того, как ИИ будет взаимодействовать с цифровым миром.

Вы не поверите, но спрос на 100-летние облигации Google зашкаливает, уже переподписка 10х

100-летний транш был в 10 раз переподписан, было получено заявок на сумму £9,5 млрд при общей сумме сделки в £1 млрд, что сделало его самой востребованной частью последней сделки Alphabet по продаже долговых обязательств на сумму $20 млрд - это часть общей мульти-валютной сделки.

Всё это, чтобы покрыть $175–185 млрд capex на ИИ в 2026. Alphabet фиксирует дешёвые деньги на века.

Инвесторы - в основном пенсионные фонды UK, страховые компании - им нужны сверхдлинные активы делают большую ставку на долгосрочную перспективу крупных технологических компаний.

Несмотря на то, что ИИ - одна из самых непредсказуемых технологий, способная дестабилизировать целые бизнес-модели и компании за считанные месяцы.

Спрос на облигации Google бешеный, спреды сжимаются, инвесторы считают компанию как государство долговечным, а ИИ - структурным сдвигом, а не хайпом.

Объявление о новом этапе, эволюции тг-канала @blockchainrf

Всем привет! Это Ани Асланян, основатель канала. Хочу с вами поделиться тем, что готовили долгое время. И причина не только в меняющемся медиа потреблении, о котором мы говорили вчера, но и в нашей общей эволюции.

5 августа 2026 года нам исполнится 10 лет. 9,5 лет мы с командой делаем одну работу: помогаем расти вам и вашему делу.

За эти годы мы рассказали, а также дали вам много ценных материалов, знаний, мы провели и приняли участие в свыше 435 мероприятий, мы сотрудничаем с крупными международными компаниями: Google, Nvidia, WEF и тд.

Нашу аналитику цитируют ведущие мировые медиа, начиная от российских медиа, СМИ стран ЕАЭС, заканчивая Bloomberg.

Мой канал является вашим фильтром, так как мы умеем отбирать ценное в потоке шума: проекты, тренды, решения. Мы не смотрим на мир узко, поэтому освещаем самые передовые технологии: ИИ, нейротех, биотех, блокчейн, space tech, робототехнику и кванты вместе с бизнес, инвест составляющей и научными исследованиями и проектами.

Потому что этот мир не существуют в вакууме, и сила моего телеграм-канала всегда была в том, чтобы видеть картину целиком на 360 градусов.

Мне часто пишут подписчики в личку с благодарностью, так как контент помогает расти в бизнесе, зарабатывать, двигаться в карьере. Я этому рада. И хочу, чтобы наши с вами интересы совпадали.

Поэтому объявляю о новом этапе. Мы создали платный канал на Patreon. Теперь мы даём вам и вашим ИИ-агентам (для них скоро выпустим продукт) ещё больше крутого, редкого и качественного материала.

Мы хотим быть частью новой экономики, создавая контент для людей и агентов.

У меня есть огромная сеть контактов по всему миру в технологиях, науке, венчуре, бизнесе и медиа. Теперь я хочу её расширить, подключив вас, не как читателей, а как полноправных участников сообщества.

На Patreon 3 уровня участия - от доступа к информации, которой не будет в телеграме до закрытых встреч и личного взаимодействия.

Что ждёт вас на Patreon?

1. Глубокие разборы: исследования и темы, которые невозможно уместить в пост в телеграм.

2. Закрытое комьюнити, где собираются люди с похожими целями и интересами. Именно такие сообщества имеют и будут иметь ценность сегодня и в будущем.

3. Доступ к стартапам, которые можно будет рассмотреть для инвестиций или коллабораций.

Выбирайте подходящий уровень для вас и становитесь частью нашего круга с самого старта. Буду рада видеть вас там!

Телеграм-канал никуда не уходит, всё остаётся как прежде. А Patreon - для тех, кому нужно больше для роста и развития.

10 лет - только начало.

Происходит массовый исход ключевых людей из xAI Илона Маска

Только за вчера и позавчера объявили о своём уходе 2 сооснователя и один технический специалист: Тони Ву Джимми Ба. Ву возглавлял команду по reasoning, а Ба был одним из самых близких к Маску технических руководителей (research + safety + enterprise). Также ушел Саймон Жаи очень сильный технический специалист из основной команды.

+ за последние месяцы ушли ген. юрисконсульт, глава product engineering, CFO, несколько человек из пиара и другие.

На данный момент из xAI ушли ровно половина из 12 сооснователей. Тут мы писали о других ушедших.

Те, кто ушли не раскрывают истинных причин своего решения, но все это воспринимается как конец чистой исследовательской лаборатории xAI и переход в режим большой инфраструктурной машины SpaceX (ИИ для робототехники, ЦОДы в космосе, лунная фабрика и т.д.).

Маск во вторник активно продвигал в xAI идею о создании лунной фабрики для изготовления спутников с ИИ-вычислениями. Многим это не понравилось, так как фокус сместился.

Также у всех сооснователей на руках огромные $ особенно после слияния SpaceX c xAI и на фоне разговоров об IPO.
Уходить сейчас - значит зафиксировать большую прибыль и пойти делать что-то своё, пока ещё молодой и с репутацией.

Есть еще мнение, которое сказал также ушедший разработчик пару недель назад: «все ИИ-лаборатории строят одно и тоже, это скучно, пора делать что-то креативное».

Ну и фирменное для компаний Маска - люди не могут психологически вывести темп работы в компании, где Маск требует от 100+ часов в неделю.

Создан мета агент, который автоматически проектирует механизмы памяти для других ИИ-агентов

GitHub. Статья.

Это продолжение линии работ ADAS, Darwin Gödel Machine по созданию ИИ, который улучшает сам себя.

До сих пор архитектуры памяти для агентов создавались вручную, люди решали, что хранить, как извлекать информацию, как её обновлять.

Мета агент ALMA делает это автоматически через открытый эволюционный поиск.

ALMA исследует пространство возможных дизайнов памяти, используя дарвиновский подход, сохраняет даже не самые производительные, но перспективные варианты, потому что они могут привести к прорывам позже. Система строит архив всё более эффективных дизайнов памяти.

Результаты:
Автоматически найденные дизайны памяти превосходят созданные вручную на бенчмарках ALFWorld, TextWorld, Baba Is AI и MiniHack.

Важно, что они лучше масштабируются при увеличении данных и лучше обобщаются на новые, невиданные задачи.

Илья Полосухин создал 1-ого серьёзного конкурента OpenClaw, который может забрать значительную долю

Один из авторов статьи о трансформерах, Илья Полосухин, основатель NEAR AI, вместе с командой выпустили IronClaw - переписанная с 0 на Rust версия OpenClaw, с акцентом на приватность, безопасность и защиту от утечек данных.

За все время существования ИИ-агента OpenClaw (ex-Moltbot/Clawdbot) накопил огромное количество инцидентов по безопасности.

IronClaw решает эту проблему.

Skills из ClawHub пока не поддерживаются полноценно. Реальные тесты в проде покажут, выдержит ли.

Stripe запустили платежи для ИИ-агентов с поддержкой USDC и протокола x402

Платёжной гигант запустил превью инфраструктуры, позволяющей разработчикам напрямую принимать платежи от ИИ-агентов через несколько строк кода.

Ранее мы писали о конкуренции между Google vs Stripe на рынке платежей для агентов.

Почему агентам не подходят обычные виртуальные карты?

Агентам нужны микротранзакции, круглосуточные глобальные сети, контроль при работе без человека в цикле, HTTP-нативность, низкая латентность и гарантии финальности.

Текущая финансовая система заточена под людей - это другой паттерн использования.

Как это работает технически?
Бизнес создаёт PaymentIntent через стандартный Stripe API, получает уникальный депозитный адрес, передаёт его агенту, агент отправляет средства или платёжный токен, статус отслеживается через API/вебхук/дашборд, деньги приходят на обычный баланс Stripe.

Запуск идёт с поддержкой протокола x402 и USDC стейблкоинов на Base, с планами расширения на другие протоколы, методы и чейны.

При этом налоги, возвраты и отчётность работают как обычно, думать о крипте нужно только если хочется.

Также выпущен open source CLI инструмент purl для тестирования машинных платежей, плюс примеры на Node и Python.

Уволившаяся сотрудница из OpenAI написала о чувствительных данных, на основе которых тестят рекламу в ChatGPT

В этот понедельник Зои Хитциг бывшая исследовательница OpenAI ушла из компании и там сразу начали тестировать рекламу. Она проработала там 2 года и вот, что пишет.

Зои считает, что введение рекламы в ChatGPT - это очень опасный поворот для OpenAI. ChatGPT стал уникальным архивом самой сокровенной человеческой откровенности (страхи, болезни, отношения, вера в Бога, мысли о самоубийстве и тд.).

Реклама, построенная на этих данных, создаёт беспрецедентный потенциал для манипуляции людьми на очень глубоком уровне - такого ещё не было в истории технологий.

Официальная позиция OpenAI:
- реклама будет чётко помечена
- появится внизу ответов
- не будет влиять на содержание ответов

Зои считает, что первые версии действительно будут такими. Но экономические мотивы (максимизация вовлечённости и дохода) неизбежно приведут к тому, что правила начнут ослаблять.

Самое страшное - не реклама как таковая, а то, что пользователи рассказывают ChatGPT вещи, которые никогда не сказали бы поисковику или соцсети:
- страхи по поводу здоровья
- проблемы в отношениях
- религиозные сомнения
- мысли о самоубийстве

Это создаёт архив человеческой уязвимости, которого раньше не существовало.

Зои предлагает 3 альтернативы вместо рекламы, чтобы избежать и элитарности, и манипуляции:

1. бизнесы, которые зарабатывают огромные деньги на ИИ платят повышенные тарифы → эти деньги субсидируют бесплатный доступ для обычных людей (аналогия: фонд универсальной связи FCC в США или доплаты за электричество в некоторых штатах).

2. обязательные независимые советы с представителями работников, пользователей, общества (примеры: немецкая модель co-determination в Siemens и Volkswagen + Oversight Board Meta, но с настоящей властью).

3. Пользовательские дата-трасты / кооперативы - данные пользователей передаются в независимые трасты с юридическими обязанностями, где пользователи решают, как данные можно использовать (пример: швейцарский кооператив MIDATA в здравоохранении).