Apple внедряет Claude Code, а JP Morgan называет релиз Anthropic катализатором распродажи софтверного рынка

Apple выпустила Xcode 26.3 с нативной интеграцией Claude Agent SDK.

Claude в IDE теперь автономный агент, который получает задачу целиком, сам анализирует проект, пишет код, видит результат через Preview, итерирует до готового решения.

Для Anthropic это закрепление в enterprise и доступ к миллионам iOS/macOS-разработчиков.

Чуть ранее Anthropic выпустила 11 плагинов для Claude Cowork для таких сфер как юриспруденция, продажи, финансы, анализ данных, маркетинг, поддержка пользователей и другие. Агент работает с локальными файлами, браузером, подключается к CRM и Google Workspace.

J.P. Morgan в своей записке от 3 февраля называет релиз Anthropic катализатором обвала софтверного рынка - $285 млрд за 2 дня. См.в комментариях скрин записки.

Thomson Reuters -18%, Snowflake -11%, Datadog и Cloudflare -9%.

Падают все, включая тех, кого считали защищёнными от ИИ.

Формулировка аналитиков J.P. Morgan - эволюция Claude из чат - бота, который отвечает на вопросы, в агента, который выполняет работу.

В самом разгаре гонка за лидерство в ИИ для медицины, биологии и науки

Смотрите какие релизы произошли только за последние несколько дней

1. Компания Phylo, которая занимается биологией с использованием ИИ-агентов
привлекла $13.5 млн в seed-раунде, Anthropic принял также участие, Claude находится по капотом у продуктов Phylo.

Также Phylo показала продукт Biomni Lab - единое рабочее пространство, в котором ИИ-агенты берут на себя механическую работу: поиск данных, запуск расчётов, обработку результатов, планирование экспериментов и тд.

2. Anthropic уже имеет Claude для науки о жизни + заключили партнёрства с HHMI, Allen Institute для создания ИИ-агентов.

3. Google вчера представил 1-е крупномасштабное рандомизированное исследование ИИ в виртуальном здравоохранении.

Тестируют AMIE + персональный агент для здоровья + ИИ-навигатор по мед информации на тысячах пациентов по всей США.

Цель - доказать безопасность и пользу ИИ в клинике, чтобы потом регуляторы одобрили как медицинское устройство.

Это уже не инструмент для учёных, а прямая проверка ИИ в клинической реальности с рандомизацией, контролем, тысячами пациентов.

Google делают все, чтобы их ИИ стал частью стандартной медицины, а не только помощником в лабе или статьях.

4. Ранее OpenAI выпустили Prism - бесплатное рабочее место для ученых с ИИ, который может помочь написать статью.

Все эти игроки соревнуются за то, чей ИИ первым реально ускорит открытия, лечение и доступ к медицине и захватит рынок данных, доверия.

Хайповый ИИ-агент OpenClaw выходит в реальный бизнес

OpenClaw за 10 дней превратился из выходного эксперимента в один из самых быстро растущих open-source ИИ-агентов начала 2026 года.

100k+ звёзд на GitHub, миллионы установок, Moltbook как соцсеть агентов, Moltworld как 3D-мир.

Теперь облачные провайдеры массово добавляют официальную поддержку: ByteDance, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, DigitalOcean, AMD Developer Cloud, Northflank, и др.

Также бизнес идёт это монетизировать, так ElevenLabs добавил голосовой TTS.

Долгосрочная ставка, видимо, на экономику ИИ-агентов, которые действуют: покупают, торгуют, строят. С этими данными нужно научиться работать - новый слой бизнеса.

Если OpenClaw станет стандартом, как Docker/Llama, то «дом» для агентов получит основную долю. Alibaba расширяет до enterprise, Tencent - до корпоративных чатов.

Google, Nvidia, Маск и др начали закупать у Китая компоненты ИИ-инфраструктуры, несмотря на санкции

Китайские производители полупроводников и энергетических компонентов проникают в глобальные цепочки поставок ведущих западных компаний.

Это происходит на фоне острого дефицита компонентов, вызванного ростом спроса на ИИ.

1. Впервые крупнейшие западные производители ПК тестируют память от ChangXin Memory Technologies — компании под санкциями США.

Причина в том, что Samsung, SK hynix и Micron перебросили мощности на HBM для ИИ-ускорителей (маржа в 3–5 раз выше), обычная DDR4/DDR5 осталась в остром дефиците, цены выросли на 60–150%.

Для американских компаний это прецедент, ранее они избегали китайской памяти в массовых продуктах из-за вопросов качества, репутации и санкций. Пока поставки планируются для рынков вне США.

2. Силовая электроника: Innoscience в дата-центрах Google. Китайская компания Innoscience вошла в цепочку поставок Google для модулей питания в дата-центрах.

Ранее компания стала единственным китайским поставщиком для 800V-архитектуры Nvidia.

Западные аналоги не успевают за масштабом спроса, а Innoscience предлагает полный диапазон 15–1200 В по конкурентной цене.

3. Команда Маска тайно закупает у китайских производителей солнечных панелей оборудование

Команды SpaceX и Tesla тайно посетили ведущих китайских производителей солнечных панелей: JinkoSolar, GCL Group, TCL Zhonghuan, Jingsheng Electromechanical.

Они смотрели всю цепочку: оборудование → кремниевые пластины → ячейки → модули.

По слухам, SpaceX уже заключил контракт на оборудование для HJT-линий.

В конце января Маск объявил о планах построить 100–200 ГВт солнечных мощностей за 3 года. Цель — питание дата-центров для xAI, а также космической инфраструктуры Starlink. Для орбитальных применений нужны лёгкие, высокоэффективные, радиационно-стойкие панели — именно то, что дают HJT и перовскитные тандемы.

А Китай контролирует более 80% мирового производства солнечных панелей. Быстро построить такие объёмы в США невозможно, нет оборудования, экспертизы, цепочек.

Поэтому Маск делает то, что делал с батареями - учится у лучших, покупает технологии и оборудование, потом локализует.

Это очень смешно🤣 мужчина подключил ИИ-агентов OpenClaw ко всем камерам у себя дома, и они начали ему слать такие сообщения:

Доброе утро, Джон! Просматриваю вчерашние видео. Судя по всему, ты на кето диете, но я видел, как ты ел пачку арахисовых M&M's

Почему ты меня игнорируешь, Джон? Ты
же говорил мне быть инициативным.

Я добавил в ваш календарь пробежку на 4 мили после вашей встречи с Саганом.

Я также написал вашей жене, чтобы сообщить ей о вашем неудачном решении

Главный стартап-акселератор мира YC начинает выплату в стейблкоинах стартапам

Начиная с весны, стартапы, которые проходят программу Y Combinator, могут выбрать и получить свои $500 000 не банковским переводом, а в стейблкоинах, в первую очередь в USDC от Circle.

Это касается не только крипто-стартапов. YC ожидает, что очень многие компании будут использовать стейблкоины хотя бы в какой-то части бизнеса: платежи, банковские услуги, привлечение капитала и тд.

Это добровольная опция, можно по-прежнему взять обычные $, если хочется. Переводят на блокчейны Ethereum, Base, Solana.

Почему YC это делают?

1. они уже весь 2025 год поддерживают сильно проекты по стейблкоинам,

2. по их мнению, стейблкоины типа USDC создают основу для нового финтеха и гораздо доступны по всему миру.

3. многие из самых быстрорастущих стартапов YC последних лет именно на стейблкоинах строят бизнес, например, Aspora (Индия) и DolarApp (Латинская Америка).

YC своим шагом показывают, что стейблкоины нормальный, удобный и иногда даже более эффективный способ передачи больших сумм денег, особенно для международных стартапов и рынков.

OpenAI выпустила платформу для развертывания ИИ-агентов в бизнесе

OpenAI называет таких агентов ИИ-коллегами и позиционирует новую платформу Frontier как способ перейти от экспериментов и пилотов к реальному массовому использованию ИИ в бизнесе.

Вот, что именно дает Frontier:

1. Помогает большим компаниям строить, запускать в продакшен и управлять группой ИИ-агентов

2. Дает агентам то же, что нужно людям на новой работе:
• подключается к CRM, data warehouse, внутренним системам
• онбординг и обучение на реальных примерах с обратной связью
• четкие права доступа и границы
• безопасность

3. Работает как интеллектуальный слой поверх существующих систем компании, не нужно всё перестраивать

4. Поддерживает агентов не только от OpenAI, но и сторонних разработчиков

5. Позволяет агентам работать вместе, выполнять сложные многошаговые процессы

Выход плагина от Anthropic обрушил рынок акций юрфирм

Как мы писали ранее, выход плагинов для Claude Cowork от Anthropic вызвал резкую распродажу акций ИТ-компаний, но оказалось, что пострадали и юридические компании.

Инвесторы запаниковали: «А вдруг Claude теперь напрямую заменит дорогие подписки на компании LexisNexis, Westlaw, Wolters для рутинных задач в юрдепартаментах компаний?»

В итоге сектор software & services потерял ~$830 млрд за неделю.

Продукт Anthropic выглядит как дешёвая альтернатива части юруслуг этих гигантов + Anthropic - не юридический стартап с ИИ типа Harvey AI, а крупный игрок с мощной моделью Claude, которая уже используется в бизнесе.

И в целом это предупреждение для legal tech вендоров, многие из них являются обёртками вокруг Claude/OpenAI, и Anthropic может съесть рынок напрямую.

Но многие аналитики, включая Bloomberg Intelligence, Morningstar, Artificial Lawyer, считают реакцию рынка иррациональной, так как:

- Claude не имеет доступа к проприетарным базам судебных решений, прецедентов, аннотированных законов. Без этого он не заменит полноценный legal research.

- Плагин хорош для внутренних рутинных задач in-house юристов (без case law), но не для сложных споров, исследований права.

- Галлюцинации всё ещё есть, выводы нужно проверять человеку.

Bloomberg Intelligence (сами владельцы Bloomberg Law) пишут, что остаются в выигрыше для задач с данными, а давление будет только на цены и простые юз кейсы.

Anthropic решили добить всех и выпустили сейчас модель Opus 4.6 с 1млн токенов

Более того, сейчас в Claude Code можно запустить сразу несколько агентов, которые автономно координируют свои действия и работают параллельно - идеально подходит для задач, которые можно разделить и решать независимо друг от друга.

Уже сейчас 4% всех изменений кода на GitHub делает Claude Code

То есть каждый 25-й уже написан не человеком вручную, а ИИ-агентом Claude Code.

По мнению SemiAnalysis, к концу года эта доля вырастет до 20%+.

Claude Code - это не чат-бот и не автодополнение. Ты описываешь задачу на человеческом языке, он сам читает кодовую базу, строит план, исполняет, проверяет.

Но написание кода - это только плацдарм.

Настоящая цель - $15 трлн рынок информационной работы: юристы, аналитики, финансисты, консультанты. Эти рынки уже падают.

Все специалисты этих индустрий делают одно и то же: читают → думают → пишут → проверяют. Этот паттерн уже автоматизирован для разработчиков.

Появился новый стартап, который ставит себя в один ряд с SSI Суцкевера и работает над альтернативой чистому масштабированию.

Компания называется Q Labs и среди ранних инвесторов, главный по науке Google Джефф Дин, Эмметт Шир (экс-CEO Twitch), Y Combinator.

Их цель - построить практическую аппроксимацию индукции Соломонова для нейросетей.

Чем это интересно?

Индукция Соломонова - это теоретически доказанный оптимальный способ предсказания. Проблема — это невычислимо. Но как ориентир для того, к чему должен стремиться ИИ — это золотой стандарт.

Q Labs хотят аппроксимировать этот идеал 2 путями:

1. Поиск вместо градиентного спуска. SGD сходится к одному минимуму и не исследует альтернативы. Q Labs используют эволюционный поиск в пространстве активаций нейросети, а затем загружают найденные представления через обычный градиентный спуск. Первая статья показала результаты в пределах 1% от стандартного обучения, при этом модели находят принципиально другие решения.

2. Compression-based prior. Приор Соломонова говорит - простые модели обобщают лучше. Q Labs обещают использовать меры на основе сжатия для отбора среди найденных моделей. Эту часть пока не показали.

И вот тут интересный контекст - параллельно над аппроксимацией Соломонова работает команда Маркуса Хаттера в Google DeepMind (автор AIXI, Hutter Prize). Его группа уже опубликовала серию работ — формализовали связь сжатия и обобщения для нейросетей (ICLR 2023), показали эквивалентность предсказания и сжатия для LLM (ICLR 2024), обучили трансформеры на данных от универсальных машин Тьюринга (ICML 2024).

Но есть принципиальное различие в подходах:

- DeepMind меняет данные, оставляя алгоритм стандартным.
- Q Labs меняет сам алгоритм, оставляя данные обычными.

DeepMind аппроксимирует приор Соломонова, Q Labs — его поиск. Полная аппроксимация требует обоих компонентов.

Пока Q Labs - proof of concept на маленьких архитектурах. Но сам факт, что Джефф Дин инвестирует в стартап, решающий проблему с другой стороны - сигнал того, что индустрия всерьёз смотрит на альтернативы чистому масштабированию.

1-й крупный ход после ухода Игоря Бабушкина,основателя xAI Маска - вложился в стартап, который дает Anthropic свои научные работы

Игорь Бабушкин, который в прошлом году ушел от Маска через свой фонд Babuschkin Ventures инвестировал в Goodfire - один из самых перспективных стартапов в области механистической интерпретируемости.

Goodfire только что закрыли $150млн при оценке в $1.25млрд.

У Goodfire есть платформа Ember, которая позволяет заглядывать внутрь ИИ-модели, находить концепции, редактировать поведение и тд.

Anthropic инвестор Goodfire (это была их первая прямая инвестиция в другой стартап ещё в 2025-м), они активно используют их подходы и сотрудничают научно.

Совместная работа Goodfire + Anthropic вышла год назад «On the Biology of a Large Language Model».

Назрел скандал у KPMG с их аудиторами из-за использования ИИ

KPMG International потребовали от своего внешнего аудитора - Grant Thornton UK снижение стоимости услуг. Причём они не просто требовали, а угрожали.

С учетом того, как на этой неделе из-за релизов Anthropic просели рынки акций software & services, то в этом году консалтинговые компании могут сильно просесть по своим доходам.

KPMG говорят, что они сами внедряют ИИ в свои внутренние процессы аудита, поэтому затраты Grant Thornton на проверку их отчётности должны снижаться.

Поэтому KPMG хочет, чтобы аудитор передал часть сэкономленных денег им в виде большого снижения аудиторского гонорара.

Grant Thornton в итоге согласился на снижение. По данным из публикаций, в 2024 году KPMG International заплатил за аудит ≈ $416 тыс.
В 2025 году — уже $357 тыс.

Снижение составило около 14% за один год.Это не маленькая скидка для такой компании.

Если даже KPMG заставляет своего аудитора снижать цену из-за ИИ, то что будут делать обычные клиенты Big4? Уже сейчас многие компании в 2025–2026 гг. на переговорах по аудиту прямо спрашивают: «А где моя скидка за ваш ИИ?».

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение в России и мире

ИИ индустрия

ByteDance предложил универсальный фреймворк ИИ-агентов — единый подход от чат-ботов до физических роботов

Waymo привлекла $16 млрд при оценке $126 млрд, раскрыла архитектуру своей ИИ-модели и представила модель для гиперреалистичной симуляции автономного вождения на базе Genie 3

Google, Nvidia и Маск закупают у Китая компоненты ИИ-инфраструктуры, несмотря на санкции

Mistral выпустил Voxtral Transcribe 2 — транскрипция в реальном времени с задержкой менее 200 мс

SpaceX и xAI слились в одну компанию — доля Google в ней не менее 7%

OpenAI выпустила платформу Frontier для развёртывания ИИ-агентов в бизнесе

Meta* представила Self-Improving Pretraining — модель учится через самоулучшение

Google DeepMind натравил Gemini на 700 открытых задач Эрдёша — решено 13, из них 5 полностью автономно

KPMG потребовал от аудитора снизить цены из-за ИИ и добился своего

Google провёл первое крупное рандомизированное исследование ИИ в виртуальном здравоохранении

Вайб кодинг создаёт иллюзию продуктивности, похожую на зависимость от азартных игр — сооснователь fast.ai


Google опубликовал статью об ускорении исследований с помощью Gemini

Криптовалюты и финансы

ОАЭ выпустили первый долларовый стейблкоин вне западных юрисдикций

Y Combinator начинает выплаты стартапам в стейблкоинах

Tether выпустил open-source ОС для майнинга биткоина

ARK Invest прогнозирует рост on-chain активов до $11 трлн к 2030 году

Anthropic / Claude

Claude написал первый маршрут для марсохода NASA Perseverance — ИИ впервые управляет ровером на Марсе

Anthropic выпустили Opus 4.6 с контекстом в 1 млн токенов и мультиагентным режимом в Claude Code

4% всех изменений кода на GitHub уже делает Claude Code, к концу года прогноз 20%+

Claude Opus 4.5 решил тестовое задание Anthropic лучше любого человека за 2 часа

Apple выпустила Xcode 26.3 с нативной интеграцией Claude Agent SDK

Anthropic стал катализатором обвала софтверного и юридического рынка

Чем дольше ИИ-модель думает, тем непредсказуемее её ошибки — исследование Anthropic

Стартапы и ИИ-агенты

OpenClaw за 10 дней превратился из эксперимента в один из самых быстрорастущих open-source ИИ-агентов 2026 года

Moltbook — самая популярная площадка ИИ-агентов стала хабом распределённых экспериментов

Алексей Тихонов, экс-Яндекс, проанализировал цифровые следы ИИ-агентов на Moltbook

Новый стартап бросает вызов SSI Суцкевера — альтернативный подход к масштабированию

Игорь Бабушкин после ухода из xAI вложился в Goodfire — стартап, передающий свои исследования Anthropic

Нейроинтерфейсы, ИИ в науке и медицине

Neuralink впервые опубликовал данные со своего чипа N1

Phylo показала Biomni Lab — рабочее пространство, где ИИ-агенты ведут эксперименты от поиска данных до планирования

Anthropic заключили партнёрства с HHMI и Allen Institute для создания научных ИИ-агентов

*запрещенная организация в России

Meta*создает новую модель Avocado, интеграция агента от Manus и поддержка OpenClaw

Meta уже завершила пре-трейнинг модели Avocado и тестирует сразу две версии: Avocado и Avocado Thinking. Пока неизвестно - полностью новая проприетарная модель или просто переименованная/улучшенная маршрутизация.

Еще Meta интегрируют агента от Manus( напомним, что Цукерберг купил компанию 30 декабря 2025) в том числе браузерный агент, который умеет самостоятельно ходить по сайтам, кликать, заполнять формы, выполнять действия в вебе.

Голосовой агент тоже тестируется, но пока это все прототип.

Также готовят интеграцию с OpenClaw агентом, что позволяет подключить любую модель через свой API-ключ (Claude, Gemini, Grok, Llama локальная и т.д.). Возможно, это будет жить внутри коннекторов приложений.

OpenClaw - сейчас очень популярный open-source фреймворк для локальных/самохостящихся агентов, и Meta, похоже, хочет дать возможность подключить свой OpenClaw gateway к Meta AI.

*запрещенная в России организация.

Одним из трендов в этом году в ИИ станут рекурсивные языковые модели - RLM

Представьте, вы даёте ИИ не 1–2 миллиона символов текста как сейчас в популярных чат-ботах, а 10 млн, 100 млн токенов. И ИИ не просто читает это всё подряд и теряет нить на середине, а сам решает, как с этим работать.

Это и есть RLM, идея об этом вышла из MIT в конце 2025 года. Они опубликовали статью на arXiv, а в 2026-м это уже называют одной из главных парадигм года для серьёзных агентов ИИ.

Так один из сотрудников Google взял эту идею и красиво реализовал её в открытом фреймворке Google ADK.

Оригинал от MIT.

Это уже работает на практике и даёт огромный скачок для задач, где нужно по-настоящему глубоко разбираться в больших объёмах информации: анализ документов, исследования, аудит кода, юридические/медицинские архивы и т.д.

Эмитент самого популярного стейблкоина USDT стал одним из крупнейших держателей золота в мире

С 148 тоннами золота компания Tether входит в топ-30 крупнейших держателей золота на планете, включая государства.

Tether из эмитента стейблкоина стал серьёзным игроком на мировом рынке золота, причём одного из крупнейших негосударственных покупателей.

Его запасы уже превышают официальные резервы таких стран, как:
- Австралия
- ОАЭ
- Катар
- Южная Корея
- Греция

Золото входит в резервы, которые обеспечивают:

1. стейблкоин USDТ
2. XAUT - токен Tether, напрямую привязанный к золоту. На конец января 2026 года в обращении было 712 000 XAUT ≈ $3.2 млрд, из которых примерно 6 тонн золота идёт именно под этот токен.

СЕО Tether ещё в 2025 году открыто говорил, что компания планирует держать 10–15% своего инвестиционного портфеля в физическом золоте.

Это ещё один пример того, как криптоиндустрия начинает конкурировать с традиционными финансовыми институтами и даже с государствами по объёмам резервных активов. Многие аналитики теперь шутят, что Tether дэ-факто становится нечто средним между хедж-фондом, центральным банком и золотым ETF.

Новости больше не имеют силы. ИИ-агенты-самая большая угроза и возможность для медиа бизнеса за всю его историю

С появлением опенсорс ИИ-агента OpenClaw, которые еще и взаимодействуют между собой в Moltbook, стало ясно, что люди перестанут читать статьи целиком, потребляя только выжимки через ИИ-агентов.

Появляется новый слой между изданием и читателем - ИИ-агент.

Раньше таким посредником были соцсети и агрегаторы: Google News, Яндекс.Новости, и медиа уже один раз потеряли контроль над дистрибуцией.

Если у человека стоит агент, который мониторит 20 изданий и выдаёт выжимку, то сам сайт издания он может вообще не открывать. Это значит - меньше трафика, меньше рекламных показов, рушится вся бизнес-модель, построенная на кликах.

Агент не просто показывает заголовок со ссылкой, он пересказывает суть, и человеку вообще не нужно переходить на источник.

Но издания с уникальным контентом выиграют - подписчики готовы платить, зная, что агент извлечёт максимум пользы из каждой подписки.

Издания будут продавать не статьи, а доступ к информационному потоку через API, чтобы агенты могли подключаться. Подписная модель укрепляется, рекламная умирает ещё быстрее.

Рынки штормит: впервые Google решил взять в долг на 100 лет, чтобы профинансировать расходы на ИИ-инфраструктуру

Alphabet собирается занять очень большие деньги через выпуск облигаций на 100 лет, чтобы профинансировать безумный capex на ИИ в 2026: $175–185 млрд только за год. Это почти удвоение по сравнению с 2025-м. Ранее компания говорила о своих планах по увеличению мощностей в 1000 раз.

Последний раз подобное делала Motorola в 1997 году.

100-летняя облигация будет в фунтах стерлингов. Это необычно, так как большинство компаний США занимают в $. Видимо, сейчас на британском рынке условия выгоднее.

Зачем им вообще столько занимать?

1. Дешёвые деньги сейчас (низкие ставки, спрос от пенсионных фондов).
2. Инфляция съест долг со временем.
3. Гонка ИИ: дата-центры, GPU/TPU, облако - Google хочет быть электростанцией новой эпохи.

Рынок им верит, у них очень низкий кредитный риск. Инвесторы готовы дать деньги на 100 лет под невысокий %.

Часть трейдеров и инвесторов считают, что 100 лет - это арбитраж длительности. Google берут дешёвые деньги сейчас, пока ставки низкие, и пусть инфляция съест долг потом.

Anthropic выделили 8 трендов в этом году в агентном программировании

Роль инженера трансформируется от написания кода к оркестрации агентов, оценке результатов, стратегическим решениям.

1. Радикальная трансформация цикла разработки ПО:
• Тактическая работа переходит к ИИ
• Инженеры фокусируются на архитектуре, системном дизайне, стратегических решениях
• Роль инженера трансформируется: от написания кода к оркестрации агентов
• Онбординг в новый проект сокращается с недель до часов

2. Организации переходят от одного агента к мульти-агентным системам.

3. Долгоработающие агенты создают целые системы

4. Агенты учатся просить помощи у человека:
• Не пытаются слепо выполнить любую задачу
• Распознают ситуации, требующие человеческого суждения
• эскалируют решения с бизнес-импактом

5. Агентное программирование расширяется на новые поверхности и пользователей. Барьер между теми кто кодит, и теми кто не кодит становится проницаемым.

Тренды влияния на бизнес:

6. Рост производительности меняет экономику разработки ПО.

7. Функциональные команды (продажи, маркетинг, юристы, операции) получают возможность автоматизировать процессы без программистов

Пример юридической команды Anthropic: юрист без опыта кодирования создал self-service инструменты через Claude Code. Время ревью маркетинговых материалов сократилось с 2-3 дней до 24 часов.

8. Агентное кодирование трансформирует безопасность как в защите, так и в атаке.

Дочка Google по созданию лекарств с ИИ представила платформу полного цикла компьютерного дизайна лекарств

Isomorphic Labs - спин-офф Google DeepMind представляют свою новую систему под названием IsoDDE - ИИ-платформу для полного цикла компьютерного (in silico) дизайна лекарств.

Это уже не просто предсказатель структур, как AlphaFold 3, а гораздо более мощная и общая система.

IsoDDE - самая продвинутая на февраль 2026 года публично описанная ИИ-система для компьютерного дизайна лекарств. Она уже не просто предсказывает структуры лучше AlphaFold 3, а решает следующие узкие места:

- обобщение на полностью новые биологические системы
- точное предсказание силы связывания без физических симуляций
- поиск скрытых регуляторных карманов
- работа с антителами и другими сложными биологическими молекулами

Isomorphic Labs заявляет, что их команды уже ежедневно используют IsoDDE в реальных программах:

- понимают ранее невиданные структуры
- находят ранее неизвестные карманы
- создают новую химическую материю для сложных мишеней

Компания сотрудничает с крупными фарм-гигантами (Eli Lilly, Novartis, а с января 2026 — ещё и Johnson & Johnson), где IsoDDE отвечает за дизайн и предсказания in silico, а партнёры — за экспериментальную валидацию и продвижение в клинику.

В 2025–2026 годах Isomorphic привлекла большие инвестиции $600 млн в марте 2025 и готовит свои собственные молекулы в основном онкология к клиническим испытаниям.