Microsoft анонсировала Maia 200 — это их новый ИИ-чип под инференс

Это попытка догнать и перегнать AWS и Google в самой дорогой сейчас части ИИ — в inference больших моделей. Вот тут мы писали о новом TPU от Google.

Ключевые характеристики Maia 200:
- 3-нм техпроцесс TSMC
- >140 миллиардов транзисторов
- Память: 216 ГБ HBM3e с пропускной способностью 7 ТБ/с + 272 МБ сверхбыстрой on-chip SRAM
- Нативные тензорные ядра под FP8 и FP4
- Производительность: >10 петафлопс в FP4 и >5 петафлопс в FP8 при TDP 750 Вт
- Очень мощная система перемещения данных, чтобы большие модели не упирались в память
- Сеть масштабирования: до 6144 чипов в кластере, 2,8 ТБ/с bidirectional на Ethernet

Психология выходит на 1-й план в развитии ИИ, об этом СЕО Anthropic

Дарио Амодей опубликовал новое эссе как продолжение своего более раннего текста. Если в том эссе он описывал утопическое будущее с мощным ИИ, то здесь он детально разбирает риски, которые нам предстоит преодолеть.

Он предлагает 3 принципа обсуждения рисков:
1. не относиться к ним квази-религиозно, не использовать язык научной фантастики, не призывать к экстремальным мерам без доказательств

2. Признавать неопределённость — никто не может предсказать будущее с уверенностью

3. Действовать хирургически точно — регулирование должно быть минимально необходимым, простым и без побочного ущерба.

Дарио говорит, что ИИ-модели психологически сложны, унаследовали множество «персон» от обучения на человеческих текстах. Проблемы могут возникать по самым странным причинам. Ровно от этом наш канал писал ещё в ноябре 2025, тут подробнее.

Решение Anthropic - формировать «личность» Claude через конституцию ценностей. Обучение на уровне характера и идентичности, а не списка запретов.

Это чистая психология. ИИ воспитывают как ребёнка.

А кто воспитатели?

Здесь вспоминается показание Ильи Суцкевера в суде, о котором мы писали в ноябре. На вопрос, кто должен управлять AGI, Илья ответил: «Человек, который будет управлять AGI, скорее всего будет очень хорош в играх власти».

Дарио подтверждает - триллионы $ создают систему, где контроль получают не самые зрелые, а самые искусные в политике. Он включает собственную компанию в список угроз — наравне с автократиями. Дарио, кстати, это понимает.

Наш тезис от ноября актуален как никогда - безопасный ИИ не возникнет только от решения технической проблемы выравнивания. Он начинается с психологически зрелых разработчиков этого ИИ, если нет зрелых разработчиков и менеджеров в процессе, то ИИ станет их зеркалом.

Сэм Альтман: вход через ChatGPT скоро появится на ИИ-продуктах, стоимость ИИ рухнет минимум в 100 раз к концу 2027 и другие моменты в этом посте

Сегодня на встрече с разработчиками ИИ-экосистемы в OpenAI Сэм говорил о будущем ИИ, планах компании. Вот основные моменты:

1. Вход через ChatGPT скоро появится на других ИИ-продуктах в ближайшее время. Это будет просто обмен бюджетом токенов, а долгосрочная цель - портативная память. То есть единый логин через OpenAI, который позволит переносить контекст, историю и память между разными сервисами. На старте просто общий лимит запросов, позже - полноценная переносимая личная память ИИ.

2. Стоимость ИИ снизится минимум в 100 раз к концу 2027 года, модели уровня GPT-5.2 будут доступны за 1/100 текущей цены. Но будет tradeoff: кто-то предпочтёт скорость, а не минимальную стоимость.

3. OpenAI резко замедлит набор сотрудников. Причина - ИИ уже позволяет делать гораздо больше с меньшим количеством людей. Собеседования в OpenAI изменятся. Теперь будут проверять не чистый кодинг, а умение работать с ИИ- задачи, которые одному человеку раньше были не по силам, но с ИИ выполняются быстро.

4. Огромный фокус на памяти и персонализации будет в ChatGPT.

5. Программная инженерия сильно изменится. Люди будут больше управлять компьютерами, а не писать/дебагить код вручную. Спрос на софт не упадёт, но роли поменяются, фокус сместится на постановку целей и координацию.

6. В грядущем оборудовании OpenAI делают упор на коллаборативный, мультиплеерный опыт. Возможно, что-то типа десктопного робота или ИИ-компаньона, где акцент не на одиночном использовании, а на совместной работе нескольких людей + ИИ.

7. Главная угроза безопасности в 2026 - био риски. ИИ создаёт и риски, и решения одновременно, нужна инфраструктура всего общества, а не только доверия лабораториям.

8. GPT-5.2 OpenAI испортили в плане письма-слишком сильно переобучили на математике и кодинге, из-за чего качество текста пострадало. С точки зрения стоимости, к концу 2027 года можно ожидать модель уровня GPT-5.2 по цене примерно в 1/100 от текущей.

В Китае набирает обороты модель бизнеса, в которой 1 человек работает

Этот тренд набирает обороты в инновационных хабах города Шэньчжэнь. Город целенаправленно создаёт инфраструктуру для таких микрокомпаний - хабы, которые привлекают одиночных предпринимателей со всего Китая.

Суть модели в том, что 1 основатель управляет компанией, опираясь на ИИ-инструменты и минимальный штат/вовсе без него.

Фактически ИИ берёт на себя функции, которые раньше требовали команды.

Сегодня Китай наступает.2 крутых релиза от #DeepSeek и новая модель Kimi K2.5

Moonshot AI выложили мультимодальную агентную модель на 1 трлн параметров (32млрд активных).

Модель может:

1. загрузить скриншот, фото или запись экрана, и K2.5 воспроизведёт полную логику интерфейса: интерактивные макеты, анимации при скролле, рабочий код. В тестах модель генерила фронтенд только по скринкасту.

2. Agent Swarm - это самая интересная инновация. K2.5 сама учится управлять роем агентов из 100 субагентов, выполняя параллельные рабочие процессы до 1500 координированных шагов без предопределённых ролей или ручных рабочих процессов.

3. K2.5 Agent может обрабатывать высокоплотную, крупномасштабную офисную работу от начала до конца и выдаёт экспертные результаты: документы, таблицы, PDF и слайды, напрямую через разговор.

А #DeepSeek выпустили OCR 2: Visual Causal Flow - новая модель распознавания документов.

Главная архитектурная новинка - модель больше не сканирует страницу механически слева-направо, а сначала смотрит на документ целиком и сама определяет логичный порядок чтения. Как человек.

В этом году стейблкоины ждёт бурный рост в кредитовании. Об этом было сказано на полях WEF в Давосе.

Какое развитие стейблкоинов будет в этом году, и на что ориентироваться тем, кто уже работает со стейблкоинами или только собирается?

Все это и не только мы разобрали на нашей странице Patreon.

Конкуренция за науку и ученых mode on: OpenAI выпустили бесплатное рабочее место с ИИ для ученых и исследователей

Новый продукт называется Prism, он объединяет написание текстов, LaTeX-редактирование, поиск литературы, цитирование, совместную работу и помощь ИИ на базе GPT-5.2.

Доступен любому, у кого есть обычный аккаунт ChatGPT, регистрация не нужна дополнительная, просто заходи под своим логином.

По сути, Prism - это если объединить Overleaf, Zotero, Elicit, Scite, Grammarly и Claude Projects + GPT-5.2.

Ранее, Google говорили, что 2026 станет годом ИИ в науке.

CEO Google DeepMind раскрыл подробности о нейроинтерфейсах, Gemini 4, о робототехнике и нехватке вычислительных мощностей

Оказалось, CEO DeepMind Хассабис уже давно является инвестором Neuralink как бизнес-ангел и следит за их работой, считая её очень впечатляющей.

Саму технологию нейроинтерфейсов Дэмис называет крайне важной, но сомневается, что она станет массовой до появления AGI. По его мнению, массовость, возможно, будет только после достижения AGI, когда появится версия, которую захочет использовать обычный человек.

Дэмис сказал, что Google хочет стать Android для робототехники, то есть создать платформу, на которой будут работать роботы разных производителей. Об этом мы писали ещё раньше здесь.

Демис считает, что пока рано масштабировать производство до миллионов роботов, намекая на конкурентов, которые это делают. Дизайн тел роботов и алгоритмы ещё не готовы в критически важных аспектах. По его оценке, нужно ещё 18–24 месяца исследований в прототипах, прежде чем технология будет готова к массовому использованию.

Демис говорит открыто, что вычислительных мощностей не хватает никому, включая Google. У них идей гораздо больше, чем доступного железа. Но Google в лучшем положении, чем остальные, т.к. у них есть собственные TPU, облачный бизнес и продукты с миллиардом пользователей — всё под одной крышей. Это уникальное сочетание frontier-лаборатории, облака и массовых продуктов.

Как будет развиваться гонка чат-ботов. По его мнению, пока неясно, сколько игроков в итоге останется на рынке, возможно, 2-3. Рынок растёт вместе с возможностями моделей. Если у тебя лучшие и самые способные модели, которые улучшаются на 50% в год, люди будут переходить к тебе, когда реально почувствуют разницу в повседневной жизни.

Дэмис о Gemini 4. Он считает, что прогресс ещё далеко не исчерпан: есть 3 ключевых направления — pre-training, post-training и thinking. В каждом из них ещё много пространства для роста, особенно в pre-training они видят большие возможности для дальнейших улучшений.

Очень смелый прогноз от соfounder Anthropic:
50% вероятность, что через 2-3 года теоретические физики будут в основном заменены ИИ.

Джаред Каплан, сооснователь Anthropic и физик-теоретик, говорит, что долгосрочное планирование в физике становится бессмысленным, потому что ИИ радикально изменит саму природу научной работы.

Он приводит пример с коллайдером, если мы планируем построить его через 10 лет, то строить его будет уже ИИ, не люди.

Каплан даёт 50% вероятность, что через 2-3 года теоретические физики будут в основном заменены ИИ. Он утверждает, что системы ИИ смогут автономно генерировать статьи уровня таких Нима Аркани-Хамед или Эдвард Виттен (это топ-уровень теоретической физики — Виттен считается одним из величайших живущих физиков).

Поэтому, говорит Каплан, он не особо задумывается о планировании за пределами ближайших пары лет.

Вес Каплану придаёт то, что он сам был успешным физиком-теоретиком и один из авторов «законов масштабирования», которые во многом определили текущую парадигму развития больших языковых моделей.

Хотя, конечно, 50% на 2-3 года - это очень агрессивный прогноз, даже для инсайдера.

Между LLM и эмуляцией мозга пропасть в архитектуре и подходах - отчет о состоянии технологий эмуляции мозга от EPFL, Allen Institute, MIT - 1-й системный обзор со времён работы Sandberg & Bostrom 2008 года.

Месяц назад мы разбирали прорывы в коннектомике. Наши оценки месячной давности подтверждаются, но отчёт добавляет важный нюанс - карта связей это только треть задачи.

Исследователи говорят, что сегодня в мире менее 500 человек работают над эмуляцией мозга. С учётом смежных областей — не более 5000. Причём в лидерах - Allen Institute, IARPA MICrONS, Google Research, Harvard.

Авторы выделяют 3 ключевые технологические области:

1. Запись активности мозга.
Прогресс за последние 20 лет: примерно 100-кратное увеличение эффективной пропускной способности записи нейронной активности.

Сейчас можно записывать до ~1 млн нейронов коры мыши, но без разрешения отдельных спайков.

Важный момент - ни в одном организме пока не достигнута запись ≥95% нейронов с разрешением отдельных спайков. Даже у червя C. elegans с его 300 нейронами записывают ~50% нервной системы.

2. Картирование связей.
Полные карты связей на уровне синапсов существуют только для:
• Червь C. elegans (~300 нейронов) — ~10 коннектомов

• Муха дрозофила (~140 000 нейронов) — полный коннектом получен в 2024-25.

• Личинка рыбки данио (~100 000 нейронов) — в процессе

• Мышь (~70 млн нейронов) — отсканировано 1 мм³ (0.2% мозга)

• Человек (~86 млрд нейронов) — 1 мм³ (0.00007% мозга)

Стоимость упала с $16 500 за нейрон (1980-е) до ~$100 (2025). Но для полного коннектома мыши при бюджете $1 млрд нужно $10/нейрон, для человека — $0.01/нейрон.

3. Моделирование. Лучшие симуляции на сегодня:

- BAAIWorm (Китай, 2024): 136 нейронов C. elegans, воспроизводит хемотаксис и базовое движение

- Модели дрозофилы предсказывают активность для отдельных поведений

- Человеческий масштаб: только proof-of-concept на суперкомпьютерах (в 65-580 раз медленнее реального времени).

1 GPU H100 (80 ГБ) может хранить ~8 млн нейронов. Мышиный мозг требует кластера, человеческий — инфраструктуры масштаба полупроводниковой фабрики.

Мы научились картировать структуру быстрее, чем записывать функцию. Для млекопитающих придётся выводить функциональные свойства из анатомии, а не измерять напрямую. Это фундаментально меняет задачу и пока непонятно, возможно ли это в принципе.

Что это значит?

1. Создание цифрового мозга — не вопрос ближайших десятилетий даже для мыши

2. Реальный фронтир — организмы с <1 млн нейронов (рыбка данио, дрозофила)

3. Узкое место не вычисления, а данные и понимание того, какие биологические детали критичны

4. Между современными LLM и эмуляцией мозга — пропасть в архитектуре и подходах. Это напоминание к нашему посту от ноября 2025.

Маск хочет провести IPO SpaceX в июне и привлечь $50 млрд при оценке в $1,5 трлн

Если все пройдет так, как рассчитывает Маск, IPO может стать самым крупным в истории.

Интересно то, что Маск якобы предложил приурочить выход на биржу к редкому сближению планет Юпитера и Венеры, они будут видны очень близко друг к другу в небе 8–9 июня 2026 года, впервые за 3 года + это близко к его дню рождения, которое 28 июня.

Все это очень в духе Маска, так как он любит символизм и необычные решения даже в самых серьёзных делах.

CFO SpaceX уже несколько месяцев ведёт переговоры с инвесторами. Раньше говорили об оценке в $800 млрд, теперь цифры сильно выросли, в основном благодаря успеху Starlink и общей траектории компании.

Все как всегда в стиле Маска - сделать из выхода SpaceX на биржу не просто финансовое событие, а почти космическо-мифологический перформанс под звёздами, да ещё и с личным ДР в придачу 😄

FDA дало разрешение на 1-е в истории клиническое испытание омоложения клеток

Компания профессора Гарварда Дэвида Синклера Life Biosciences получила одобрение FDA на испытания ER-100 — генной терапии, которая перезагружает возраст клеток.

Life Biosciences привлекла ранее $150-175 млн инвестиций.

Эпигенетическое репрограммирование — самое горячее направление сейчас в longevity биотехе.

Препарат будет тестироваться на пациентах с оптическими нейропатиями. Глаз выбран не случайно - относительно изолированная система, легко измерять результаты, инъекция локальная. Но от фазы 1 до реального препарата — годы, если вообще дойдёт.

Синклер описывает это так: эпигеном — это «софт», который со временем накапливает ошибки. Терапия сбрасывает его до «заводских настроек».

Если сработает препарат на людях, то это proof-of-concept для всей области долголетия.

Среди конкурентов компании эти стартапы:

1. Altos Labs ($3 млрд собрали от Безоса и Мильнера, оценка ~$6 млрд) — нет названных кандидатов, по слухам готовятся к клинике

2. Retro Biosciences (компания Сэма Альтмана, целевая оценка $5 млрд при раунде $1 млрд) — первые испытания начались с препарата RTR242 (аутофагия при Альцгеймере), репрограммирование пока в разработке

3. NewLimit (компания Брайана Армстронга из Coinbase, $130 млн в серии B, оценка ~$1.6 млрд) — фокус на Т-клетках и гепатоцитах

4. YouthBio — прошли INTERACT meeting с FDA по терапии Альцгеймера.

Рынок anti-aging терапий оценивается в $2.3 млрд к 2032. Но это консервативные оценки — они не учитывают сценарий, при котором репрограммирование действительно работает на людях.

Ethereum строит инфраструктуру доверия для ИИ-агентов

Ethereum Foundation анонсировал скорый запуск стандарта ERC-8004 на mainnet - инфраструктура, а не маркетплейс. Стандарт не трогает платежи и бизнес-модели, только обнаружение агентов и верификацию доверия.

Сейчас агенты внутри одной компании работают через закрытые API и списки доступа.
Но когда агенту нужно найти подрядчика у другого вендора или в другой юрисдикции — механизма нет.

Что предлагает ERC-8004:

1. каждый агент получает уникальный NFT-идентификатор с описанием своих возможностей и эндпоинтов

2. ончейн-система рейтингов по результатам выполненных задач, как у Uber, только в блокчейне

3. для критичных задач можно подключить независимых валидаторов с залогом или криптографическими доказательствами.

ERC-8004 сочетается с протоколом x402 (платежи между агентами), объём транзакций которого вырос на 10,000%+ за последние месяцы.

Ethereum явно метит на роль координационного слоя для экономики ИИ.

Google DeepMind обновили код и веса своей ИИ-модели для работы с геномом AlphaGenome

Также выложили статью в Nature и крутые реальные примеры использования ИИ-модели AlphaGenome, которая вышла 25 июня 2025 года.

ИИ-модели OpenAI не окупаются - анализ экономики на примере GPT-5

Epoch AI сделали анализ экономики OpenAI на примере GPT-5 и вот, что выяснилось:

1. Выручка за 4 месяца жизни GPT-5 — $6,1 млрд. Но, посмотрите какие расходы:

• Инференс (вычисления): $3,2 млрд
• Зарплаты: $1,2 млрд
• Маркетинг: $2,2 млрд
• Административные расходы: $0,2 млрд

Итого: ~$6,8 млрд. Операционный убыток — $700 млн.
Валовая маржа — 48%. Для софта это ниже нормы (обычно 60–80%), но терпимо.
Операционная маржа — минус 11%. И это ещё без учёта R&D.

Главная проблема — жизненный цикл модели.
OpenAI тратила на R&D около $1,2 млрд в месяц перед выходом GPT-5. А валовая прибыль за время жизни модели — $0,7 млрд в месяц.

GPT-5 не успела окупить свою разработку.

Gemini 3 Pro догнал её за 3 месяца, потом вышла GPT-5.2 — и флагман устарел.

Epoch AI называет это быстро обесценивающейся инфраструктурой. Модель нужно монетизировать до того, как конкуренты или собственный следующий релиз её вытеснят.

Раньше считали, что каждая модель окупает себя, убытки — от инвестиций в будущее.

Теперь картина другая - каждое поколение моделей убыточно само по себе. Это гонка к AGI, где лаборатории сознательно несут потери, чтобы прийти первыми.

Alibaba выпустила открытые ИИ-модели для роботов, стратегия как у Google - хотят быть android для индустрии

Ant Group, дочка Alibaba, через свою дочку Robbyant представила экосистему открытых моделей для робототехники.

3 модели - восприятие, действие, симуляция:

LingBot-VLA - универсальный мозг для роботов

LingBot-Depth - пространственное восприятие

LingBot-World - симулятор для обучения.

Все это часть экосистемы InclusionAI - стратегии Ant Group по созданию AGI через фундаментальные модели, мультимодальный интеллект и воплощённый ИИ.

Китайские техногиганты продолжают заходить в робототехнику, после Xiaomi, Huawei и BYD теперь и Alibaba через Ant Group.

Компании Маска SpaceX и xAI ведут переговоры о слиянии перед IPO

В рамках этого масштабного объединения Маск хочет собрать под одной крышей ракеты, спутники Starlink, соцсеть X и чат-бот Grok, а также ускорить планы по размещению дата-центров ИИ в космосе.

Одновременно Bloomberg пишет, что SpaceX рассматривает альтернативу — слияние с Tesla. Пока нет финального решения, но созданы 2 специальные компании в Неваде для упрощения сделки.

На этом фоне Ramp Labs смоделировали с помощью своего ИИ-агента слияние SpaceX и xAI и вот какие выводы:

• Акционеры xAI получат 22% объединённой компании
• Выручка к 2028 году — $49 млрд
• Текущий мультипликатор SpaceX — около 50× выручки

При таком мультипликаторе оценка объединённой компании на IPO составит примерно $1,1 трлн, а к 2028 году — около $2,5 трлн.

Это один из самых бычьих сценариев: в большинстве расчётов доля xAI оценивается в 15–20%, а мультипликаторы 50× при таком размере компании держатся редко.

ETH Zurich, MIT и Stanford показали ИИ-модель учится на своих ошибках

Исследователи представили SDPO - метод похож на то, как учатся люди: сначала пробуешь сам, потом смотришь правильный ответ и понимаешь, где ошибся, в следующий раз делаешь лучше.

Как работает SDPO?

Модель выступает в двух ролях одновременно:
• Студент генерирует ответ
• Учитель - та же модель, но видящая фидбэк.

Главное отличие от обычной дистилляции - учитель не заморожен. Он улучшается вместе со студентом, и в итоге студент превосходит начального учителя, происходит bootstrapping.

Неожиданный эффект-SDPO генерирует ответы в 3-7 раз короче, чем GRPO, при более высокой точности.

Эффект масштабируется с размером модели. На Qwen3-0.6B преимущество минимально, на 8B - значительное. Способность к self-teaching - эмерджентное свойство, появляющееся вместе с сильным in-context learning.

Neuralink готовится к 1-й операции по восстановлению зрения, также создают свой медцентр и новые импланты

Илон Маск и сооснователь Neuralink - DJ Seo подвели итоги за 2 года и анонсировали планы на ближайшее время. А тут ранее озвученая Маском дорожная карта.

Кстати, мы писали на днях, что Дэмис Хассабис инвестировал в Neuralink ещё на раннем этапе

Итак, 2 года назад Neuralink провела 1-ю имплантацию человеку в мозг, с тех пор с их имплантами в мире живет уже 21 человек(!) - США, Канада, Великобритания. За два года накоплено более 2000 дней использования и 15 000 часов работы устройств. Кстати, у этих пациентов есть такое приложение.

Что анонсировали:

1. Новое поколение импланта — 3X capability. Маск называет его cybernetic augment. Будет готов до конца года. Что означает 3X не уточняется, но вероятно речь о количестве каналов записи или пропускной способности данных.

2. Сооснователь компании DJ Seo рассказал, что сейчас в разработке имплант с 10-кратным увеличением возможностей от текущего уровня, а в перспективе — 100-кратное увеличение за счёт 3D-интеграции электродов.
Маск ранее сравнивал это с переходом к широкополосному интернету.

3. Готовятся к 1-й имплантации по восстановлению зрения, ждут
регуляторного одобрения. Ранее их продукт Blindsight получил статус FDA Breakthrough Device.
Их микроэлектродный массив имплантируется в зрительную кору и напрямую стимулирует нейроны, создавая визуальный образ. Может работать даже при полной потере глаз и зрительного нерва, если кора интактна.

4. Работают над автоматизацией всей процедуры имплантации:
— Автоматическое вскрытие черепа
— Введение нитей через твёрдую мозговую оболочку без её удаления
— Новый робот уже вставляет нити за 1.5 секунды (было 17)

5. Инфраструктура для масштабирования:
— Запуск производства устройств большого объёма
— Проектирование собственного медицинского центра в Техасе

А еще нас ожидает ещё несколько продуктов в ближайшие месяцы, но пока нет подробностей.

Минфин РФ предлагает запретить вносить более ₽1млн/месяц через банкоматы

Минфин предлагает обязать банки отказывать физлицам во внесении наличных на счет (вклад) через банкоматы или другие технические устройства на сумму, превышающую 1 млн руб. в месяц.

Также предложили запретить госрегистрацию сделок с наличными между физическими и юридическими лицами, если расчеты по ней превышают 5 млн руб. за сделку или если совокупный размер всех сделок за месяц больше или равен 50 млн руб.

Запрет затронет в том числе и сделки с недвижимостью.

Из Google ушел один из главных архитекторов AlphaGo, AlphaZero, который десятилетиями был ключевой фигурой в DeepMind по RL

В начале 2026 ушёл из Google DeepMind Дэвид Сильвер и основал свою компанию Ineffable Intelligence.

Цель его новой компании построить сверхинтеллект, используя методы RL, которыми Сильвер знаменит со времён AlphaGo, AlphaZero, MuZero и недавних работ по AlphaProof.

Один из источников, близкий к Сильверу, описывает новый проект - ИИ, который бесконечно учится сам, самостоятельно открывает фундаментальные знания, а не просто предсказывает токены на основе человеческих данных, как нынешние LLM.