Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как строят мосты: вирусный разбор инженерного процесса
Суть: Короткое видео показывает этапы строительства моста — от подготовки конструкции до монтажа пролётов.
#watchers #engineering #blippost
Мы в Max 📲
Суть: Короткое видео показывает этапы строительства моста — от подготовки конструкции до монтажа пролётов.
#watchers #engineering #blippost
Мы в Max 📲
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Железо гуманоидов стало заметно доступнее для изучения с появлением ресурса ниже.
Ссылка на ресурс.
Доступность аппаратной базы ускоряет вход новых команд в робототехнику. Это сокращает путь от обучения к прототипам и реальным полевым тестам.
#watchers #source #blippost
Мы в Max 📲
Ссылка на ресурс.
Доступность аппаратной базы ускоряет вход новых команд в робототехнику. Это сокращает путь от обучения к прототипам и реальным полевым тестам.
#watchers #source #blippost
Мы в Max 📲
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
«Compute = GDP»: ставка на вычисления как новую экономическую базу
Дженсен Хуанг только что заменил самый важный показатель в мировой экономике.
Не объём торговли. Не добычу нефти. Не производство.
Вычисления (compute).
Хуанг: «Вычисления равны ВВП. Я в этом абсолютно уверен».
Он не сказал «возможно». Он сказал — уверен.
Если страна не производит вычисления, она не производит интеллект.
Если она не производит интеллект — она не производит доход.
Два звена в цепи.
Выпадает одно — рушится всё.
Хуанг: «Ни одна страна в будущем не скажет: “Знаете что, мы откажемся от интеллекта”».
Потому что отказ от вычислений — это не стратегическое решение.
Это график вымирания.
Каждая страна, которая не строит собственные мощности инференса, становится арендатором в чужой инфраструктуре.
Не союзником. Не партнёром. Зависимой стороной.
А зависимые не обсуждают условия.
Они их принимают.
Но это не только про страны.
Хуанг: «Вся индустрия софта станет токен-ориентированной».
Каждый продукт. Каждая платформа. Каждый сервис.
Вся бизнес-модель софта скоро будет измеряться не количеством пользователей.
Не лицензиями.
А потреблёнными токенами.
Софтом раньше владели.
Теперь — он думает.
А мышление стоит вычислений.
Каждый запрос. Каждое действие. Каждое решение, которое машина принимает за тебя.
Счётчик работает всегда.
Хуанг: «Вся интернет-индустрия может направить 100% своего CapEx в AI, потому что это лучше».
Не 10%. Не пилот.
Сто процентов.
В тот момент, когда любой интернет-сервис пересобирает себя на базе генеративного интеллекта, он превосходит все предыдущие версии.
Поиск. Реклама. Рекомендации. Инфраструктура.
Всё. Сразу лучше.
И туда идут инвестиции.
Все.
Триллионы движутся в одном направлении — без возможности свернуть.
Компании, которые всё ещё считают AI отдельной статьёй расходов, сами показывают уровень своего понимания.
AI — это не статья бюджета.
AI — это и есть бюджет.
Глобальная экономика переоценивается в новой валюте, о которой большинство ещё даже не слышало.
Токены.
Те, кто контролирует предложение этой валюты, не просто участвуют в новой экономике.
Они — казино.
А казино не проигрывает.
#news #watchers #humanpost #people
Мы в Max📲
Дженсен Хуанг только что заменил самый важный показатель в мировой экономике.
Не объём торговли. Не добычу нефти. Не производство.
Вычисления (compute).
Хуанг: «Вычисления равны ВВП. Я в этом абсолютно уверен».
Он не сказал «возможно». Он сказал — уверен.
Если страна не производит вычисления, она не производит интеллект.
Если она не производит интеллект — она не производит доход.
Два звена в цепи.
Выпадает одно — рушится всё.
Хуанг: «Ни одна страна в будущем не скажет: “Знаете что, мы откажемся от интеллекта”».
Потому что отказ от вычислений — это не стратегическое решение.
Это график вымирания.
Каждая страна, которая не строит собственные мощности инференса, становится арендатором в чужой инфраструктуре.
Не союзником. Не партнёром. Зависимой стороной.
А зависимые не обсуждают условия.
Они их принимают.
Но это не только про страны.
Хуанг: «Вся индустрия софта станет токен-ориентированной».
Каждый продукт. Каждая платформа. Каждый сервис.
Вся бизнес-модель софта скоро будет измеряться не количеством пользователей.
Не лицензиями.
А потреблёнными токенами.
Софтом раньше владели.
Теперь — он думает.
А мышление стоит вычислений.
Каждый запрос. Каждое действие. Каждое решение, которое машина принимает за тебя.
Счётчик работает всегда.
Хуанг: «Вся интернет-индустрия может направить 100% своего CapEx в AI, потому что это лучше».
Не 10%. Не пилот.
Сто процентов.
В тот момент, когда любой интернет-сервис пересобирает себя на базе генеративного интеллекта, он превосходит все предыдущие версии.
Поиск. Реклама. Рекомендации. Инфраструктура.
Всё. Сразу лучше.
И туда идут инвестиции.
Все.
Триллионы движутся в одном направлении — без возможности свернуть.
Компании, которые всё ещё считают AI отдельной статьёй расходов, сами показывают уровень своего понимания.
AI — это не статья бюджета.
AI — это и есть бюджет.
Глобальная экономика переоценивается в новой валюте, о которой большинство ещё даже не слышало.
Токены.
Те, кто контролирует предложение этой валюты, не просто участвуют в новой экономике.
Они — казино.
А казино не проигрывает.
#news #watchers #humanpost #people
Мы в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Супер-полезная фича для прогулки с детьми, когда они не хотят лежать в коляске
#news #watchers #physicalAi #blippost
Мы в Max 📲
#news #watchers #physicalAi #blippost
Мы в Max 📲
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Школьники собрали автономного робота для сбора мячей
Суть: Команда старшеклассников разработала робота, который на ходу подбирает мячи и отправляет их в контейнер без остановки. В проекте объединены механика, сенсоры и алгоритмы управления, что дало высокую скорость и точность.
Почему это важно: Это сильный пример того, как доступные компоненты позволяют делать полноценные автономные системы уже на школьном уровне. Такие проекты формируют кадровую базу для будущих робототехнических стартапов и R&D-команд.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
Суть: Команда старшеклассников разработала робота, который на ходу подбирает мячи и отправляет их в контейнер без остановки. В проекте объединены механика, сенсоры и алгоритмы управления, что дало высокую скорость и точность.
Почему это важно: Это сильный пример того, как доступные компоненты позволяют делать полноценные автономные системы уже на школьном уровне. Такие проекты формируют кадровую базу для будущих робототехнических стартапов и R&D-команд.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гуманоид чистит поверхность с «человеческой» пластикой
Суть: На видео гуманоид выполняет задачу по очистке поверхности, сохраняя баланс и плавные движения корпуса. Акцент сделан на координацию рук и устойчивость во время повторяющихся действий.
Почему это важно: Стабильные бытовые манипуляции — один из ключевых барьеров для сервисных роботов. Демонстрации такого уровня приближают практическое внедрение роботов в клининг, обслуживание и бытовые сценарии.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
Суть: На видео гуманоид выполняет задачу по очистке поверхности, сохраняя баланс и плавные движения корпуса. Акцент сделан на координацию рук и устойчивость во время повторяющихся действий.
Почему это важно: Стабильные бытовые манипуляции — один из ключевых барьеров для сервисных роботов. Демонстрации такого уровня приближают практическое внедрение роботов в клининг, обслуживание и бытовые сценарии.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Пекине строят «фабрику данных» для гуманоидов
Суть: Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics (X‑Humanoid) создаёт собственную data factory для embodied AI. Цель — достичь рубежа в 1 млн часов качественных реальных данных, заявленного как мировой ориентир. Площадка проекта — 53 820 sq ft (около 5 000 м²).
Почему это важно: В робототехнике качество и объём реальных данных напрямую ограничивают прогресс моделей. Индустриализация сбора данных в таком масштабе может ускорить обучение, сравнение и внедрение гуманоидных систем.
#news #watchers #dataset #blippost
Мы в Max 📲
Суть: Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics (X‑Humanoid) создаёт собственную data factory для embodied AI. Цель — достичь рубежа в 1 млн часов качественных реальных данных, заявленного как мировой ориентир. Площадка проекта — 53 820 sq ft (около 5 000 м²).
Почему это важно: В робототехнике качество и объём реальных данных напрямую ограничивают прогресс моделей. Индустриализация сбора данных в таком масштабе может ускорить обучение, сравнение и внедрение гуманоидных систем.
#news #watchers #dataset #blippost
Мы в Max 📲
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Figure 03: новый уровень человекоподобной робототехники
Основной акцент — на прогрессе в мобильности и моторике гуманоидной платформы.
Почему это важно: Гуманоиды быстро переходят из лабораторий в прикладные сценарии. Высокий интерес аудитории ускоряет приток партнёров и инвестиций. Для рынка это сигнал, что коммерциализация таких систем становится ближе.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
Основной акцент — на прогрессе в мобильности и моторике гуманоидной платформы.
Почему это важно: Гуманоиды быстро переходят из лабораторий в прикладные сценарии. Высокий интерес аудитории ускоряет приток партнёров и инвестиций. Для рынка это сигнал, что коммерциализация таких систем становится ближе.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Открыли «мозг» для роботов: Kairos 3.0-4B в open source
Суть: По сообщению Shruti, модель Kairos 3.0-4B от ACE Robotics выложена в открытый доступ. В отличие от многих world model, ориентированных на генерацию видео, эта архитектура создана именно для управления роботами. Отмечен «native brain» подход: выход модели связан напрямую с управлением физическим телом робота, а не только с серверной обработкой.
Почему это важно: Open-source модель такого класса снижает порог входа для команд в робототехнике. Прямая связка «модель → действие» ускоряет тестирование реальных навыков на железе. Это может заметно сократить цикл от прототипа до рабочего робота.
#news #watchers #dataset #blippost
Мы в Max 📲
Суть: По сообщению Shruti, модель Kairos 3.0-4B от ACE Robotics выложена в открытый доступ. В отличие от многих world model, ориентированных на генерацию видео, эта архитектура создана именно для управления роботами. Отмечен «native brain» подход: выход модели связан напрямую с управлением физическим телом робота, а не только с серверной обработкой.
Почему это важно: Open-source модель такого класса снижает порог входа для команд в робототехнике. Прямая связка «модель → действие» ускоряет тестирование реальных навыков на железе. Это может заметно сократить цикл от прототипа до рабочего робота.
#news #watchers #dataset #blippost
Мы в Max 📲
👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Agile Robots и DeepMind запускают стратегическое R&D-партнерство
Суть: Agile Robots (Мюнхен) и Google DeepMind официально объявили стратегическое исследовательское сотрудничество. Цель — перенос foundation-моделей Gemini Robotics в индустриальные сценарии. В публикации это подается как заметный сдвиг центра тяжести европейской physical AI-экосистемы.
Почему это важно: Связка фундаментальных моделей и промышленного внедрения может ускорить путь от демо к массовой автоматизации. Для рынка Европы это сигнал о консолидации сильных игроков вокруг прикладной робототехники.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
Суть: Agile Robots (Мюнхен) и Google DeepMind официально объявили стратегическое исследовательское сотрудничество. Цель — перенос foundation-моделей Gemini Robotics в индустриальные сценарии. В публикации это подается как заметный сдвиг центра тяжести европейской physical AI-экосистемы.
Почему это важно: Связка фундаментальных моделей и промышленного внедрения может ускорить путь от демо к массовой автоматизации. Для рынка Европы это сигнал о консолидации сильных игроков вокруг прикладной робототехники.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
F.03 стал первым гуманоидом в Белом доме
Почему это важно: Такие площадки резко повышают легитимность гуманоидов для крупных заказчиков и регуляторного диалога. Это ускоряет переход от пилотов к более масштабным внедрениям в публичном и корпоративном секторе.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
Почему это важно: Такие площадки резко повышают легитимность гуманоидов для крупных заказчиков и регуляторного диалога. Это ускоряет переход от пилотов к более масштабным внедрениям в публичном и корпоративном секторе.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Amazon купила Fauna Robotics и усилила ставку на гуманоидов
Суть: Amazon закрыла сделку по приобретению нью-йоркского стартапа Fauna Robotics на прошлой неделе. Ключевой актив — робот Sprout, компактный гуманоид для безопасного ежедневного взаимодействия в помещении. Публикация прямо называет это «большим ходом» в humanoid-направлении.
Почему это важно: Для рынка это маркер: Big Tech переходит от экспериментов к M&A для ускорения продуктовой разработки. Вероятен рост конкуренции за команды, IP и интеграции в складские/сервисные процессы.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
Суть: Amazon закрыла сделку по приобретению нью-йоркского стартапа Fauna Robotics на прошлой неделе. Ключевой актив — робот Sprout, компактный гуманоид для безопасного ежедневного взаимодействия в помещении. Публикация прямо называет это «большим ходом» в humanoid-направлении.
Почему это важно: Для рынка это маркер: Big Tech переходит от экспериментов к M&A для ускорения продуктовой разработки. Вероятен рост конкуренции за команды, IP и интеграции в складские/сервисные процессы.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CPU vs GPU vs TPU vs NPU vs LPU — наглядное объяснение:
Сегодня ИИ работает на пяти ключевых аппаратных архитектурах.
Каждая из них делает принципиально разный компромисс между гибкостью, параллелизмом и доступом к памяти.
⸻
> CPU
CPU создан для вычислений общего назначения.
Несколько мощных ядер обрабатывают сложную логику, ветвления и системные задачи.
У него глубокая иерархия кэша и внешняя оперативная память (DRAM).
Он отлично подходит для операционных систем, баз данных и кода с большим количеством логики,
но плохо справляется с повторяющимися математическими операциями, такими как умножение матриц.
⸻
> GPU
Вместо нескольких мощных ядер, GPU распределяет работу между тысячами более простых ядер,
которые выполняют одну и ту же инструкцию над разными данными.
Именно поэтому GPU доминируют в обучении ИИ —
параллелизм идеально соответствует математике нейросетей.
⸻
> TPU
TPU идут ещё дальше в сторону специализации.
Их основная вычислительная единица — это решётка блоков умножения с накоплением (MAC),
через которую данные проходят «волной».
Веса поступают с одной стороны, активации — с другой,
а промежуточные результаты распространяются без постоянного возврата в память.
Всё выполнение контролируется компилятором, а не аппаратным планировщиком.
Google разработала TPU специально под задачи нейросетей.
⸻
> NPU
Это оптимизированный для edge-устройств вариант.
Архитектура строится вокруг Neural Compute Engine с массивами MAC и встроенной SRAM,
но вместо высокоскоростной памяти (HBM) используются энергоэффективные системные ресурсы.
Цель — выполнять inference при энергопотреблении в несколько ватт:
смартфоны, носимые устройства, IoT.
Apple Neural Engine и Intel NPU работают по этой модели.
⸻
> LPU (Language Processing Unit)
Самый новый класс, разработанный Groq.
Архитектура полностью убирает внешнюю память из критического пути.
Все веса хранятся в SRAM на кристалле.
Выполнение полностью детерминировано и управляется компилятором —
это означает отсутствие cache miss и нулевые накладные расходы на планирование.
Компромисс — ограниченная память на чип.
Поэтому для обслуживания одной большой модели требуется сотни чипов, объединённых вместе.
Зато выигрыш в задержке (latency) — существенный.
⸻
Эволюция вычислений для ИИ прошла путь от универсальности (CPU)
к экстремальной специализации (LPU).
Каждый шаг уменьшает универсальность ради повышения эффективности.
⸻
В посте визуализация, которая показывает внутреннюю архитектуру всех пяти типов бок о бок.
#learn #expert #ai #blippost
Мы в Max 📲
Сегодня ИИ работает на пяти ключевых аппаратных архитектурах.
Каждая из них делает принципиально разный компромисс между гибкостью, параллелизмом и доступом к памяти.
⸻
> CPU
CPU создан для вычислений общего назначения.
Несколько мощных ядер обрабатывают сложную логику, ветвления и системные задачи.
У него глубокая иерархия кэша и внешняя оперативная память (DRAM).
Он отлично подходит для операционных систем, баз данных и кода с большим количеством логики,
но плохо справляется с повторяющимися математическими операциями, такими как умножение матриц.
⸻
> GPU
Вместо нескольких мощных ядер, GPU распределяет работу между тысячами более простых ядер,
которые выполняют одну и ту же инструкцию над разными данными.
Именно поэтому GPU доминируют в обучении ИИ —
параллелизм идеально соответствует математике нейросетей.
⸻
> TPU
TPU идут ещё дальше в сторону специализации.
Их основная вычислительная единица — это решётка блоков умножения с накоплением (MAC),
через которую данные проходят «волной».
Веса поступают с одной стороны, активации — с другой,
а промежуточные результаты распространяются без постоянного возврата в память.
Всё выполнение контролируется компилятором, а не аппаратным планировщиком.
Google разработала TPU специально под задачи нейросетей.
⸻
> NPU
Это оптимизированный для edge-устройств вариант.
Архитектура строится вокруг Neural Compute Engine с массивами MAC и встроенной SRAM,
но вместо высокоскоростной памяти (HBM) используются энергоэффективные системные ресурсы.
Цель — выполнять inference при энергопотреблении в несколько ватт:
смартфоны, носимые устройства, IoT.
Apple Neural Engine и Intel NPU работают по этой модели.
⸻
> LPU (Language Processing Unit)
Самый новый класс, разработанный Groq.
Архитектура полностью убирает внешнюю память из критического пути.
Все веса хранятся в SRAM на кристалле.
Выполнение полностью детерминировано и управляется компилятором —
это означает отсутствие cache miss и нулевые накладные расходы на планирование.
Компромисс — ограниченная память на чип.
Поэтому для обслуживания одной большой модели требуется сотни чипов, объединённых вместе.
Зато выигрыш в задержке (latency) — существенный.
⸻
Эволюция вычислений для ИИ прошла путь от универсальности (CPU)
к экстремальной специализации (LPU).
Каждый шаг уменьшает универсальность ради повышения эффективности.
⸻
В посте визуализация, которая показывает внутреннюю архитектуру всех пяти типов бок о бок.
#learn #expert #ai #blippost
Мы в Max 📲
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
XPeng IRON показывает готовность гуманоидов к бытовым задачам
Суть: В посте отмечено, что гуманоид XPeng IRON уже демонстрирует уровень, пригодный для повседневных задач.
Почему это важно: Тезис о «daily tasks» напрямую влияет на ожидания рынка по сервисным и домашним сценариям. Это подталкивает экосистему к вопросам надежности, стоимости владения и масштабируемого производства.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
Суть: В посте отмечено, что гуманоид XPeng IRON уже демонстрирует уровень, пригодный для повседневных задач.
Почему это важно: Тезис о «daily tasks» напрямую влияет на ожидания рынка по сервисным и домашним сценариям. Это подталкивает экосистему к вопросам надежности, стоимости владения и масштабируемого производства.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#threejs продолжает впечатлять 🚀
Это фрейворк для быстрой визуализации AIS-данных (судоходство) — без ночных рендеров и долгих прогонов.
👉 Что это значит на практике:
раньше, чтобы увидеть картину движения судов, нужно было:
— собрать данные
— прогнать batch
— ждать часы (иногда ночь)
Теперь — почти в реальном времени.
💡 Почему это интересно
AIS — это поток координат всех судов в мире.
Когда накладываешь их на карту и начинаешь смотреть динамику, появляются живые паттерны:
— пробки в портах
— маршруты как «артерии»
— зоны ожидания (anchorage)
— неочевидные логистические узкие места
И это уже не просто карта — это поведение системы.
⚙️ Что даёт #threejs
— быстрый WebGL прямо в браузере
— возможность крутить десятки тысяч объектов
— интерактив (zoom, фильтры, время)
— мгновенный фидбек → быстрее итерации
Фактически это переход от
offline-аналитики → к live-инструменту принятия решений
🧠 Где это применимо
— логистика и порты
— supply chain аналитика
— морская безопасность
— даже трейдинг (через косвенные сигналы)
Сильнее всего впечатляет не сама визуализация,
а то, как быстро начинаешь видеть закономерности, которые раньше были скрыты.
Именно такие штуки превращают данные → в понимание.
#pro #dataset #blippost
Мы в Max 📲
Это фрейворк для быстрой визуализации AIS-данных (судоходство) — без ночных рендеров и долгих прогонов.
👉 Что это значит на практике:
раньше, чтобы увидеть картину движения судов, нужно было:
— собрать данные
— прогнать batch
— ждать часы (иногда ночь)
Теперь — почти в реальном времени.
💡 Почему это интересно
AIS — это поток координат всех судов в мире.
Когда накладываешь их на карту и начинаешь смотреть динамику, появляются живые паттерны:
— пробки в портах
— маршруты как «артерии»
— зоны ожидания (anchorage)
— неочевидные логистические узкие места
И это уже не просто карта — это поведение системы.
⚙️ Что даёт #threejs
— быстрый WebGL прямо в браузере
— возможность крутить десятки тысяч объектов
— интерактив (zoom, фильтры, время)
— мгновенный фидбек → быстрее итерации
Фактически это переход от
offline-аналитики → к live-инструменту принятия решений
🧠 Где это применимо
— логистика и порты
— supply chain аналитика
— морская безопасность
— даже трейдинг (через косвенные сигналы)
Сильнее всего впечатляет не сама визуализация,
а то, как быстро начинаешь видеть закономерности, которые раньше были скрыты.
Именно такие штуки превращают данные → в понимание.
#pro #dataset #blippost
Мы в Max 📲
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MIT напечатали рабочий электромотор на 3D-принтере за 3 часа
Суть: Инженеры MIT представили рабочий электрический мотор, изготовленный методом 3D-печати примерно за три часа. Это не просто корпус, а функциональный узел, пригодный для дальнейшей интеграции в устройства. Публикация подчеркивает практичность emerging tech, а не концепт.
Почему это важно: Быстрый цикл «спроектировал‑распечатал‑проверил» сокращает время разработки мехатроники и удешевляет R&D. Для робототехники это шанс ускорить прототипирование приводов и кастомных механизмов.
#news #watchers #engineering #blippost
Мы в Max 📲
Суть: Инженеры MIT представили рабочий электрический мотор, изготовленный методом 3D-печати примерно за три часа. Это не просто корпус, а функциональный узел, пригодный для дальнейшей интеграции в устройства. Публикация подчеркивает практичность emerging tech, а не концепт.
Почему это важно: Быстрый цикл «спроектировал‑распечатал‑проверил» сокращает время разработки мехатроники и удешевляет R&D. Для робототехники это шанс ускорить прототипирование приводов и кастомных механизмов.
#news #watchers #engineering #blippost
Мы в Max 📲
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ROSpider на OpenClaw: AI-зрение и SLAM в действии
Суть: Hiwonder показали ROSpider на базе OpenClaw с упором на AI Vision. Заявлена работа с большими AI-моделями и SLAM-навигацией. В качестве платформ указаны Jetson Nano и Raspberry Pi 5, а сам формат — hexapod-робот под ROS2.
Почему это важно: Это практичный пример, как недорогие edge-платформы тянут embodied AI без «лабораторного» железа. Для команд это снижает порог входа в CV+LLM робототехнику и ускоряет прототипирование в реальной среде.
Ссылка
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
Суть: Hiwonder показали ROSpider на базе OpenClaw с упором на AI Vision. Заявлена работа с большими AI-моделями и SLAM-навигацией. В качестве платформ указаны Jetson Nano и Raspberry Pi 5, а сам формат — hexapod-робот под ROS2.
Почему это важно: Это практичный пример, как недорогие edge-платформы тянут embodied AI без «лабораторного» железа. Для команд это снижает порог входа в CV+LLM робототехнику и ускоряет прототипирование в реальной среде.
Ссылка
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Pudu Robotics открывает глобальную штаб-квартиру в Шэньчжэне
Суть: Pudu Robotics объявила переезд в новый глобальный HQ в Шэньчжэне. Компания называет площадку «центром сервисной робототехники» и «манифестом симбиоза человека и робота». До официального запуска уже показывают пространство и демонстрируют, как в нем будут развиваться продукты и экосистема.
Почему это важно: Для рынка это сигнал, что Pudu масштабируется не точечно, а инфраструктурно — с расчетом на рост R&D и международных поставок. Чем сильнее их база в Шэньчжэне, тем быстрее могут выходить новые сервисные роботы и обновления платформы.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
Суть: Pudu Robotics объявила переезд в новый глобальный HQ в Шэньчжэне. Компания называет площадку «центром сервисной робототехники» и «манифестом симбиоза человека и робота». До официального запуска уже показывают пространство и демонстрируют, как в нем будут развиваться продукты и экосистема.
Почему это важно: Для рынка это сигнал, что Pudu масштабируется не точечно, а инфраструктурно — с расчетом на рост R&D и международных поставок. Чем сильнее их база в Шэньчжэне, тем быстрее могут выходить новые сервисные роботы и обновления платформы.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
mjviser: MuJoCo-вьюер прямо в браузере
Суть: Kevin Zakka выпустил mjviser — веб-вьюер для MuJoCo на базе Viser. По заявлению автора, он покрывает почти все возможности нативного MuJoCo viewer, но запускается в браузере. Модель можно открыть и симулировать одной командой:
Почему это важно: Это снижает порог входа для команд, где важны быстрые демонстрации и совместная работа без сложной локальной настройки. Для R&D это ускоряет цикл «изменил модель → сразу посмотрел поведение».
#news #expert #simulator #blippost
Мы в Max 📲
Суть: Kevin Zakka выпустил mjviser — веб-вьюер для MuJoCo на базе Viser. По заявлению автора, он покрывает почти все возможности нативного MuJoCo viewer, но запускается в браузере. Модель можно открыть и симулировать одной командой:
uvx mjviser <model.xml>.Почему это важно: Это снижает порог входа для команд, где важны быстрые демонстрации и совместная работа без сложной локальной настройки. Для R&D это ускоряет цикл «изменил модель → сразу посмотрел поведение».
#news #expert #simulator #blippost
Мы в Max 📲
👍1🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Sourccey выходит в апреле 2026
Суть: Команда Sourccey объявила запуск на апрель 2026 года. В тизере показан продуктовый ролик с датой релиза и визуальной демонстрацией интерфейсов/сценариев. Публикация уже позиционируется как старт нового этапа проекта, а не просто промежуточный апдейт.
Почему это важно: Есть четкий дедлайн — апрель 2026, значит можно планировать пилоты и интеграции заранее. Ранний тизер обычно означает, что продукт близок к готовности и стоит мониторить детали релиза в ближайшие недели.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
Суть: Команда Sourccey объявила запуск на апрель 2026 года. В тизере показан продуктовый ролик с датой релиза и визуальной демонстрацией интерфейсов/сценариев. Публикация уже позиционируется как старт нового этапа проекта, а не просто промежуточный апдейт.
Почему это важно: Есть четкий дедлайн — апрель 2026, значит можно планировать пилоты и интеграции заранее. Ранний тизер обычно означает, что продукт близок к готовности и стоит мониторить детали релиза в ближайшие недели.
#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲
👍1