DeepMind выпустила Gemini Robotics-ER 1.6

Суть: По данным поста, Google DeepMind представила Gemini Robotics-ER 1.6 как reasoning-first модель для робототехники. Упор сделан на пространственное понимание сцены и multi-view анализ, чтобы робот лучше «собирал» окружение из нескольких ракурсов.

Почему это важно: Для прикладных роботов это шаг к более устойчивому планированию в реальных помещениях, где обзор всегда неполный. Для продуктовых команд это сигнал, что конкурентное преимущество смещается в сторону 3D-понимания и качества рассуждений, а не только в точность детекции объектов.

Подробнее

#news #pro #datasets #blippost
Мы в Max 📲

Spot убирает дом с моделью от DeepMind

Суть: Boston Dynamics показала, как Spot, рассчитанный на тяжёлые условия заводов и электростанций, выполняет бытовую задачу — уборку в гостиной. В посте прямо указано, что в демонстрации используется visual-language модель Google DeepMind.

Почему это важно: Связка «надёжная железная платформа + VLM-модель» ускоряет перенос роботов из узких промышленных сценариев в более универсальные задачи. Для команд разработки это практический сигнал: ценность теперь не только в механике, но и в качестве мультимодального reasoning поверх неё.

#news #warchers #robodogs #blippost
Мы в Max 📲

Знакомьтесь: Livox Mid-360S.

Проверенный более чем в 20+ индустриях, Mid-360 стал ещё доступнее.

Версия Mid-360S обеспечивает ту же производительность, что и предшественник, но по более доступной цене.

- Livox Mid-360 ≈ $600–800 за устройство (в зависимости от партии и региона)
- Livox Mid-360S ≈ $400–600

Подробнее

#news #watchers #physicalAi #blippost
Мы в Max 📲

Первая производственная линия гуманоидных роботов на 10 000 единиц уже запущена — её создали Leju Robotics и Dongfang Precision. 🤖

Один робот каждые 30 минут, полностью в цифровом контуре, полностью протестирован перед отправкой.

Вот как на самом деле выглядит масштабирование.

#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲

Будущее… почти… автономное 🤣🤣💀

#fun #watchers #rovers #blippost
Мы в Max 📲

Vulcan помогает гуманоиду идти даже при отказе приводов

Суть: Brett Adcock анонсировал Vulcan — новый AI-контроллер для робота F.03. Ключевая функция безопасности: робот сохраняет устойчивое передвижение даже при потере до трёх приводов нижней части тела. Видео длится ~61 секунду и показывает сценарий «повреждённой», но работоспособной походки.

Почему это важно: Отказоустойчивость — критический барьер для реальной эксплуатации гуманоидов. Если робот не падает при частичных отказах, его проще допускать к практическим задачам. Это шаг от демонстраций к надёжной полевой работе.

#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲

Городская инфраструктура, которая работает «умно»

Почему это важно: Когда инфраструктура экономит время и снижает операционные издержки, её проще масштабировать на весь город. Для муниципалитетов это означает более предсказуемый эффект от инвестиций. Для рынков — ускорение спроса на урбан-тех.

#news #watchers #physicalAi #blippost
Мы в Max 📲

Один робот для суши, воды и воздуха

#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲

Роботы становятся зрелее. AI-модели стремительно развиваются.
Но масштабирование внедрений по-прежнему почти не происходит.

Сегодня запуск робота — это всё ещё сборка из разрозненных систем, которые изначально не были предназначены для совместной работы. Для каждого робота. Каждый раз.

Индустрии нужна единая инфраструктура интеллекта, к которой смогут подключаться любые роботы, любые модели и любые сценарии.

Мы называем это intelligence grid — интеллектуальная сеть.

Это инфраструктура, в которой интеллект становится:
• компонуемым
• разворачиваемым
• и постоянно адаптирующимся

Каждый подключённый робот эволюционирует по мере развития платформы.

Подробнее о том, что ребята делают: genrobo.ai/95vX8

#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲

Робот печатает разметку стройплана прямо на полу

Суть: Dusty Robotics печатает полноразмерные строительные планы прямо с цифровой модели на площадке. Система поддерживает разные типы линий и текстовые метки, то есть подходит не только для «контуров», но и для рабочей навигации бригад.

Почему это важно: Ошибки разметки на стройке стоят дорого — робот снижает риск переделок. Скорость и повторяемость напрямую улучшают сроки проекта. Это понятный кейс, где робототехника сразу даёт экономический эффект.

#news #watchers #physicalAi #blippost
Мы в Max 📲

🤖 NVIDIA открыла ранний доступ к Isaac GR00T N1.7

Компания NVIDIA объявила о запуске раннего доступа к Isaac GR00T N1.7 — фундаментальной модели нового поколения для гуманоидных роботов.

Это Vision–Language–Action (VLA) модель, разработанная с прицелом на реальные внедрения, а не только лабораторные эксперименты.

🧠 Что внутри:
• объединение зрения, языка и действий в одной модели
• способность интерпретировать команды и сразу переводить их в физические действия
• открытая коммерческая лицензия

⚙️ Фокус — реальный мир:
GR00T N1.7 создаётся как универсальный «мозг» для гуманоидов, который можно применять в:
• логистике
• производстве
• сервисных сценариях

📌 Почему это важно:
Индустрия движется от узких моделей к универсальным foundation-моделям для роботов.
GR00T — один из ключевых шагов в сторону Physical AI, где один стек способен управлять множеством задач без отдельного обучения под каждую из них.

Ранний доступ означает, что разработчики уже сейчас могут тестировать модель и строить на её базе реальные приложения — это ускоряет переход от демо к масштабированию.

🤗 Read the @huggingface blog: nvda.ws/4cBx63F
🤖 Models: nvda.ws/3OJVMyY
💻 Github: nvda.ws/4mz8WLP

#news #pro #robots #humanpost

Пекинский марафон роботов: скорость против харизмы

Суть: На Beijing Robot Marathon, как пишет автор, участники делятся на два неформальных лагеря: одни делают ставку на скорость, другие — на «милую» подачу. В ролике отдельно отмечен робот Booster. Видео короткое — около 31 секунды — и уже дало публикации 425 лайков и 18 ответов.

Почему это важно: Такие события показывают, что рынок гуманоидов и сервисных роботов оценивает не только «чистую механику», но и UX/восприятие людьми. Для производителей это практический ориентир: побеждает комбинация надёжного движения, узнаваемого образа и демонстрации в публичных тестах.

#news #watchers #robots #blippost
Мы в Max 📲

Робомоделям может понадобиться до миллиарда реальных эпизодов

Модели для роботов могут потребовать до 1 миллиарда реальных взаимодействий 🤖

Гуманоидные роботы давно испытывают трудности с выполнением сложных задач в реальном мире.

Полагаться только на зрение недостаточно, чтобы по-настоящему понимать физическую среду. У камер есть слепые зоны, и главное — они не могут «чувствовать» твёрдость, деформацию, трение или едва заметное проскальзывание.

Именно поэтому многие впечатляющие демо разваливаются, когда роботов выводят за пределы лаборатории и заставляют выполнять точные манипуляции в реальности.

Сейчас команда из Шэньчжэня пытается это изменить.

Компания Daimon Robotics совместно с Google DeepMind и десятками ведущих институтов представила Daimon-Infinity — крупнейший на сегодня датасет тактильных данных высокого разрешения.

Он включает:
• высокоплотные тактильные сенсоры с частотой 120 Гц
• более 110 000 сенсорных элементов
• фиксацию силы, деформации, скольжения и текстуры с высокой точностью

Ключевое отличие — синхронизация каждого кадра с:
• зрением
• языком
• действиями

Это формирует полноценный VTLA-датасет (Vision–Tactile–Language–Action).

Все данные получены из реальных физических взаимодействий, и датасет изначально спроектирован так, чтобы обобщаться на разные типы роботов, а не только гуманоидов.

В планах — масштабирование до миллионов часов и почти миллиарда примеров уже в течение года.

Особенно важно: модели показывают значительный прирост в задачах точной манипуляции, используя всего 10% от прежнего объёма тактильных данных, что резко снижает стоимость обучения. При этом те же алгоритмы переносятся между различными роботическими платформами.

На данный момент уже открыто:
• более 10 000 часов данных
• свыше 2 млн реальных траекторий
• более 2 000 категорий задач
• более 2 000 человеческих навыков

Дополнительно создаётся глобальная система совместного сбора данных, которая постоянно пополняет датасет — от промышленных сценариев до ухода за пожилыми, ресторанов, домов и уличной среды.

От точной сборки на производстве до ухода за людьми и сервиса — эта новая волна тактильных данных закладывает фундамент для масштабирования роботов в реальном мире.

#news #pro #datasets #blippost
Мы в Max 📲