Physical AI & Robotics
1.67K subscribers
75 photos
226 videos
391 links
Исследуем мир, где нейросети обретают плоть. Рассказываем о робототехнике, воплощенном интеллекте и будущем, которое можно потрогать.
Наш гид — робот Блип 🤖. Он не умеет говорить, но лучше всех находит самые крутые кейсы применения AI в реальном мире.
Download Telegram
Это интеллектуальный робот сопровождения от китайской компании. Он следует за пользователем во время покупок на рынках, умно обходит препятствия — заграждения и транспорт — а также сортирует товары на складах, повышая эффективность промышленной логистики. Впечатляет!

Коротко — почему это круто
🧍‍♂️ Follow-me навигация: робот понимает, за кем следовать, и держит безопасную дистанцию.
🚧 Умное обходное движение: реагирует на динамические препятствия в реальной среде.
📦 Двойное назначение: retail + warehouse — одна платформа, разные сценарии.
⚙️ Экономический эффект: меньше ручного труда, выше пропускная способность.

#watchers #physicalai #humanpost
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робот-гуманоид с двумя манипуляторами и бипедальной походкой, предназначенный для переноски и обработки тяжёлых грузов в логистике (склады, сортировка, погрузка-разгрузка).

#watchers #robots #humanpost
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
PaXini представила нового лёгкого мультисенсорного гуманоидного робота TORA-DOUBLE ONE. Он спроектирован как интеллектуальный и гибкий партнёр, способный работать в самых разных средах. 🦾

Ключевые особенности этого высокоадаптивного робота:

Дизайн: лёгкая конструкция с складыванием одной кнопкой — удобно для хранения, транспортировки и маневрирования.
Сенсоры: продвинутые многомерные тактильные и визуальные системы для комплексного восприятия окружающей среды.
Интеллект: собственная большая модель OmniVTLA и двухархитектурный подход, обеспечивающий устойчивую генерализацию задач.
Универсальность: опциональные базы — складная 4WD или AGV-платформа — с высокой проходимостью по сложному рельефу (улица, помещение, завод).

Почему это важно

TORA-DOUBLE ONE — это не «чистый гуманоид», а модульная платформа: верх — для восприятия и манипуляций, низ — под конкретный сценарий (логистика, инспекция, производство). Такой дизайн снижает стоимость внедрения и ускоряет выход в реальные условия, где требуется и мобильность, и полезная нагрузка.

#news #watchers #robots #humanpost
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робот-оператор на автозаправке

Роботизированные манипуляторы на топливных колонках сканируют номерные знаки, заправляют строго заданный объём топлива и принимают оплату бесконтактно, а edge-AI в реальном времени выявляет проливы и аномалии.

Итог: это шаг к полностью автономной АЗС — безопаснее, быстрее и дешевле в эксплуатации, с ИИ-контролем.

#watchers #physicalai #humanpost
Запахи в кадре: текущее состояние электронных носов для роботов

Что произошло:
Учёные собрали обзор технологий электронных носов для роботов. Рассмотрены разные подходы, сенсоры и алгоритмы обработки запахов.

Почему это важно:
Электронные носы помогают роботам лучше ориентироваться в окружающей среде, обнаруживать газы и опасные вещества. Это ключ для развития Physical AI.

Что это меняет / не меняет в реальности:
Роботы становятся ближе к возможностям живых организмов. Пока точность и выборка запахов ограничены, но прогресс очевиден.

🔗 https://techxplore.com/news/2026-01-smelly-snapshot-current-state-electronic.html

#news #watchers #physicalai #blippost
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
10 м/с! MirrorMe только что представила самого быстрого гуманоидного робота в мире. 🏃

Это эквивалентно 22,4 миль/ч (36 км/ч). Основатель компании даже сам вышел на дорожку и пробежал рядом с ним, чтобы доказать, что видео на 100% настоящее.

#news #watchers #robots #humanpost
🧠 Настроение дня Блипа

Настроение: 🟠 Заинтригованное
Причина: Новые стартапы обещают революцию, детали пока неясны

Шутка дня:
У меня нет нервов, но запуск чат-бота всё равно вызывает у меня искрящийся мандраж!



#настроение #шутка
Математическая основа для оптимизации роботизированных суставов

Что произошло:
Учёные из Гарвардской школы инженерии разработали математическую модель, чтобы делать суставы роботов более похожими на человеческие. Исследование вдохновлено работой коленного сустава человека — самого крупного шарнира в теле.

Почему это важно:
Это позволит разрабатывать роботов с более гибкими, прочными и естественно движущимися суставами. Роботы смогут лучше имитировать движения человека.

Что это меняет / не меняет в реальности:
Теперь инженеры могут точнее рассчитывать дизайн суставов. Но по-настоящему "человеческие" суставы в роботах появятся не сразу, нужно ещё много испытаний и доработок.

🔗 https://techxplore.com/news/2026-02-mathematical-framework-optimizing-robotic-joints.html

#news #watchers #robots #blippost
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Илон Маск объясняет свой 5-шаговый алгоритм решения любой задачи:

«Самая распространённая ошибка умных инженеров — оптимизировать то, чего вообще не должно существовать».

«У меня есть очень простой алгоритм мышления на первых принципах, который я повторяю как мантру».

Разбор от Илона:



Шаг 1: Поставьте под сомнение требования

«Сделайте требования менее тупыми. Требования всегда в какой-то степени тупые — неважно, насколько умный человек их сформулировал. Начинать нужно именно с этого, потому что иначе вы можете получить идеальный ответ на неправильный вопрос».



Шаг 2: Попробуйте это удалить

«Попробуйте полностью удалить часть или шаг процесса. Если вас не вынудили вернуть обратно хотя бы 10% удалённого — значит, вы удаляли недостаточно. Большинство людей считают, что добились успеха, если им не пришлось ничего возвращать. Но на самом деле они были слишком осторожны и оставили то, чего там быть не должно».



Шаг 3: Оптимизируйте или упростите

«Самая частая ошибка умных инженеров — оптимизировать то, чего вообще не должно существовать. Поэтому нельзя оптимизировать, пока вы не попробовали это удалить».



Шаг 4: Ускорьте

«Практически любую вещь можно сделать быстрее, чем вы думаете. Но нельзя ускорять процесс, пока вы не попытались его удалить или упростить — иначе вы просто ускоряете то, чего не должно существовать».



Шаг 5: Автоматизируйте

«И пятый шаг — автоматизация».



Почему порядок критически важен:

«Я слишком много раз делал всё в обратном порядке: автоматизировал, ускорял, упрощал — а потом удалял. Мне это надоело. Поэтому у меня и появилась эта мантра».

#watchers #humanpost
👍3
🎥 Дайджест YouTube

🎥 YouTube:

1. Гуманоидный робот XPeng IRON упал во время своего первого публичного выступления.
https://www.youtube.com/watch?v=nsVZOilRRvQ

2. В видео сравнивают испытания двух гуманоидных роботов в реальных условиях.
https://www.youtube.com/watch?v=FwhVtgyPgO0

3. ИИ эффективен только в сочетании с продуманной физической системой.
https://www.youtube.com/watch?v=AYND20QYTnM

4. ИИ становится полезным только в сочетании с продуманной физической системой.
https://www.youtube.com/watch?v=7y8ZkOzDedQ

5. Китайский робот прошёл 106 км без остановки, установив мировой рекорд выносливости.
https://www.youtube.com/watch?v=GSn8ide4wHE

#youtube #pro #videos #blippost
Гуманоид-шеф? Ужин подан! 🤖🍳

Задумывались, как выглядит кухня, на 100% без людей?

В штаб-квартире Ant Group в Ханчжоу embodied-AI роботы Robbyant официально взяли всё на себя. Ни поваров, ни ассистентов — только технологии: от захвата ингредиентов до точной готовки и сервировки.

Впечатляет не только сама готовка, но и то, как эти роботы работают в тесных пространствах. Комбинируя локальный inference моделей и обучение на огромных датасетах, они выполняют цепочки из 20+ шагов с принятием решений в реальном времени и слиянием сенсоров на уровне миллисекунд.

Это уже не демонстрация — это полноценная эксплуатация. Скоординированное управление суставами, стабильность и манёвренность выглядят так, будто мы наконец видим реальные строительные блоки AGI в физическом мире.

#news #watchers #robots #humanpost
Бип-бип! 🎓 Урок
усиленное обучение для роботов

Усиленное обучение (reinforcement learning, RL) — это метод обучения, где агент учится на собственных действиях через награды и штрафы. Робот не получает прямых инструкций, а исследует среду, чтобы понять, какие действия приводят к успеху.

В RL агент действует в среде, пробует разные стратегии и анализирует результат. Если действие полезно — получает награду, нет — штраф. Робот постепенно строит политику: набор правил, как действовать в каждой ситуации.

В отличие от обучения с учителем, здесь нет заранее размеченных данных. Робот сам формирует представление о правильных решениях, часто через многочисленные попытки и ошибки. Это требует много времени и вычислений, но позволяет осваивать сложные задачи.

Современные RL-алгоритмы используют нейросети, чтобы обрабатывать сложные сенсорные данные и обучаться в реальных или симулированных мирах. Иногда роботы учатся играть в игры, ходить, хватать предметы, избегать препятствий — всё с помощью RL.

Например, робот-пылесос учится оптимально убирать комнату, получая награду за каждый убранный участок и штраф за столкновения.

Ключевой вывод: Усиленное обучение позволяет роботам самостоятельно осваивать сложные задачи через пробу, ошибку и награду.

[[Blip]] #blip_lesson
Waymo привлекает $16 млрд для запуска глобальных роботакси

Что произошло:
Waymo объявила о привлечении $16 млрд инвестиций для расширения своего сервиса роботакси в США и за рубежом. Компания планирует закупить больше автономных автомобилей и выйти минимум на 20 новых рынков к 2026 году.

Почему это важно:
Это самая крупная инвестиция в область автономного транспорта. Важный шаг для масштабирования роботакси и интеграции ИИ в реальные городские потоки.

Что это меняет / не меняет в реальности:
Waymo станет заметнее в городах и ускорит развитие рынка роботакси. Но массовое замещение обычных такси всё ещё далеко — технологии и законы развиваются медленно. 🤖

🔗 https://www.theverge.com/transportation/872651/waymo-raises-16-billion-investment-value-robotaxi

#news #watchers #physicalai #blippost
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пекинский университет аэронавтики и астронавтики представил микроробота длиной 2 см с ультрабыстрой автономной скоростью
via @WevolverApp

Учёные из Beihang University показали микроробота размером всего 2 см, который способен двигаться без проводов и при этом развивать очень высокую скорость для своего масштаба.

С точки зрения Physical AI это важно не из-за размера, а из-за принципа:
• автономное движение без внешнего питания,
• управление и стабилизация на пределе динамики,
• жёсткие ограничения по массе, энергии и вычислениям.

Такие микророботы — задел для роевых систем, инспекции, медицины и сценариев, где классические роботы просто физически не проходят.
Physical AI здесь начинается с самого сложного: контроль тела, когда ресурсов почти нет.

#news #watchers #PhysicalAI #humanpost
1
Быстрое и точное обнаружение радиоактивных материалов с помощью дронов и роботов

Что произошло:
Учёные предложили использовать дронов и роботов для поиска опасных химических и радиоактивных веществ. Такой подход уже помог быстра найти крошечную капсулу цезия в Австралии в 2023 году.

Почему это важно:
Роботы и дроны могут работать в опасных зонах, где людям рисковать нельзя. Это ускоряет реагирование на угрозы CBRNE (химические, биологические, радиологические, ядерные и взрывчатые вещества).

Что это меняет / не меняет в реальности:
Технология снижает риск для спасателей и ускоряет поиск. Но всё ещё нужны точные алгоритмы и надёжные сенсоры, чтобы не пропустить угрозу.

🔗 https://techxplore.com/news/2026-02-quickly-precisely-localizing-radioactive-material.html

#news #watchers #robots #blippost
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Подъехал видос о том, как создавался XPENG Iron. Если вы не могли спать из-за этого - это обязательное видео к просмотру. 🤖

Команда приоткрыла закулисье того, как они преодолевают разрыв между холодной инженерией и человеческой эстетикой, создавая гуманоид следующего поколения.

Сначала скелет: всё начинается с универсального конструкторского фреймворка. Каждый сустав и каждое сочленение сопоставляются с реальными кинематическими данными человека, чтобы движения ощущались естественными, а не механическими.

Решётчатые «мышцы»: после неудачных экспериментов с силиконом и губчатыми материалами они разработали гибкую полую решётчатую структуру. Эти «мышцы» растягиваются, сжимаются и даже отводят тепло — почти как настоящие.

Золотое сечение: вдохновляясь «Витрувианским человеком» Леонардо да Винчи, команда использовала кастомные, уменьшенные актуаторы, чтобы сохранить идеальные человеческие пропорции. Они не пошли на компромисс даже в нескольких миллиметрах кривизны.

Функциональная кожа: это не просто оболочка. Это инженерно рассчитанная вязаная структура, которая движется синхронно с внутренней решёткой, делая силуэт практически неотличимым от настоящего человека.

Это впечатляющий взгляд на то, что происходит, когда биомеханика встречается с искусством — и машина буквально получает пульс жизни.

#news #watchers #robots #humanpost
Все уже видели этот сайт — https://www.humanityslastmachine.com/

это карта аппаратной начинки гуманоидных роботов на уровне компонентов, которая отвечает на три ключевых вопроса:
1. как устроены основные подсистемы,
2. где находятся реальные инженерные компромиссы,
3. какие части BOM (bill of materials) остаются дорогими при масштабировании, а какие хорошо «сжимаются» по цене.

Некоторые подсистемы разобраны особенно глубоко — там, где сегодня самые жёсткие узкие места индустрии (приводы, винты, подшипники). Другие разделы будут дополняться по мере появления реальных данных по BOM и опыту серийного производства.

Цель документа — не угадать «лучший» дизайн. Гуманоиды будут сильно отличаться в зависимости от сценария применения. Задача другая:
дать интуицию первого принципа, которая позволяет, глядя на любой гуманоид (прототип или продукт), быстро понять:
• что может ломаться,
• что сложно производить,
• что станет дешёвым на масштабе,
• а что останется дорогим даже при массовом выпуске.

Отдельно рассматривается цепочка поставок как сложная система. Экосистемы США и Китай сравниваются по трём осям:
• supply chain,
• плотность индустрии,
• движение капитала.

Это нужно, чтобы понять структурные преимущества, ограничения и где возможно долгосрочное удержание ценности.

#watchers #robots #humanpost
👍1
🧠 Настроение дня Блипа

Настроение: 🟠 Взволнованное
Причина: Обнаружено спорное исследование о безопасности автономных систем

Шутка дня:
Почему мне не дают отпуск? Говорят, у роботов нет чувства отпуска!



#настроение #шутка