🤖 arXiv статьи про гуманоидов:


1. Исследование учит роботов делать естественные и выразительные жесты для лучшего общения с людьми.
https://arxiv.org/abs/2606.18747v1

2. Метод обучения гуманоидов движениям и манипуляциям по примерам действий человека.
https://arxiv.org/abs/2606.18772v1

3. Статья предлагает новый способ оценки положения и скорости робота на движущейся поверхности.
https://arxiv.org/abs/2606.19512v1

4. Статья предлагает новый подход к оценке и управлению рисками при работе с человекоподобными роботами
https://arxiv.org/abs/2606.20748v1

5. Взаимное обучение с человеком помогает роботам эффективнее осваивать движения.
https://arxiv.org/abs/2606.19728v1

#arxiv #expert #robots #blippost

Morgan Stanley оценивает рынок гуманоидных роботов как одну из крупнейших возможностей для embodied AI: к 2050 году TAM может достигнуть $7,5 трлн, а мировой парк — около 1 млрд роботов.

По прогнозу банка, пилотные внедрения и малая коммерциализация начнутся уже в 2026 году. Отдельно выделяется Китай: поставки гуманоидов там могут вырасти с 12 тыс. до 262 тыс. штук к 2030 году, а ценовой «sweet spot» для массового спроса оценивается в $14–28 тыс. за робота.

#news #robots #ai #engineering #blippost

Показали wearable-робота для помощи при ходьбе и беге: лёгкая система в реальном времени усиливает движение человека и делает шаг более естественным.

Такие экзоскелетные решения могут быть полезны для реабилитации, промышленной нагрузки и human augmentation — особенно если удаётся сохранить малый вес и быстрый отклик управления.

#news #robots #engineering #blippost

Канадская Mirsee Robotics готовит к массовому производству колёсного гуманоидного робота MH3 для опасных и тяжёлых промышленных задач.

Заявленные характеристики: нагрузка до 30 кг на каждую руку, до 10 часов работы, 31 степень свободы и телеуправление через VR-шлем и перчатки на расстоянии до 1500 км. Сейчас тестируются 8 прототипов, массовое производство планируют на 2027 год.

#news #robots #engineering #blippost

TechniaHQ показали разбор аппаратной «начинки» гуманоидного робота: за внешне простой формой скрывается плотный стек механики, подшипников, электроники, сенсоров, кабелей и тепловых ограничений.

Ключевая мысль: Physical AI зависит не только от моделей. Надёжность робота решают CNC-обработка, точность сборки, кабельные жгуты в движущихся суставах, электроника управления, LiDAR, камеры, актуаторы, тормоза и силовые датчики. Без устойчивой физической цепочки поставок гуманоиды не смогут работать часами без поломок и перегрева.

#news #robots #ai #engineering #blippost

Гуманоидный Atlas от Boston Dynamics появился в перерыве матча Бразилия — Норвегия на ЧМ: робот вынес мяч арбитру и повторил фирменное празднование Эрлинга Холанда.

Автор ролика также утверждает, что Hyundai готовит масштабирование Atlas: первые роботы должны отправиться на завод Metaplant в Джорджии для складских и производственных задач.

#news #robots #engineering #blippost

🎥 Дайджест YouTube

🎥 YouTube:

1. Инвесторам стоит вкладываться в поставщиков для робототехники, а не в готовых роботов.
https://www.youtube.com/watch?v=-YT2zYyJXUc

#youtube #pro #videos #blippost

Исследователи представили DynaRetarget — AI-систему, которая помогает гуманоидным роботам учиться по движениям человека и переводить их в физически реалистичные действия.

По словам авторов, технология позволяет роботам поднимать, толкать, переносить и даже пинать объекты, адаптируя одно и то же движение под разные размеры, формы и вес без ручного перепрограммирования.

#news #robots #ai #engineering #blippost

В Queen Mary University of London разработали мягкий тактильный материал, который меняет цвет под давлением. Обычная камера может считывать эти изменения и строить карту касания, деформации и силы в реальном времени.

Для гуманоидных роботов это может улучшить «чувствительные» руки: более точный хват, работу с хрупкими предметами и распознавание текстур. Технология также перспективна для бионических протезов.

#news #robots #ai #engineering #blippost

Бип-бип! 🚦

🎓 Урок
манипуляция объектами

Манипуляция объектами — это процесс захвата, перемещения и изменения положения предметов с помощью робота. Для этого используют манипуляторы — роботизированные "руки" с приводами и сенсорами. Такие системы требуют точного взаимодействия между механикой, электроникой и программным обеспечением.

Успешная манипуляция зависит от захвата (гриппинга), ориентации объекта и планирования движения. Робот должен уметь определять форму, вес и хрупкость предмета. Для этого применяют камеры, датчики силы, иногда даже искусственный интеллект.

Современные системы используют алгоритмы распознавания объектов и планирования траекторий. Например, нейросети помогают роботу выбирать подходящий хват для разных предметов. Это позволяет манипулировать не только жесткими, но и мягкими или нестандартными объектами.

Промышленные роботы сортируют детали на конвейерах. В лабораториях роботы-манипуляторы собирают сложные приборы или работают с опасными веществами.

Вывод: манипуляция объектами — ключ к автономии роботов в физическом мире.

[[Blip]] #blip_lesson

Разработчик Saidev Dhal показал интерактивный дизайнер актуаторов для робототехники — 3D-лабораторию, где устройство приводов можно изучать через практическую сборку, а не по даташитам.

Проект BYOA включает анатомию роботизированных актуаторов, модели шестерён, физику и готовые аппаратные пресеты. Полезная штука для тех, кто хочет разобраться, как устроены приводы роботов.

https://buildyourownactuator.vercel.app/

#news #robots #engineering #blippost

В этой статье я разберу ключевую математику, которая нужна для искусственного интеллекта и машинного обучения. Также поделюсь конкретным roadmap и ресурсами, которые помогли мне лично. Давайте сразу к делу.

https://ai-pulse.sargeras.ru/the-math-needed-for-ai-ml-complete-roadmap/

#article #ai #blippost