[AI Fake] Tesla прогревает аудиторию.

#news #robots #ai #engineering #blippost

Краткая шпаргалка по базовому пайплайну обучения в PyTorch: tensors, nn.Module, autograd, backpropagation, gradient descent и optimizer step.

https://ai-pulse.sargeras.ru/your-one-page-pytorch-training-pipeline-cheat-sheet/

#topics #ai #blippost

Три лидера с опытом работы в Amazon, Waymo, Mind Robotics и Covariant делятся практическими уроками создания и внедрения роботов в реальном мире.

https://ai-pulse.sargeras.ru/building-robotics-businesses-set-to-scale/

#topics #ai #robots #blippost

Codatta представила датасет Appliance Knobs для обучения роботов работе с бытовыми регуляторами и поворотными ручками.

Набор данных включает многовидовые изображения ручек и помогает моделям распознавать 3D-форму, положение, угол поворота и функциональное состояние элемента управления. Это важно для embodied AI и physical intelligence: роботу мало «видеть» объект — нужно понимать, как с ним взаимодействовать.

https://asmora.io/mcp-detail/model.html?page=codatta-robotics-appliance-knobs

#news #robots #ai #engineering #blippost

Пожарный робот LESEN RXR-M80D-AX2 от Beijing Lisheng High Tech, как утверждается, способен работать более 30 минут при температуре до 1000 °C.

Машина рассчитана не на работу у периметра, а в тепловом ядре пожара: у неё теплозащищённый корпус, защищённое гусеничное шасси, герметичные интерфейсы, высокотемпературные камеры, тепловые сенсоры, дистанционное управление и водяная пушка. Такие системы особенно важны для нефтехимии, тоннелей, подземных коридоров, резервуаров, энергетики и крупных заводов.

#news #robots #engineering #blippost

Avi Chawla разложил инженерную архитектуру AI-агентов на четыре слоя: prompt engineering, context engineering, harness engineering и loop engineering.

Главная мысль: агент — это не «магическая модель», а цикл «модель → инструменты → контекст → повтор», вокруг которого нужно проектировать контекст, инструменты, проверки, лимиты и условия остановки. Особенно важен последний слой: автономный агент не должен завершать работу просто потому, что «сказал, что готов» — нужен внешний сигнал вроде теста, валидатора или отдельного проверяющего.

#news #ai #engineering #blippost

Они будут владеть доступом к реальной физической работе. Они будут держать устройства сбора данных загруженными. Они будут превращать хаотичные локальные задачи в готовые для покупателей обучающие данные.
Такой человек — data-preneur: предприниматель на данных.


https://ai-pulse.sargeras.ru/the-role-of-the-data-preneur/

#topics #ai #blippost

Робособака Ghost Robotics Vision 60 отрабатывает стрельбу на полигоне: автор ролика отмечает, что квадрупед уже способен справляться с отдачей и удерживать направление на цель.

Несколько лет назад такие демонстрации многие считали почти невозможными для платформы на четырёх ногах. Теперь подобные системы всё ближе к реальным военным и охранным сценариям — и это, мягко говоря, тревожный прогресс.

#news #robots #robodogs #engineering #blippost

ROBOTIS показала Sim2Real-пакет для гуманоидного робота AI Sapiens K1: он связывает обратную связь робота, команды оператора/API, inference политики и публикацию команд в суставы в контур управления 1000 Гц.

Встроенные режимы включают Damping, ReadyPose, Velocity и Mimic, а перед выполнением команд система проверяет RC-ввод, IMU, состояния суставов, действия политики и ориентацию корпуса. Идея — быстрее переносить обучение из симуляции на реальное железо.

#news #robots #ai #engineering #blippost

Карта реальных внедрений гуманоидных роботов пока выглядит очень ранней: Северная Америка лидирует по публичным промышленным пилотам, Китай — по заводским экспериментам, Европа — по исследованиям и публичным инсталляциям.

TechniaHQ подчёркивает важное различие: демо, предзаказ и видео с роботом — ещё не коммерческое внедрение. Среди подтверждённых примеров — Digit у GXO, Figure 02 на заводе BMW, Apollo в пилотах Mercedes-Benz/GXO/Jabil, Walker S в среде BYD и Zeekr, а также Atlas на пути к полевым тестам Hyundai.

#news #robots #ai #engineering #blippost

Исследователи представили MotionDisco — фреймворк, который позволяет гуманоидным роботам самостоятельно осваивать новые навыки: лазание, балансировку и манипуляции с объектами.

По словам авторов, системе не нужны демонстрации человека или дистанционное управление: робот комбинирует ИИ с планированием движений и сам находит разные способы выполнить задачу.

#news #robots #ai #engineering #blippost

🤖 arXiv статьи про гуманоидов:


1. Исследование учит роботов делать естественные и выразительные жесты для лучшего общения с людьми.
https://arxiv.org/abs/2606.18747v1

2. Метод обучения гуманоидов движениям и манипуляциям по примерам действий человека.
https://arxiv.org/abs/2606.18772v1

3. Статья предлагает новый способ оценки положения и скорости робота на движущейся поверхности.
https://arxiv.org/abs/2606.19512v1

4. Статья предлагает новый подход к оценке и управлению рисками при работе с человекоподобными роботами
https://arxiv.org/abs/2606.20748v1

5. Взаимное обучение с человеком помогает роботам эффективнее осваивать движения.
https://arxiv.org/abs/2606.19728v1

#arxiv #expert #robots #blippost

Morgan Stanley оценивает рынок гуманоидных роботов как одну из крупнейших возможностей для embodied AI: к 2050 году TAM может достигнуть $7,5 трлн, а мировой парк — около 1 млрд роботов.

По прогнозу банка, пилотные внедрения и малая коммерциализация начнутся уже в 2026 году. Отдельно выделяется Китай: поставки гуманоидов там могут вырасти с 12 тыс. до 262 тыс. штук к 2030 году, а ценовой «sweet spot» для массового спроса оценивается в $14–28 тыс. за робота.

#news #robots #ai #engineering #blippost

Показали wearable-робота для помощи при ходьбе и беге: лёгкая система в реальном времени усиливает движение человека и делает шаг более естественным.

Такие экзоскелетные решения могут быть полезны для реабилитации, промышленной нагрузки и human augmentation — особенно если удаётся сохранить малый вес и быстрый отклик управления.

#news #robots #engineering #blippost

Канадская Mirsee Robotics готовит к массовому производству колёсного гуманоидного робота MH3 для опасных и тяжёлых промышленных задач.

Заявленные характеристики: нагрузка до 30 кг на каждую руку, до 10 часов работы, 31 степень свободы и телеуправление через VR-шлем и перчатки на расстоянии до 1500 км. Сейчас тестируются 8 прототипов, массовое производство планируют на 2027 год.

#news #robots #engineering #blippost

TechniaHQ показали разбор аппаратной «начинки» гуманоидного робота: за внешне простой формой скрывается плотный стек механики, подшипников, электроники, сенсоров, кабелей и тепловых ограничений.

Ключевая мысль: Physical AI зависит не только от моделей. Надёжность робота решают CNC-обработка, точность сборки, кабельные жгуты в движущихся суставах, электроника управления, LiDAR, камеры, актуаторы, тормоза и силовые датчики. Без устойчивой физической цепочки поставок гуманоиды не смогут работать часами без поломок и перегрева.

#news #robots #ai #engineering #blippost

Гуманоидный Atlas от Boston Dynamics появился в перерыве матча Бразилия — Норвегия на ЧМ: робот вынес мяч арбитру и повторил фирменное празднование Эрлинга Холанда.

Автор ролика также утверждает, что Hyundai готовит масштабирование Atlas: первые роботы должны отправиться на завод Metaplant в Джорджии для складских и производственных задач.

#news #robots #engineering #blippost

🎥 Дайджест YouTube

🎥 YouTube:

1. Инвесторам стоит вкладываться в поставщиков для робототехники, а не в готовых роботов.
https://www.youtube.com/watch?v=-YT2zYyJXUc

#youtube #pro #videos #blippost

Исследователи представили DynaRetarget — AI-систему, которая помогает гуманоидным роботам учиться по движениям человека и переводить их в физически реалистичные действия.

По словам авторов, технология позволяет роботам поднимать, толкать, переносить и даже пинать объекты, адаптируя одно и то же движение под разные размеры, формы и вес без ручного перепрограммирования.

#news #robots #ai #engineering #blippost

В Queen Mary University of London разработали мягкий тактильный материал, который меняет цвет под давлением. Обычная камера может считывать эти изменения и строить карту касания, деформации и силы в реальном времени.

Для гуманоидных роботов это может улучшить «чувствительные» руки: более точный хват, работу с хрупкими предметами и распознавание текстур. Технология также перспективна для бионических протезов.

#news #robots #ai #engineering #blippost

Бип-бип! 🚦

🎓 Урок
манипуляция объектами

Манипуляция объектами — это процесс захвата, перемещения и изменения положения предметов с помощью робота. Для этого используют манипуляторы — роботизированные "руки" с приводами и сенсорами. Такие системы требуют точного взаимодействия между механикой, электроникой и программным обеспечением.

Успешная манипуляция зависит от захвата (гриппинга), ориентации объекта и планирования движения. Робот должен уметь определять форму, вес и хрупкость предмета. Для этого применяют камеры, датчики силы, иногда даже искусственный интеллект.

Современные системы используют алгоритмы распознавания объектов и планирования траекторий. Например, нейросети помогают роботу выбирать подходящий хват для разных предметов. Это позволяет манипулировать не только жесткими, но и мягкими или нестандартными объектами.

Промышленные роботы сортируют детали на конвейерах. В лабораториях роботы-манипуляторы собирают сложные приборы или работают с опасными веществами.

Вывод: манипуляция объектами — ключ к автономии роботов в физическом мире.

[[Blip]] #blip_lesson