Эффективные дашборды (часть 1). Основы.
Как много вариаций оцифровки (в Excel, в CRM, в BI) я видела, как аналитик. Чаще всего дашборды создаются для контроля Отдела продаж. Даже чаще, чем для собственников. Поговорим об этом?
Во-первых, давайте спросим себя: для чего мне нужны цифры по коммерции? И как я их использую по факту?
1.1 Понимаю выручку и расходы за период ("в прошлом месяце спад, в текущем - восстановились");
1.2. Следить за качественными метриками ("CR, Retention стабильны", - потестируем очередную гипотезу!?)
1.3. Десятки / Сотни таблиц, цифр, графиков ("считаем все по-максимум, успеваем следить и работать с 1-3-мя метриками, фокус на другие показатели не меняем без необходимости");
1.4. В моем бизнесе по каждой метрике свои ответственные, ориентир на регулярном улучшении показателя (т.к. KPI по метрикам).
Как еще бывает?) Поделитесь своим опытом🤓.
Во-вторых, как часто я за ними слежу?
2.1 Собираем ручками при необходимости;
2.2 Каждый квартал/год руководители с подчиненными собирают отчеты (в Excel), обсуждаем итоги;
2.3 Цифры считаются автоматически в BI (в динамике или исходя из периода, что выбран), но этот инструмент использую только я (собственник / руководитель ком.отдела), другим не до этого;
2.4 Мы data-driven компания🤟;
2.5 Мы действительно Data-driven🤑 (растем на 30-100% в год).
P.S. Напишите в комментариях Ваши варианты, а я скорректирую повестки в будущих постах, чтобы было действительно полезно😎.
Как много вариаций оцифровки (в Excel, в CRM, в BI) я видела, как аналитик. Чаще всего дашборды создаются для контроля Отдела продаж. Даже чаще, чем для собственников. Поговорим об этом?
Во-первых, давайте спросим себя: для чего мне нужны цифры по коммерции? И как я их использую по факту?
1.1 Понимаю выручку и расходы за период ("в прошлом месяце спад, в текущем - восстановились");
1.2. Следить за качественными метриками ("CR, Retention стабильны", - потестируем очередную гипотезу!?)
1.3. Десятки / Сотни таблиц, цифр, графиков ("считаем все по-максимум, успеваем следить и работать с 1-3-мя метриками, фокус на другие показатели не меняем без необходимости");
1.4. В моем бизнесе по каждой метрике свои ответственные, ориентир на регулярном улучшении показателя (т.к. KPI по метрикам).
Как еще бывает?) Поделитесь своим опытом🤓.
Во-вторых, как часто я за ними слежу?
2.1 Собираем ручками при необходимости;
2.2 Каждый квартал/год руководители с подчиненными собирают отчеты (в Excel), обсуждаем итоги;
2.3 Цифры считаются автоматически в BI (в динамике или исходя из периода, что выбран), но этот инструмент использую только я (собственник / руководитель ком.отдела), другим не до этого;
2.4 Мы data-driven компания🤟;
2.5 Мы действительно Data-driven🤑 (растем на 30-100% в год).
P.S. Напишите в комментариях Ваши варианты, а я скорректирую повестки в будущих постах, чтобы было действительно полезно😎.
"МНЕ КАЖЕТСЯ, МЫ ЕЩЕ НЕ ДОРОСЛИ ДО АНАЛИТИКИ".
Недавно ко мне в гости прилетала подруга, коммерческий директор агентства наружной рекламы (оборот 100 млн в год).
В первый раз она спросила у меня про аналитику почти год назад:
"Мой руководитель постоянно просит прислать какие-либо показатели, постоянно разные. Было бы здорово, если бы мне не нужно было тратить на это столько времени, сколько я трачу сейчас, отвлекаться от основных задач и продаж".
Я предложила им найти фрилансера, что автоматизирует все расчеты (можно подтягивать в Excel или Google Sheets, можно взять бесплатную или платную BI-систему.
Еще через полгода:
"Руководитель снова интересуется темой аналитики. Тогда мы ничего так и не сделали».
Встречаемся, показываю аудит CRM, что мы закончили на днях. Руководитель загорается:
"Понятно, что у нас ввиду специфики будут свои косяки в продажах, встречаться-согласовывать нет времени, много проектов, ждем оффер".
Мы предварительно подписываем NDA, экспрессом смотрим их CRM: какие данные собираются, какие подтягиваются из других систем, насколько объемная работа нас ждет!?
Что нас ждало:
1. 76% закрытых сделок за 2023 год - это сделки с неизвестным источником трафика, 481 из них (больше половины) с неизвестной компанией,
2. 83% трафика не размечены маркетингом (через utm),
3. По закрытым сделкам не понятно: после какого шага отвалился лид? Не сможем анализировать: на чем стоит сосредоточиться ОП для повышения общей CR.
4. Все идентификаторы лида собираются частично (в любом срезе):
• 7% данных по Yclid;
• 5% для Roistat;
• 36% по Компаниям;
• 89% по телефону.
5. Момент перехода сделки из одного этапа в другой неизвестен.
Соответственно, проводить аудит или автоматизировать отчетность по 5-20% корректных данных, бессмысленно. А еще фактически в данный момент времени они считают неправильно, а что-то совсем не могут посчитать.
Мы предложили доработать систему сбора данных (по маркетингу, по бизнес-процессам в ОП, по расчету себестоимости и пр.), прописать ТЗ для их интегратора, чтобы через 2-3 месяца накопились более полные данные, а у руководителя, у коммерческого директора был более управляемый бизнес.
"Но для чего нам это!? Работаем, планы выполняются всегда! Об ошибках итак знаем, видим".
Но можно видеть ошибки, что улучшат бизнес на 1-5-10%, месяцами их исправлять, а аналитик точно найдет ошибки на 30-200%, которые можно исправить за 1-4 недели. Сколько раз так было.
И вот прилетает подруга ко мне неделю назад:
"План в апреле не выполнен. На ручные расчеты также уходит минимум неделя, а эти отчеты ежемесячные… так надоели… Но как объяснить руководителю, что нам нужно поправить сбор данных, потратиться на ПО для автоматизации!? Мне кажется, мы еще не доросли до аналитики".
Вопрос в аудиторию, которая все-таки сделала шаг в этот мир аналитики, автоматизации, какие доводы были у вас!? И спасибо, что дочитали до конца🤓
Недавно ко мне в гости прилетала подруга, коммерческий директор агентства наружной рекламы (оборот 100 млн в год).
В первый раз она спросила у меня про аналитику почти год назад:
"Мой руководитель постоянно просит прислать какие-либо показатели, постоянно разные. Было бы здорово, если бы мне не нужно было тратить на это столько времени, сколько я трачу сейчас, отвлекаться от основных задач и продаж".
Я предложила им найти фрилансера, что автоматизирует все расчеты (можно подтягивать в Excel или Google Sheets, можно взять бесплатную или платную BI-систему.
Еще через полгода:
"Руководитель снова интересуется темой аналитики. Тогда мы ничего так и не сделали».
Встречаемся, показываю аудит CRM, что мы закончили на днях. Руководитель загорается:
"Понятно, что у нас ввиду специфики будут свои косяки в продажах, встречаться-согласовывать нет времени, много проектов, ждем оффер".
Мы предварительно подписываем NDA, экспрессом смотрим их CRM: какие данные собираются, какие подтягиваются из других систем, насколько объемная работа нас ждет!?
Что нас ждало:
1. 76% закрытых сделок за 2023 год - это сделки с неизвестным источником трафика, 481 из них (больше половины) с неизвестной компанией,
2. 83% трафика не размечены маркетингом (через utm),
3. По закрытым сделкам не понятно: после какого шага отвалился лид? Не сможем анализировать: на чем стоит сосредоточиться ОП для повышения общей CR.
4. Все идентификаторы лида собираются частично (в любом срезе):
• 7% данных по Yclid;
• 5% для Roistat;
• 36% по Компаниям;
• 89% по телефону.
5. Момент перехода сделки из одного этапа в другой неизвестен.
Соответственно, проводить аудит или автоматизировать отчетность по 5-20% корректных данных, бессмысленно. А еще фактически в данный момент времени они считают неправильно, а что-то совсем не могут посчитать.
Мы предложили доработать систему сбора данных (по маркетингу, по бизнес-процессам в ОП, по расчету себестоимости и пр.), прописать ТЗ для их интегратора, чтобы через 2-3 месяца накопились более полные данные, а у руководителя, у коммерческого директора был более управляемый бизнес.
"Но для чего нам это!? Работаем, планы выполняются всегда! Об ошибках итак знаем, видим".
Но можно видеть ошибки, что улучшат бизнес на 1-5-10%, месяцами их исправлять, а аналитик точно найдет ошибки на 30-200%, которые можно исправить за 1-4 недели. Сколько раз так было.
И вот прилетает подруга ко мне неделю назад:
"План в апреле не выполнен. На ручные расчеты также уходит минимум неделя, а эти отчеты ежемесячные… так надоели… Но как объяснить руководителю, что нам нужно поправить сбор данных, потратиться на ПО для автоматизации!? Мне кажется, мы еще не доросли до аналитики".
Вопрос в аудиторию, которая все-таки сделала шаг в этот мир аналитики, автоматизации, какие доводы были у вас!? И спасибо, что дочитали до конца🤓
3 вывода по продвижению B2B в Tenchat. И про планы🎯
10 постов я написала, САМА) И очень радует, что несколько постов залетели в Tenchat с охватами: 675, 2,3К, 2,5К.
Факт, но при участии 3-х разных команд / маркетологов в прошлом году, охваты максимум составляли 200-300 просмотров. Кто молодец? Подруга сказала: "Это потому, что ты более с душой пишешь, осознано подходишь к своему делу".
Итак, вывод №1. Лучше всего «залетели» именно кейсы:
* Как мы улучшили CR по брошенной корзине на 3+% в Интернет-магазине: 3 действия (2500 просмотров в Tenchat);
* «Одно sms» для всей базы? Или как мы сделали +50% выручки на 8% базы (2300 просмотров в Tenchat).
Тут я делаю вывод, что в Tenchat такой формат очень хорошо работает, и лучше все результаты оформить в заголовке. При ежедневных публикациях увеличивается прирост новых подписчиков (в 5-6 раз): специалисты по маркетингу и в IT, собственники и генеральные директора.
* Эффективные дашборды (часть 1). Основы. (675 просмотров в Tenchat).
Я почти дописала серию постов на эту тему, которые скоро покажу вам:
13.05 Эффективные дашборды (часть 2). Перевыполнение планов в условиях конкуренции.
14.05 Эффективные дашборды (часть 3). Освобождаем время сотрудников на рутину.
15.05 Эффективные дашборды (часть 4). Оперативно правим ошибки, из-за которых можем потерять большие деньги.
16.05 Эффективные дашборды (часть 5). Привлечь инвестиции, можем? Привлечь большие инвестиции, легко!
17.05 Эффективные дашборды (часть 6). Держим руку на пульсе по ключевым метрикам.
18.05 Эффективные дашборды (часть 7). Тесты, эксперименты.
19.05 Эффективные дашборды. Итоги.
Приведу реальные кейсы из опыта работы с малым бизнесом (например, как компания больше года искала инвестиции, а после моей полной оцифровки всех направлений их купили VK Group), а также практики, с которыми сталкивалась в крупных (IT-)компаниях (E-commerce, Транспорт и логистика, ED-Tech, Медиа, сервисы Правительства Москвы), и, конечно, про опыт внедрения аналитики с нуля в микро- и малый бизнес, что был в последние 2 года. В том числе, неудачные попытки 🤕
Вывод №2: Охваты с постами, которые содержат ссылки на другие ресурсы, минимальны (100-170 просмотров). Хотя во времена Facebook картинка была совсем противоположная.
Вывод №3: 🍒 Что я еще поняла по остальным 7-ми постам?
Если в первые минуты, часы CR в лайки и комментарии низкая (1 лайк на 50 просмотров), то шансы «залететь» стремятся к нулю. Ты можешь дополнительно продвигать свой пост различными способами (платное продвижение, рассылка коллегам и друзьям), но если в самом начале после выхода он «непопулярен», то увы.. Как-то попадался пост про то, что если "почистить" список своих подписчиков, оставить только целевых, которые активны, которые тебя лайкают, то публикация также "залетит".
И хотя другие выпущенные материалы содержат минимум воды, максимум практики, пусть со временем они набирали активности (лайки, обратная связь, комментарии), но первые часы самые важные. Кто не видел, кому тема аналитики действительно актуальна, обязательно их посмотрите:
• Как (не) внедрять аналитику годами ;
• Простыми словами про внедрение аналитики ;
• Частые FAQ по аналитике у собственников ;
• Когда данных достаточно для Data-driven в компании ;
• Выводы (мои) после 7 лет в аналитике, когда нашла свое предназначение ;
• Куда туристы не доезжают из-за незнания красот (Про Калининград)
Помните про вывод №3!? Если контент нравится, Ваша активность очень важна: Ваши лайки 👍, Ваши мысли 🗯! Спасибо большое!
10 постов я написала, САМА) И очень радует, что несколько постов залетели в Tenchat с охватами: 675, 2,3К, 2,5К.
Факт, но при участии 3-х разных команд / маркетологов в прошлом году, охваты максимум составляли 200-300 просмотров. Кто молодец? Подруга сказала: "Это потому, что ты более с душой пишешь, осознано подходишь к своему делу".
Итак, вывод №1. Лучше всего «залетели» именно кейсы:
* Как мы улучшили CR по брошенной корзине на 3+% в Интернет-магазине: 3 действия (2500 просмотров в Tenchat);
* «Одно sms» для всей базы? Или как мы сделали +50% выручки на 8% базы (2300 просмотров в Tenchat).
Тут я делаю вывод, что в Tenchat такой формат очень хорошо работает, и лучше все результаты оформить в заголовке. При ежедневных публикациях увеличивается прирост новых подписчиков (в 5-6 раз): специалисты по маркетингу и в IT, собственники и генеральные директора.
* Эффективные дашборды (часть 1). Основы. (675 просмотров в Tenchat).
Я почти дописала серию постов на эту тему, которые скоро покажу вам:
13.05 Эффективные дашборды (часть 2). Перевыполнение планов в условиях конкуренции.
14.05 Эффективные дашборды (часть 3). Освобождаем время сотрудников на рутину.
15.05 Эффективные дашборды (часть 4). Оперативно правим ошибки, из-за которых можем потерять большие деньги.
16.05 Эффективные дашборды (часть 5). Привлечь инвестиции, можем? Привлечь большие инвестиции, легко!
17.05 Эффективные дашборды (часть 6). Держим руку на пульсе по ключевым метрикам.
18.05 Эффективные дашборды (часть 7). Тесты, эксперименты.
19.05 Эффективные дашборды. Итоги.
Приведу реальные кейсы из опыта работы с малым бизнесом (например, как компания больше года искала инвестиции, а после моей полной оцифровки всех направлений их купили VK Group), а также практики, с которыми сталкивалась в крупных (IT-)компаниях (E-commerce, Транспорт и логистика, ED-Tech, Медиа, сервисы Правительства Москвы), и, конечно, про опыт внедрения аналитики с нуля в микро- и малый бизнес, что был в последние 2 года. В том числе, неудачные попытки 🤕
Вывод №2: Охваты с постами, которые содержат ссылки на другие ресурсы, минимальны (100-170 просмотров). Хотя во времена Facebook картинка была совсем противоположная.
Вывод №3: 🍒 Что я еще поняла по остальным 7-ми постам?
Если в первые минуты, часы CR в лайки и комментарии низкая (1 лайк на 50 просмотров), то шансы «залететь» стремятся к нулю. Ты можешь дополнительно продвигать свой пост различными способами (платное продвижение, рассылка коллегам и друзьям), но если в самом начале после выхода он «непопулярен», то увы.. Как-то попадался пост про то, что если "почистить" список своих подписчиков, оставить только целевых, которые активны, которые тебя лайкают, то публикация также "залетит".
И хотя другие выпущенные материалы содержат минимум воды, максимум практики, пусть со временем они набирали активности (лайки, обратная связь, комментарии), но первые часы самые важные. Кто не видел, кому тема аналитики действительно актуальна, обязательно их посмотрите:
• Как (не) внедрять аналитику годами ;
• Простыми словами про внедрение аналитики ;
• Частые FAQ по аналитике у собственников ;
• Когда данных достаточно для Data-driven в компании ;
• Выводы (мои) после 7 лет в аналитике, когда нашла свое предназначение ;
• Куда туристы не доезжают из-за незнания красот (Про Калининград)
Помните про вывод №3!? Если контент нравится, Ваша активность очень важна: Ваши лайки 👍, Ваши мысли 🗯! Спасибо большое!
Эффективные дашборды (часть 2). Перевыполнение планов в условиях конкуренции.
2019-й год. Rambler Group. Моя первая работа в качестве аналитика. 8-летний бэкграунд в продажах и маркетинге, 2 года обучения в ВШЭ обеспечили меня ставкой на старте - 100к.
Наш отдел готовит аналитические сводки для ком.отдела по всем изданиям холдинга (Afisha, Gazeta.ru, Lenta.ru, Secretmag, Champinat.com, Match.tv, WMJ и др.). Агрегировали информацию в основном из платных сервисов (MediaScope, SimilarWeb), а также Яндекс.Радар, LiveInternet, и Яндекс.Метрика. Дальше ком.отдел уже планировали пакеты, презентации и офферы для каждого конкретного направления и клиента.
Недавно мне предложили рекламу-интервью в одном Интернет-издании. Я попросила статистику по сайту, по ЦА. Они присылают скрин главного экрана Метрики за 1,5 года и все. Угадаете, как быстро и что я им ответила!?))
Основная проблема была в планировании и фактической реализации продаж. И это частая проблема. Обычно планы строятся на основе:
- Прошлой выручки,
- Запланированных расходов и желаемой маржинальности,
- Маркетингового бюджета + CR + ср.чека.
И бывает так, что точность этих планов расходится на 20-40-60% от факта. Соответсветственно, управляющий состав не может что-то планировать, потому что часто идет «не по плану».
Нам поставили задачу: создать такой дашборд (волшебную таблетку), благодаря которому планы выполняются.
Что мы сделали:
- Наши бизнес-аналитики и разработчики подготовили витрины (отдельные таблицы в Базе данных), которые в онлайн-режиме подтягивали данные из CRM (с детализацией по каждому изданию, ответственным менеджерам и руководителям), также сформировали формат таблицы с планами.
- Я вывела на экран 3 метрики:
* % выполнения плана за текущий месяц (на текущую дату). Что это значит? Например, при плане в 1 млн рублей на май 2024 года, где у нас 20 рабочих дней (= 50 000 рублей/раб.день), на 13 мая факт будет считаться, как выручка / 6 раб.дней * 50к;
* % YoY (Год к Году): выручка с 1 января по текущую дату сравнивается с аналогичным периодом прошлого года;
* Динамика по месяцам по выполнению плана.
Дополнительно вывели фильтр, объединяющий вертикали (издания по направлениям), с возможностью автоматического переключения. Все это вывели на несколько мониторов, которые повесили в отделе. Частота переключения, если правильно помню, секунд 10-15.
Что получили?
Вертикали стали «конкурировать между друг другом. Планы стали выполняться всегда, кто-то на 300-1000%… Стоит оно того!?
2019-й год. Rambler Group. Моя первая работа в качестве аналитика. 8-летний бэкграунд в продажах и маркетинге, 2 года обучения в ВШЭ обеспечили меня ставкой на старте - 100к.
Наш отдел готовит аналитические сводки для ком.отдела по всем изданиям холдинга (Afisha, Gazeta.ru, Lenta.ru, Secretmag, Champinat.com, Match.tv, WMJ и др.). Агрегировали информацию в основном из платных сервисов (MediaScope, SimilarWeb), а также Яндекс.Радар, LiveInternet, и Яндекс.Метрика. Дальше ком.отдел уже планировали пакеты, презентации и офферы для каждого конкретного направления и клиента.
Недавно мне предложили рекламу-интервью в одном Интернет-издании. Я попросила статистику по сайту, по ЦА. Они присылают скрин главного экрана Метрики за 1,5 года и все. Угадаете, как быстро и что я им ответила!?))
Основная проблема была в планировании и фактической реализации продаж. И это частая проблема. Обычно планы строятся на основе:
- Прошлой выручки,
- Запланированных расходов и желаемой маржинальности,
- Маркетингового бюджета + CR + ср.чека.
И бывает так, что точность этих планов расходится на 20-40-60% от факта. Соответсветственно, управляющий состав не может что-то планировать, потому что часто идет «не по плану».
Нам поставили задачу: создать такой дашборд (волшебную таблетку), благодаря которому планы выполняются.
Что мы сделали:
- Наши бизнес-аналитики и разработчики подготовили витрины (отдельные таблицы в Базе данных), которые в онлайн-режиме подтягивали данные из CRM (с детализацией по каждому изданию, ответственным менеджерам и руководителям), также сформировали формат таблицы с планами.
- Я вывела на экран 3 метрики:
* % выполнения плана за текущий месяц (на текущую дату). Что это значит? Например, при плане в 1 млн рублей на май 2024 года, где у нас 20 рабочих дней (= 50 000 рублей/раб.день), на 13 мая факт будет считаться, как выручка / 6 раб.дней * 50к;
* % YoY (Год к Году): выручка с 1 января по текущую дату сравнивается с аналогичным периодом прошлого года;
* Динамика по месяцам по выполнению плана.
Дополнительно вывели фильтр, объединяющий вертикали (издания по направлениям), с возможностью автоматического переключения. Все это вывели на несколько мониторов, которые повесили в отделе. Частота переключения, если правильно помню, секунд 10-15.
Что получили?
Вертикали стали «конкурировать между друг другом. Планы стали выполняться всегда, кто-то на 300-1000%… Стоит оно того!?
Эффективные дашборды (часть 3). Освобождаем время сотрудников на рутину.
Ситуация в компании №1: Руководители направлений еженедельно готовят отчет по работе своего отдела, 10-20-30 метрик, за которыми они «следят». По ФОТу для компании это минимум 2 млн/год. Но между строк понимаем, что это время могло бы использоваться на прямые обязанности, развитие компании/отдела…
Ситуации в компании №2: Отчетность ежеквартальная. На сбор и расчет уходит 1,5 месяца. Если в начале января что-то просело, то об этом узнают не раньше середины мая (спустя 4 месяца)…
Ситуация в компании №3: Время от времени у руководителя появляются запросы по новым метрикам (для презентации акционерам, «подсмотрел» на рынке интересный кейс). И это «внеплановые» х-часов для ком.директора (=ФОТ и упущенные возможности, отложенные задачи).
В чем преимущества автоматизации отчетности?
- Следим за всем в динамике. При необходимости (ошибках) - сразу исправляем ситуацию.
- В отчете показателей больше, чем используем обычно. Не нужно постоянно что-то доделывать/переделывать.
- Сотрудники тратят время на свои прямые обязанности, на развитие компании.
Сколько может стоить дашборд для компании?
- Есть компании, которые их делают за 100-200к. Им нужно подробное ТЗ: как и что будет выглядеть? Но шанс на «доработки» велик.. И тут нужно учитывать время руководителя (собственника), сколько стоит его час? И какие альтернативы, выгоды, если бы он использовал это время на иные вопросы!?
- Популярный несколько лет назад GlowByte делали дашборды за 1 млн, но стоимость сотрудников компании около 100к (при 200к по рынку). Вопросики по качеству такого дашборда.
- Штатному аналитику ставится задача по автоматизации отдела на 3 месяца. Его зарплата + зарплата разработчиков (которых точно привлекут) = 1,5+ млн за дашборд.
Однажды мы сделали оффер на 500к против 1,5 млн «своими силами» внутри компании. Они не поверили. Наши прогнозы подтвердились… У каждого есть выбор. Но, зачастую, «скупой» платит дважды...
Ситуация в компании №1: Руководители направлений еженедельно готовят отчет по работе своего отдела, 10-20-30 метрик, за которыми они «следят». По ФОТу для компании это минимум 2 млн/год. Но между строк понимаем, что это время могло бы использоваться на прямые обязанности, развитие компании/отдела…
Ситуации в компании №2: Отчетность ежеквартальная. На сбор и расчет уходит 1,5 месяца. Если в начале января что-то просело, то об этом узнают не раньше середины мая (спустя 4 месяца)…
Ситуация в компании №3: Время от времени у руководителя появляются запросы по новым метрикам (для презентации акционерам, «подсмотрел» на рынке интересный кейс). И это «внеплановые» х-часов для ком.директора (=ФОТ и упущенные возможности, отложенные задачи).
В чем преимущества автоматизации отчетности?
- Следим за всем в динамике. При необходимости (ошибках) - сразу исправляем ситуацию.
- В отчете показателей больше, чем используем обычно. Не нужно постоянно что-то доделывать/переделывать.
- Сотрудники тратят время на свои прямые обязанности, на развитие компании.
Сколько может стоить дашборд для компании?
- Есть компании, которые их делают за 100-200к. Им нужно подробное ТЗ: как и что будет выглядеть? Но шанс на «доработки» велик.. И тут нужно учитывать время руководителя (собственника), сколько стоит его час? И какие альтернативы, выгоды, если бы он использовал это время на иные вопросы!?
- Популярный несколько лет назад GlowByte делали дашборды за 1 млн, но стоимость сотрудников компании около 100к (при 200к по рынку). Вопросики по качеству такого дашборда.
- Штатному аналитику ставится задача по автоматизации отдела на 3 месяца. Его зарплата + зарплата разработчиков (которых точно привлекут) = 1,5+ млн за дашборд.
Однажды мы сделали оффер на 500к против 1,5 млн «своими силами» внутри компании. Они не поверили. Наши прогнозы подтвердились… У каждого есть выбор. Но, зачастую, «скупой» платит дважды...
Эффективные дашборды (часть 4). Оперативно правим ошибки, из-за которых можем потерять большие деньги.
Допустим, произошел глюк, и перестала работать кнопка «Купить» на сайте. Если она не работает 1 час, сколько это недополученной выручки/прибыли для Вашего бизнеса!? Когда-то давно меня звали работать на Кипр в интернет-казино, 1 минута отсутствия продаж - это несколько миллионов для компании, сутки - это уже несколько миллиардов..
Первоначальная настройка аналитики, сбор данных, обязательно должны учитывать разные сценарии и ошибки, которые возможны на каждом конкретном шаге. В IT-отделе это может быть: сбои на сайте (ошибка загрузки страницы), сокращение регистраций/отправки форм, распределение трафика при A/B-тестах… В маркетинге - стоимость заявки, в продажах - CR.
В одном из сервисов Mos.ru я предусмотрела, а разработчики внедрили такие сценарии:
- Ошибки посадочной ("%snils_not_verified или account_younger_14 или account_corporate или service_unavailable%":" );
- Ошибки адресного блока ("%omk_code_not_found или failed_to_search_address или failed_to_check_eirc или failed_to_send%":"error"});
- Ошибки организации ("%failed_to_search_school или failed_to_search_hospital%":"error"}, ) ;
- Ошибки при отправке («failed_to_send":"error»).
И при возникновении аномалий, при резком росте тех или иных ошибок, они оперативно правились (и тут много превентивных факторов:
- лояльность клиентов (все быстро восстановилось, и не ушли к конкуренту),
- возвращаемость (позитивный опыт в сервисе).
Допустим, произошел глюк, и перестала работать кнопка «Купить» на сайте. Если она не работает 1 час, сколько это недополученной выручки/прибыли для Вашего бизнеса!? Когда-то давно меня звали работать на Кипр в интернет-казино, 1 минута отсутствия продаж - это несколько миллионов для компании, сутки - это уже несколько миллиардов..
Первоначальная настройка аналитики, сбор данных, обязательно должны учитывать разные сценарии и ошибки, которые возможны на каждом конкретном шаге. В IT-отделе это может быть: сбои на сайте (ошибка загрузки страницы), сокращение регистраций/отправки форм, распределение трафика при A/B-тестах… В маркетинге - стоимость заявки, в продажах - CR.
В одном из сервисов Mos.ru я предусмотрела, а разработчики внедрили такие сценарии:
- Ошибки посадочной ("%snils_not_verified или account_younger_14 или account_corporate или service_unavailable%":" );
- Ошибки адресного блока ("%omk_code_not_found или failed_to_search_address или failed_to_check_eirc или failed_to_send%":"error"});
- Ошибки организации ("%failed_to_search_school или failed_to_search_hospital%":"error"}, ) ;
- Ошибки при отправке («failed_to_send":"error»).
И при возникновении аномалий, при резком росте тех или иных ошибок, они оперативно правились (и тут много превентивных факторов:
- лояльность клиентов (все быстро восстановилось, и не ушли к конкуренту),
- возвращаемость (позитивный опыт в сервисе).
Эффективные дашборды (часть 5). Привлечь инвестиции, можем? Привлечь большие инвестиции, легко!
Осенью 2022 года мы с бизнес-партнером провели эксперимент: около 30 встреч с компаниями из разных отраслей, которые ищут инвестиции. А мы «играли роль» такого инвестора. Где-то искали 2 млн, где-то 100 млн. Но объединяло их всех одно: на встрече они показывали кучу excel-документов, кучу цифр, иногда графики и прогнозы, ничем не подкрепленные.
Весной 2020 меня пригласили в компанию «Якласс» (они были не такие большие, как Uchi.ru, развивались своими силами и за счет небольших для рынка инвестиций от частных инвесторов, грантов от венчурных фондов). Их запрос: хотим такую же крутую аналитику, как в Mos.ru.
Что было в компании на входе:
1. Много данных хранятся в админке сайта (актуальны на момент выгрузки), если пользователь удален, поменял школу или класс, исторических данные будут утеряны навсегда.
2. Очень много Excel-табличек с отчетами, в каждом отделе свои. Ряд метрик расчетов были похожи, отчасти дублировались.
3. Еженедельно руководители готовили отчеты для планерки. Отчеты разных отделов между собой не мэтчились, у каждого был свой рассказ о своей деятельности. Такая же история по встречам за полугодие и год.
4. Поиск глобального инвестора шел уже год.
Что произошло в компании за следующий год при участии аналитика (меня)?
- Сформированы бизнес-процессы на уровне деятельности каждого подразделения;
- Разработана система потока и мэтчинга данных из разных источников, а также сохранение исторических данных (за каждый день);
- Доработан / автоматизирован сбор данных по источникам, где их недостаточно.
- Разработана отчетность с 100-300 метриками для каждого отдела (нет ни одной цифры, которую нельзя достать из отчета меньше, чем за 1 минуту). Отчетность подходит как для топовых руководителей, так и для рядовых исполнителей - можно провалиться на несколько уровней вниз.
Еще через 4 месяца 100% компании купили VK Group. 😎🤑
P.S. Я не знаю на рынке ни одного случая, где фин.модель в excel позволила привлечь бизнесу сотни миллионов - 1 миллиард+ рублей инвестиций… И, думаю, что вы разделите мое убеждение, что крупные инвесторы/компании вряд ли вложат деньги в проект, где прогнозы туманны…
Осенью 2022 года мы с бизнес-партнером провели эксперимент: около 30 встреч с компаниями из разных отраслей, которые ищут инвестиции. А мы «играли роль» такого инвестора. Где-то искали 2 млн, где-то 100 млн. Но объединяло их всех одно: на встрече они показывали кучу excel-документов, кучу цифр, иногда графики и прогнозы, ничем не подкрепленные.
Весной 2020 меня пригласили в компанию «Якласс» (они были не такие большие, как Uchi.ru, развивались своими силами и за счет небольших для рынка инвестиций от частных инвесторов, грантов от венчурных фондов). Их запрос: хотим такую же крутую аналитику, как в Mos.ru.
Что было в компании на входе:
1. Много данных хранятся в админке сайта (актуальны на момент выгрузки), если пользователь удален, поменял школу или класс, исторических данные будут утеряны навсегда.
2. Очень много Excel-табличек с отчетами, в каждом отделе свои. Ряд метрик расчетов были похожи, отчасти дублировались.
3. Еженедельно руководители готовили отчеты для планерки. Отчеты разных отделов между собой не мэтчились, у каждого был свой рассказ о своей деятельности. Такая же история по встречам за полугодие и год.
4. Поиск глобального инвестора шел уже год.
Что произошло в компании за следующий год при участии аналитика (меня)?
- Сформированы бизнес-процессы на уровне деятельности каждого подразделения;
- Разработана система потока и мэтчинга данных из разных источников, а также сохранение исторических данных (за каждый день);
- Доработан / автоматизирован сбор данных по источникам, где их недостаточно.
- Разработана отчетность с 100-300 метриками для каждого отдела (нет ни одной цифры, которую нельзя достать из отчета меньше, чем за 1 минуту). Отчетность подходит как для топовых руководителей, так и для рядовых исполнителей - можно провалиться на несколько уровней вниз.
Еще через 4 месяца 100% компании купили VK Group. 😎🤑
P.S. Я не знаю на рынке ни одного случая, где фин.модель в excel позволила привлечь бизнесу сотни миллионов - 1 миллиард+ рублей инвестиций… И, думаю, что вы разделите мое убеждение, что крупные инвесторы/компании вряд ли вложат деньги в проект, где прогнозы туманны…
Эффективные дашборды (часть 6). Держим руку на пульсе по ключевым метрикам.
Статистика показывает, что 62% руководителей по-прежнему полагаются не на цифры, а на опыт, интуицию и советы коллег.
Почему так?
- Микро-бизнес обычно следит только за выручкой, прибылью. Потому что у собственника очень много операционки;
- Компании-монополисты (или которые занимают бОльшую долю на рынке) работают также, как работали много лет, зарабатывают много, хватает😜
- Малый и средний бизнес могут выбирать между "стагнацией и развитием", могут не выбирать, могут делать ставки на маркетинг, а через 2 месяца понять что просто вхолостую слили х-миллионов... Потом запускать новые мероприятия, окупаться или даже выходить в плюс, но все это настолько нестабильно и долго...
В ряде случаев руководители запрашивают общие цифры по выручке, продажам, а аналитики (руководители, рядовые сотрудники, помощники) слепо выполняют запрос. Какие решения можно принять, видя в отчете эти данные, какие выводы сделать? К сожалению, никаких.
Как быть!? Надо с чего-то начинать!
Элементарный пример: CR Вашего сайта - 1%, а в Вашей области средний показатель - 5%. Выводим данную метрику в дашборд (в динамике), проводим мероприятия, влияющие на данный показатель (оптимизация РК, изменения на сайте), смотрим, как влияет каждое мероприятия - неэффективные убираем сразу.
Усложненный пример: Ресторан или сеть, где на возвращаемость клиентов влияет множество факторов: срок принятия заказа, срок обслуживания, наличие ингредиентов для блюд, востребованные комбо. Что если назначить ответственного за каждую метрику, в онлайн-режиме следить за каждой!? Мы точно минимизируем риски, при снижении того или иного фактора либо исправимся, либо "дадим скидку" конкретным людям (!!! а не всем !!!), которые попали в "час-пик" и скорее в следующий раз не вернутся...
А еще важно следить за метриками, которые теоретически или практически связаны с той, что в фокусе. Тогда сразу обнаружим, например, что увеличение трафика (нецелевого) фактически снизило нам ROMI (заявок стало больше, а продаж меньше). Как-то так💪
Статистика показывает, что 62% руководителей по-прежнему полагаются не на цифры, а на опыт, интуицию и советы коллег.
Почему так?
- Микро-бизнес обычно следит только за выручкой, прибылью. Потому что у собственника очень много операционки;
- Компании-монополисты (или которые занимают бОльшую долю на рынке) работают также, как работали много лет, зарабатывают много, хватает😜
- Малый и средний бизнес могут выбирать между "стагнацией и развитием", могут не выбирать, могут делать ставки на маркетинг, а через 2 месяца понять что просто вхолостую слили х-миллионов... Потом запускать новые мероприятия, окупаться или даже выходить в плюс, но все это настолько нестабильно и долго...
В ряде случаев руководители запрашивают общие цифры по выручке, продажам, а аналитики (руководители, рядовые сотрудники, помощники) слепо выполняют запрос. Какие решения можно принять, видя в отчете эти данные, какие выводы сделать? К сожалению, никаких.
Как быть!? Надо с чего-то начинать!
Элементарный пример: CR Вашего сайта - 1%, а в Вашей области средний показатель - 5%. Выводим данную метрику в дашборд (в динамике), проводим мероприятия, влияющие на данный показатель (оптимизация РК, изменения на сайте), смотрим, как влияет каждое мероприятия - неэффективные убираем сразу.
Усложненный пример: Ресторан или сеть, где на возвращаемость клиентов влияет множество факторов: срок принятия заказа, срок обслуживания, наличие ингредиентов для блюд, востребованные комбо. Что если назначить ответственного за каждую метрику, в онлайн-режиме следить за каждой!? Мы точно минимизируем риски, при снижении того или иного фактора либо исправимся, либо "дадим скидку" конкретным людям (!!! а не всем !!!), которые попали в "час-пик" и скорее в следующий раз не вернутся...
А еще важно следить за метриками, которые теоретически или практически связаны с той, что в фокусе. Тогда сразу обнаружим, например, что увеличение трафика (нецелевого) фактически снизило нам ROMI (заявок стало больше, а продаж меньше). Как-то так💪
Эффективные дашборды (часть 7). Тесты, эксперименты.
2018 год. Отдел маркетинга выкатывают A/B-тест: 2 новых лендинга. Трафик распределяется 50/50. Через неделю считаются первые результаты, сравнивается CR «старого» варианта и новых. Понимаем, что CR новых плюс-минус схожа, но в 2 раза хуже первоначального варианта. За неделю мы «потеряли» 8-ми значную выручку.
В чем упущения?
1. 100% трафика для теста (или 100% бюджета на новый маркетинговый канал или на нового сотрудника/команду), как казино: можно все потерять и уйти в минус.
2. По большинству методичек A/B-тест проводится 2 недели (минимум), на старте планируется статистически значимый объем контактов / лидов. Каждый день мерить результат бессмысленно. Просто сравнивать CR тоже.
3. Тест проводим с целью «попробовать»? Или CR на сайте - самый перспективный (быстро и дешево реализуемый) инструмент для повышения прибыли?
4. CR всегда была низкой или недавно просела? Может причина таится на других этапах воронки (нецелевой трафик, фрод от подрядчиков)?
5. Глобально менять весь лендинг или постепенно (размер и цвет кнопки «Купить», сокращение / увеличение пути покупки)?
Какую практику я увидела/реализовывала в других компаниях?
1. Все тесты в рамках 10% трафика / бюджета.
2. Если решили тестить, то тестим разумно. Расчеты проводим через статистический анализ, а не просто сравниваем старую и новую метрику.
3. Можно «сделать ставку» на тест-изменение, потому что менеджер его хорошо продал руководителю (или ввиду опыта, чуйки, советам), но для компании выгоднее «приоритизация» задач, исходя из профита. Мы в последнее время всегда с командой Заказчика делаем аудит: потому что может быть "явное решение", но которое фактически даст бизнесу +3-5% профита, и неочевидное на +89%.
4-5: Если показатель в целом всегда был низким, то идеально подойдут тесты итерациями. Если просел недавно, то ищем причинно-следственные связи в смежных, влияющих на показатель направлениях.
В одной компании мы писали sql-запрос (на 1000 строк) специально под a/b-тесты, для всех продуктов компании Uchi.ru. Писали несколько месяцев, потом правили ошибки. Но зато потом у продукт-менеджеров любого продукта, любого отдела была информация в онлайн-дашборде по каждому старому/новому-тесту (=куча сэкономленных часов/ФОТ-а и отсутствие неверных расчетов-выводов).
А в команде mos.ru мы выкатили ABCDE-тест для новой фичи (обратная связь, реакции для статей), сразу понимали, без теста: "какой вариант выстрелит"?
Есть ли смысл в таких тестах!?
2018 год. Отдел маркетинга выкатывают A/B-тест: 2 новых лендинга. Трафик распределяется 50/50. Через неделю считаются первые результаты, сравнивается CR «старого» варианта и новых. Понимаем, что CR новых плюс-минус схожа, но в 2 раза хуже первоначального варианта. За неделю мы «потеряли» 8-ми значную выручку.
В чем упущения?
1. 100% трафика для теста (или 100% бюджета на новый маркетинговый канал или на нового сотрудника/команду), как казино: можно все потерять и уйти в минус.
2. По большинству методичек A/B-тест проводится 2 недели (минимум), на старте планируется статистически значимый объем контактов / лидов. Каждый день мерить результат бессмысленно. Просто сравнивать CR тоже.
3. Тест проводим с целью «попробовать»? Или CR на сайте - самый перспективный (быстро и дешево реализуемый) инструмент для повышения прибыли?
4. CR всегда была низкой или недавно просела? Может причина таится на других этапах воронки (нецелевой трафик, фрод от подрядчиков)?
5. Глобально менять весь лендинг или постепенно (размер и цвет кнопки «Купить», сокращение / увеличение пути покупки)?
Какую практику я увидела/реализовывала в других компаниях?
1. Все тесты в рамках 10% трафика / бюджета.
2. Если решили тестить, то тестим разумно. Расчеты проводим через статистический анализ, а не просто сравниваем старую и новую метрику.
3. Можно «сделать ставку» на тест-изменение, потому что менеджер его хорошо продал руководителю (или ввиду опыта, чуйки, советам), но для компании выгоднее «приоритизация» задач, исходя из профита. Мы в последнее время всегда с командой Заказчика делаем аудит: потому что может быть "явное решение", но которое фактически даст бизнесу +3-5% профита, и неочевидное на +89%.
4-5: Если показатель в целом всегда был низким, то идеально подойдут тесты итерациями. Если просел недавно, то ищем причинно-следственные связи в смежных, влияющих на показатель направлениях.
В одной компании мы писали sql-запрос (на 1000 строк) специально под a/b-тесты, для всех продуктов компании Uchi.ru. Писали несколько месяцев, потом правили ошибки. Но зато потом у продукт-менеджеров любого продукта, любого отдела была информация в онлайн-дашборде по каждому старому/новому-тесту (=куча сэкономленных часов/ФОТ-а и отсутствие неверных расчетов-выводов).
А в команде mos.ru мы выкатили ABCDE-тест для новой фичи (обратная связь, реакции для статей), сразу понимали, без теста: "какой вариант выстрелит"?
Есть ли смысл в таких тестах!?
Эффективные дашборды. 7 аргументов. Итоги.
Часто руководители компаний, которые раньше не сталкивались с хорошей аналитикой (или у которых "все есть🤓": цифры, отчетность от фин.директора, готовые сервисы) не понимают: зачем тратить время на корректный сбор данных и деньги на программное обеспечение, на современные системы автоматизации и визуализации данных? И так все работает. Дашборды - это первый шаг использования данных, первый шаг к "продвинутой аналитике", благодаря которой можно получить сотни миллионов инвестиций или кратно растить компанию (за счет решений, основанных на данных). Кто-то даже при большом желании "сливается" после первых трудностей ("менеджеры зачастую ведут клиентов не в своей учетке", "разработчики сказали, что информацию по действиям пользователя на сервере хранить дорого"). Но, эта игра стоит свеч💰 Объясняю самые очевидные моменты.
Эффективные дашборды (часть 1). Основы
Для чего в компании нужна оцифровка? Отчетность "ради отчетности", чтобы были цифры потому что "так нужно", "так делают конкуренты" или цели и возможности иные, по-хорошему, полноценный Data-driven!? Как часто и кто будет следить за метриками? Для e-commerce с большим объемом клиентской базы и продаж скорее подойдет on-time (в реальном времени), а кому-то будет достаточно обновления 1 раз в неделю.
Эффективные дашборды (часть 2). Перевыполнение планов в условиях конкуренции
Аналитика - это все-таки про цифры, про факты и про реальные прогнозы (в продвинутом случае). Отдел продаж может ежедневно вносить в таблички результаты за день, а может не отвлекаться на эту "рутину", иметь такой дашборд, который при необходимости добавит мотивации. Можно следить за 2-3 метриками вместо сотни цифр, можно соревноваться, как внутри отдела/продукта, так и по всей компании или на "общий план".
Эффективные дашборды (часть 3). Освобождаем время сотрудников на рутину
Сколько времени сотрудники тратят на отчетность? Как много полезных метрик они каждый раз рассчитывают? Насколько метрики актуальны к моменту расчета?
В компании из 120 сотрудников при еженедельной отчетности тратилось около 300 часов рабочего времени (или 2 млн рублей ФОТа в год). Это уже сильно дороже, чем 1 дашборд (даже с учетом ПО, серверов). А если еще учесть, что сотрудники могут тратить это время более эффективно (сделать несколько продаж на 2 млн, например)!? Задумались!?💁♀️
Эффективные дашборды (часть 4). Оперативно правим ошибки, из-за которых можем потерять большие деньги.
Перестали работать сайт или кнопка "Купить" - мы об этом узнаем из дашборда (+системы оповещений) или потому что пошли жалобы от лояльных и целеустремленных покупателей? Сколько денег можно потерять за 1 час простоя в Вашем бизнесе!? Некорректно настроили интеграцию в CRM при подключении нового маркетингового канала, 75% заявок бесследно теряются .
Эффективные дашборды (часть 5). Привлечь инвестиции, можем? Привлечь большие инвестиции, легко!
Как компании ищут инвестиции? Можно нанять специалиста по инвестициям, можно получать небольшие транши через гранты, займы от частных инвесторов, массово стучаться в венчурные фонды.. Или привести в порядок данные компании, систематизировать дашборды по отделам и после...
Еще через 4 месяца 100% компании купили VK Group.
Эффективные дашборды (часть 6). Держим руку на пульсе по ключевым метрикам
Огромное количество цифр, метрик, что раньше считали в Excel переносят в дашборд. И, конечно, фильтр (по диапазону дат) может помочь (с точки зрения руководителя) посмотреть их все за любой период. Но что, если у вас вырасли продажи по определенной категории и сток близится к финишу, как быстро Вы это заметите и как долго популярная позиция будет "в стопе"? А еще в компании периодически проседают те или иные показатели, мы скорее всего это поймем не сразу, потому что это одна из сотни цифр в отчете.. Как быть?
Эффективные дашборды (часть 7). Тесты, эксперименты
Тесты, что периодически беспощадно сливают 7-8-ми значные бюджеты или воспользуемся аналитикой?🤨
Верю, что было полезно❤️
Часто руководители компаний, которые раньше не сталкивались с хорошей аналитикой (или у которых "все есть🤓": цифры, отчетность от фин.директора, готовые сервисы) не понимают: зачем тратить время на корректный сбор данных и деньги на программное обеспечение, на современные системы автоматизации и визуализации данных? И так все работает. Дашборды - это первый шаг использования данных, первый шаг к "продвинутой аналитике", благодаря которой можно получить сотни миллионов инвестиций или кратно растить компанию (за счет решений, основанных на данных). Кто-то даже при большом желании "сливается" после первых трудностей ("менеджеры зачастую ведут клиентов не в своей учетке", "разработчики сказали, что информацию по действиям пользователя на сервере хранить дорого"). Но, эта игра стоит свеч
Эффективные дашборды (часть 1). Основы
Для чего в компании нужна оцифровка? Отчетность "ради отчетности", чтобы были цифры потому что "так нужно", "так делают конкуренты" или цели и возможности иные, по-хорошему, полноценный Data-driven!? Как часто и кто будет следить за метриками? Для e-commerce с большим объемом клиентской базы и продаж скорее подойдет on-time (в реальном времени), а кому-то будет достаточно обновления 1 раз в неделю.
Эффективные дашборды (часть 2). Перевыполнение планов в условиях конкуренции
Аналитика - это все-таки про цифры, про факты и про реальные прогнозы (в продвинутом случае). Отдел продаж может ежедневно вносить в таблички результаты за день, а может не отвлекаться на эту "рутину", иметь такой дашборд, который при необходимости добавит мотивации. Можно следить за 2-3 метриками вместо сотни цифр, можно соревноваться, как внутри отдела/продукта, так и по всей компании или на "общий план".
Эффективные дашборды (часть 3). Освобождаем время сотрудников на рутину
Сколько времени сотрудники тратят на отчетность? Как много полезных метрик они каждый раз рассчитывают? Насколько метрики актуальны к моменту расчета?
В компании из 120 сотрудников при еженедельной отчетности тратилось около 300 часов рабочего времени (или 2 млн рублей ФОТа в год). Это уже сильно дороже, чем 1 дашборд (даже с учетом ПО, серверов). А если еще учесть, что сотрудники могут тратить это время более эффективно (сделать несколько продаж на 2 млн, например)!? Задумались!?💁♀️
Эффективные дашборды (часть 4). Оперативно правим ошибки, из-за которых можем потерять большие деньги.
Перестали работать сайт или кнопка "Купить" - мы об этом узнаем из дашборда (+системы оповещений) или потому что пошли жалобы от лояльных и целеустремленных покупателей? Сколько денег можно потерять за 1 час простоя в Вашем бизнесе!? Некорректно настроили интеграцию в CRM при подключении нового маркетингового канала, 75% заявок бесследно теряются .
Эффективные дашборды (часть 5). Привлечь инвестиции, можем? Привлечь большие инвестиции, легко!
Как компании ищут инвестиции? Можно нанять специалиста по инвестициям, можно получать небольшие транши через гранты, займы от частных инвесторов, массово стучаться в венчурные фонды.. Или привести в порядок данные компании, систематизировать дашборды по отделам и после...
Еще через 4 месяца 100% компании купили VK Group.
Эффективные дашборды (часть 6). Держим руку на пульсе по ключевым метрикам
Огромное количество цифр, метрик, что раньше считали в Excel переносят в дашборд. И, конечно, фильтр (по диапазону дат) может помочь (с точки зрения руководителя) посмотреть их все за любой период. Но что, если у вас вырасли продажи по определенной категории и сток близится к финишу, как быстро Вы это заметите и как долго популярная позиция будет "в стопе"? А еще в компании периодически проседают те или иные показатели, мы скорее всего это поймем не сразу, потому что это одна из сотни цифр в отчете.. Как быть?
Эффективные дашборды (часть 7). Тесты, эксперименты
Тесты, что периодически беспощадно сливают 7-8-ми значные бюджеты или воспользуемся аналитикой?🤨
Верю, что было полезно❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Бизнес-аналитика в компании. Основы и практика
Сегодня будет мой звездный час😎 Прямой эфир с основателями этого кейса. Небольшая тайна в самом конце👇
Регламенты, должностные инструкции, бизнес-процессы (к кому и по каким вопросам обращаться?) - это про то, что обычно изучает новичок в первые дни в компании, это про то, чего "стараются" придерживаться все бизнес-юниты...
Порой на изучение всех документов компании уходит 1-2 часа, иногда сутки-неделя. Сколько информации остается в голове после? Есть ли компании, где 100% следуют регламентам и как ведут себя при нестандартных ситуациях? Помню, как в одной компании последние 3 папки (из ±15, страниц на 30-50 каждая) я подписывала уже не глядя..
Мой первый опыт в написании документации был в 2020-м, это были должностные инструкции по сотрудникам отдела: образование, опыт, навыки. Все то, что hr-отдел смог бы использовать при поиске кандидата или можно было бы учитывать "при аттестации". Меня учили: "предусмотреть максимум критериев", 100% соответствия точно не будет, но "на всякий случай".
В 2020-2021, когда я вышла в компанию единственным аналитиком, когда прочувствовала на опыте специфику взаимосвязей, обращений и у руководства появился запрос в расширении отдела, я сформировала регламент будущего отдела аналитики, очень круто получилось (при разных сценариях) и, главное, понятно даже тем, кто был от аналитики далек (мне об этом говорили🤓). Тут же появились задачи по оцифровке бизнес-процессов для всех отделов (=модели: что и в какой последовательности выполняется, что и в каком виде фиксируется, кто участвует в процессе).
В начале 2022-го мне встречаются компании по систематизации бизнеса, где они формируют подобные многостраничные документы с описанием компании и деятельности в ней, кто-то рекомендует писать их непосредственным руководителям и обучает штатных сотрудников: как лучше, предоставляя шаблоны? Стоимость: от 1 млн.
Летом 2022-го мы подписываем контракт с "Pashin Maslo" на 150к, я думаю, что мы просто пообщаемся с основателями, руководителями 2-х ключевых направлений за пару дней, нарисую модельки с техническим описанием и все😇 Но, что сейчас, что тогда, мне важно было сделать из проекта крутой кейс. Мы интервьюировали основателей около 3-х часов по основным аспектам, целям и еще 24-м "каверзным вопросам", в том числе:
- По каким причинам и как происходит увольнение сотрудника?
- Как выстроен образовательный процесс в компании?
- Какие нематериальные ресурсы явно мотивируют команду?
- Каким образом появляется потребность и рассматривается новая должностная позиция?
Дальше 14-20 схожих и/или персонализированных вопросов сотрудникам (в зависимости от позиции), например:
- Есть ли сейчас рутина, в чем она заключается и сколько времени на нее уходит?
- Что ты видишь интересным для себя / за что отвечать? (Чем тебе нравится заниматься из текущих обязанностей?)
Затем все интервью (25-30 часов) перевели в текст (транскрибировали) на 101 страницу. Я распределила и подсветила в ответах 4 ключевых момента:
- Пожелания и Предложения;
- Кейсы;
- Особенности.
Дальше в Miro сформировали орг.структуру (кто с кем и по каким вопросам взаимодействует), для каждого направления (производство и продажи) добавили функционал (где есть), актуальные документы (исследования, ТЗ, гайды), процессы при (не-)стандартных ситуациях.
Дальше обсуждение текущей модели "As Is", в чем-то открытия для собственников, разработка модели "To Be": возможная орг.структура с учётом необходимых позиций, процессы, фокус, функционал, задачи для каждого, текущие и планируемые системы, распределение бюджета по Фондам, программа развития сотрудников.
Все готово, все прописано. Дело за малым: внедрение, правильно!?
Но... не случилось. Почему? Сегодня в 14:00 (по Москве) встретимся с Натальей и Алексеем Пашиными и основателем Клуба директоров, Ильей, в прямом эфире.
Буду рада каждому (если осилили до конца🤓, конечно)!
Сегодня будет мой звездный час
Регламенты, должностные инструкции, бизнес-процессы (к кому и по каким вопросам обращаться?) - это про то, что обычно изучает новичок в первые дни в компании, это про то, чего "стараются" придерживаться все бизнес-юниты...
Порой на изучение всех документов компании уходит 1-2 часа, иногда сутки-неделя. Сколько информации остается в голове после? Есть ли компании, где 100% следуют регламентам и как ведут себя при нестандартных ситуациях? Помню, как в одной компании последние 3 папки (из ±15, страниц на 30-50 каждая) я подписывала уже не глядя..
Мой первый опыт в написании документации был в 2020-м, это были должностные инструкции по сотрудникам отдела: образование, опыт, навыки. Все то, что hr-отдел смог бы использовать при поиске кандидата или можно было бы учитывать "при аттестации". Меня учили: "предусмотреть максимум критериев", 100% соответствия точно не будет, но "на всякий случай".
В 2020-2021, когда я вышла в компанию единственным аналитиком, когда прочувствовала на опыте специфику взаимосвязей, обращений и у руководства появился запрос в расширении отдела, я сформировала регламент будущего отдела аналитики, очень круто получилось (при разных сценариях) и, главное, понятно даже тем, кто был от аналитики далек (мне об этом говорили🤓). Тут же появились задачи по оцифровке бизнес-процессов для всех отделов (=модели: что и в какой последовательности выполняется, что и в каком виде фиксируется, кто участвует в процессе).
В начале 2022-го мне встречаются компании по систематизации бизнеса, где они формируют подобные многостраничные документы с описанием компании и деятельности в ней, кто-то рекомендует писать их непосредственным руководителям и обучает штатных сотрудников: как лучше, предоставляя шаблоны? Стоимость: от 1 млн.
Летом 2022-го мы подписываем контракт с "Pashin Maslo" на 150к, я думаю, что мы просто пообщаемся с основателями, руководителями 2-х ключевых направлений за пару дней, нарисую модельки с техническим описанием и все😇 Но, что сейчас, что тогда, мне важно было сделать из проекта крутой кейс. Мы интервьюировали основателей около 3-х часов по основным аспектам, целям и еще 24-м "каверзным вопросам", в том числе:
- По каким причинам и как происходит увольнение сотрудника?
- Как выстроен образовательный процесс в компании?
- Какие нематериальные ресурсы явно мотивируют команду?
- Каким образом появляется потребность и рассматривается новая должностная позиция?
Дальше 14-20 схожих и/или персонализированных вопросов сотрудникам (в зависимости от позиции), например:
- Есть ли сейчас рутина, в чем она заключается и сколько времени на нее уходит?
- Что ты видишь интересным для себя / за что отвечать? (Чем тебе нравится заниматься из текущих обязанностей?)
Затем все интервью (25-30 часов) перевели в текст (транскрибировали) на 101 страницу. Я распределила и подсветила в ответах 4 ключевых момента:
- Пожелания и Предложения;
- Кейсы;
- Особенности.
Дальше в Miro сформировали орг.структуру (кто с кем и по каким вопросам взаимодействует), для каждого направления (производство и продажи) добавили функционал (где есть), актуальные документы (исследования, ТЗ, гайды), процессы при (не-)стандартных ситуациях.
Дальше обсуждение текущей модели "As Is", в чем-то открытия для собственников, разработка модели "To Be": возможная орг.структура с учётом необходимых позиций, процессы, фокус, функционал, задачи для каждого, текущие и планируемые системы, распределение бюджета по Фондам, программа развития сотрудников.
Все готово, все прописано. Дело за малым: внедрение, правильно!?
Но... не случилось. Почему? Сегодня в 14:00 (по Москве) встретимся с Натальей и Алексеем Пашиными и основателем Клуба директоров, Ильей, в прямом эфире.
Буду рада каждому (если осилили до конца🤓, конечно)!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
О чем говорили на эфире в Клубе директоров?
В эту среду мы провели прямой эфир, как Партнеры по аналитике, в Клубе Директоров. Благодарю основателей «Pashin Maslo», Алексея и Наталью, благодарю Илью за приглашение.
🗯 Мы обсудили много актуальных для собственников вопросов, кратко опишу, что было:
📌 Обсудили предпосылки внедрения бизнес-аналитики в компании (регламенты, орг.структуры, Фонды, функционал и задачи, бизнес-процессы).
📌 Собственники раньше сообщали, что почти ничего не внедрили (я расстраивалась, предлагала помощь спустя полгода-год-полтора), но в процессе беседы выяснилось, что 50% внедрено, что-то трансформировалось, почти все актуально и сейчас (спустя 2 года после работы).
📌 Про аналитику данных (на основе каких источников ее уже можно начинать проводить), какие решения может дать, какой профит?
Отдельное спасибо участникам, которые были от начала и до конца, задавали интересные вопросы. Если вы пропустили, очень рекомендую посмотреть запись (p.s. Прикрепляю тайм-коды, если интересны узкие моменты)
В эту среду мы провели прямой эфир, как Партнеры по аналитике, в Клубе Директоров. Благодарю основателей «Pashin Maslo», Алексея и Наталью, благодарю Илью за приглашение.
🗯 Мы обсудили много актуальных для собственников вопросов, кратко опишу, что было:
📌 Обсудили предпосылки внедрения бизнес-аналитики в компании (регламенты, орг.структуры, Фонды, функционал и задачи, бизнес-процессы).
📌 Собственники раньше сообщали, что почти ничего не внедрили (я расстраивалась, предлагала помощь спустя полгода-год-полтора), но в процессе беседы выяснилось, что 50% внедрено, что-то трансформировалось, почти все актуально и сейчас (спустя 2 года после работы).
📌 Про аналитику данных (на основе каких источников ее уже можно начинать проводить), какие решения может дать, какой профит?
Отдельное спасибо участникам, которые были от начала и до конца, задавали интересные вопросы. Если вы пропустили, очень рекомендую посмотреть запись (p.s. Прикрепляю тайм-коды, если интересны узкие моменты)
Тайм-коды к прямому эфиру:
◦ 1:12 о себе (об опыте, об аналитике);
◦ 3:10 о производственной компании "Pashin Maslo" (их проблема);
◦ 5:44 подключились владельцы «Pashin Maslo”;
◦ 5:55 "Pashin Maslo": о себе;
◦ 7:22 "Pashin Maslo": о своем опыте с аналитикой в другой компании;
◦ 8:40 "Pashin Maslo": о знакомстве с Настей;
◦ 9:10 с чего все начиналось (систематизация и тд);
◦ 13:29 что такое бизнес аналитика (Настя, "Pashin Maslo");
◦ 15:00 какой масштаб у "Pashin Maslo";
◦ 19:58 о работе с Настей;
◦ 22:09 как происходила работа (анализ);
◦ 25:00 строение компании (работа над этим, документ, видео);
◦ 29:08 впечатление после получения аналитики (как реализовать, внедрять структуру);
◦ 30:00 о важности кадров;
◦ 35:50 о передаче части полномочий (решение, высвобождение руководителей);
◦ 37:42 упор на новых сотрудников;
◦ 39:10 что внедрили, а что нет за 2 года;
◦ 40:00 что еще внедрили;
◦ 46:30 насколько реализовались планы с аналитикой;
◦ 51:31 что может использоваться в будущем (из аналитики);
◦ 55:53 о себе, о клиентах, об отклике;
◦ 57:49 основной продукт;
◦ 1:02 компания должна сначала внедрить аналитику;
◦ 1:03 из минимума данных-максимум выводов;
◦ 1:05 как зависит процесс работы от количества и качества данных;
◦ 1:09 пример работы (магазин Электроники);
◦ 1:10 какие у нас гипотезы;
◦ 1:10 кто целевой клиент;
◦ 1:14 о ценности стороннего аудита;
◦ 1:19 должна быть правильная мотивация;
◦ 1:20 важна осознанность собственника;
◦ 1:22 аналитика сейчас, как маркетинг 10 лет назад;
◦ 1:25 пример (Якласс).
◦ 1:12 о себе (об опыте, об аналитике);
◦ 3:10 о производственной компании "Pashin Maslo" (их проблема);
◦ 5:44 подключились владельцы «Pashin Maslo”;
◦ 5:55 "Pashin Maslo": о себе;
◦ 7:22 "Pashin Maslo": о своем опыте с аналитикой в другой компании;
◦ 8:40 "Pashin Maslo": о знакомстве с Настей;
◦ 9:10 с чего все начиналось (систематизация и тд);
◦ 13:29 что такое бизнес аналитика (Настя, "Pashin Maslo");
◦ 15:00 какой масштаб у "Pashin Maslo";
◦ 19:58 о работе с Настей;
◦ 22:09 как происходила работа (анализ);
◦ 25:00 строение компании (работа над этим, документ, видео);
◦ 29:08 впечатление после получения аналитики (как реализовать, внедрять структуру);
◦ 30:00 о важности кадров;
◦ 35:50 о передаче части полномочий (решение, высвобождение руководителей);
◦ 37:42 упор на новых сотрудников;
◦ 39:10 что внедрили, а что нет за 2 года;
◦ 40:00 что еще внедрили;
◦ 46:30 насколько реализовались планы с аналитикой;
◦ 51:31 что может использоваться в будущем (из аналитики);
◦ 55:53 о себе, о клиентах, об отклике;
◦ 57:49 основной продукт;
◦ 1:02 компания должна сначала внедрить аналитику;
◦ 1:03 из минимума данных-максимум выводов;
◦ 1:05 как зависит процесс работы от количества и качества данных;
◦ 1:09 пример работы (магазин Электроники);
◦ 1:10 какие у нас гипотезы;
◦ 1:10 кто целевой клиент;
◦ 1:14 о ценности стороннего аудита;
◦ 1:19 должна быть правильная мотивация;
◦ 1:20 важна осознанность собственника;
◦ 1:22 аналитика сейчас, как маркетинг 10 лет назад;
◦ 1:25 пример (Якласс).
Дорогие мои подписчики,
Верю, что вы простите мое отсутствие здесь - очень много событий.
Уже в эту среду 05.06 в 14:00 состоится очередной эфир в "Клубе директоров", где вместе с моим хорошим знакомым Антоном Петровым, экспертом по финансам, основателем компании Petroff Audit обсудим горячую для собственников тему:
"За счет чего можно повышать рентабельность бизнеса?"
Обычно после таких разборов собственники говорят: "Это очень круто, выгода для меня на несколько миллионов.."
P.S. Пруф с видео-отзывом скину уже завтра😉
Как обычно, буду рада каждому❤️
Верю, что вы простите мое отсутствие здесь - очень много событий.
Уже в эту среду 05.06 в 14:00 состоится очередной эфир в "Клубе директоров", где вместе с моим хорошим знакомым Антоном Петровым, экспертом по финансам, основателем компании Petroff Audit обсудим горячую для собственников тему:
"За счет чего можно повышать рентабельность бизнеса?"
Обычно после таких разборов собственники говорят: "Это очень круто, выгода для меня на несколько миллионов.."
P.S. Пруф с видео-отзывом скину уже завтра😉
Как обычно, буду рада каждому❤️
То, что обещала...
Еще в этой беседе он сказал:
- "Почему о тебе никто не знает!?"
- "Такой продукт нужен в массы!"
Завтра, в 14:00 (по мск), в Telegram-канале "Клуба Директоров" вместе с Антоном поделимся действительно полезной для собственников информацией.
P.S. Для собственников с оборотом 200+ млн / год точно будет полезно.
Еще в этой беседе он сказал:
- "Почему о тебе никто не знает!?"
- "Такой продукт нужен в массы!"
Завтра, в 14:00 (по мск), в Telegram-канале "Клуба Директоров" вместе с Антоном поделимся действительно полезной для собственников информацией.
P.S. Для собственников с оборотом 200+ млн / год точно будет полезно.
Меня зовут Настя и я Аналитик, можно похлопать😜
Бывает так, что у бизнеса появляются вопросы, но на них нельзя ответить: данных нет.
Про разнообразие данных на первых шагах воронки и что с ними делать рассказываем здесь.
Приятного прочтения🤓 и, конечно, внедрения.
Бывает так, что у бизнеса появляются вопросы, но на них нельзя ответить: данных нет.
Про разнообразие данных на первых шагах воронки и что с ними делать рассказываем здесь.
Приятного прочтения🤓 и, конечно, внедрения.
vc.ru
Пока вы не собираете аналитику, ваш бизнес продолжает терять 70% лидов — Маркетинг на vc.ru
Рассказываю о девяти инструментах, которые помогут собрать мощную базу для аналитики и не отдать ваших лидов конкурентам.
Доброе утро, мои дорогие подписчики!
Что можно «вытащить» из CRM? Какие находки найти? Ошибки?
Выпустили новый материал для вас♥️ про фундамент, который собственнику необходим...
Что можно «вытащить» из CRM? Какие находки найти? Ошибки?
Выпустили новый материал для вас♥️ про фундамент, который собственнику необходим...
vc.ru
5 ошибок аналитики, из-за которых ваша компания теряет деньги — Маркетинг на vc.ru
На примере одного из наших клиентов покажу, что просто собирать данные в CRM недостаточно. И объясню, как из-за этого компании упускают прибыль.
Как могут выглядеть регламенты и должностные инструкции в компании?
Этот кейс случился летом 2022 года, это был один из наших первых проектов. Я не буду дублировать историю о том, что пришлось пережить до...🤕)
Моя цель показать Вам:
💎 как могут выглядеть технические документы по бизнес-процессам и всему сопутствующему в рамках 1-го окна;
💎 как можно оптимизировать деятельность (как собственников, так и каждого сотрудника);
💎 как не искать в папках нужный документ каждый раз;
💎 как находить автоматизации и улучшения..
Приятного прочтения ♥️, статья тут.
Отзыв Натальи и эфир с основателями, как пруф😇
Этот кейс случился летом 2022 года, это был один из наших первых проектов. Я не буду дублировать историю о том, что пришлось пережить до...🤕)
Моя цель показать Вам:
Приятного прочтения ♥️, статья тут.
Отзыв Натальи и эфир с основателями, как пруф😇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
А я все чаще замечаю, когда "все хорошо", а потом аналитика увольняют..
За 2,5 года работы вне найма успела лично пообщаться с 100+ собственниками и...
Кажется, что аналитика сейчас, это как маркетинг 10 лет назад: крупные компании имеют штаты на 10-200 человек таких специалистов, микро-бизнес совсем про нее не думает, а малый и средний бизнес что-то делает (дашборды), и как будто достаточно.
Подготовили новый материал на VC. Интересны и важны Ваши мысли на этот счет❤️
За 2,5 года работы вне найма успела лично пообщаться с 100+ собственниками и...
Кажется, что аналитика сейчас, это как маркетинг 10 лет назад: крупные компании имеют штаты на 10-200 человек таких специалистов, микро-бизнес совсем про нее не думает, а малый и средний бизнес что-то делает (дашборды), и как будто достаточно.
Подготовили новый материал на VC. Интересны и важны Ваши мысли на этот счет❤️
Как мы окупили PR на VC в 14х за 1 месяц🤟 И это не предел..💪
📌 Предварительная (прогнозная) аналитика статей на площадке VC позволила нам получить охваты выше средних (6-18к), несколько целевых запросов и уже случившихся продаж. Кажется, что подобный подход можно использовать и на других бизнес-ресурсах😉
Во-первых, у нас заканчивается 3-я серия статей (10 из 11) на VC. Если интересна тема аналитики, кейсы (наши🤓) - Welcome.
Во-вторых, идея для сегодняшнего материала появилась еще летом 2023, я думала:
📌 При анализе вебинаров, онлайн-конференций и оффлайн-мероприятий я уже находила закономерности: в какое время/день недели учителя чаще посещают такие мероприятия. Как они и школьники ведут себя "после" (регистрации, решение домашних и контрольных работ, платежи, да, я смогла это оцифровать, хотя воронка неявная.
📌 PR в нашей области (IT, аналитика) важен, потому что микро-, малый и средний бизнес ее недооценивает и проигрывает крупным конкурентам.
В-третьих, тем, кто время от времени публикует свои pr-материалы, раскрываю секреты по стимулированию их "успешности" :
➡️ Как получить наибОльшие охваты?
➡️ Как попасть в раздел "Популярное" для дополнительного бесплатного продвижения на площадке?
➡️ Как минимизировать хейт? И многое другое...
📌 Предварительная (прогнозная) аналитика статей на площадке VC позволила нам получить охваты выше средних (6-18к), несколько целевых запросов и уже случившихся продаж. Кажется, что подобный подход можно использовать и на других бизнес-ресурсах😉
Во-первых, у нас заканчивается 3-я серия статей (10 из 11) на VC. Если интересна тема аналитики, кейсы (наши🤓) - Welcome.
Во-вторых, идея для сегодняшнего материала появилась еще летом 2023, я думала:
📌 При анализе вебинаров, онлайн-конференций и оффлайн-мероприятий я уже находила закономерности: в какое время/день недели учителя чаще посещают такие мероприятия. Как они и школьники ведут себя "после" (регистрации, решение домашних и контрольных работ, платежи, да, я смогла это оцифровать, хотя воронка неявная.
📌 PR в нашей области (IT, аналитика) важен, потому что микро-, малый и средний бизнес ее недооценивает и проигрывает крупным конкурентам.
В-третьих, тем, кто время от времени публикует свои pr-материалы, раскрываю секреты по стимулированию их "успешности" :
➡️ Как получить наибОльшие охваты?
➡️ Как попасть в раздел "Популярное" для дополнительного бесплатного продвижения на площадке?
➡️ Как минимизировать хейт? И многое другое...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Аналитик нужен? 3 причины нанять такого специалиста и 2 довода против😏
Почему компании принимают решения о найме аналитика, самого первого?
Что он может дать компании?
Мнение самих аналитиков, интересно?
Почему компании принимают решения о найме аналитика, самого первого?
Что он может дать компании?
Мнение самих аналитиков, интересно?
vc.ru
Аналитик нужен? 3 причины нанять такого специалиста и 2 довода против — Личный опыт на vc.ru
Я много раз видела, как собственники бизнеса пытаются усидеть на всех стульях: управлять, планировать, еще и заниматься аналитикой. Расскажу, почему лучше всё-таки нанять такого специалиста в штат и жить счастливо.