Теперь даже маленькая локальная нейросеть может без галлюцинаций и без интернета получить точную информацию из официальной документации Битрикс24. Все благодаря новому публичному MCP-серверу.

Например, агент может спросить, «Как зарегистрировать звонок?»
— и сразу получит готовый ответ с методами и параметрами.

Например, агент хочет создать сделку, но не знает структуру API.
Обращается к MCP → получает актуальные данные → выполняет задачу без лишних вопросов.

- Создается разработчиком для конкретного инструмента или источника данных
- Объявляет свои возможности – например:
> «Я могу искать документы»,
> «Я могу получать данные о погоде»,
> «Я могу вызывать API»
- Доступен для любого AI-агента, который поддерживает MCP

Пример
> Создай сервер MCP, который:
> – Подключается к базе данных PostgreSQL компании
> – Предоставляет схемы таблиц как ресурсы
> – Имеет инструменты для выполнения только SQL-запросов на чтение
> – Включает запросы для анализа данных

Claude может помочь реализовать:

- Управление ресурсами и доступ к ним
- Определение и реализацию инструментов
- Шаблоны и обработчики запросов
- Ведение журнала ошибок
- Настройку подключения и транспорта

С помощью Agent Builder можно визуально создать логику агента, подключить инструменты, настроить ограничения и запустить предварительный запуск.
Все это делается перетаскиванием узлов, без необходимости писать сложные конвейеры вручную.

Менеджер получает письмо с предложением – один клик, и в Битрикс24:
✅ Создана сделка
✅ Прикреплен PDF-файл
✅ Добавлены контакты
✅ Обновлен статус

✅ Что делать?
– Ограничивать доступ к файлам без подтверждения
– Сканировать все загружаемые файлы на вредоносность
– Не доверять «безобидным» документам

✅ Что делать?
– Проверять описания инструментов как код
– Использовать автоматическую валидацию описаний
– Не позволять сторонним инструментам без проверки

✅ Что делать?
– Изолировать инструменты по зонам доступа
– Ограничить обмен данными между инструментами
– Включить анализ контекста на аномалии

✅ Что делать?
– Внедрить разделение данных и команд на уровне протокола
– Добавить анализ семантики – «это команда или просто текст?»
– Требовать подтверждение для любых нестандартных действий

Если вы используете MCP → сделайте это

🔹 Включите Guardrails (даже базовые)
🔹 Зарегистрируйте все инструменты в реестре
🔹 Включите логирование всех действий
🔹 Проведите тест на атаку – хотя бы раз в месяц
🔹 Не доверяйте «внешним» инструментам без проверки

Они не отвечает на запросы. ❌
Они не генерирует отчеты. 📄
Они не запускает кампании. 📣

Не «ошибка 500» – а «шаблон сбоев, повторяющийся каждые 72 часа».
Не «пользователь ушел» – а «снижение вовлеченности в сегменте 35+, с ростом конкуренции в регионе X».

И самое крутое:
Эти топологии можно комбинировать.
Один наблюдатель – в звезде для CRM.
Другой – в иерархии для логов.
Третий – в сетке для мониторинга угроз.

```json
{
"fields": {
"NAME": "Иван",
"PHONE": [{"VALUE": "79001234567", "VALUE_TYPE": "WORK"}]
}
}
```

Раньше:
> AI → код с ошибками → разработчик исправляет → тратит часы.

Сейчас:
> AI → рабочий код с первого раза → вы идете дальше.