🛥 Во Вьетнаме запустили роботизированные ИИ-лодки Interceptors для сбора мусора.

Созданные Ocean Cleanup полуавтономные суда работают на солнечной энергии. Роболодки собирают мусор вроде пластиковых бутылок и фантиков, перенаправляют его на встроенный конвейер и сортируют по шести бакам. Бортовой компьютер отвечает за равномерное распределение объектов, а датчики следят за наполненностью контейнеров.

В Ocean Cleanup заявили, что использование ИИ-катеров является временным решением, позволяющим снизить уровень загрязнения рек и океанов. Людям необходимо улучшать инфраструктуру и переработку мусора, а также минимизировать потребление, добавили в организации.

💵 Проект Ocean Cleanup по очистке азиатских рек спонсируется компаниями The Coca-Cola Company, Kia и рок-группой Coldplay.

#экология

🌳 Блокчейн-стартап бывшего главы WeWork Адама Неймана Flowcarbon отложил запуск продуктов из-за неблагоприятных рыночных условий.

Flowcarbon сосредоточен на создании рынка углеродных кредитов на базе технологии распределенного реестра. Стартап разрабатывает платформу, которая позволяет сжигать токены Goddess Nature Token (GNT) для компенсации выбросов CO2.

Запуск GNT был запланирован на конец июня 2022 года, однако теперь он переносится на неопределенный срок. Cоучредитель и CEO стартапа Дана Гиббер сообщила, что компания решила «подождать, пока рынки стабилизируются».

https://forklog.news/?p=179110

#экология #токены

⛵️ Drift Energy научит ИИ управлять флотилией парусных яхт на подводных крыльях для добычи «зеленого» водорода.

Сперва суда преобразуют энергию ветра в электричество. Встроенные в корабли турбины-генераторы активируют процесс электролиза для расщепления воды. Затем яхты доставят полученный таким образом водород клиентам в порты по всему миру.

Навигационное программное обеспечение будет отвечать за прогнозирование погоды и корректировку курса недельных перемещений флотилии. Также система определит изменения на рынке в режиме реального времени и перенаправит суда в порты с наивысшим спросом.

💬 По данным разработчиков, парки автономных судов смогут вдвое превысить существующие коэффициенты нагрузки британских ветряных электростанций.

#Великобритания #экология

🐬 Исследователи из природозащитной организации MAUI63 задействовали дрон с искусственным интеллектом для отслеживания вымирающих дельфинов Мауи.

Беспилотник оборудован фотоаппаратом с разрешением 8K и карданной камерой Full HD. Дрон оснащен моделью обнаружения объектов и алгоритмом распознавания лиц для идентификации дельфинов по форме и размеру спинных плавников, а также царапинам и отметинам на них.

🔎 Кроме того, MAUI63 разрабатывает ИИ-приложение Sea Spotter, чтобы любой желающий мог загрузить фото животного и узнать, кого из существующих 54 особей Мауи он видел.

#исследование #экология

🗑 Австралийское государственное объединение научных и прикладных исследований (CSIRO) представило рабочий прототип ИИ-устройства Smart Bin для сортировки мусора.

Система объединяет интернет вещей, робототехнику, искусственный интеллект, комплекс датчиков и технологию инфракрасной спектроскопии для автоматического разделения отходов на несколько типов пластика, металл и стекло.

♻️ Smart Bin предназначена для использования в торговых центрах, школах, кинотеатрах, кафе, аэропортах и других местах. По словам разработчиков, технология проста в применении и гарантирует возможность повторного использования материалов.

#Австралия #экология

💩 Реальный шиткоин: в Южной Корее перестали платить цифровую валюту Ggool за поход в туалет. Профессор Чо Джэ Веон рассказал, что дальнейшее развитие проекта остановилось:

«Вероятно, инвесторы решили, что оказали достаточную поддержку проекту и он должен был стать независимым», — заявил он.

https://forklog.io/?p=182419

#Корея #экология

🌍 В новом материале ForkLog выяснили долю биткоина в глобальной структуре энергопотребления и перспективы ее роста в долгосрочной перспективе.

Также разобрались, действительно ли биткоин так страшен для экологии.

https://forklog.news/?p=183193

#экология

🦅 Правительство Германии установит на ветряных электростанциях камеры с искусственным интеллектом, чтобы предотвратить столкновение редких видов орлов с турбинами.

Оборудование и ПО установит американский стартап IdentiFlight, развернувший такие же проекты в США, Австралии и Европе. Система состоит из восьми широкоугольных камер, которые распознают птиц в радиусе 1 км. При обнаружении орла, программа автоматически замедлит лопасти турбины, чтобы уменьшить риск смертельного столкновения.

📆 Стоимость развертывания инфраструктуры неизвестна. Систему планируют запустить в 2023 году.

#Германия #экология

🔎 Исследование: сокращение содержания серы в судовом топливе снизило уровень загрязнения воздуха в море до рекордно низкого уровня за последнее столетие.

Ученые NASA использовали ИИ для выявления выбросов согласно траектории перемещения кораблей по снимкам, сделанным с 2003 по 2020 год спектрорадиометром MODIS на борту спутника Aqua.

💨 С помощью алгоритма они обнаружили «аномальные облачные линии», возникающие при смешивании частиц загрязнения с водяным паром, и уменьшение их плотности в 2020 году.

https://forklog.com/news/ii-pomog-nasa-vyyavit-dokazatelstva-zagryazneniya-morskogo-vozduha

#NASA #экология

🧬 Исследователи из Канзасского университета задействовали ИИ для создания дипфейков белков.

Они планируют создать алгоритм, способный генерировать жизнеспособные подделки мембранных бета-бочкообразных соединений для обнаружения загрязняющих ионов металлов в воде. По словам ученых, нужно научить модель понять, что делает белок белком во избежание создания бесполезных ферментов.

💬 Также необходимо создать соединения нужного размера, чтобы в них можно было поместить какое-то конкретное вещество, добавили исследователи.

#исследование #экология

💨 Специалисты из Hugging Face рассчитали углеродный след от обучения и работы больших языковых моделей.

Исследователи оценили общие выбросы для собственного алгоритма BLOOM. Итоговая цифра включает количество энергии, используемой для:

📍 обучения модели на суперкомпьютере;
📍 производства оборудования;
📍 обслуживания вычислительной инфраструктуры;
📍 запуска нейросети после ее развертывания.

Чтобы рассчитать показатели по последнему пункту эксперты использовали инструмент CodeCarbon, который отслеживал данные в режиме реального времени в течение 18 дней.

🗣 По словам исследователей, обучение BLOOM привело к выбросам 25 тонн углерода. Эта цифра удваивается, если учесть остальные три пункта.

После запуска нейросеть выбрасывала около 19 кг углекислого газа в день.

☝️ Специалисты добавили, что углеродный след от обучения алгоритмов OpenAI GPT-3 и Meta OPT составляет более 500 и 75 тонн соответственно.

#исследование #экология