🧑‍💻 У вас был чистый, читаемый код.

Просто нужна была помощь ИИ в исправлении одной небольшой ошибки.

🐱 /start @binarcat

📱OpenAI хочет купить Chrome. Google могут заставить продать браузер из-за монополии, и ребята из OpenAI уже потирают ручки.

Ну вы только представьте: открываете Chrome, а там вместо поиска — ChatGPT отвечает на ваши запросы и читает мысли на основании истории посещений. Ужас.

Кстати, у Chrome 4 миллиарда пользователей и 67% рынка. Неплохой такой кусочек пирога.

OpenAI уже наняла бывших инженеров Google, которые создавали Chrome. Видимо, готовятся к "AI-first" опыту, где ИИ будет знать о вас больше, чем вы сами.

Если раньше Google следил за нами, то что будет, когда за штурвал как следует усядется ChatGPT? 🤨

🐱 /start @binarcat

Остальные четверо просто лучше шифруются.

🐱 /start @binarcat

🗑 Болгарский контейнер с ИИ, который автоматически сортирует отходы.

Похоже, в этом контейнере есть третий слот для компостируемых отходов, но он еще не готов к работе.

На первый взгляд кажется неэффективным децентрализовать процесс сортировки и использовать 1000 контейнеров, а не одного большого робота, сортирующего мусор на заводе по переработке.

💬 Что думаете?

🐱 /start @binarcat

💼 Tonkeeper ищет Golang-инженера

Хотите строить инфраструктуру для блокчейна, которым пользуются миллионы? TON API team нуждается в вас.

Они создают передовые фичи не только для TON, но и для всей крипто-индустрии. За сухими словами "sophisticated technology" скрывается кошелек, через который прошло более 2 млн транзакций к середине 2024 года.

➡️Что нужно: мастерство в Go и опыт с высоконагруженными системами. Опыт в платежных технологиях — бонус.
➡️Что дают: "fair salaries" (переводится как "много денег"), опционы и глобальную команду без привязки к офису.

Tonkeeper — №1 некастодиальный кошелек для TON, работает с 2021 года. Идеальный вариант для тех, кто устал от скучных корпораций и хочет делать продукт для реальных пользователей.

➡️ Вакансия

🐱 /start @binarcat #itjob

Инженерный подход к гуманитарным запросам.

🐱 /start @binarcat

Интересно, что разработчики OpenAI признают: они не до конца понимают причины увеличения количества галлюцинаций у новых моделей. В техническом отчете компания отмечает, что "необходимы дополнительные исследования" для выяснения причин этого явления.

Среди возможных объяснений эксперты и пользователи называют:
1️⃣Методы обучения с подкреплением, используемые в серии o, могут усиливать определенные дефекты, которые обычно исправляются в ходе последующего обучения.
2️⃣o3 генерирует больше утверждений в целом, что увеличивает количество как правильных, так и неправильных ответов.
3️⃣Возможная нехватка качественного контента для обучения и использование материалов, созданных предыдущими моделями ИИ.
4️⃣Использование некачественных исходных данных для обучения.

Раньше каждое новое поколение моделей OpenAI демонстрировало снижение частоты галлюцинаций. Однако o3 и o4-mini изменили эту тенденцию, что стало неожиданностью. Как для пользователей, так и для самих разработчиков.

💬 Есть мысли на этот счёт? Подтверждаем, модельки в тезисах врут, еще и не признаются.

🐱 /start @binarcat

🤖 Робот Iron от Xpeng (тех, кто делает электрокары и летающие авто) засветился на Шанхайском автошоу. Удивляет плавными движениями.

Характеристики:
➡️Рост 178 см, вес 70 кг
➡️62 активных степени свободы (22 в кистях рук)
➡️Свой чип Turing AI (мощность 3000 TOPS)

Робот уже помогает собирать электрокары на заводах Xpeng, а массовое производство и L3 автономность обещают к 2026 году.

Tesla Optimus, подвинься?

🐱 /start @binarcat