📌📌 آموزش ابزار:
“Apache Sqoop”

🖌 در ادامه بررسی و معرفی ابزارهای عظیم‌داده در کانال تحلیلگری عظیم‌داده و کسب‌وکار، در این ویدئو به معرفی و آموزش یکی از ابزارهای اکوسیستم هدوپ به نام آپاچی اسکوپ پرداخته می‌شود.

✅ ویدئوی آموزشی را در لینک زیر مشاهده نمایید:

🔗 https://bit.ly/3cqtYaW

#معرفی_ابزار
#آپاچي_اسكوپ
#Apache_Sqoop
#مهدی_امیرصادقی

@BigData_BusinessAnalytics
www.bdbanalytics.ir

📌📌معرفی ابزار Apache Sqoop

🖌 ابزار Apache Sqoop ابزاری است که برای انتقال کارآمد داده های انبوه بین Apache Hadoop و داده‌های ساختار یافته، مانند پایگاه‌های داده رابطه ای طراحی شده است. این یک رابط خط فرمان را فراهم می‌کند که به کاربران اجازه می‌دهد داده‌های مورد نظر را برای انتقال و مکان مورد نظر برای داده‌ها مشخص کنند.

🖌ابزار Sqoop می‌تواند با تولید کد Java MapReduce که می‌تواند روی خوشه Hadoop اجرا شود، داده‌ها را از یک پایگاه داده به Hadoop وارد کند. برعکس، همچنین می‌تواند داده‌ها را از Hadoop به یک پایگاه داده بازگرداند. این برنامه از وارد کردن داده‌ها و استخراج داده‌ها به سیستم‌های پایگاه داده مختلف، از جمله MySQL، Oracle، PostgreSQL و Microsoft SQL Server پشتیبانی می‌کند.

🖌 یکی از ویژگی‌های کلیدی Sqoop این است که از ورود افزایشی پشتیبانی می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد فقط داده‌های جدیدتر را از یک پایگاه داده از زمان آخرین ورود داده وارد کنند. این به به روز نگه داشتن خوشه Hadoop با تغییراتی که در پایگاه داده رخ می‌دهد کمک می‌کند.

🖌همچنین Sqoop از موازی سازی و تحمل خطا پشتیبانی می‌کند و امکان انتقال سریع و مطمئن داده‌ها را فراهم می‌کند. از قابلیت‌های پردازش توزیع شده Hadoop برای اجرای عملیات واردات و ارسال به صورت موازی در چندین ماشین در خوشه استفاده می‌کند.

🖌 برخی از ویژگی‌های کلیدی Sqoop عبارتند از:

📍یکپارچه سازی داده‌ها: Sqoop امکان یکپارچه سازی و انتقال یکپارچه داده‌ها را بین Hadoop و پایگاه‌های داده رابطه ای مختلف، انبارهای داده و سایر منابع داده ساختاریافته فراهم می‌کند.

📍واردات و صادرات: Sqoop قابلیت‌هایی را برای وارد کردن داده‌ها از منابع داده‌های ساخت یافته به Hadoop و همچنین استخراج داده‌ها از Hadoop به فروشگاه‌های داده ساخت یافته را فراهم می‌کند.

📍انتقال موازی: Sqoop داده‌ها را به صورت موازی انتقال می‌دهد، به این معنی که می‌تواند به طور موثر مجموعه داده‌های بزرگ را انتقال دهد و عملکرد کلی را با استفاده از چندین نقشه نگار در Hadoop بهبود بخشد.

📍واردات افزایشی: Sqoop از واردات افزایشی پشتیبانی می‌کند و استخراج و انتقال تنها ردیف‌های تغییر یافته یا جدید در پایگاه داده منبع را از زمان آخرین واردات امکان‌پذیر می‌سازد. این ویژگی به به روز رسانی موثر داده‌ها در Hadoop کمک می‌کند.

📍تبدیل داده: Sqoop از تبدیل‌های اساسی در حین انتقال داده پشتیبانی می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد ستون‌های خاص، ردیف‌های فیلتر، داده‌ها را جمع‌آوری کنند و سایر تبدیل‌ها را در طول فرآیند ورود یا استخراج انجام دهند.

📍ادغام با اکوسیستم Hadoop : به طور یکپارچه با سایر ابزارهای اکوسیستم Hadoop مانند Hive، که به کاربران اجازه می‌دهد داده‌ها را مستقیماً به جداول Hive وارد کنند و Apache Flume، امکان انتقال داده‌ها از منابع مختلف به Hadoop را با استفاده از Sqoop فراهم می‌کند.

📍احراز هویت و امنیت: Sqoop از روش‌های مختلف احراز هویت، از جمله احراز هویت مبتنی بر رمز عبور، Kerberos و LDAP پشتیبانی می کند. همچنین برای حفظ امنیت داده‌ها رمزگذاری داده‌ها را در حین انتقال ارائه می‌دهد.

📍توسعه پذیری: Sqoop توسعه پذیری را از طریق معماری پلاگین خود فراهم می‌کند و به کاربران امکان می‌دهد اتصالات سفارشی را برای پایگاه‌های داده یا منابع داده خاص ایجاد و ادغام کنند.


🖌به طور کلی، Apache Sqoop فرآیند یکپارچه سازی داده‌ها بین Hadoop و پایگاه داده‌های رابطه ای را ساده می‌کند و استفاده از قدرت Hadoop را برای تجزیه و تحلیل و پردازش مجموعه داده‌های عظیم برای کاربران آسان‌تر می‌کند، و آن را به ابزاری ضروری برای مهندسان داده و تحلیلگرانی تبدیل می‌کند که با مجموعه داده‌های بزرگ کار می‌کنند.

#معرفی_ابزار
#عظیم_داده
#فاطمه_مصلحی
#Apache_Sqoop

@BigData_BusinessAnalytics
http://www.bdbanalytics.ir