😳 Соучредитель OpenAI записал большой гайд по созданию собственного GPT-2 с нуля. Язык — Python.

Четыре часа Андрей Карпаты рассказывает, как создать модель и оптимизировать ее обучение. Более того, настроить тренинг так, чтобы лечь спать и проснуться уже к моменту, когда GPT-2 будет готова.

Смотрим гайд тут.

🎚️ @big_llm_course

🪞 Как создать копию голоса и цифрового двойника с помощью ИИ?

Эрик в этом видео рассказал про наши новые инструменты:
🔴Наш бесплатный бот, клонирующий голос
🔴Наш курс по созданию цифровых двойников

Зацените! Уверен, что в некоторых ваших проектах это именно то, что нужно🏄
Тем временем, работа над новым модулем кипит. Скоро будут апдейты!😋

😁 Небольшой помощник по написанию промтов для новой нейросети Runway GEN-3.

При написании промтов, нужно учитывать трехмерное пространство.
Движение и угол камеры так же очень важны. Если вы хотите хорошо управлять камерой при создании видео, то вот небольшой гайд как это сделать:

[Тип съемки/движение камеры], [Объект + действие], [Стиль].

ПРИМЕР ПРОМПТА:

Fly Over orbiting shot of a man on a mountain top, cinematic style

ТИП СЪЕМКИ:

✅ Ракурс/перспектива камеры
✅ Крупный план, средний план, голландский угол и т.д.

УПРАВЛЕНИЕ КАМЕРОЙ:

✅ Движения камеры
✅ Ex.zoom, panning, orbiting, etc

ОБЪЕКТ + ДЕЙСТВИЕ
✅ Кто и что делает
✅ Например, человек на вершине горы

СТИЛЬ:

✅ Общий стиль для результатов съемки. Например. Кинематографический, аниме, видеоигры, 50 мм и т. д.

🔝 Проверенные типы съемки/движения камеры:

Fly Over - пролет с воздуха;

Panning — камера движется вправо/влево;

Descending — камера движется вниз;

360 Degree Orbit — вращение вокруг объекта съемки;

Zoom Out— отдаляется от объекта;

Zoom In— приближает к объекту;

Sweeping — широкое, плавное движение камеры;

Timelapse — время проходит в реальном времени;

Tracking — камера следует за объектом съемки;

Vertigo — приближение при удалении;

Arcing — камера движется вокруг объекта съемки;

Tilt — вертикальное движение камеры.

Было полезно ? Накидайте реакций, так я пойму, что вам это интересно.

#Нейросети #Видео #Полезное

🌐 @big_llm_course

ЗАКРЕП С САМЫМ ВАЖНЫМ 🤖

AI Practice Club - сообщество практиков больших языковых моделей и генеративного AI.

Тут люди учаться:
🧑‍💻 Программировать с помощью нейросеток и реализовывать проекты в 100 раз быстрее!
🦜 Делать проекты на основе AI технологий на LLM курсе или приобретают навыки, напрямую влияющие на их доход в компании.

В канале мы публикуем полезные материалы и фишки, которые помогут тебе:
🚀 Сделать свой первый успешный проект с LLM или Gen AI ? - Поможем!

🍕 Реализовать и внедрить коммерческое решение? - Умеем!

🎲 Сделать игру с помощью AI? - Легко!

🤖 Как окупить курс в 7 раз? - Можно!

А ещё показываем на своем примере, как можно применять LLM и Gen AI в ваших проектах, делимся новыми подходами, и просто публикуем кейсы и истории успехов AI проектов.

Подключайся к нашему чату:
👉 https://t.me/+zWA-vOJ6f7hkM2Qy

Примеры AI ботов, которые Вы научитесь делать после курса:
🇺🇸 @Speakadora_bot
💇‍♀️ @Haircut_style_bot
🕴️@Avatar_resume_bot

Если остались вопросы или есть предложение, пиши @dfeeler 👾

👨‍💻 Мы разрабатываем мерч для лучших студентов LLM-курса! И сделаем всё, чтобы вам хотелось его носить!

Поэтому поделитесь идеями о том, как вы видите классный мерч и что на нём должно быть изображено!

1) Что вам больше всего хотелось бы получить? Футболки? Стикеры? Худи? Шарфы? Что-то ещё?

2) Как вам формула успеха, которую мы хотим добавить на грудь футболки: 🐍+🦜🔗+🦙+🦞=🦄📈 ?

Для примера прикладываем мерч, который мы сделали для другого нашего курса "Введение в соревновательный Data Science".

Предлагайте альтернативные варианты! Визуализируйте нейросетками! Делитесь любыми идеями!
Вам же потом носить 😁

Первая партия мерча будет разыграна между студентами, которые добрались до сертификата, так что поднажмите, если ещё не успели! 😈

🤩 У нас первый проект на курсе, друзья любители больших языковых моделей!

😎 Автор: @ikhmelkoff
📖 Репозиторий проекта
😎 Гарантированно получит наш будущий мерч, как первый сдавший

Получил оценку 22 из 30 баллов. Автор согласился, чтобы мы публично подсветили ряд недочетов для других сдающих:

Не была понятно сформулирована идея проекта, основные фишки, для кого и в каких случаях его использовать. В чем новизна решения, какие существующие недостатки закрывает. В общем, не описано какая конкретно задача решалась, и почему такими инструментами. Не хватает ссылки на исходный фреймворк сразу в описании. Не расшифрованы непонятные термины и аббревиатуры. Ссылку на скринкаст лучше тоже добавить в описание.

Желательно добавить скрипт для запуска сервиса одной командой.

Не представлено рабочее MVP. В скринкасте нет момента запуска сервиса. Нет описания почему выбрана именно такая модель.

В целом, технически работа на хорошем уровне - видно, что материал курса усвоен и грамотно применяется.
Не хватило анализа того, как и какие потребности данный проект закрывает, или какие существующие проблемы устраняет. Вроде бы описание есть, но для потенциального пользователя или инвестора оно непонятно.

P.S.: Следующий гарантированный мерч достанется тому, кто первым сдаст проект на максимальный балл. 😈
P.P.S.: Под нашим постом про мерч мечты всё ещё есть место для ваших предложений. Также их можно закинуть @dfeeler в личку в любом формате.

Ждём твой проект вторым! 😁