Маленький шаг для нейронки и такой большой шаг для всего человечества.

Хотим адаптировать под ваши интересы посты в канале, поэтому кликните на опросник)

Влад тут интересный вебинар готовит.

Расскажет про связку Lovable + n8n

уже 30 регистраций меньше, чем за один день!

на прошлый вебинар я собрал худо-бедно 25 за неделю 😭

очень хочу довести это число до 100, поэтому будет круто, если вы запишитесь сами, а еще круче будет, если перешлете вашим друзьям, кому может быть интересно тоже

я не рассказал про плюшки!

0. вебинар полностью бесплатный…

1. всем, кто запишется, я отправлю запись вебинарчика, чтобы можно было потом пересмотреть и спокойно все повторить — но пришлю ТОЛЬКО тем, кто сейчас запишется

2. отправлю гайд со всеми ссылками, чтобы опять же можно было легко все найти, и все было в одном месте

3. дам свою рефералку на lovable, чтобы было +10 бесплатных кредитов. на пробный сайт, который мы будем делать — хватит за глаза

4. расскажу, про процесс создания крутых генераций фото и анимаций / видео, чтобы они цепляли глаз

5. покажу, как очень просто интегрировать n8n в процесс, чтобы это был не просто лендинг, а полезная страничка, например для сбора контактов клиентов или, например, сайт для брифинга

6. ну и дам скидочку на год бесплатного n8n

для записи напишите мне «вебинар» в тг @vladislavterzi приходите 💙

Когда спросили о планах на выходные, и ты рассказываешь, как будешь все выходные внедрять AI агентов в процессы.

Всем хорошей пятницы 😊

Кто кого победит?)

VK RecSys Challenge: проверьте свой алгоритм в деле!

В самом разгаре ежегодное соревнование по разработке рекомендательных систем от VK — RecSys Challenge 2025. Участникам предстоит решить одну из самых сложных проблем в мире рекомендаций: задачу холодного старта.

Суть соревнования — построить модель, которая предскажет, кому из пользователей понравится новый клип, даже если его ещё никто не видел.

Что ждёт участников:
• Реальные данные — датасет VK-LSVD с 40 млрд взаимодействий и 20 млн коротких видео
• Можно участвовать соло или в команде до 4 человек
• Техническая свобода — до 5 сабмитов в день, возможность экспериментировать
• Общий призовой фонд — 2 500 000 рублей

Приглашают студентов, исследователей, ML-инженеров — всех, кто хочет испытать свои силы на реальных данных и создать алгоритм, который работает в условиях, максимально приближенных к контентной жизни.

Регистрация открыта до 15 декабря. Успейте подать заявку, скачать датасет и начать эксперименты!

👉 Подробности и регистрация на сайте

Выпустил коротенькую статью на Хабр, про несколько интересных кейсов по n8n.

https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/969042/

Третий год подряд один из наших курсов номинируют на Stepik Awards!

Вы знаете за кого голосовать)

Осталось 4 дня!

Мем для привлечения внимания. Не упустите доступ!