Вышли новые модели Claude и они ещё лучше, чем Sonnet 3.7. По ощущениям стали пошустрее и умнее.
Особенно хорошо в длительных агентных цепочках, когда первоначальный контекст где-то в десятках предыдущих тул коллах.
Opus 4, по заверениям разработчиков, лучше подходит для работы с большим контекстом базы данных и последующим доработкам.
Обе модели на 65% меньше ленятся при выполнении комплексных задач, выдают как надо. Если сводить к простому, то Opus супер для громадного кода, а Sonnet чуть меньше хорош для кода, а для повседневных задач топчик
🎚️ Sonnet 4 попробуйте бесплатно в Claude, а Opus уже в подписке.
Мы тут с коллэгами в рамках huggingface MCP хакатона сделали агентную систему с объединением 5 MCP тулов для поиска уязвимостей в коде
🛡В чем суть:
Агент автоматически анализирует код с помощью различных сканеров, сопоставляет результаты и предлагает варианты устранения уязвимостей на основе ИИ, а также выдает отчет от каждого тула.
🛡Что использовали:
1. Bandit MCP[link] — проверяет Python-код, находит базовые баги вроде SQL-инъекций и небезопасного eval. 2. Detect Secrets MCP[link] — ищет в коде и конфигурациях токены, ключи, пароли — даже закодированные. 3. Semgrep MCP[link] — анализирует 20+ языков, ловит XSS, path traversal и другие шаблонные уязвимости. 4. Pip Audit MCP[link] — находит уязвимые зависимости по CVE и предлагает обновления. 5. Circle Test MCP [via White Circle AI api] — проверяет код на соответствие политикам, которые мы сами задавали: лицензии, TODO, безопасные практики и тд
Именно 5 mcp тулов позволяют закрыть разные уровни безопастности и гибко заменять и расширять друг друга
🛡По итогу вы получаете: 🩰отчеты от всех тулов 🩰предложения по исправлению от агента 🩰а также можете сказать готовый файл от агента и встроить его сразу в workflow, если вам все понравилось
$200 мес → ×20 запросов к моделям по сравнению с Pro и никакой поминутной тарификации.
Cursor заключил многолетние контракты с OpenAI, Anthropic, Google и xAI — большой объём вычислений по выгодной цене.
Что ещё поменялось:
Pro теперь «unlimited с ограничением скорости», лимит на 500 запросов можно ставить вручную. Лимиты на вызовы инструментов сняты.
🎚 Для тех, кто круглосуточно гоняет агентов, строит RAG-пайплайны или просто не хочет сюрпризов в счёте — идеальный апгрейд. Переключатель на Ultra может появляться постепенно.
🤯 Вы не поверите! Несколько часов назад Google выкатили Gemini 2.5 Flash Lite Preview (06-17), и это просто отвал башки, какая она быстрая и дешёвая!
Прикиньте: всего 10 центов за миллион входных токенов и 40 центов за миллион выходных. Это же просто сказка! А по скорости она такая, будто её теперь на Cerebras гоняют — ну очень шустрая!
⚡️ТОП-10 способов, как джуну пройти собеседование без отказов
Джунов действительно очень много, но вот секрет: 90% этих кандидатов совершают одни и те же ошибки — в резюме, на скрининге, на собеседовании.
Мы проведём открытый вебинар и поговорим о том, как пройти путь от обучения до работы аналитиком — без лишнего стресса и ненужных ошибок.
Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8 летним опытом и по совместительству CEO Simulative — покажет рабочие схемы и четкий план, как устроиться в аналитику быстрее, даже если у вас мало опыта.
Что ждёт на вебинаре?
🟠 Разберём резюме — почему одни кандидаты получают приглашения, а другие остаются без ответа? Покажем примеры, которые работают. 🟠 Скрининг и техсобеседование — какие фразы и ответы сразу выдают новичка (и как звучать уверенно). 🟠План подготовки — что можно делать уже сейчас, чтобы к моменту поиска работы быть во всеоружии.
❗️Приходите, чтобы больше не гадать, почему игнорируют ваше резюме.
🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы не пропустить ценную информацию.
Есть боль при работе с PDF: пытаться скормить LLM’ке данные из PDF сложной структуры. Текст не копируется, форматирование ломается, таблицы и диаграммы превращаются в кашу. В итоге LLM генерирует бред 😩
LlamaParse решает этот вопрос. Это суперумный парсер, который понимает структуру PDF – даже самых сложных. Он не просто выдирает текст, а видит заголовки, таблицы, код, сохраняя логику и структуру в markdown (текстовое представление текста).
Выдаются чистые, структурированные данные, готовые к работе. Он экономит кучу времени и увеличивает качество ответов превращая работу с PDF в кайф.
🎚️ И полезно, что есть API. Значит можно в разные n8n и Make сервисы интегрировать.
💔 Ловите шпаргалку с проверенными инструментами — тексты, вайбкодинг, презентации, продуктивность, дизайн, анализ данных и многое другое. 🎚️ Сохраняем себе и используй!
⚡Google представил Gemini CLI — умного агента, который работает прямо в терминале.
Если ты любишь держать всё под контролем и работаешь через консоль — это отличная новость. Gemini CLI помогает запускать команды, анализировать логи, писать и объяснять код — прямо там, где ты и так проводишь большую часть времени.
Пока кто-то разбирается с кнопками в интерфейсах и закрывает одну задачу в неделю, ты открываешь пару вкладок в терминале, подключаешь Gemini, и спокойно двигаешься вперёд — автоматизируешь, отлаживаешь, улучшаешь.
🏄 Начинаем долгожданное обновление курса - ноутбуки преписаны, видосы отсняты!
И первое обновление - это обновление АПИ курса: 1. Теперь не нужен будет наш адаптер utils.py 2. Наш прокси теперь поддерживает все функции родного АПИ OpenAI 3. Баланс на ключе теперь будет отображаться в $. 4. Всем надо будет пересоздать новый ключ, нажмите /start в боте. 5. На время преходного периода будут работать оба АПИ (до конца июля)
Материал будем обновлять поэтапно, до конца недели постараемся всё выложить - немного поменяется порядок уроков и структура курса.
Рекомендация: Если хотите, чтобы сразу всё завелось и заработало - дождитесь понедельника, чтобы продолжить или начать прохождение курса.
А в пятницу в 17-00 проведём СТРИМ, где расскажем про все обновления, разыграем немного мерча, а Алерон поделится наблюдениями про Вайб-кодинг и ЛЛМ-ки. 🔥
