Крутейший релиз от Anthropic — парни выпустили собственные бесплатные курсы!

Опубликованный десятки лекций на английском. Даже есть сертификаты по различным темам: от Anthropic API до MCP и лучших практик Claude Code. Всё с примерами на LLM.

🎚️ Забираем здесь.

Охренеть! $1,25 МИЛЛИАРДА за знания ИИ

Meta на днях предложила одному специалисту по AI зарплату 1,25 миллиарда долларов за 4 года.

Куда катится этот мир?))

Чтоб оценить масштаб этого безумия:

— Самый высокооплачиваемый игрок в NBA Стеф Карри: $55 млн/год
— Один из самых известных футболистов Лионель Месси: $20 млн/год
— AI-специалист: $312 млн/год!

Мы живём в эпоху, когда знания об ИИ стоят дороже золота. Буквально!

Meta уже приобрела несколько специлистов с контрактами на $50-100 миллионов и сейчас продолжает повышать ставки.

Почему сейчас платят такие сумасшедшие зарплаты AI-специалистам?

Ответ очевиден. Компании понимают: тот, кто контролирует лучшие AI-мозги, контролирует будущее!

Стоит ли говорить, что тебе неплохо бы разобраться в самом перспективном направлении в ИИ на сегодня — ИИ-агентах?)

📌 Сделать это можно на нашем LLM практикуме и вайб-кодинг интенсиве 👨‍💻

Нас уже 2 000 студентов, изучающих направление

P.S. По информации на сегодня, специалист отказался от оффера Меты…🤯

👱‍♂️ Хочешь, чтобы твой код спасал людей?

Прими участие в соревновании по обработке данных — одной из дисциплин проектно-образовательного интенсива «Архипелаг 2025».

Тебе предстоит обучить нейросеть, которая поможет искать пропавших людей на сложной местности по снимкам с БВС.

Почему тебе точно надо участвовать?
☑️ Прокачка навыков – поработай с реальными данными, которые используют спасатели.
☑️ Финал в Сколково (8-9 августа) – пройди отбор и участвуй: оформи командировку за счет вуза, если ты не из Москвы.
☑️ Нетворкинг – познакомься с энтузиастами и экспертами по тех. зрению: возможно, будущими коллегами.
☑️ Мерч - получи фирменный мерч от организаторов при участии на площадке.

Возможно полное участие онлайн с финалом 10-11 августа.

Что нужно?
📌 Иметь уверенные знания Python и базовые знания Linux.
📌 Собрать команду из 2-5 человек.

🚀 Подай заявку до 30 июля по ссылке: техзрение.архипелаг2035.рф

🔥 ТОП-10 технологий, без которых ты ноль в AI в 2025

Готов к жёсткой правде? Если не подружись с этими технологиями — будешь топтаться на месте, пока другие качают скиллы и улетают в топы. Вот что реально нужно учить прямо сейчас:

✅ Python - король ИИ.
Без него - даже не подходи к AI. 90% всего машинного обучения, датасаенса и нейросетей написано на нём. Хочешь писать агентов, тренировать модели и внедрять их в продакшн? Python or nothing.

✅ LangChain - базовый конструктор для ИИ
Если до сих пор не юзаешь — ты либо новичок, либо живёшь в 2022-м. Это готовый код под любые простые ИИ-автоматизации с помощью LLM. Вызываешь функции, подставляешь данные - и вуаля, AI агент работает и свайпает девчонок вместо тебя в тиндере.

✅ n8n - текущий лидер в автомазации рабочих процессов.
Задумайся, 80% задач машинного обучения, особенно в бизнесе, сводятся к классификации. Причем, огромный пласт тут - это текстовые задачи, а лидеры по точности на текстах - это LLM. Так в n8n пару лет назад завезли AI ноды (AI агенты) и демократизовали доступ к AI-инструментам, позволив людям без глубоких технических знаний решать сложные задачи. А значит этот пласт бизнес задач теперь решается без опытых ML/DS спецов. Живем в новой парадигме.

✅ Cursor - твой вайбовый IT кент)
Я специально поставил этот пункт сильно ниже Python, потому что скорее всего после Cursor, ты не захочешь уже глубоко нырять в классическую парадигму программирования. Cursor - это тот самый сумасшедший друг из IT, который берет твою идею и в считанные часы реализует. Лишь ты бы потом смог это продать)

✅ LangGraph - для тех, кто не ищет лёгких путей
Хочешь сложных нелинейных агентов? Тогда это твой выбор. Работает поверх LangChain, но даёт гибкость графов и состояний. По сути, это как n8n, но для кода, только мощнее.

✅ FastAPI - твой мост к продакшну
Если твой ИИ крут, но у него нет API - он никому не нужен. FastAPI позволяет за пару часов поднять рабочий эндпоинт, через который фронтенд или клиенты смогут получать результаты.

✅ Firebase - твой стартовый набор для стартапа
Представь: ты один, а нужно написать и фронт, и бэкенд. Фронт ты завайбкодил, но че по бэку? Firebase - это готовый бэкенд от Google. Он даёт тебе NoSQL-базу, аутентификацию и хранилище для файлов. Всё это через один простой SDK. Твоя задача — сосредоточиться на клиенте, а все серверные заботы оставить ему.

✅ Supabase - Open Source брат Firebase
Представь: тебе снова нужен бэкенд, но ты уже на всю голову вайбкодер, ты не хочешь тратить недели на настройку сервера, базы данных и API. Supabase — это как Firebase, но с открытым исходным кодом. Он даёт тебе всё, что нужно для бэкенда: мощную PostgreSQL базу, удобное API для общения с ней, аутентификацию пользователей и хранилище файлов. Весь готовый, мощный и гибкий набор, чтобы ты мог быстро запустить свой проект и сосредоточиться на главном - привлечь инвестиции! 🤫

✅ Git / GitHub - без этого тебя не возьмут в серьёзную команду
Раньше можно было хаотично пилить код в одном файле. Теперь каждый коммит = потенциальное трудоустройство. Если не умеешь мержить ветки и пушить без костылей - учись.

✅ CI/CD - деплой без головной боли
Твой код должен автоматически тестироваться и выкатываться. Railway, GitHub Actions, Docker — выбирай, но без автоматизации ты будешь тратить часы на рутину вместо прокачки моделей.

🔥 Вывод:
Без этого стека можно писать простые скрипты, но не сложные AI-продукты. Хочешь прокачаться? Начинай с Python, переходи на LangChain, подключай FastAPI и CI/CD, по возможности усиливай все это Cursor и n8n.

Накидайте реакций, если делать такие разборы и дальше! 🚀👇