🤗 На Hugging Face теперь тоже можно создавать ассистентов

Мы частенько ссылаемся на этот ресурс. Hugging Face - это платформа и библиотека, предоставляющая доступ к готовым современным предварительно обученным моделям глубокого обучения, таким как трансформеры, для решения задач в области обработки естественного языка (NLP) и не только. Она также предоставляет инструменты для обмена моделями, датасетами и конвейерами, а также для создания и обучения собственных моделей.

А с недавнего времени появилась возможность создавать своего ассистента на базе представленных на платформе моделей: Claude, LLaMA 2, Miistral.

На ресурсе уже есть около 200 пользовательских ассистентов. Все как у сами знаете кого, но бесплатно!

#нейроновости

Всем привет!

Хатико не дождался, а вы да!😇

Открылся первый урок 4-го модуля про 🦞 и как его готовить! 🔥

С этого четверга стартуют СТРИМы с мастер-классами на этом канале.

Тема мастер-класса в ребусе:
10**9 + 💬💬

Подробности в завтрашнем анонсе!

P.S. Кто разгадал ребус - пишите ответ в комменты.

У Алерона увели аккаунт и все каналы!!!!!

Помогите с распространением! Этот тоже скоро затрут

UPD: Кажется этот спасли и тут никаких постов про заработок в крипте сегодня не будет. 🥂

👯‍♂️Друзья, мы решили объединить сообщества и анонсы наших курсов LLM и Competitive Data Science в этом канале.

Надеемся, что это временная мера, что вам будет комфортно и что скоро нам удастся восстановить доступы и привычный порядок вещей.

👨🏼‍💻Можем обсудить под этим постом любые вопросы и мысли по этому поводу

Всем привет! Начинаем через 5 мин. Подключайтесь

Под этим постом можно задавать вопросы спикеру!

Ладно, что томить то?!

Про этот голосовой пет-проект мы уже рассказали, а вот тут с ним можно предварительно поиграться @Speakadora_bot

⚡️ Полезное видео на выходные

Введение в большие языковые модели от Andrej Karpathy, одного из сооснователей OpenAI.

Ключевые темы:

✅ Основы и принципы работы LLM: предсказание, обучение, мечты LLM, их принципы работы, дообучение для превращения в ассистента.

✅ Будущее и развитие LLM: масштабирование, использование в качестве инструментов, мультимодальность, мышление и самосовершенствование, персонализация и создание операционных систем на базе LLM.

✅ Безопасность LLM: обход ограничений, внедрение команд, "отравление" данных.

А если нет времени посмотреть, то можно создать саммари с помощью того же Glasp и почитать только интересующие фрагменты, а заодно попросить справку про отдельные моменты от ChatGPT 😉

Друзья, велком общаться в чате сообщества!

Мы завезли вам темы. Пишите какие ещё добавить в Свободном общении или тут в комментах.

🥈 Вышла Claude 3 — новая модель от Anthropic

Claude считается одним из основных конкурентов популярного ChatGPT и вот модель получила масштабное обновление. Да не одно, а сразу три!

🔹 Opus — самая мощная модель, по результатам некоторых тестов обходит ChatGPT-4 (именно ChatGPT-4, а не самую мощную версию GPT-4 Turbo). Доступна только при подписке.
🔹 Sonnet — основная модель, балансирующая между скоростью и производительностью, общедоступная и бесплатная.
🔹 Haiku — самая быстрая и экономичная модель в своей категории. Доступа к ней пока нет.

Что еще:

- Семейство моделей Claude 3 изначально поддерживает контекстное окно размером 200 000, однако заявлено, что все три модели способны принимать входные данные, превышающие 1 миллион токенов.
- Значительно реже, чем модели предыдущих поколений, отказываются отвечать на запросы, выходящие за рамки системы.
- Модель принимает и понимает картинки и PDF
- Стоимость Opus за 1 миллион токенов: 15/75$ на вход/выход

Протестировать Sonnet бесплатно уже можно здесь.

Claude уверенно дышит прямо в затылок лидеру.
Надеемся, что это лишь подстегнет OpenAI к новым крутым релизам, и гонка ИИ пойдет на новый виток, одаривая юзеров все более мощными моделями, а там и AGI не за горами 🌀

#нейроновости