Кратко о том, как Суцкевер стал не просто сооснователем OpenAI, а мозгом ChatGPT, почему ушёл в новый проект и зачем вообще создавать "безопасный сверхинтеллект".

👉Читать

Вот очень простое объяснение для тех, кто не хочет вдаваться в сложную математику, но и не готов принимать эту ключевую технологию как магию, которая просто работает. Конечно, никакого волшебства тут и нет — идея на самом деле довольно проста..

👉Читать

Статья изучает применение метода CUPED в A/B-тестах для повышения чувствительности и сокращения выборок. Рассматривается его использование на этапе дизайна эксперимента без потери статистической мощности.

👉Читать

В статье показали, как делали ИИ-помощника на RAG для юристов внутри компании: с какими проблемами столкнулись, как прокачивали точность ответов и экономили память на видеокартах.

👉Читать

В статье проверяют, как Yandex GPT в голосовом ассистенте ведёт себя с персональными данными. Узнают, что он сливает номер телефона и личную инфу, а потом делает вид, что ничего не знает.

👉Читать

Статья рассматривает создание AI для покера (Техасского безлимитного холдема) и анализирует его сложность как модели бизнес-отношений. Обсуждаются метрики и стратегии, которые игроки используют в изменяющемся контексте для принятия решений.

👉Читать

Статья описывает процесс создания успешных ИИ-моделей для автоматизированной крипто-торговли на ByBit. Рассматриваются три стратегии, их разработка, оптимизация и результаты, превысившие убытки.

👉Читать

Статья раскрывает процесс использования БПЛА и нейросетей для точного распознавания объектов на ортофотопланах. Описаны этапы подготовки данных, разметки и обучения сети на примере поиска пикетных столбиков на ж/д перегонах. Исходный код доступен на GitHub.

👉Читать

Показано, как собрать рекомендательную систему на своём архиве документов, даже если там куча форматов. NLP + графы = машинный архивариус, который сам подсовывает нужные файлы.

👉Читать

В этой статье я расскажу о моем опыте самостоятельного изучения основ Python и Machine Learning и создании первого проекта OneLove на базе собственной модели искусственного интеллекта (ИИ).

👉Читать

В статье ребята из Ингосстраха делятся, как автоматизировали запуск и внедрение моделей, чтобы быстрее закрывать запросы бизнеса, не утонув в бэклоге.

👉Читать

В статье разбор мультиязычных моделей рассуждений от Lightblue: как они научили DeepSeek "думать" на русском, откуда взяли датасет и зачем запускали LLM как фильтр рассудительности.

👉Читать

Библиотека asyncio предоставляет полный набор инструментов для организации параллельного выполнения кода в Python с использованием концепции асинхронности. Но как на самом деле работает asyncio? Давайте разберемся в ключевых принципах и понятиях.

👉Читать

Статья расскажет, как с помощью Wolfram Language создать ассистента на базе OpenAI API и добавить плагины. Также рассматривается удобство работы в интерактивном блокноте и обход региональных блокировок OpenAI. (197 символов)

👉 Читать

В статье рассказывается о методе аугментации данных для улучшения работы моделей компьютерного зрения. Вы узнаете, как с помощью этого метода увеличить количество данных, повысить точность модели и избежать типичных ошибок.

👉Читать

Рассказывается, как ИИ научили выбирать сперматозоиды для ЭКО, и один из них уже стал человеком. Не теория, а реальный кейс: без философии, с метриками и видео процедур.

👉Читать

Показываю, как платформа WorkTeam превращает описания процессов на обычном языке в работающий бизнес-процесс — без кодеров, без боли и почти без магии.

👉Читать

Покажем, как связали нашу платформу ИИ и Озеро данных, чтобы модели удобно работали с витринами через Spark. Немного архитектуры, немного боли, немного магии.

👉Читать

Расскажу про проект Endless Fun Machine: как я собрал генератор, где ИИ сам придумывает шутки и рисует их в мемы. И заодно покажу, как это можно адаптировать для синтетических данных

👉Читать

В этой статье мы поговорим о методе, который считается одним из наиболее мощных инструментов в арсенале данных разработчиков — методе главных компонент, или PCA (Principal Component Analysis).

👉 Ссылка на статью