В рубрике интересных открытых проектов на данных Data Commons [1] проект по агрегированию открытых данных о географии, индикаторах и многих понятиях с формированием единой онтологии и визуального представления данных.
Данные внутри Data Commons предоставляются для запросов через Google BigQuery, точку подключения SPARQL и REST API. На апрель 2022 г. всего интегрировано в базу данных 2.9 миллионов мест, 3 миллиарда записей временных рядов, 100 000 переменных и 1.4 триллиона триплов (единичных значений).
Проект создан давно и активно развивается, например, недавно к нему добавили инструмент выгрузки данных [2].
Лично по мне так проект интересный, чем-то сравнимый с WikiData и, кстати, с WikiData интегрированный, а чем-то похожий на проекты по визуализации статистики вроде DataUSA и USAFacts.
Из особенностей, у авторов явно временно достигнут предел масштабирования поскольку они охватили довольно хорошо данные по США, но по другим странам, особенно малым, требуется значительно больше усилий, знания языков и тд. Кроме того многие понятия там закодированы так словно их нет за пределами США. Например, ссылка на почтовый индекс [3] не имеет странового префикса и такого много.
Проект поддерживается компанией Google, его код и код отдельных компонентов доступен как открытый код [4].
Ссылки:
[1] https://datacommons.org
[2] https://docs.datacommons.org/2022/09/14/download-tool.html
[3] https://datacommons.org/place/zip/60651
[4] https://github.com/datacommonsorg
#opendata #google #datasets
Данные внутри Data Commons предоставляются для запросов через Google BigQuery, точку подключения SPARQL и REST API. На апрель 2022 г. всего интегрировано в базу данных 2.9 миллионов мест, 3 миллиарда записей временных рядов, 100 000 переменных и 1.4 триллиона триплов (единичных значений).
Проект создан давно и активно развивается, например, недавно к нему добавили инструмент выгрузки данных [2].
Лично по мне так проект интересный, чем-то сравнимый с WikiData и, кстати, с WikiData интегрированный, а чем-то похожий на проекты по визуализации статистики вроде DataUSA и USAFacts.
Из особенностей, у авторов явно временно достигнут предел масштабирования поскольку они охватили довольно хорошо данные по США, но по другим странам, особенно малым, требуется значительно больше усилий, знания языков и тд. Кроме того многие понятия там закодированы так словно их нет за пределами США. Например, ссылка на почтовый индекс [3] не имеет странового префикса и такого много.
Проект поддерживается компанией Google, его код и код отдельных компонентов доступен как открытый код [4].
Ссылки:
[1] https://datacommons.org
[2] https://docs.datacommons.org/2022/09/14/download-tool.html
[3] https://datacommons.org/place/zip/60651
[4] https://github.com/datacommonsorg
#opendata #google #datasets
Похоже Google делают ключевую ставку на поглощённый ими продукт Looker и переименовывают Google Data Studio в Looker Studio [1] и планируют развивать этот бренд и направление․
Это стратегия на явное усиление их продуктов по работе с данными, в первую очередь, продукты для BI.
Looker был куплен Google ещё 2.5 года назад [2] и уже сейчас вокруг него выстроена экосистема интегрированных продуктов и большого числа расширений где 20 источников данных предоставляются внутри Looker Studio, а 660 являются партнерскими источниками и коннекторами.
У всего этого, конечно, сильнейшая сторона в доступе к маркетинговым данным. Всё то что является частью "капитализма слежки".
В этом смысле Looker идеально соответствует бизнес модели Google о том что данные входят-данные не выходят.
Поэтому то что на Looker делается ставка, лично меня совершенно не удивляет.
Ссылки:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=Bc_hcLVyFJI
[2] https://techcrunch.com/2020/02/13/google-closes-2-6b-looker-acquisition/
#datatools #clouds #google
Это стратегия на явное усиление их продуктов по работе с данными, в первую очередь, продукты для BI.
Looker был куплен Google ещё 2.5 года назад [2] и уже сейчас вокруг него выстроена экосистема интегрированных продуктов и большого числа расширений где 20 источников данных предоставляются внутри Looker Studio, а 660 являются партнерскими источниками и коннекторами.
У всего этого, конечно, сильнейшая сторона в доступе к маркетинговым данным. Всё то что является частью "капитализма слежки".
В этом смысле Looker идеально соответствует бизнес модели Google о том что данные входят-данные не выходят.
Поэтому то что на Looker делается ставка, лично меня совершенно не удивляет.
Ссылки:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=Bc_hcLVyFJI
[2] https://techcrunch.com/2020/02/13/google-closes-2-6b-looker-acquisition/
#datatools #clouds #google
Для тех кто задавался вопросом почему Google переносит карты с домена на "https://maps [dot] google [dot] com" на "https://google [dot] com/maps" есть объяснение этого события [1].
Нюанс в том что домен google.com теперь целиком будет получать доступ к вашему местонахождению, а не только сервис карт.
Идеи супераппов, кстати, построены на том же принципе. Запросить у вас как можно больше разрешений в рамках одного приложения.
Ссылки։
[1] https://twitter.com/Rudcher/status/1598596534656024576
#privacy #google #data
Нюанс в том что домен google.com теперь целиком будет получать доступ к вашему местонахождению, а не только сервис карт.
Идеи супераппов, кстати, построены на том же принципе. Запросить у вас как можно больше разрешений в рамках одного приложения.
Ссылки։
[1] https://twitter.com/Rudcher/status/1598596534656024576
#privacy #google #data
Исследователь безопасности Matt Kunze опубликовал большой текст [1] о том как он нашёл в колонке Google Home Mini уязвимость позволяющую превращать её в шпионское устройство и дающее возможность записывать всё что человек рядом с колонкой произносит. Автор нашёл эту уязвимость ещё в 2021 году, участвовал в программе баг баунти от Google и в итоге получил от них $107 500 наградой за обнаружение этой уязвимости.
Можно предположить что условием получение этого приза было то что он не мог публиковать подробности какое-то время и вот только уже в декабре 2022 года он разместил очень подробное и хорошо проработанное описание.
Почему это важно? Потому что даже если предположить что корпорации создающие подобные устройства не являются безусловным злом и сами не следят за Вами, это не значит что такая возможность отсутствует принципиально. Умными колонками могут использоваться для слежки хакерами, полицией, правительственными службами, кибервойсками противоборствующих стран, конкурентами и многими другими.
Это, конечно же, при том вольном предположении что корпорации не являются этим самым безусловным злом.
При этом важное отличие колонок и других "домашних умных вещей" в том что их, в том что их меняют реже чем телефоны. Их трафик ещё сложнее контролировать чем трафик настольных компьютеров или телефонов. Уязвимости в таких устройствах могут существовать достаточно долгое время, и неизвестно сколь многие могут их использовать. Не говоря уже о том что спецслужбы могут иметь прямое влияние на устанавливающие их компании и иметь возможность дистанционного подключения в нужных им случаях.
Как бы то ни было каждый для себя сам подбирает комфортный уровень паранойи, а подобные находки можно просто принимать для сведения.
Ссылки։
[1] https://downrightnifty.me/blog/2022/12/26/hacking-google-home.html
#privacy #security #iot #google
Можно предположить что условием получение этого приза было то что он не мог публиковать подробности какое-то время и вот только уже в декабре 2022 года он разместил очень подробное и хорошо проработанное описание.
Почему это важно? Потому что даже если предположить что корпорации создающие подобные устройства не являются безусловным злом и сами не следят за Вами, это не значит что такая возможность отсутствует принципиально. Умными колонками могут использоваться для слежки хакерами, полицией, правительственными службами, кибервойсками противоборствующих стран, конкурентами и многими другими.
Это, конечно же, при том вольном предположении что корпорации не являются этим самым безусловным злом.
При этом важное отличие колонок и других "домашних умных вещей" в том что их, в том что их меняют реже чем телефоны. Их трафик ещё сложнее контролировать чем трафик настольных компьютеров или телефонов. Уязвимости в таких устройствах могут существовать достаточно долгое время, и неизвестно сколь многие могут их использовать. Не говоря уже о том что спецслужбы могут иметь прямое влияние на устанавливающие их компании и иметь возможность дистанционного подключения в нужных им случаях.
Как бы то ни было каждый для себя сам подбирает комфортный уровень паранойи, а подобные находки можно просто принимать для сведения.
Ссылки։
[1] https://downrightnifty.me/blog/2022/12/26/hacking-google-home.html
#privacy #security #iot #google
Matt’s internet home
Turning Google smart speakers into wiretaps for $100k
I was recently rewarded a total of $107,500 by Google for responsibly disclosing security issues in the Google Home smart speaker that allowed an attacker within wireless proximity to install a “backdoor” account on the device, enabling them to send commands…
К вопросу о том как искать данные, ключевой проект в этой области - это Google Dataset search [1] который до сих пор имеет статус исследовательского и "не вышел из инкубатора". Он всем хорош, например, использует разметку Dataset из Schema.org для идентификации наборов данных на сайтах и позволяет получать нужные данные быстро если владелец их разметил. Но у него есть системная проблема, она заключается в том что для наборов данных не работает ранжирование теми же методами что для других поисковых индексов, они редко ссылаются друг на друга. Так как определить данные по значимости при поиске? По ключевым словам? Поиск быстро "замусоривается"․ Что и произошло с ним в данном случае. Например, когда ищешь стат показатели по множеству запросов вылезают ссылки на коммерческий проект CEIC. Вроде такого [2], выдаётся первым на запрос "European statistics". Разметка на странице там есть, а вот содержания нет. Нет там и лицензий CC-BY, ни многого другого. Это типичная SEO страница для тех кто торгует данными. Это если мы ищем любые данные, не только бесплатные. А если сделаем фильтр на бесплатные и поищем "Russian statistics" то первым вылезет ссылка на набор данных Linkedin users in Russian Federation [3] сервиса NapoleonCat где нет никаких данных, только график картинкой.
Краткий вывод неутешителен, хороших поисковиков по данным сейчас нет. Задачи data discovery требуют больших усилий, с одной стороны, с другой это не рынок услуг, поскольку платить кому-то за целенаправленный поиск мало кто готов. Только рынок продуктов. Интересно когда появятся достойные альтернативы?
Ссылки:
[1] https://datasetsearch.research.google.com
[2] https://www.ceicdata.com/en/european-union/eurostat-trade-statistics-by-sitc-european-union-russia
[3] https://napoleoncat.com/stats/linkedin-users-in-russian_federation/2022/01/
#datadiscovery #datasets #opendata #searchengines #google
Краткий вывод неутешителен, хороших поисковиков по данным сейчас нет. Задачи data discovery требуют больших усилий, с одной стороны, с другой это не рынок услуг, поскольку платить кому-то за целенаправленный поиск мало кто готов. Только рынок продуктов. Интересно когда появятся достойные альтернативы?
Ссылки:
[1] https://datasetsearch.research.google.com
[2] https://www.ceicdata.com/en/european-union/eurostat-trade-statistics-by-sitc-european-union-russia
[3] https://napoleoncat.com/stats/linkedin-users-in-russian_federation/2022/01/
#datadiscovery #datasets #opendata #searchengines #google
Google выложили в открытый доступ локальную версию СУБД AlloyDB [1] которую в прошлом году сделали доступной как сервис в своём облаке. Теперь можно скачать бесплатную версию для разработчиков и экспериментировать на своём локальном компьютере. Из заявленных фич AlloyDB - это совместимость с PostgreSQL с более чем 2-х кратным ускорением и колоночные таблицы для ускорения ряда типов запросов. Звучит достаточно интересно чтобы попробовать, насколько интересно чтобы делать на это ставку лично я пока сомневаюсь, потому что бесплатная девелоперская версия означает что в продакшн всё равно надо разворачивать на инфраструктуре Google, а это лишь очередная модель облачного vendor lock-in, лично я не люблю такие ограничения, даже при очень интересных технологиях. К тому же исходный код AlloyDB закрыт, контрибьюта в исходный код PostgreSQL также не планируется.
Не могу не напомнить что совместимых с Postgres баз данных множество и многие - это весьма активные стартапы. У Hasura есть перечень таких СУБД с которыми они работают [2], например, Neon, о которых я писал в июле 2022 г. [3], но у Neon переписанный бэкэнд с открытым кодом [4] как и у ряда других Postgres совместимых СУБД.
А вот реализация колоночных таблиц очень напоминает про Clickhouse, StarRocks и др. подобным продуктам и, быть может, в этой фиче Гугл позиционируют AlloyDB как их альтернативу. Но, опять же, выбирая между близкими по производительности продуктами с открытой лицензией и открытым кодом и без оной, с vendor lock-in и без него, выбор очевиден.
Мне лично особенно не нравится облачный vendor lock-in, потому что одно дело если ты можешь купить корпоративную лицензию, но у тебя потом есть время на миграцию, и другое дело когда ты зависишь от создателя продукта не только разрешением на его использование, но и инфраструктурно.
Поэтому возвращаясь к альтернативам, напомню про Citus [5] которые также реализовали колоночное хранилище для Postgres и с открытым кодом, именно его использует Microsoft в Azure Cosmos DB [6].
Ссылки:
[1] https://cloud.google.com/blog/products/databases/run-alloydb-anywhere
[2] https://hasura.io/docs/latest/databases/postgres/index/
[3] https://t.me/begtin/4113
[4] https://github.com/neondatabase/neon
[5] https://www.citusdata.com/
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/postgresql/concepts-columnar
#opensource #dbms #google
Не могу не напомнить что совместимых с Postgres баз данных множество и многие - это весьма активные стартапы. У Hasura есть перечень таких СУБД с которыми они работают [2], например, Neon, о которых я писал в июле 2022 г. [3], но у Neon переписанный бэкэнд с открытым кодом [4] как и у ряда других Postgres совместимых СУБД.
А вот реализация колоночных таблиц очень напоминает про Clickhouse, StarRocks и др. подобным продуктам и, быть может, в этой фиче Гугл позиционируют AlloyDB как их альтернативу. Но, опять же, выбирая между близкими по производительности продуктами с открытой лицензией и открытым кодом и без оной, с vendor lock-in и без него, выбор очевиден.
Мне лично особенно не нравится облачный vendor lock-in, потому что одно дело если ты можешь купить корпоративную лицензию, но у тебя потом есть время на миграцию, и другое дело когда ты зависишь от создателя продукта не только разрешением на его использование, но и инфраструктурно.
Поэтому возвращаясь к альтернативам, напомню про Citus [5] которые также реализовали колоночное хранилище для Postgres и с открытым кодом, именно его использует Microsoft в Azure Cosmos DB [6].
Ссылки:
[1] https://cloud.google.com/blog/products/databases/run-alloydb-anywhere
[2] https://hasura.io/docs/latest/databases/postgres/index/
[3] https://t.me/begtin/4113
[4] https://github.com/neondatabase/neon
[5] https://www.citusdata.com/
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/postgresql/concepts-columnar
#opensource #dbms #google
Google Cloud Blog
Downloadable edition of AlloyDB that runs anywhere. | Google Cloud Blog
Today, we’re excited to announce the technology preview of AlloyDB Omni, a downloadable edition of AlloyDB designed to run on premises, at the edge, across clouds, or even on developer laptops.
На чём Google обучает свой чат-бот, журналисты Washington Post заглянули внутрь Google C4 [1] набора данных для обучения языковой модели. Более всего там базы патентов из patents.google.com которая собрана из открытых баз патентов США и других стран, там же база публичных отчётов компаний sec.gov и ещё многие другие открытые государственные данные, в основном из США. Другой немаловажный источник - Википедия.
Просто интересно, вместе с запретом Википедии депутаты в России чат боты обученные на ней тоже запретят?
А по факту именно свободные знания и открытые государственные знания создают существенную долю языковых моделей на которых создаются новые ИИ инструменты.
Ссылки:
[1] https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2023/ai-chatbot-learning/
#opendata #ai #datasets #google
Просто интересно, вместе с запретом Википедии депутаты в России чат боты обученные на ней тоже запретят?
А по факту именно свободные знания и открытые государственные знания создают существенную долю языковых моделей на которых создаются новые ИИ инструменты.
Ссылки:
[1] https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2023/ai-chatbot-learning/
#opendata #ai #datasets #google
В рубрике больших наборов данных Open Buildings [1] от Google. Набор данных идентификации зданий в странах Глобального Юга: Африка, Латинская Америка и Юго-Восточная Азия. Набор данных относительно велик, 178GB. Работать с ним можно в облаке Google или скачать себе локально его целиком или отдельные сегменты разделённые по геометрии S2 [2]. Кроме того каждому зданию присваиваются Plus codes [3], уникальные идентификаторы используемые в Google Maps.
Это уже третья версия этого набора данных, в ней появилась Латинская Америка и Карибы.
А я напомню что похожий набор данных публикуется Microsoft и охватывает меньше стран, зато есть и развитые страны США, Австралия, Канада в виде отдельных наборов данных и весь мир в качестве единого набора данных [4].
Было бы интересно увидеть сравнения этих наборов данных.
Ссылки:
[1] https://sites.research.google/open-buildings/
[2] https://s2geometry.io/
[3] https://maps.google.com/pluscodes/
[4] https://github.com/microsoft/GlobalMLBuildingFootprints
#opendata #google #microsoft #earth #datasets #data
Это уже третья версия этого набора данных, в ней появилась Латинская Америка и Карибы.
А я напомню что похожий набор данных публикуется Microsoft и охватывает меньше стран, зато есть и развитые страны США, Австралия, Канада в виде отдельных наборов данных и весь мир в качестве единого набора данных [4].
Было бы интересно увидеть сравнения этих наборов данных.
Ссылки:
[1] https://sites.research.google/open-buildings/
[2] https://s2geometry.io/
[3] https://maps.google.com/pluscodes/
[4] https://github.com/microsoft/GlobalMLBuildingFootprints
#opendata #google #microsoft #earth #datasets #data
S2Geometry
S2 Geometry
The s2geometry.io website
Ещё один интересный каталог с глобальными данными Awesome GEE Community catalog [1] создаваемый сообществом пользователей Google Earth Engine, я писал о нём год назад [2] и с тех пор каталог обрёл новый сайт и много больше данных.
Теперь он включает более 322 терабайт данных, около 1 миллиарда объектов и чуть менее 1 миллиона изображений.
Особенность этого каталога в том что это, по сути, коллекция страниц где могут быть или не быть ссылки на выгрузку данных, но всегда есть код для подключения выбранного слоя/данных к Google Earth Engine.
Ссылки:
[1] https://gee-community-catalog.org
[2] https://t.me/begtin/4287
#datacatalogs #opendata #datasets #geodata #google
Теперь он включает более 322 терабайт данных, около 1 миллиарда объектов и чуть менее 1 миллиона изображений.
Особенность этого каталога в том что это, по сути, коллекция страниц где могут быть или не быть ссылки на выгрузку данных, но всегда есть код для подключения выбранного слоя/данных к Google Earth Engine.
Ссылки:
[1] https://gee-community-catalog.org
[2] https://t.me/begtin/4287
#datacatalogs #opendata #datasets #geodata #google
Forwarded from Национальный цифровой архив
Google выключают доступ к кешированным страницам [1] которые ранее были доступны в их поиске, теперь эти страницы будут доступны только через Google Webmaster для владельцев сайтов [2]. Кеш Google активно использовался для восстановления недавно исчезнувших сайтов и просмотра удалённых веб страниц.
Сам сервис, напрямую, ещё работает [3], но в результатах поиска Google уже не отображается.
Теперь единственным крупным источником архивных веб страниц остаётсяv Интернет архив [4].
Ссылки:
[1] https://arstechnica.com/gadgets/2024/02/google-search-kills-off-cached-webpages/
[2] https://twitter.com/searchliaison/status/1753156161509916873
[3] https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:https%3A%2F%2Fwww.wikipedia.org%2F
[4] https://web.archive.org
#archives #webarchive #google
Сам сервис, напрямую, ещё работает [3], но в результатах поиска Google уже не отображается.
Теперь единственным крупным источником архивных веб страниц остаётсяv Интернет архив [4].
Ссылки:
[1] https://arstechnica.com/gadgets/2024/02/google-search-kills-off-cached-webpages/
[2] https://twitter.com/searchliaison/status/1753156161509916873
[3] https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:https%3A%2F%2Fwww.wikipedia.org%2F
[4] https://web.archive.org
#archives #webarchive #google
Ars Technica
Google will no longer back up the Internet: Cached webpages are dead
Google Search will no longer make site backups while crawling the web.
Google с октября 2024 года не будут более доверять сертификатам от CA Entrust [1] для Google Chrome, а это, на минуточку, более 4 миллионов доменов, по статистике Censys [2]. А значит что уже сейчас пользоваться Entrust для получения сертификатов будет нецелесообразно. Хорошо пока что старые не отключены. Причины очень подробно изложены, в кратком изложении - это систематическое нарушение правил сообщества, несоблюдение стандартов, нежелание внедрять актуальные технологии и тд.
Понятно что кроме Google есть и другие браузеры, но все они в одном консорциуме/сообществе и почти наверняка та же участь постигнет Entrust и в других продуктах.
Что характерно, да, это скорее всего разумное решение. Но это же Kill Switch бигтехов, регулирование вынесенное за пределами регуляторов затрагивающее существенный бизнес и существенную цифровую инфраструктуру.
Ссылки:
[1] https://groups.google.com/a/ccadb.org/g/public/c/29CRLOPM6OM
[2] https://search.censys.io/search?resource=certificates&q=%28Entrust%29+and+parsed.issuer.organization%3D%60Entrust%2C+Inc.%60
#ca #regulation #network #google
Понятно что кроме Google есть и другие браузеры, но все они в одном консорциуме/сообществе и почти наверняка та же участь постигнет Entrust и в других продуктах.
Что характерно, да, это скорее всего разумное решение. Но это же Kill Switch бигтехов, регулирование вынесенное за пределами регуляторов затрагивающее существенный бизнес и существенную цифровую инфраструктуру.
Ссылки:
[1] https://groups.google.com/a/ccadb.org/g/public/c/29CRLOPM6OM
[2] https://search.censys.io/search?resource=certificates&q=%28Entrust%29+and+parsed.issuer.organization%3D%60Entrust%2C+Inc.%60
#ca #regulation #network #google
Censys
Censys helps organizations, individuals, and researchers find and monitor every server on the Internet to reduce exposure and improve security.
Forwarded from Национальный цифровой архив
Google анонсировали закрытие сервиса сокращения ссылок goo.gl [1] после того как уже более 5 лет с его помощью нельзя было создавать ссылки, а также были отключены функции аналитики и управления.
Окончательно сервис будет закрыт 25 августа 2025 когда перестанут работать ссылки, а с 23 августа 2024 года будет выводится предупреждение при их открытии.
Чтобы будет с этими ссылками? Команда Archive Team ведёт архивацию всех коротких ссылок в проекте URLTeam [2]. Уже просканировано 38.6 миллиардов ссылок и обнаружены активными 7 миллиардов ссылок.
P.S. ArchiveTeam это крупнейший глобальный краудсорсинговый проект по веб архивации, поучаствовать в нём можно с помощью ПО Warrior которое выполняет задачи по сбору контента синхронизируясь с трекером задач [3].
Ссылки:
[1] https://9to5google.com/2024/07/18/googl-links/
[2] https://tracker.archiveteam.org:1338/status
[3] https://wiki.archiveteam.org/index.php/ArchiveTeam_Warrior
#digitalpreservation #webarchive #google #crowdsourcing #urlshortener
Окончательно сервис будет закрыт 25 августа 2025 когда перестанут работать ссылки, а с 23 августа 2024 года будет выводится предупреждение при их открытии.
Чтобы будет с этими ссылками? Команда Archive Team ведёт архивацию всех коротких ссылок в проекте URLTeam [2]. Уже просканировано 38.6 миллиардов ссылок и обнаружены активными 7 миллиардов ссылок.
P.S. ArchiveTeam это крупнейший глобальный краудсорсинговый проект по веб архивации, поучаствовать в нём можно с помощью ПО Warrior которое выполняет задачи по сбору контента синхронизируясь с трекером задач [3].
Ссылки:
[1] https://9to5google.com/2024/07/18/googl-links/
[2] https://tracker.archiveteam.org:1338/status
[3] https://wiki.archiveteam.org/index.php/ArchiveTeam_Warrior
#digitalpreservation #webarchive #google #crowdsourcing #urlshortener
А вот и появился настоящий, а не выдуманный "убийца Google", а заодно и других поисковых систем и, возможно, Perplexity - это SearchGPT [1], продукт который OpenAI тестирует пока на 10 тысячах пользователей.
Поломает это, правда, не только бизнес модель поиска Гугла, но и Яндекса, и потенциально столкнётся с сильным раздражением владельцев контента.
Впрочем застать при этой жизни падение монополии Google на поиск - это было бы любопытно.
Ссылки:
[1] https://www.theverge.com/2024/7/25/24205701/openai-searchgpt-ai-search-engine-google-perplexity-rival
#ai #openai #searchgpt #google #search
Поломает это, правда, не только бизнес модель поиска Гугла, но и Яндекса, и потенциально столкнётся с сильным раздражением владельцев контента.
Впрочем застать при этой жизни падение монополии Google на поиск - это было бы любопытно.
Ссылки:
[1] https://www.theverge.com/2024/7/25/24205701/openai-searchgpt-ai-search-engine-google-perplexity-rival
#ai #openai #searchgpt #google #search
Честно говоря не знаю по какому критерию они будут проверять что участники из одной из стран Кавказа или Средней Азии, по наличию гражданства или, может быть, сойдёт и ВНЖ. Во втором случае в хакатоне смогут принять многие приехавшие в эти страны из РФ.
В любом случае больше хакатонов интересных и разных.
#opendata #data #google #centralasia #caucasus #ai
В любом случае больше хакатонов интересных и разных.
#opendata #data #google #centralasia #caucasus #ai
Довольно странный и смешной проект с открытым кодом whenfs [1] по превращению Google календаря в файловую систему. Я даже не представляю себе как автор до такого додумался, но тем не менее в примерах сохранение небольших картинок в виде огромного числа записей об эвентах в календаре. Что-то невероятное, там выходит 3 килобайта за 7 секунд!
Впрочем это специфика взгляда, я вот смотрю на всё как на таблицы и данные, а есть люди которые смотрят на всё как графовые структуры или как правила для бизнес логики, или как на код. А в данном случае автор посмотрел на гугл календарь как на файловую систему.
А если про серьёзное, то конечно, гораздо интереснее было бы посмотреть на Google календарь, контакты или почту как на базы данных. Вот мне лично очень нехватает SQL интерфейса или чего-то очень похожего к почте и к контактам.
#google #calendar #funny #filesystem #opensource
Впрочем это специфика взгляда, я вот смотрю на всё как на таблицы и данные, а есть люди которые смотрят на всё как графовые структуры или как правила для бизнес логики, или как на код. А в данном случае автор посмотрел на гугл календарь как на файловую систему.
А если про серьёзное, то конечно, гораздо интереснее было бы посмотреть на Google календарь, контакты или почту как на базы данных. Вот мне лично очень нехватает SQL интерфейса или чего-то очень похожего к почте и к контактам.
#google #calendar #funny #filesystem #opensource
Читаю научную статью Relationships are Complicated! An Analysis of Relationships Between Datasets on the Web [1] от команды Google Datasets из которой немного больше понятно о том как устроен их Google Dataset Search и не могу не отметить насколько неглубоко они погружаются в тематику того чем занимаются и с насколько небольшими датасетами метаданных работают. В этом случае они работали с датасетом с метаданными о 2.7 миллионов наборах данных.
Но сама проблема которую они поднимают актуальна. К данным не работают индексы цитирования, а взаимосвязи между ними не всегда можно установить простым образом если авторы сами не указали.
Но, почему я лично считаю их статью неглубокой:
1. Кроме базовых стандартов вроде DCAT, Schema.org и других есть куда больше более сложных стандартов публикации данных, особенно научных, где эти взаимоотношения прописаны куда чётче.
2. Взаимоотношения датасетов, по хорошему, это предмет онтологического моделирования и дополнения/расширения/адаптации DCAT
3. Более сложная эвристика не только и не столько в анализе названий, как это делают авторы, а в общих схеме/структуре данных между датасетами, пересечение по содержанию и тд.
Правда работ в этой области не так много, но от ребят из Гугла я ждал большего.
Когда у меня только начинались мысли про Dateno изначально желание было с запустить процесс постоянного обогащения метаданных чтобы сделать поиск насыщеннее: больше фильтров, лучше связи между данными, больше понимания их содержимого и тд. Но, случайно, получилось собрать быстро много датасетов и по прежнему не покидает ощущение что их слишком мало. Данных всегда мало!😜
Но о том что можно выдавать пользователю инфу про схожие датасеты мысли были и есть. Можно использовать тут сложную эвристику или функции а ля ИИ заложенные в поисковый движок, а можно большее знание о самих данных и простые выборки на основе этого.
Ссылки:
[1] https://www.semanticscholar.org/paper/Relationships-are-Complicated%21-An-Analysis-of-on-Lin-Alrashed/97e3cfd5a6cf88f2b1887c5fefc76b528e92f23b
#opendata #datasets #google #dateno #readings
Но сама проблема которую они поднимают актуальна. К данным не работают индексы цитирования, а взаимосвязи между ними не всегда можно установить простым образом если авторы сами не указали.
Но, почему я лично считаю их статью неглубокой:
1. Кроме базовых стандартов вроде DCAT, Schema.org и других есть куда больше более сложных стандартов публикации данных, особенно научных, где эти взаимоотношения прописаны куда чётче.
2. Взаимоотношения датасетов, по хорошему, это предмет онтологического моделирования и дополнения/расширения/адаптации DCAT
3. Более сложная эвристика не только и не столько в анализе названий, как это делают авторы, а в общих схеме/структуре данных между датасетами, пересечение по содержанию и тд.
Правда работ в этой области не так много, но от ребят из Гугла я ждал большего.
Когда у меня только начинались мысли про Dateno изначально желание было с запустить процесс постоянного обогащения метаданных чтобы сделать поиск насыщеннее: больше фильтров, лучше связи между данными, больше понимания их содержимого и тд. Но, случайно, получилось собрать быстро много датасетов и по прежнему не покидает ощущение что их слишком мало. Данных всегда мало!
Но о том что можно выдавать пользователю инфу про схожие датасеты мысли были и есть. Можно использовать тут сложную эвристику или функции а ля ИИ заложенные в поисковый движок, а можно большее знание о самих данных и простые выборки на основе этого.
Ссылки:
[1] https://www.semanticscholar.org/paper/Relationships-are-Complicated%21-An-Analysis-of-on-Lin-Alrashed/97e3cfd5a6cf88f2b1887c5fefc76b528e92f23b
#opendata #datasets #google #dateno #readings
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.semanticscholar.org
[PDF] Relationships are Complicated! An Analysis of Relationships Between Datasets on the Web | Semantic Scholar
This paper presents a comprehensive taxonomy of relationships between datasets on the Web and map these relationships to user tasks performed during dataset discovery and demonstrates that machine-learning based methods that use dataset metadata achieve multi…
Полезное чтение про данные, технологии и не только:
- The Modern CLI Renaissance [1] о том как инструменты командной строки переживают ренессанс будучи переписанными, в основном, на Rust. Тоже наблюдаю эту картину и что тут скажешь, хорошо что это происходит.
- Nvidia and Oracle team up for Zettascale cluster: Available with up to 131,072 Blackwell GPUs [2] полным ходом гонка ИИ кластеров. Oracle и NVIDIA запускают в начале 2025 г. кластер на 2.4 зетафлопса, сравнивать сложно, это просто много
- Android apps are blocking sideloading and forcing Google Play versions instead [3] Google начали внедрять в андроид функцию установки приложения через Google Play если ты пытаешься поставить его из другого источника. То есть если ты из внешнего магазина загружаешь приложение которое есть в Google Play то тебя обязывают ставить то что в Google Play.
- Google will now link to The Internet Archive to add more context to Search results [4] Google теперь даёт ссылки в результатах поиска на Интернет Архив вместо их собственного кэша, на который они ранее ссылки удалили. Надеюсь они при этом дали денег Интернет Архиву, потому что как бы их не за ддосили.
Ссылки:
[1] https://gabevenberg.com/posts/cli-renaissance/
[2] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-and-oracle-team-up-for-zettascale-cluster-available-with-up-to-131072-blackwell-gpus
[3] https://arstechnica.com/gadgets/2024/09/android-now-allows-apps-to-block-sideloading-and-push-a-google-play-version/
[4] https://9to5google.com/2024/09/11/google-search-internet-archive-wayback-machine/
#software #data #google #android #readings
- The Modern CLI Renaissance [1] о том как инструменты командной строки переживают ренессанс будучи переписанными, в основном, на Rust. Тоже наблюдаю эту картину и что тут скажешь, хорошо что это происходит.
- Nvidia and Oracle team up for Zettascale cluster: Available with up to 131,072 Blackwell GPUs [2] полным ходом гонка ИИ кластеров. Oracle и NVIDIA запускают в начале 2025 г. кластер на 2.4 зетафлопса, сравнивать сложно, это просто много
- Android apps are blocking sideloading and forcing Google Play versions instead [3] Google начали внедрять в андроид функцию установки приложения через Google Play если ты пытаешься поставить его из другого источника. То есть если ты из внешнего магазина загружаешь приложение которое есть в Google Play то тебя обязывают ставить то что в Google Play.
- Google will now link to The Internet Archive to add more context to Search results [4] Google теперь даёт ссылки в результатах поиска на Интернет Архив вместо их собственного кэша, на который они ранее ссылки удалили. Надеюсь они при этом дали денег Интернет Архиву, потому что как бы их не за ддосили.
Ссылки:
[1] https://gabevenberg.com/posts/cli-renaissance/
[2] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-and-oracle-team-up-for-zettascale-cluster-available-with-up-to-131072-blackwell-gpus
[3] https://arstechnica.com/gadgets/2024/09/android-now-allows-apps-to-block-sideloading-and-push-a-google-play-version/
[4] https://9to5google.com/2024/09/11/google-search-internet-archive-wayback-machine/
#software #data #google #android #readings
Mildly interesting
The Modern CLI Renaissance
Over the past few years, it seems like the rate at which new CLI tools are being written has picked back up again, accelerating after seeing relatively little activity between ~1995 and ~2015. I’d like to talk about this trend I’ve noticed, where people are…
SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQL [1] научная статья от исследователей Google про GoogleSQL. Особенность в том что это не альтернативный новый язык, а именно специальный диалект для удобного написания конвейеров и так называемого pipe syntax для SQL.
GoogleSQL уже реализован во многих их продуктах вроде BigQuery, F1 и ZetaSQL [2]
Ссылки:
[1] https://research.google/pubs/sql-has-problems-we-can-fix-them-pipe-syntax-in-sql/
[2] https://github.com/google/zetasql
#google #sql #datatools #data
GoogleSQL уже реализован во многих их продуктах вроде BigQuery, F1 и ZetaSQL [2]
Ссылки:
[1] https://research.google/pubs/sql-has-problems-we-can-fix-them-pipe-syntax-in-sql/
[2] https://github.com/google/zetasql
#google #sql #datatools #data
В рубрике интересных больших наборов данных
Open Buildings 2.5D Temporal Dataset [1] от команды Google Research. Отражает изменения в наличии зданий, их высоте и другим показателям по странам Африки, Южной Азии, Юго-Восточной Азии, Латинской Америки и Карибов за 2016-2023 годы.
О нём же подробнее в блоге Google Research [2].
А также можно увидеть его сразу на карте [3]
Применений видится множество, в первую очередь - это прослеживание урбанизации/деурбанизации, мониторинг корреляции изменений с глобальными событиями (землетрясениями, пандемиями, засухами, миграцией, войнами и тд.)
Ссылки:
[1] https://sites.research.google/gr/open-buildings/temporal/
[2] https://research.google/blog/open-buildings-25d-temporal-dataset-tracks-building-changes-across-the-global-south/
[3] https://mmeka-ee.projects.earthengine.app/view/open-buildings-temporal-dataset
#opendata #datasets #spatialdata #geodata #google #googleearth
Open Buildings 2.5D Temporal Dataset [1] от команды Google Research. Отражает изменения в наличии зданий, их высоте и другим показателям по странам Африки, Южной Азии, Юго-Восточной Азии, Латинской Америки и Карибов за 2016-2023 годы.
О нём же подробнее в блоге Google Research [2].
А также можно увидеть его сразу на карте [3]
Применений видится множество, в первую очередь - это прослеживание урбанизации/деурбанизации, мониторинг корреляции изменений с глобальными событиями (землетрясениями, пандемиями, засухами, миграцией, войнами и тд.)
Ссылки:
[1] https://sites.research.google/gr/open-buildings/temporal/
[2] https://research.google/blog/open-buildings-25d-temporal-dataset-tracks-building-changes-across-the-global-south/
[3] https://mmeka-ee.projects.earthengine.app/view/open-buildings-temporal-dataset
#opendata #datasets #spatialdata #geodata #google #googleearth