27 января в США опубликовали финальную версию федеральной стратегии данных (Federal Data Strategy) вместе с планом действий по этой стратегии. Прочитать её можно здесь [1] или по прямой ссылке в PDF [2].

Из интересного, стратегия в цифрах:
- 47 мероприятий
- 16 тысяч комментариев
- 80 спикеров

В тезисах:
1. Команда разработки стратегии включала руководителей по работе с данными из почти всех ведомств в США.
2. Стратегия разрабатывалась 1.5 года чтобы по итогам появился план действий на 1 год
3. Разработано 10 принципов, 40 практик и 20 мероприятий (действий)

Все описанные принципы, практики и мероприятия я очень рекомендую к прочтению. Можно брать на вооружение хоть все, с оговоркой о несколько иной российской зрелости к некоторым аспектам работы с данными, например, в части этического использования.

Ссылки:
[1] https://strategy.data.gov/action-plan/
[2] https://strategy.data.gov/assets/docs/2020-federal-data-strategy-action-plan.pdf

#opendata #datastrategy #data #usa

Написал в своём блоге очень краткий обзор национальной стратегии работы с данными в Ирландии [1] и напомню что у меня там же есть краткие обзоры национальных стратегий работы с данными по странам [2], я примерно полтора года понемногу их туда добавляю.

Ссылки:
[1] https://begtin.tech/ireland-data-strategy/
[2] https://begtin.tech/tag/data-strategy/

#data #datastrategy #ireland

Пока кратко, вышла стратегия работы с данными ООН [1]. Разбор её я напишу позже, пока это, как минимум, полезный документ чтобы на него ссылаться.


Ссылки:
[1] https://www.un.org/en/content/datastrategy/index.shtml

#opendata #data #datastrategy

Правительство Великобритании опубликовало Национальную стратегию по работе с данными [1].
О стратегиях работы с данными я, обычно, делаю более подробные обзоры у себя в блоге begtin.tech, в ближайшие дни подготовлю обзор и этой стратегии.

Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/government/publications/uk-national-data-strategy

#datastrategy #opendata

Национальная стратегия работы с данными (Datenstrategie der Bundesregierung) была принята в Германии решение Правительства, 21 января 2021 года [1].

О ней писали [2] Deuche Welle, с небольшим пессимизмом, о том можно ли действительно достичь всех заложенных туда целей и о ней же есть декомпозиция у Simmons+Simmons [3].

На что стоит обратить внимание:
- создание инструментов с открытым кодом для работы с данными в соответствии со стандартами;
- разработка стратегии открытых данных (на самом деле обновление имеющейся);
- реализация директив по открытости данных и доступа к информации с учётом новых законов регулирующих данные.

Там ещё много разного, но в целом стратегию можно сформулировать как:
- развивать открытость данных и кода
- создавать инфраструктуру для работы с данными
- формировать культуру работы с данными
- защищать приватность и персональные данные
- развивать искусственный интеллект
- распространять принципы обмена данными в коммерческом секторе

И ещё довольно много всего. Нельзя сказать чтобы там было что-то совсем неожиданное или странное, важнее что всё собрано в один документ и именно он определяет основные направления развития не работы с данными органов власти, но и регулирования данных в Германии.

Ссылки:
[1] https://www.auswaertiges-amt.de/blob/610644/49a58b5ecfd5a78862b051d94465afb6/gestaltungsmaechtekonzept-engl-data.pdf
[2] https://www.dw.com/en/germanys-new-data-strategy-may-come-too-late/a-56372247
[3] https://www.simmons-simmons.com/en/publications/ckkp9wcs816rl0941llo7rbl8/new-data-strategy-of-the-german-federal-government

#opendata #data #datastrategy #germany

Особенность проектики проектирования регулирования данных в Великобритании, Австралии и ряда других стран анлосферы - это трёхэтапная разработка ключевых концептуальных документов.

На первом этапе инициируется создание концепции которая должна быть проработана достаточно чтобы её можно было бы обсуждать, но недостаточно для того чтобы принимать как есть.

На втором этапе интенсивный сбор обратной связи, запросами предложений и комментариев, предложений, идей и так далее. Активная работа с экспертами.

На третьем этапе подготовка Government Response на высказанные замечания, критику и идеи. В этом случае участвуют уже не только авторы первой версии концепции, но и представители власти ответственного органа.

В Великобритании только что опубликовали Government response to the consultation on the National Data Strategy [1], подробный документ-ответ на реакцию экспертов на национальную стратегию данных Великобритании, размещённую в сентябре 2020 года. Она была опубликована в начале сентября 2020 года, далее с 9 сентября по 9 декабря 2020 года (3 месяца) шёл сбор предложений и замечаний.

Это хороший пример того как работает медленная, но последовательная разработка законов в этой области.

Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/government/consultations/uk-national-data-strategy-nds-consultation/outcome/government-response-to-the-consultation-on-the-national-data-strategy#conclusion-and-next-steps-delivering-the-national-data-strategy

#opendata #data #datastrategy

В конце декабря 2021 года в Европейском союзе вступило предварительное соглашение между Европейским советом и Европарламентом о применении Data Governance Act [1], закона разработанного ещё в 2020 году [2] и определяющего правила обмена данными в государственном и частном секторе.

Что интересно в этом соглашении, так это 3 направления развития работы с данными в ЕС:

✔️Promote reuse of public-sector data.
Распространение практик использование открытых государственных данных и поощрение этого использования, а также создание единого реестра всех данных государственного сектора, включая те данные которые ещё не являются общедоступными.

✔️Create a framework for data intermediation.
Поощрение обмена данными между компаниями для развития рынка данных. По сути это выстраивание отраслевых моделей поддержки компаний предоставляющих свои данные другим компаниям на рынке.

✔️Encourage data altruism for the common good.
Помогать компаниям и данным использовать персональные данные граждан которые те "жертвуют" на решение задач связанных с общественным благом.

А это регулирование является продолжением Европейской стратегии работы с данными [3] направленной на поощрение свободного обмена данными между компаниями, странами и иными пользователями данных в Европейском союзе.

Ссылки:
[1] https://www.consilium.europa.eu/en/press/press-releases/2021/11/30/promoting-data-sharing-presidency-reaches-deal-with-parliament-on-data-governance-act/
[2] https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52020PC0767
[3] https://ec.europa.eu/info/strategy/priorities-2019-2024/europe-fit-digital-age/european-data-strategy_en

#opendata #opengov #data #datastrategy

Я таки написал большой лонгрид о том Почему невозможно хвалить Росстат [1] про то как Росстат публикует открытые данные, работает с данными и не только. Несмотря на формат лонгрида, я почти 100% охватил не все стороны работы Росстата, правда, подозреваю что те аспекты которые я упустил, картины не исправят. Но если Вы что-то знаете за границами описанного - пишите в личку или в чате @begtinchat
...
Среди многих российских органов власти Росстат (Федеральная служба государственной статистики) стоит особняком. Его основными задачами всегда было не оказание гражданам госуслуг и, в принципе, взаимодействие с гражданами, а производство данных собранных от граждан, бизнеса, всех сторон общества.

Функции статистических ведомств во всех странах, в этом смысле, похожи. Они проводят переписи, осуществляют опросы, собирают данные из альтернативных источников и по результатам публикуют статистические продукты в разных формах: данные, документы, аналитика, инфографика, результаты исследований и многое другое.

Поскольку статистические данные часто отражают состояние экономики в целом или отдельных её направлений, то и публикуемые Росстатом данные достаточно быстро распространяются СМИ, используются экономическими акторами для принятия решений и действий.

При этом в Росстате происходят изменения, создается Цифровая аналитическая платформа (ГИС ЦАП).
Я же хочу написать о том почему хвалить Росстат не то чтобы даже рано, а просто невозможно
...

Ссылки:
[1] https://begtin.substack.com/p/22

#opendata #data #datastrategy #rosstat

Публиковать данные важно, ещё важнее публиковать их в форматах применяемых в нужной отрасли и пригодных для удобного использования потребителями.

Для этого существуют открытые стандарты и вот подборка каталогов таких стандартов:
- List of Metadata Standards [1] от Digital Curation Center, UK. Стандарты используемые исследователями для публикации и хранения научных данных.
- Open Standards for Data [2] - сайт про открытые стандарты от Open Data Institute. Хорошая стартовая страница и ресурс для поиска открытых стандартов
- Open Civic Data Standards [3] от НКО Azavea - каталог открытых стандартов с акцентами на гражданское/некоммерческое применение.
- FairSharing [4] большой, даже очень большой каталог стандартов, форматов, баз знаний и руководств по публикации научных данных. Одних только стандартов 1563, они хорошо прокаталогизированы и привязаны к предметным областям и даже странам. Можно найти стандарты в разработке которых участвовали и российские научные организации.
- List of standards to assess [5] хорошая подборка стандартов публикации данных собранная в виде Google таблицы
- Open Data Standards Directory [6] каталог стандартов открытых данных от консультантов из GovEx.
- Schema.org [7] - каталог форматов микроразметки веб-страниц.
- US Data Federation [8] каталог стандартов и инструментов проверки данных используемых в портале Data.gov, США.
- Data.gov Data Standards [9] ещё одна подборка стандартов рекомендуемых к использованию на портале Data.gov, США
- Open standards for government [10] подборка открытых стандартов по публикации открытых данных, одобренных пр-вом Великобритании.
- ONS Data Standards [11] стандарты публикации данных статистической службы Великобритании. Обратите внимание что это часть их стратегии работы с данными [12], весьма подробной и чёткой.

Ссылки;
[1] https://www.dcc.ac.uk/guidance/standards/metadata/list
[2] https://standards.theodi.org/
[3] https://azavea.gitbooks.io/open-data-standards/content/
[4] https://beta.fairsharing.org/
[5] https://docs.google.com/spreadsheets/d/1r7OByH4IeFHzot43nayjlplgEHHW91I4uBIUn59SKgU/edit#gid=0
[6] https://datastandards.directory/
[7] https://schema.org/
[8] https://federation.data.gov
[9] https://resources.data.gov/categories/data-standards/
[10] https://www.gov.uk/government/publications/open-standards-for-government
[11] https://www.ons.gov.uk/aboutus/transparencyandgovernance/datastrategy/datastandards
[12] https://www.ons.gov.uk/aboutus/transparencyandgovernance/datastrategy

#opendata #datastandards #data #datastrategy

Про новость про госДатаХаб (Национальное озеро данных) [1] я напишу подробнее и тезисами.

1. Внутрикорпоративные (государственные) озёра данных, хабы данных уже существуют в нескольких регионах и органах власти (ФНС России, МЧС РФ и др). Они используются для агрегации отраслевых данных для внутренних аналитиков.
2. Корпоративные каталоги данных существуют во многих крупных холдингах, корпорациях. В основном они созданы для инвентаризации собственных данные, работы команд дата-сайентистов.
3. Национальное озеро данных - это идея, на сегодняшний день, у которой нет закрепления в какой-либо стратегии или ином концептуальном документе. Она проговаривалась непублично или не проговаривалась вовсе, не проходила обсуждения с экспертами и стейкхолдерами.
4. Идея объединения данных органов власти разумна для снижения издержек для аналитической работы, но несёт этические риски нарушения приватности даже на деперсонализированных данных. (см. Re-Identification). Именно поэтому проектирование такой системы требует вначале разработки концепции и далее уже определения пути её реализации.
5. Передача данных от бизнеса - это некоторая полу-насильственная форма изъятия данных у крупных компаний. Сейчас госорганы покупают агрегированные данные у сотовых операторов, крупных коммерческих компаний и тд. данные на коммерческих условиях. Давно идёт речь о снижении этих расходов, были разговоры о централизации закупок или что эти данные федеральная власть будет закупать для органов власти субъектов федерации.
6. Бизнесу в обмен предлагают данные которые находятся внутри государственных информационных систем и предполагается их предоставление за деньги. Не у всякого бизнеса, особенно малого и микро, будут ресурсы на покупку данных.
7. Очень велика вероятность что через госДата.хаб могут начать торговать теми данными которые сейчас открыты, аппелируя к выпадающим дохода бюджета.
8. Открытые данные - с коммерческой точки зрения, в первую очередь, предоставление данных для развития рынков, поддержки малого и среднего предпринимательства. Эта поддержка может значительно сократиться если данные будут переводить на платную основу.
9. Эти действия идут против тренда во всём мире, где коммерциализация госданных наоборот уступает подходу по их открытости. Постепенно открывают реестры недвижимости, конечных собственников, госконтрактов и тд., то что в России постепенно закрывается. Несмотря на то что текущий уровень открытости в России по многим направлениям, пока ещё, высокий.
10. Важно помнить что с точки зрения информационной безопасности, требования к которой будут только нарастать, многие данные не будут доступны вообще ни в какой форме. Ни бесплатно, ни открыто, ни платно. Потому что платность никак не защищает от их покупки вероятными геополитическими противниками. В этом смысле даже госДата.хаб не настолько плох, как полное закрытие всего и вся.
11. Проблема в непредсказуемости дальнейших действий могла бы быть решена созданием национальной стратегии работы с данными, как это сделано во многих странах. Там можно было бы определить и место национального озера данных. Но пока нет даже намёка что такую стратегию предполагается разрабатывать.
12. Увы нет ни слова кто за разработкой такого проекта стоит и кто проектирует и тд. В отрасли есть некоторое количество специалистов в работе с данными, с уклоном в данные в ИИ, или в данные в корп аналитику, но рядом с этим проектом никого из них нет. Почему так - это отдельный вопрос и касается не только отраслей работы с данными.
13. Что с этим всем делать ? Я ещё раз подчеркну что стратегия важнее тактики. То что вместо проектирования и продумывания опять "бегом-бегом", "быстро-быстро" потратить деньги на новую информационную систему - это выглядит как очередной бег на месте.

Ссылки:
[1] https://t.me/begtin/3854

#policy #it #government #digital #data #datastrategy

В рубрике как это устроено у них текст How to build a National Data Library [1] в блоге Open Data Institute о создании Национальной библиотеки данных в Великобритании.

Национальная библиотека данных - это инициатива по созданию и предоставлению особо ценных данных исследователям и стартапам и с акцентом на их применение в задачах создания и развития AI. Open Data Institute ещё месяц назад публиковали первоначальное видение этой инициативы [2].

Кроме того National Data Library упомянута в манифесте Лейбористов [3], нынешней правящей партии как часть их экономической программы.

Сама инициатива более напоминает современную реализацию исследовательского портала данных для ИИ, по модели аналогичного корейского проекта и похожих проектов в ряде других стран. А упоминание библиотеки это, на самом деле, отсылка к Британской библиотеке, так сказать "British Library for Data".

Проект всё ещё на стадии проектирования и есть разные варианты его реализации, но можно обратить внимание на приоритеты в его создании в виде научного и экономического эффекта. Иначе говоря такой проект может содержать немного открытых данных, но создаваться с прицелом на академическую аудиторию.

В Великобритании есть как минимум две похожие инициативы. Первая - это UK Biobank с данными по здравоохранению и вторая UK Data Archive с данными по экономике и социальным наукам.

Ссылки:
[1] https://theodi.org/news-and-events/blog/how-to-build-a-national-data-library/
[2] https://theodi.org/news-and-events/consultation-responses/the-odis-input-to-the-ai-action-plan-an-ai-ready-national-data-library/
[3] https://labour.org.uk/change/kickstart-economic-growth/

#opendata #data #uk #datapolicy #datastrategy