За свои годы работы в ИТ я проработал "архитектором ПО" 3-5 лет, смотря как классифицировать совмещение с другими ролями.
Проектирование ПО интересная, систематизирующая, самоорганизующая и организующая работа, идеально подходящая для непассионарных специалистов и, отчасти, потому я и перестал заниматься ей - из-за запуска собственных проектов и продуктов, а там уже ты совмещаешь в себе 5-7 ролей.
Что я наблюдаю в последние годы:
1. Очень многие архитекторы пишут что язык моделирования UML мёртв. Действительно я практически не вижу UML диаграмм в хороших примерах и во многих областях они словно исчезли полностью. Вместо этого используют всё чаще модели C4 (Context, Containers, Components and Code) сделанные в нотации "boxes and lines"
2. Есть ощущение что многое сместилось в сторону легковесного описания архитектурных решений, таких как Architecture decision record (ADR) со структурированным описанием решений в Markdown
3. Восхождение и падение микросервисной архитектуры. О ней всё ещё говорят, но мало кто может показать живой пример с обоснованием и демонстрацией. За исключением микросервисов которые являются частью облачных платформ.
4. Каждый разработчик теперь мини-архитектор. Современное ПО состоит из множества "кубиков" и, зачастую, нужно лишь написать код для их "склейки".
5. Во многих процессах разработки облачные решения/продукты/API стали неотъемлимой частью архитектуры. Cloud-as-a-code - всё более распространённая концепцияи владельцы крупных облаков всячески это продвигают.
6. Нарастающее использование low-code/no-code платформ
7. Всё больше [Word]Ops. DevOps, DataOps, GitOps и, наконец, NoOps для полностью автоматической инфраструктуры.
И не могу не отметить что современные онлайн курсы не поспевают за ежегодными изменениями в подходах и технологиях.
#software #it
Проектирование ПО интересная, систематизирующая, самоорганизующая и организующая работа, идеально подходящая для непассионарных специалистов и, отчасти, потому я и перестал заниматься ей - из-за запуска собственных проектов и продуктов, а там уже ты совмещаешь в себе 5-7 ролей.
Что я наблюдаю в последние годы:
1. Очень многие архитекторы пишут что язык моделирования UML мёртв. Действительно я практически не вижу UML диаграмм в хороших примерах и во многих областях они словно исчезли полностью. Вместо этого используют всё чаще модели C4 (Context, Containers, Components and Code) сделанные в нотации "boxes and lines"
2. Есть ощущение что многое сместилось в сторону легковесного описания архитектурных решений, таких как Architecture decision record (ADR) со структурированным описанием решений в Markdown
3. Восхождение и падение микросервисной архитектуры. О ней всё ещё говорят, но мало кто может показать живой пример с обоснованием и демонстрацией. За исключением микросервисов которые являются частью облачных платформ.
4. Каждый разработчик теперь мини-архитектор. Современное ПО состоит из множества "кубиков" и, зачастую, нужно лишь написать код для их "склейки".
5. Во многих процессах разработки облачные решения/продукты/API стали неотъемлимой частью архитектуры. Cloud-as-a-code - всё более распространённая концепцияи владельцы крупных облаков всячески это продвигают.
6. Нарастающее использование low-code/no-code платформ
7. Всё больше [Word]Ops. DevOps, DataOps, GitOps и, наконец, NoOps для полностью автоматической инфраструктуры.
И не могу не отметить что современные онлайн курсы не поспевают за ежегодными изменениями в подходах и технологиях.
#software #it
Давний вопрос - как вести личные заметки.
Есть простые способы такие как "классические" - это папки и файлы, сложенные локально или в каком-нибудь облачном сервисе вроде Dropbox или Google Drive. Чуть более сложные - это множество текстов в Google Docs.
Есть чуть более продвинутые с помощью OneNote или Evernote. У Evernote за долгое время появилось большое число поклонников, тех кто ведёт в них заметки чуть не всю свою зрелую жизнь, но проприетарность, свой формат хранения и ещё многие особенности, не сделали его стандартом де факто.
Так что использовать сейчас? Самыми популярными и, на мой личный взгляд, удобными инструментами являются инструменты с использованием Markdown нотации:
• Notion (https://notion.so) - практический идеальный конструктор для создания пространств ведения заметок. Позволяет очень многое в управлении контентом, таблицами, подготовкой текстов и ведения заметок. Реально хороший инструмент и относительно недорогой. Главный недостаток в том что его шаблоны довольно ограничены, а всё остальное надо делать самостоятельно что требует хорошей самоорганизации и чёткости в структурировании себя. Лично я веду в Notion базы рецептов и ингредиентов. Минимальная стоимость в $4 в месяц.
• Roam (https://roamresearch.com) - гораздо менее насыщенная функциями (но куда больше смыслом) платформа для ведения личных журналов и заметок с акцентом на студентов и исследователей. Главные достоинства - это воспроизведение процесса мышления человека и автоматическая простановка обратных ссылок в заметках, а также организация всего процесса по организации собственного исследования или же того как делать заметки при обучении. Roam существенно дороже и выходит в $15 в месяц или за $500 можно получить пожизненный доступ. Многие считают что это того стоит, а о том как использовать Roam есть хорошая серия видеопрезентаций от Shu Omi. Там, в том числе, есть хорошо изложенное видео о том как использовать Zettelkasten метод в управлении знаниями и обучении через Roam.
• Obsidian (https://obsidian.md/) - это ещё один инструмент, на сей раз только в виде настольного приложения с синхронизацией с сервером по выбору пользователя и поддерживающее визуализацию взаимосвязанных заметок. Его оффлайновость с опциональным использованием сервера - это большое достоинство. Он бесплатен для тех кто хочет использовать в личных целях локально и $4 стоит подписка на синхронизацию через сервер.
• HackMD (https://hackmd.io) - персональная или командная вики основанная на Markdown. Хорошо годится для заметок в целом и куда хуже для структурированного ведения заметок если только нет большой привычки к Wiki. Стоит $5 в месяц за пользователя, есть возможность использовать бесплатно или развернуть свою копию из open source.
• WriteApp (https://writeapp.co) - это скорее минималистичный редактор чем полноценная система управления заметками. Стоит $25 для одноразовой покупки и $5 за ежегодное обновление. Лично я его часто использую как локальный Markdown редактор и потом из него уже переношу онлайн.
Наверняка этот список неполон, лично я использую пока Notion и WriteApp, присматриваюсь к Roam, но понимаю что чтобы его использование себя окупало надо вести исследовательские проекты или тщательно документировать долгосрочные размышления
#notes #software
Есть простые способы такие как "классические" - это папки и файлы, сложенные локально или в каком-нибудь облачном сервисе вроде Dropbox или Google Drive. Чуть более сложные - это множество текстов в Google Docs.
Есть чуть более продвинутые с помощью OneNote или Evernote. У Evernote за долгое время появилось большое число поклонников, тех кто ведёт в них заметки чуть не всю свою зрелую жизнь, но проприетарность, свой формат хранения и ещё многие особенности, не сделали его стандартом де факто.
Так что использовать сейчас? Самыми популярными и, на мой личный взгляд, удобными инструментами являются инструменты с использованием Markdown нотации:
• Notion (https://notion.so) - практический идеальный конструктор для создания пространств ведения заметок. Позволяет очень многое в управлении контентом, таблицами, подготовкой текстов и ведения заметок. Реально хороший инструмент и относительно недорогой. Главный недостаток в том что его шаблоны довольно ограничены, а всё остальное надо делать самостоятельно что требует хорошей самоорганизации и чёткости в структурировании себя. Лично я веду в Notion базы рецептов и ингредиентов. Минимальная стоимость в $4 в месяц.
• Roam (https://roamresearch.com) - гораздо менее насыщенная функциями (но куда больше смыслом) платформа для ведения личных журналов и заметок с акцентом на студентов и исследователей. Главные достоинства - это воспроизведение процесса мышления человека и автоматическая простановка обратных ссылок в заметках, а также организация всего процесса по организации собственного исследования или же того как делать заметки при обучении. Roam существенно дороже и выходит в $15 в месяц или за $500 можно получить пожизненный доступ. Многие считают что это того стоит, а о том как использовать Roam есть хорошая серия видеопрезентаций от Shu Omi. Там, в том числе, есть хорошо изложенное видео о том как использовать Zettelkasten метод в управлении знаниями и обучении через Roam.
• Obsidian (https://obsidian.md/) - это ещё один инструмент, на сей раз только в виде настольного приложения с синхронизацией с сервером по выбору пользователя и поддерживающее визуализацию взаимосвязанных заметок. Его оффлайновость с опциональным использованием сервера - это большое достоинство. Он бесплатен для тех кто хочет использовать в личных целях локально и $4 стоит подписка на синхронизацию через сервер.
• HackMD (https://hackmd.io) - персональная или командная вики основанная на Markdown. Хорошо годится для заметок в целом и куда хуже для структурированного ведения заметок если только нет большой привычки к Wiki. Стоит $5 в месяц за пользователя, есть возможность использовать бесплатно или развернуть свою копию из open source.
• WriteApp (https://writeapp.co) - это скорее минималистичный редактор чем полноценная система управления заметками. Стоит $25 для одноразовой покупки и $5 за ежегодное обновление. Лично я его часто использую как локальный Markdown редактор и потом из него уже переношу онлайн.
Наверняка этот список неполон, лично я использую пока Notion и WriteApp, присматриваюсь к Roam, но понимаю что чтобы его использование себя окупало надо вести исследовательские проекты или тщательно документировать долгосрочные размышления
#notes #software
Notion
Your connected workspace for wiki, docs & projects | Notion
A new tool that blends your everyday work apps into one. It's the all-in-one workspace for you and your team.
Алексей Лукацкий довольно сдержанно пишет о довольно важной проблеме, российское регулирование отстаёт даже у, казалось бы, неглупых людей в Минцифре РФ. При всей той критике что я в их адрес могу адресовать, я, всё же, несмотря ни на что и вопреки всему, считаю что это тот редкий случай когда люди понимающие в ИТ там есть. Но современное ИТ - это не набор готового ПО на которое у его разработчиков есть все права. Это сложный механизм управления зависимостями (dependency management), отдельная и большая индустрия software and application intelligence и так далее.
Если какой-то продукт сделан без внешних, особенно опенсорсных компонентов, то это или, извините, или "вещь в себе" (например, управление навигацией истребителя или атомной подводной лодкой), или "уникальное произведение искусства" (крайне редкое, всё таки Леонардо да Винчи и другие полиматы это редкость), либо и чаще "кусок устаревшего говна" (устаревшее, неинтегрируемое, никому не нужное ПО).
Да, регулирование зависимостей это куда более сложная задача чем "всё запретить", это требует гораздо более серьёзного разговора с владельцами ИТ продуктов, переговоров с их разработчиками, наличия экспертных центров и тд. и тп. В принципе, системной политики в части разработки ПО, но даже её, даже очень осмысленную, многие разработчики софта проклянут последними словами потому что всё это время все эти зависимости были предметом коммерческой и технической целесообразности.
#opensource #software
Если какой-то продукт сделан без внешних, особенно опенсорсных компонентов, то это или, извините, или "вещь в себе" (например, управление навигацией истребителя или атомной подводной лодкой), или "уникальное произведение искусства" (крайне редкое, всё таки Леонардо да Винчи и другие полиматы это редкость), либо и чаще "кусок устаревшего говна" (устаревшее, неинтегрируемое, никому не нужное ПО).
Да, регулирование зависимостей это куда более сложная задача чем "всё запретить", это требует гораздо более серьёзного разговора с владельцами ИТ продуктов, переговоров с их разработчиками, наличия экспертных центров и тд. и тп. В принципе, системной политики в части разработки ПО, но даже её, даже очень осмысленную, многие разработчики софта проклянут последними словами потому что всё это время все эти зависимости были предметом коммерческой и технической целесообразности.
#opensource #software
Explorium, стартап по подготовке данных (data preparation) получил очередной раунд венчурного финансирования в 75 миллионов USD [1] что теперь составляет 127 миллионов USD вложенных инвесторами в этот продукт. Продукт у них интересный [2], в виде создания платформы для очистки, обработки и, что важно, обогащения данных для чего они используют множество открытых и коммерческих источников дополняя данные загруженные на их платформу сведениями о компаниях, статистике в геопривязке, информацию о людях и не только. У них весьма большая External Data Library [3].
Задачи которые они решают повсеместны, большинство решает их используя собственный код, а тут комплексное и, скорее всего, дорогое решение. В России, конечно,не применимое в силу импортозамещения и ограничений в обработке данных за пределами российской юрисдикции.
Интереснее то что таких инструментов всё больше и значительные инвестиции идут в облачные продукты.
Ссылки:
[1] https://venturebeat.com/2021/05/18/data-prep-platform-explorium-raises-75m/
[2] https://www.explorium.ai/
[3] https://www.explorium.ai/platform-data-engine/
#tools #software #startups
Задачи которые они решают повсеместны, большинство решает их используя собственный код, а тут комплексное и, скорее всего, дорогое решение. В России, конечно,не применимое в силу импортозамещения и ограничений в обработке данных за пределами российской юрисдикции.
Интереснее то что таких инструментов всё больше и значительные инвестиции идут в облачные продукты.
Ссылки:
[1] https://venturebeat.com/2021/05/18/data-prep-platform-explorium-raises-75m/
[2] https://www.explorium.ai/
[3] https://www.explorium.ai/platform-data-engine/
#tools #software #startups
VentureBeat
Data prep platform Explorium raises $75M
Explorium, a platform for feature engineering and data prep, has raised $75 million in a venture funding round.
Неплохой обзор развёртывания ArangoDB [1], альтернативы MongoDB. Альтернативы, в целом, неплохой, но не то чтобы "вау, надо быстро всё заменять".
Как и MongoDB в ArangoDB есть поддержка JSON и загрузка JSON и JSON lines файлов, как и MongoDB в ArangoDB свой формат бинарной сериализации, VelocityPack (в MongoDB - это BSON). Но есть и куча нюансов, для меня лично одним из важнейших был то что в ArangoDB отсутствует тип данных "дата и время", вместо этого дата хранится как в JSON, в виде строки, а в языке запросов предусмотрены функции работы с ней. Лично по мне - это сомнительный подход, обойти это можно, но надо прикладывать лишние усилия. Хорошо бы упростить миграцию с MongoDB на ArangoDB.
С другой стороны, ArangoDB куда больше постепенно внедряется в data science и modern data stack. Там есть ArangoML [2], metadata store и многое другое. Плюс у них лицензия кода Apache 2.0, а не SSPL как у MongoDB.
Так что публикации про ArangoDB читать интересно и полезно, экспериментировать с ним стоит.
Ссылки:
[1] https://ericfossas.medium.com/the-best-nosql-database-for-kubernetes-fd920003e1ad
[2] https://www.arangodb.com/machine-learning/
#datatools #opensource #software #reading
Как и MongoDB в ArangoDB есть поддержка JSON и загрузка JSON и JSON lines файлов, как и MongoDB в ArangoDB свой формат бинарной сериализации, VelocityPack (в MongoDB - это BSON). Но есть и куча нюансов, для меня лично одним из важнейших был то что в ArangoDB отсутствует тип данных "дата и время", вместо этого дата хранится как в JSON, в виде строки, а в языке запросов предусмотрены функции работы с ней. Лично по мне - это сомнительный подход, обойти это можно, но надо прикладывать лишние усилия. Хорошо бы упростить миграцию с MongoDB на ArangoDB.
С другой стороны, ArangoDB куда больше постепенно внедряется в data science и modern data stack. Там есть ArangoML [2], metadata store и многое другое. Плюс у них лицензия кода Apache 2.0, а не SSPL как у MongoDB.
Так что публикации про ArangoDB читать интересно и полезно, экспериментировать с ним стоит.
Ссылки:
[1] https://ericfossas.medium.com/the-best-nosql-database-for-kubernetes-fd920003e1ad
[2] https://www.arangodb.com/machine-learning/
#datatools #opensource #software #reading
Medium
Stop using MongoDB as your default NoSQL DB
There’s a better option that you’ve probably never heard of
Dataskop [1] свежее приложение от команды AlgorithWatch по сбору и визуализации данных которые собирает о пользователе ТикТок и с возможностью пожертвовать эти свои данные на исследования в области приватности. Сама идея интересная, делать приложения по анализу приватности в виде приложения с браузером внутри. Вместо того чтобы делать расширение для браузера, согласовывать его с владельцем магазина расширений, проще поместить Chromium в оболочку и делать исследование в замкнутом пространстве. Хорошая идея, тянет на возможность её универсальной реализации, не только применительно к ТикТоку.
А пока можно скачать приложение и поэкспериментировать. Я вот, к сожалению, проверить не могу, ТикТоком совсем не пользуюсь.
Ссылки:
[1] https://dataskop.net/overview-in-english/
#privacy #software #tiktok
А пока можно скачать приложение и поэкспериментировать. Я вот, к сожалению, проверить не могу, ТикТоком совсем не пользуюсь.
Ссылки:
[1] https://dataskop.net/overview-in-english/
#privacy #software #tiktok
Forwarded from Национальный цифровой архив
Интересное мероприятие Software Source Code as documentary heritage организованное ЮНЕСКО совместно с французским некоммерческим проектом Software Heritage о сохранении исходного кода.
Там много интересных докладов, например, об организации хранения петабайтов в человеческом ДНК и о том сжатии огромных объёмов открытого кода.
Но важнее то что открытый код рассматривается как часть культурного/цифрового наследия человечества.
https://webcast.unesco.org/events/2023-02-07-software-heritage/
#opensource #opendata #software
Там много интересных докладов, например, об организации хранения петабайтов в человеческом ДНК и о том сжатии огромных объёмов открытого кода.
Но важнее то что открытый код рассматривается как часть культурного/цифрового наследия человечества.
https://webcast.unesco.org/events/2023-02-07-software-heritage/
#opensource #opendata #software
Forwarded from Национальный цифровой архив
Для тех кто работает с файлами в WARC формате (большая часть сайтов в ruarxive хранятся в нём) ещё одна утилита по работе с ними. Warchaeology [1]. Утилита создана в Национальной библиотеке Норвегии и позволяет:
- конвертировать форматы ARC, WARC и Nedlib
- листать WARC файлы
- удалять дубликаты файлов
- валидировать содержание WARC файлов
- предоставлять оболочку по работе с WARC файлами
Инструмент полезный, может пригодится тем кто любит работать в командной строке. Я также напомню про библиотеку и утилиту командной строки WarcIO [2] с функциями извлечения и пересжатия содержимого WARC файлов и разработанную мной когда-то утилиту MetaWARC [3] которая тоже умеет извлекать контент из WARC файлов и ещё индексировать их в sqlite и считать статистику и даже извлекать метаданные из вложенных файлов.
Больше инструментов полезных и разных! Если Вы знаете хорошие инструменты с открытым кодом для цифровой архивации, пишите нам, будем делать их обзоры.
Ссылки:
[1] https://github.com/nlnwa/warchaeology
[2] https://github.com/webrecorder/warcio
[3] https://github.com/datacoon/metawarc
#tools #opensource #digitalpreservation #webarchives #WARC #software
- конвертировать форматы ARC, WARC и Nedlib
- листать WARC файлы
- удалять дубликаты файлов
- валидировать содержание WARC файлов
- предоставлять оболочку по работе с WARC файлами
Инструмент полезный, может пригодится тем кто любит работать в командной строке. Я также напомню про библиотеку и утилиту командной строки WarcIO [2] с функциями извлечения и пересжатия содержимого WARC файлов и разработанную мной когда-то утилиту MetaWARC [3] которая тоже умеет извлекать контент из WARC файлов и ещё индексировать их в sqlite и считать статистику и даже извлекать метаданные из вложенных файлов.
Больше инструментов полезных и разных! Если Вы знаете хорошие инструменты с открытым кодом для цифровой архивации, пишите нам, будем делать их обзоры.
Ссылки:
[1] https://github.com/nlnwa/warchaeology
[2] https://github.com/webrecorder/warcio
[3] https://github.com/datacoon/metawarc
#tools #opensource #digitalpreservation #webarchives #WARC #software
GitHub
GitHub - nlnwa/warchaeology: Command line tool for digging into WARC files
Command line tool for digging into WARC files. Contribute to nlnwa/warchaeology development by creating an account on GitHub.
Полезное чтение про данные технологии и не только:
- AI Doesn’t Kill Jobs? Tell That to Freelancers [1] статья в WSJ о том что рынок фрилансеров резко проседает с 2022 года (появления ChatGPT) и у людей делавших рутинную цифровую работу теперь задача найти себе новый заработок.
- AI Is Already Wreaking Havoc on Global Power Systems [2] лонгрид в Блумберг о том как AI влияет на энергопотребление. Большой интерактивный продукт, приятно смотреть. И тема актуальная
- The Rise of Medium Code[3] в блоге Dagster про восхождение среднего кода (medium code). О том что с разработкой ПО не всё так плохо, просто по другому.
- Governing with Artificial Intelligence [4] свежая статья от ОЭСР про госуправление с помощью ИИ. Как раз актуально, много разговоров на эту тему и больше хайпа чем смысла, а тут сжато и с примерами
- How to optimize the systematic review process using AI tools [5] об использовании ИИ для систематического обзора тематических статей/публикаций. Полезно учёным и исследователям в самых разных областях.
Ссылки:
[1] https://www.wsj.com/tech/ai/ai-replace-freelance-jobs-51807bc7
[2] https://www.bloomberg.com/graphics/2024-ai-data-centers-power-grids/
[3] https://dagster.io/blog/the-rise-of-medium-code
[4] https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/governing-with-artificial-intelligence_26324bc2-en
[5] https://acamh.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/jcv2.12234
#readings #software #ai
- AI Doesn’t Kill Jobs? Tell That to Freelancers [1] статья в WSJ о том что рынок фрилансеров резко проседает с 2022 года (появления ChatGPT) и у людей делавших рутинную цифровую работу теперь задача найти себе новый заработок.
- AI Is Already Wreaking Havoc on Global Power Systems [2] лонгрид в Блумберг о том как AI влияет на энергопотребление. Большой интерактивный продукт, приятно смотреть. И тема актуальная
- The Rise of Medium Code[3] в блоге Dagster про восхождение среднего кода (medium code). О том что с разработкой ПО не всё так плохо, просто по другому.
- Governing with Artificial Intelligence [4] свежая статья от ОЭСР про госуправление с помощью ИИ. Как раз актуально, много разговоров на эту тему и больше хайпа чем смысла, а тут сжато и с примерами
- How to optimize the systematic review process using AI tools [5] об использовании ИИ для систематического обзора тематических статей/публикаций. Полезно учёным и исследователям в самых разных областях.
Ссылки:
[1] https://www.wsj.com/tech/ai/ai-replace-freelance-jobs-51807bc7
[2] https://www.bloomberg.com/graphics/2024-ai-data-centers-power-grids/
[3] https://dagster.io/blog/the-rise-of-medium-code
[4] https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/governing-with-artificial-intelligence_26324bc2-en
[5] https://acamh.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/jcv2.12234
#readings #software #ai
WSJ
AI Doesn’t Kill Jobs? Tell That to Freelancers
There’s now data to back up what freelancers have been saying for months
Свежие результаты опроса разработчиков от Stackoverflow [1].
Если совсем коротко,то PostgreSQL + JS.
Если не совсем, то стоит посмотреть разные срезы, они показательны в том что разработчики знают и что хотят знать.
Для меня более значимо то чего там нет, а там нет многих технологий и инструментов которые, к примеру, я использую и которые наиболее популярны сейчас в работе с данными. Это к тому что дата инженерия и аналитика отошли уже от "чистой разработки". Например, у Elasticsearch есть значимые альтернативы. Duckdb спешно набирает популярность и тд.
Ссылки:
[1] https://survey.stackoverflow.co/2024/
#software #opensource #surveys
Если совсем коротко,то PostgreSQL + JS.
Если не совсем, то стоит посмотреть разные срезы, они показательны в том что разработчики знают и что хотят знать.
Для меня более значимо то чего там нет, а там нет многих технологий и инструментов которые, к примеру, я использую и которые наиболее популярны сейчас в работе с данными. Это к тому что дата инженерия и аналитика отошли уже от "чистой разработки". Например, у Elasticsearch есть значимые альтернативы. Duckdb спешно набирает популярность и тд.
Ссылки:
[1] https://survey.stackoverflow.co/2024/
#software #opensource #surveys
Довольно давно хочу написать гневный пост о том куда катятся современные цифровые продукты и разработка софта в целом, в целом катятся они далеко от пользователя/клиента/потребителя. Причём чем более массовое ПО, тем хуже. Начиная от "распухания" дистрибутивов где совершенно непонятно зачем нужно ставить несколько гигабайт для данного приложения, продолжая непомерным потреблением CPU и оперативной памяти и утечками памяти и постоянной загрузкой CPU у приложений которым просто незачем это делать.
Но важнее всего это всё больший сдвиг почти всех продуктов к подписочной и облачной модели. Всё больше продуктов которые нельзя купить единожды. При том что устроены они так что в постоянном их использовании нет необходимости.
Впрочем всё это потянет на рассуждения не в одном, во многих лонгридах.
А пока же для размышления, ONCE [1] новая-старая бизнес модель которую пропагандируют 37Signals и называют её Post SaaS. Анонсируют подход к распространению их продуктов за фиксированную цену, без подписки, скрытых платежей и тд.
Дословно их принципы звучат так:
- Платите один раз, владейте навсегда.
- Мы пишем код, вы его видите.
- Мы предоставляем вам программное обеспечение, вы размещаете его у себя.
- Просто и понятно, а не корпоративно и раздуто.
- За одну фиксированную цену. Один раз.
Сейчас по такой модели они продают чат Campfile за $299 [2] однократного платежа и раздают бесплатно Writebook [3], ПО для написания онлайн книг.
Что я могу сказать. Если это станет трендом, то многие SaaS стартапы поломаются или переквалифицируются, но точно потеряют сверхдоходы.
Для квалифицированного пользователя, конечно, подходы вроде ONCE или такие как Local-first, гораздо лучше.
Ссылки:
[1] https://once.com/
[2] https://once.com/campfire
[3] https://once.com/writebook
#thoughts #business #software
Но важнее всего это всё больший сдвиг почти всех продуктов к подписочной и облачной модели. Всё больше продуктов которые нельзя купить единожды. При том что устроены они так что в постоянном их использовании нет необходимости.
Впрочем всё это потянет на рассуждения не в одном, во многих лонгридах.
А пока же для размышления, ONCE [1] новая-старая бизнес модель которую пропагандируют 37Signals и называют её Post SaaS. Анонсируют подход к распространению их продуктов за фиксированную цену, без подписки, скрытых платежей и тд.
Дословно их принципы звучат так:
- Платите один раз, владейте навсегда.
- Мы пишем код, вы его видите.
- Мы предоставляем вам программное обеспечение, вы размещаете его у себя.
- Просто и понятно, а не корпоративно и раздуто.
- За одну фиксированную цену. Один раз.
Сейчас по такой модели они продают чат Campfile за $299 [2] однократного платежа и раздают бесплатно Writebook [3], ПО для написания онлайн книг.
Что я могу сказать. Если это станет трендом, то многие SaaS стартапы поломаются или переквалифицируются, но точно потеряют сверхдоходы.
Для квалифицированного пользователя, конечно, подходы вроде ONCE или такие как Local-first, гораздо лучше.
Ссылки:
[1] https://once.com/
[2] https://once.com/campfire
[3] https://once.com/writebook
#thoughts #business #software
ONCE
Introducing ONCE
Once upon a time you owned what you paid for, you controlled what you depended on, and your privacy and security were your own business. We think it’s that time again.