О том где найти материалы про открытые данные, данные вообще, их визуализацию и не только.

Мы в Инфокультуре ведем мини-мини проекты по созданию каталогов ссылок на проекты по нескольким темам. Это так называемые "awesome lists" на Github'е.

Если Вы ищите какие-либо материалы по теме то могу порекомендовать начать здесь:
* Открытые данные в России / На русском языке. Каталог ссылок на порталы данных, проекты, сообщества, блоги и так далее https://github.com/infoculture/awesome-opendata-rus
* Дата журналистика (на английском языке). Очень много ссылок на визуализации, движку, курсы по дата журналистике и так далее https://github.com/infoculture/awesome-datajournalism
* Открытые финансы / Открытые бюджеты https://github.com/infoculture/awesome-openbudget узкотематический список про госфинансы

Сейчас там много ссылок на наши проекты Инфокультуры, а мы хотим конечно же, чтобы список был куда шире и полезнее.

А для тех кто хочет посмотреть на все awesome списки которые только есть - они есть вот тут https://github.com/sindresorhus/awesome в том числе и про данные, открытые и большие данные, там много всего.

Зачем нужны такие списки? Нам они нужны на конкурсах и хакатонах, мы собираем там все что необходимо для быстрой разработки проектов. Кроме того они часто полезны студентам при создании проектов.

Ими можно не только воспользоваться, но и поучаствовать. Вы можете редактировать их непосредственно в github'е по инструкции https://github.com/sindresorhus/awesome/blob/master/contributing.md применяя ее для списков выше или же прислав мне на ibegtin@infoculture или в https://telegram.me/ibegtin ссылки с кратким описанием.

Но правильный способ это, конечно, через github который уже стал стандартом де-факто для подавляющего числа открытых проектов.

#opendata #opengov #data #awesomelists

Я перестал лениться и быстренько, за пару часов извлек из реестра каталогов данных информацию по каталогам для публикации данных и сварганил на Github Awesome Opendata Software список из всех вариантов того как сделать свой каталог открытых данных или данных вообще и на базе какого ПО это делают.

ПО каталогов данных разделено по категориям: порталы открытых данных, геокаталоги и репозитории научных данных. А также разделено на продукты с открытым кодом и коммерческие продукты и сервисы.

В списке совсем нет ничего про корпоративные, не открытые данные и не публичные данные. Их и не планируется, они по другому устроены, их надо рассматривать как отдельную категорию ПО. В списке пока нет ПО для публикации микроданных и статистических индикаторов, будут позже. И пока нет других инструментов и стандартов работы с, в первую очередь, открытыми данными, например, Data Packages, DCAT, DCAT AP и так далее.


#opendata #awesomelists #opensource