Команда технологических консультантов из UpTurn [1] опубликовала подробное исследование по теме этики больших данных (Data Ethics. Investing Wisely in Data at Scale) [2] которое также доступно в PDF формате [3].

В исследовании рассматриваются подробны вопросы связанные с тем как доступность данных для всех и возможности накопления данных некоторыми учреждениями создаёт не только возможности, но и актуальные проблемы для общества. Вот некоторые из них:
- общедоступные данные могут неэтично использовать. Например, по анонимизированным данным поездок на такси или же больничным записям можно повторно идентифицировать до 43% персон;
- автоматическое принятие решение может приводить к предубежденности систем принимающих решения автоматически. Пример: система COMPAS определяющая риски освобождения человека на поруки в судах США предубеждена против афроамериканцев;
- доступность данных может приводить к усилению крупных корпоративных игроков и ослаблять академических и гражданских акторов. Пример - значительный рост научных публикаций в которые включены авторы с сильной аффилированностью с корпорацией.

Исследование проводилось по заказу MacArthur и Ford Foundations и адресатом его являются грантодающие организации для выработки их политик в поддержке проектов работающих с данными.

Текущее состояние общественных и государственных инициатив в теме этики данных можно описать как нулевое.

Ссылки:
[1] https://www.teamupturn.com
[2] https://www.teamupturn.com/reports/2016/data-ethics
[3] https://www.teamupturn.com/static/reports/2016/data-ethics/images/Upturn_-_Data%20Ethics_v.1.0.pdf

#opendata #opengov #dataethics

Хакеры выкрадывают и выкладывают хакерские инструменты спецслужб. Этой товтологией можно назвать публикацию в Motherboard "Your Government's Hacking Tools Are Not Safe" [1]. Хакер взломал [2] ресурсы компании Cellebrite и выложил [3] огромную подборку инструментов для взлома устройств на базе Android, IOS и Blackberry.

Другая группа, "The Shadow Brokers", опубликовала набор эксплойтов для Windows [4] предположительно выкраденных у NSA (Агентства Национальной Безопасности США).

Все это о том что государство плохо умеет хранить свои секреты, даже те которые помогают получать доступ к чужим секретам. Если вернуться к России то проблема последних законов по длительному хранению трафика, создают риск не только их нецелевого использования, но и взлома со стороны хакеров.

Ссылки:
[1] https://motherboard.vice.com/en_us/article/your-governments-hacking-tools-are-not-safe
[2] https://motherboard.vice.com/en_us/article/hacker-steals-900-gb-of-cellebrite-data
[3] https://motherboard.vice.com/en_us/article/hacker-dumps-ios-cracking-tools-allegedly-stolen-from-cellebrite
[4] https://motherboard.vice.com/en_us/article/shadow-brokers-dump-alleged-windows-exploits-and-nsa-presentations-on-targeting-banks

#security #privacy #dataethics

https://www.youtube.com/watch?v=Cxe2fwNjZ_4 вот тут будет через 15 минут трансляция дискуссии про будущее. Я буду рассказывать про датаэтику #dataethics

На проходящем в России RIW Аналитический центр при Пр-ве РФ, ИРИ и Ассоциация больших данных представили свой этический кодекс работы с данными [1]. Лично я как руководитель другой ассоциации - АУРД (Ассоциация участников рынка данных) не могу его не прокомментировать, сделаю это тезисами.

1. Этот кодекс разрабатывали именно АЦ при Правительстве, ИРИ и Ассоциация больших данных. Наша ассоциация к нему никакого отношения не имела, мы не видели его ни в черновом виде, ни в каком иначе и никто из известных мне экспертов до того как кодекс был опубликован его не видел. Это продукт исключительно в зоне ответственности этих 3-х участников.
2. Кодекс существует в форме благопожеланий, не в формате "мы обязуемся делать" и "мы обязуемся не делать" как это изложено, например, в похожем кодексе в Швейцарии [3], а в форме общего, на мой взгляд, необоснованно забюрократизированного изложения.
3. Часть документа про создание "совета по совершенствованию лучших практик работе с данными" - это довольно бессмысленная идея на том уровне котором предлагается его создание. Я давно ратую за создание совета по данным на уровне правительственной комиссии или совета при Президенте РФ, но совет при АЦ при ПР РФ - это несерьёзный уровень для документа. В этом смысле я лично его бы больше ожидал от Ассоциации больших данных
4. В документе ничего нет про приближение к практикам GDPR, защиту прав пользователей и доступа граждан к их данным. Это не этика для малого бизнеса и не этика для пользователя - это самое минимальное приближение к этике со стороны "больших котов"
5. При этом я, всё равно, приветствую появление одного из первых документов по дата-этике, даже если окажется в будущем окажется что его необходимо будет глубоко переписать или полностью переделать.

Ссылки:
[1] http://ac.gov.ru/files/content/25949/kodeks-etiki-pdf.pdf
[2] http://aurd.ru
[3] https://data-service-alliance.ch/_Resources/Persistent/d8023fbcbd6cfb86e5ed814faa050f6bfa6be284/Codex_V3_english_public.pdf

#data #dataethics

Сегодня вышел в свет доклад об этике в цифровых технологиях от Центр подготовки руководителей цифровой трансформации где коллектив авторов написали так много разделов что читать их можно долго, если бы они не были написаны так хорошо что читать их было бы легко и полезно.

Как мог, я тоже влился в его подготовку, и во всех разделах про этику работы с данными выступил как автор.

Доклад можно прочитать по ссылке [1]

Ссылки:
[1] http://ethics.cdto.center/

#digital #ethics #dataethics

Курс по дата-этике [1] от Jeremy Howard, создателя Kaggle - это бесплатный академический онлайн курс из 6 уроков:

1. Disinformation
2. Bias & Fairness
3. Ethical Foundations & Practical Tools
4. Privacy & surveillance
5. Our Ecosystem: Metrics, Venture Capital, & Losing the Forest for the Trees
6. Algorithmic Colonialism, and Next Steps

Ранее автор его лично читал в Университете Сан-Франциско в Data Institute в январе-феврале 2020 года [2] , а сейчас курс доступен всем желающим.

А я напомню и про другой курс, того же автора Practical Deep Learning for Coders [3] который связан с книгой Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD [4] вышедшей 4 августа 2020 года.

Если Вы хотите разобраться в этике работы с данными при машинном обучении, то сейчас эти курсы, особенно первый, лучшее с чего можно начать

Ссылки:
[1] http://ethics.fast.ai/
[2] https://www.usfca.edu/data-institute
[3] https://course.fast.ai/
[4] https://www.amazon.com/Deep-Learning-Coders-fastai-PyTorch/dp/1492045527

#ai #deeplearning #dataethics

Свежий доклад ОЭСР "Good Practice Principles for Data Ethics in the Public Sector" [1] о принципах этики данных в госсекторе. Документ, в основном, из благопожеланий и именно принципов, без разбора конкретных кейсов и практики. Но и в таком виде он полезен для отсылки в документах конкретных исследований.

Ссылки:
[1] https://www.oecd.org/gov/digital-government/good-practice-principles-for-data-ethics-in-the-public-sector.pdf

#opendata #dataethics #oecd

Из важного, Microsoft серьёзно пересматривают подход к этике ИИ, о чём пишут у себя в блоге [1], а также анонсируют вторую версию стандарта ответственного ИИ [2].

В контексте этого стандарта они закрыли для доступа их API распознавания лиц и эмоций [3] и это, также, весьма важный шаг саморегулирования ответственности корпораций.

И здесь я не могу не кинуть камень в огород российского кодекса этики ИИ [4] и важной разнице между ним и то в каком направлении сейчас движутся международные корпорации вроде Microsoft.

В российском кодексе этики ИИ явно декларируется требование соответствия законам, тем самым ставя компании которые имеют компетенции в этой области заведомо ниже законодателей у которых гарантированно компетенций в разы, если не на порядок меньше.

В стандарте Microsoft и иных подобных документах декларируется позиция корпорации которая и предполагается как будущая основа для законов.

Поэтому стандарт Microsoft будет иметь влияние на нашу с Вами жизнь, а российский кодекс этики ИИ не будет.

Ссылки:
[1] https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2022/06/21/microsofts-framework-for-building-ai-systems-responsibly/
[2] https://blogs.microsoft.com/wp-content/uploads/prod/sites/5/2022/06/Microsoft-Responsible-AI-Standard-v2-General-Requirements-3.pdf
[3] https://www.theverge.com/2022/6/21/23177016/microsoft-retires-emotion-recognition-azure-ai-tool-api
[4] https://bit.ly/3nfk7Lz

#ai #dataethics #aiethics #microsoft