Я, кстати, не писал про весьма любопытный стартап Hyperquery который в декабре вошёл в публичную бету [1] и теперь доступен [2]. Авторы продают инструмент сочетающий SQL запросы и тетрадки (notebooks) в стиле Notion. Фактически - это Notion для команд аналитиков и дата саентистов.

Идея SQL тетрадок не новая, есть Franchise [3] в облаке и как открытый код, есть Query.me [4], есть Count [5].

Достоинство Hyperquery именно в Notion подобном интерфейсе, в том что команды привыкшие к такому интерфейсу заценят его удобство.
Интересное сочетание, на мой взгляд имеет хорошую перспективу если к SQL запросам добавят расширяемую коллекцию способов визуализации.

Ссылки:
[1] https://medium.com/df-foundation/introducing-hyperquerys-public-beta-b871252e99e9
[2] https://www.hyperquery.ai
[3] https://franchise.cloud/
[4] https://query.me/
[5] https://count.co/

#startups #datatools #querytools #notebooks

В рубрике интересных инструментов по работе с данными Mercury [1], утилита по преобразованию тетрадок с Python в веб приложения и возможностью запуска их с определёнными параметрами.

Выглядит любопытно и есть живое демо [2], может быть полезно для разного рода способов публикации, например, студенческих работ или работ на хакатонах/конкурсах.

А может и другие применения есть.

Ссылки:
[1] https://github.com/mljar/mercury
[2] http://mercury-demo-1.herokuapp.com/

#datatools #notebooks #python #opensource