Forwarded from Open Data Armenia
Мы будем публиковать идеи для проектов на номинации конкурса и вот свежие данные только что утверждённого бюджета Еревана. Доступны в виде таблиц в PDF файле [1], таблицы можно извлечь с помощью таких инструментов как ABBYY FineReader, а для визуализации воспользоваться одним из существующих инструментов с открытым кодом или написать свой код и сделать инфографику самостоятельно.
Как выглядят визуализации бюджетов в мире?
Одна из самых известных визуализаций в мире - это Death and Taxes по бюджету США [2]. Она уже много лет служит вдохновением для тех кто хочет наглядно представить эти данные.
А вот пример, интерактивный бюджет Австралии, по нему также доступен исходный код [3]. Достаточно подготовить данные и опубликовать их с помощью уже готового кода.
Ещё примеры визуализаций с открытым кодом:
- Budget Visualization Framework [4]
- Budget Vis [5]
А также другие примеры
Специальный портал по открытости бюджета Санкт-Петербурга [6], а в Румынии бюджет свёрстан в цветовой гамме флага страны и он интерактивен [7] или же визуализация федерального бюджета США [8] с детализацией до контрактов.
Ссылки:
[1] https://www.yerevan.am/uploads/media/default/0002/30/1c00c8d6f8f9ef7f67a523d40e56c4738b56a044.pdf
[2] https://www.visualcapitalist.com/death-taxes-2015-visual-guide-tax-dollars-go/
[3] https://github.com/informeren/dataviz-budget
[4] https://github.com/goinvo/Visual-Town-Budget
[5] https://github.com/shurkhovetskyy/budget-vis
[6] https://budget.gov.spb.ru/
[7] https://openbudget.ro/buget/2023/
[8] https://www.usaspending.gov/explorer/budget_function
#opendata #visualization #budget #yerevan #dataviz
Как выглядят визуализации бюджетов в мире?
Одна из самых известных визуализаций в мире - это Death and Taxes по бюджету США [2]. Она уже много лет служит вдохновением для тех кто хочет наглядно представить эти данные.
А вот пример, интерактивный бюджет Австралии, по нему также доступен исходный код [3]. Достаточно подготовить данные и опубликовать их с помощью уже готового кода.
Ещё примеры визуализаций с открытым кодом:
- Budget Visualization Framework [4]
- Budget Vis [5]
А также другие примеры
Специальный портал по открытости бюджета Санкт-Петербурга [6], а в Румынии бюджет свёрстан в цветовой гамме флага страны и он интерактивен [7] или же визуализация федерального бюджета США [8] с детализацией до контрактов.
Ссылки:
[1] https://www.yerevan.am/uploads/media/default/0002/30/1c00c8d6f8f9ef7f67a523d40e56c4738b56a044.pdf
[2] https://www.visualcapitalist.com/death-taxes-2015-visual-guide-tax-dollars-go/
[3] https://github.com/informeren/dataviz-budget
[4] https://github.com/goinvo/Visual-Town-Budget
[5] https://github.com/shurkhovetskyy/budget-vis
[6] https://budget.gov.spb.ru/
[7] https://openbudget.ro/buget/2023/
[8] https://www.usaspending.gov/explorer/budget_function
#opendata #visualization #budget #yerevan #dataviz
Forwarded from Open Data Armenia
Для тех кто ищет идей для вдохновения для визуализации данных, по Армении доступен огромный набор данных
Armenia: High Resolution Population Density Maps + Demographic Estimates [1] созданный компанией Meta в рамках инициативы Data for Good в апреле 2023 года.
Набор данных включает:
- общую число жителей
- распределение населения по возрастным когортам: женщины, мужчины, дети, старики
Все данные доступны в форматах CSV, JSON и GeoTIFF и позиционируются компанией как наиболее точные данные по населению в мире, с детализацией до 30 метров. Подробнее о методологии
можно прочитать на сайте инициативы [2].
На Population Density Explorer [3], доступна интерактивная визуализация этих данных.
Ссылки:
[1] https://data.humdata.org/dataset/armenia-high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates
[2] https://dataforgood.facebook.com/dfg/tools/high-resolution-population-density-maps
[3] https://populationexplorer.org/
#opendata #datasets #armenia #population #dataviz
Armenia: High Resolution Population Density Maps + Demographic Estimates [1] созданный компанией Meta в рамках инициативы Data for Good в апреле 2023 года.
Набор данных включает:
- общую число жителей
- распределение населения по возрастным когортам: женщины, мужчины, дети, старики
Все данные доступны в форматах CSV, JSON и GeoTIFF и позиционируются компанией как наиболее точные данные по населению в мире, с детализацией до 30 метров. Подробнее о методологии
можно прочитать на сайте инициативы [2].
На Population Density Explorer [3], доступна интерактивная визуализация этих данных.
Ссылки:
[1] https://data.humdata.org/dataset/armenia-high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates
[2] https://dataforgood.facebook.com/dfg/tools/high-resolution-population-density-maps
[3] https://populationexplorer.org/
#opendata #datasets #armenia #population #dataviz
Неожиданная и прекрасная карта Средиземья в 2D и 3D [1] причём автор не поленился и закодировал слои для ArcGIS Server и всё на карте отображается через FeatureServer и MapServer на серверах ArcGIS. При желании данные можно скачать посмотрев на код или просто попросив у автора. Если бы туда добавить стилизации, шрифтов, таймлайн, текстов, больше мест на карте и тд., то можно было бы превратить в произведение искусства.
Ссылки:
[1] https://www.micahvanderlugt.com/middle-earth
#dataviz #geodata #maps #middleearth #tolkien
Ссылки:
[1] https://www.micahvanderlugt.com/middle-earth
#dataviz #geodata #maps #middleearth #tolkien
Симпатичный свежий инструмент с открытым кодом по визуализации данных Trelliscope [1]. Написан на R, распространяется под лицензией MIT, команда, также, ведёт разработку пакета на Python [2].
Даёт возможность создавать недорогие интерактивные дашборды в короткие сроки, поверх стандартных датафреймов. Причём в примерах есть создание дашборда поверх больших наборов данных вроде поездок такси Нью Йорка (64GB, 1.6 миллиарда строк) [3].
Для очень многих задач когда данные большие или когда надо сделать визуализацию частью продукта, а лишних ресурсов нет, может оказаться очень полезным подспорьем.
И, кстати, будь такая штука удобным образом внедрена в один из сервисов/продуктов тетрадок вроде Jupyter Notebook, то совсем цены бы ей не было.
Ссылки:
[1] https://trelliscope.org/
[2] https://github.com/trelliscope/
[3] https://trelliscope.org/trelliscope/articles/bigdata.html
#opensource #dataviz #data #datatools
Даёт возможность создавать недорогие интерактивные дашборды в короткие сроки, поверх стандартных датафреймов. Причём в примерах есть создание дашборда поверх больших наборов данных вроде поездок такси Нью Йорка (64GB, 1.6 миллиарда строк) [3].
Для очень многих задач когда данные большие или когда надо сделать визуализацию частью продукта, а лишних ресурсов нет, может оказаться очень полезным подспорьем.
И, кстати, будь такая штука удобным образом внедрена в один из сервисов/продуктов тетрадок вроде Jupyter Notebook, то совсем цены бы ей не было.
Ссылки:
[1] https://trelliscope.org/
[2] https://github.com/trelliscope/
[3] https://trelliscope.org/trelliscope/articles/bigdata.html
#opensource #dataviz #data #datatools
Forwarded from Open Data Armenia
Номинация "Culture Apps" нашего конкурса [1] в мире относится к теме Цифровых гуманитарных наук, на английском языке Digital Humanities. В последние годы появляется всё большее число проектов в это области и для тех кто хочет поискать вдохновения для себя стоит взглянуть на проекты участников победителей международной премии Digital Humanitarian Awards [2] где есть множество интерактивных и визуальных проектов по представлению культуры и истории.
Вот некоторые из них, победители прошлых лет.
TravellersMap ( https://travellersmap.gr)
Проект наложением на карты современной Греции и Турции видеолекций о исторических местах и событиях связанных с древнегреческой культурой, со ссылками на Wiki и базы знаний по истории Греции
Archivo de Literatura Digital en América Latina (https://www.cartografiadigital.cl)
Интерактивная инфографика цифровой литературы Южной Америки
Battle of Hong Kong 1941 (https://digital.lib.hkbu.edu.hk/1941hkbattle/en/map.php)
Интерактивная карта визуализации битвы за Гонконг в 1941 году, с таймлайном события.
—
А также существует множество других технологических интересных гуманитарных проектов о которых мы будем рассказывать здесь в телеграм канале и на наших семинарах.
—
Подумайте о том какие события в истории Армении и армянского народа могли бы быть представлены наглядно. Как собрать данные и нужно ли их много? Иногда достаточно сесть с книгой в руках и выписать даты и события, пройтись по открытым источникам и найти фотографии, использовать удобные low-code инструменты и собрать на их основе интересный проект.
Если у Вас есть вопросы, идеи, мысли и желание продвинуться в этом, задавайте вопросы в нашем чате @opendataamchat.
И напоминаю заявки на конкурс мы принимаем до 18 февраля включительно.
Ссылки:
[1] https://contest.opendata.am
[2] http://dhawards.org
#digitalheritage #opendata #contest #history #dataviz #culture #armenia
Вот некоторые из них, победители прошлых лет.
TravellersMap ( https://travellersmap.gr)
Проект наложением на карты современной Греции и Турции видеолекций о исторических местах и событиях связанных с древнегреческой культурой, со ссылками на Wiki и базы знаний по истории Греции
Archivo de Literatura Digital en América Latina (https://www.cartografiadigital.cl)
Интерактивная инфографика цифровой литературы Южной Америки
Battle of Hong Kong 1941 (https://digital.lib.hkbu.edu.hk/1941hkbattle/en/map.php)
Интерактивная карта визуализации битвы за Гонконг в 1941 году, с таймлайном события.
—
А также существует множество других технологических интересных гуманитарных проектов о которых мы будем рассказывать здесь в телеграм канале и на наших семинарах.
—
Подумайте о том какие события в истории Армении и армянского народа могли бы быть представлены наглядно. Как собрать данные и нужно ли их много? Иногда достаточно сесть с книгой в руках и выписать даты и события, пройтись по открытым источникам и найти фотографии, использовать удобные low-code инструменты и собрать на их основе интересный проект.
Если у Вас есть вопросы, идеи, мысли и желание продвинуться в этом, задавайте вопросы в нашем чате @opendataamchat.
И напоминаю заявки на конкурс мы принимаем до 18 февраля включительно.
Ссылки:
[1] https://contest.opendata.am
[2] http://dhawards.org
#digitalheritage #opendata #contest #history #dataviz #culture #armenia
Forwarded from Open Data Armenia
[en] Fresh data on Transfers of individuals sent to and received from abroad through commercial banks of RA by countries available from Central Bank of Armenia, in English [1], Armenian [2] and Russian [3]. It's a January 2013 - December 2023 time series
about money inflow and outflow for 50 countries.
It could be a great source for data visualization for everyone who would like to participate in our contest [4].
[ru] Свежие данные о Трансграничных переводах в пользу физических лиц полученные из-за рубежа и перечисления физическими лицами за рубеж осуществленные через банковскую систему РА по странам можно скачать с сайта Центрального Банка Армении на английском, армянском и русском языках. Данные охватывают период с января 2013 по декабрь 2023 года и 50 стран откуда и куда переводятся средства.
Данные могут быть отличным источником по визуализации данных для всех кто планирует участие или уже участвует в нашем конкурсе по открытым данным.
P.S. Хочется надеяться что ЦБ РА однажды начнёт публиковать данные как открытые данные данные, сразу в форматах CSV/Parquet, или через API в формате JSON. Но даже при этом, текущие данные в формате Excel тоже можно использовать после несложных преобразований.
[1] https://www.cba.am/stat/stat_data_eng/5_Money_transfers_of_individuals_by_countries-eng.xlsx
[2] https://www.cba.am/stat/stat_data_arm/5_Money_transfers_of_individuals_by_countries-arm.xlsx
[3] https://www.cba.am/stat/stat_data_rus/5_Money_transfers_of_individuals_by_countries-rus.xlsx
[4] https://contest.opendata.am
#opendata #timeseries #statistics #money #armenia #cbra #dataviz
about money inflow and outflow for 50 countries.
It could be a great source for data visualization for everyone who would like to participate in our contest [4].
[ru] Свежие данные о Трансграничных переводах в пользу физических лиц полученные из-за рубежа и перечисления физическими лицами за рубеж осуществленные через банковскую систему РА по странам можно скачать с сайта Центрального Банка Армении на английском, армянском и русском языках. Данные охватывают период с января 2013 по декабрь 2023 года и 50 стран откуда и куда переводятся средства.
Данные могут быть отличным источником по визуализации данных для всех кто планирует участие или уже участвует в нашем конкурсе по открытым данным.
P.S. Хочется надеяться что ЦБ РА однажды начнёт публиковать данные как открытые данные данные, сразу в форматах CSV/Parquet, или через API в формате JSON. Но даже при этом, текущие данные в формате Excel тоже можно использовать после несложных преобразований.
[1] https://www.cba.am/stat/stat_data_eng/5_Money_transfers_of_individuals_by_countries-eng.xlsx
[2] https://www.cba.am/stat/stat_data_arm/5_Money_transfers_of_individuals_by_countries-arm.xlsx
[3] https://www.cba.am/stat/stat_data_rus/5_Money_transfers_of_individuals_by_countries-rus.xlsx
[4] https://contest.opendata.am
#opendata #timeseries #statistics #money #armenia #cbra #dataviz
contest.opendata.am
EN Open Data Armenia Contest
В блоге Observable основатель, Mike Bostock пишет про Observable 2.0 который вот-вот вышел 15 февраля и в его основе теперь Observable Framework [2] являющийся генератором статических сайтов с визуализацией и с открытым кодом [3].
Выглядит всё это более чем интересно, фактически - это возможность делать общедоступные и корпоративные аналитические работы в виде гибких дашбордов и дата-историй. При этом всё проектируется в JS + Markdown, а итоговая визуализация может быть довольно продвинутая.
Интересен и сам факт того что автономный продукт с открытым кодом отделяется от облачного сервиса. Чаще всё происходит наоборот, вначале авторы создают крутой open source проект, а потом монетизируют сервис на его основе. А тут сервис есть с самого начала и он остаётся востребованным потому что даёт удобный инструмент для совместной работы.
У Observable, в итоге, получаются очень качественные продукты, как облачные, так и с открытым кодом и для нового фреймворка несомненно будет много интересных задач.
Ссылки:
[1] https://observablehq.com/blog/observable-2-0
[2] https://observablehq.com/framework/
[3] https://github.com/observablehq/framework
#dataviz #opensource
Выглядит всё это более чем интересно, фактически - это возможность делать общедоступные и корпоративные аналитические работы в виде гибких дашбордов и дата-историй. При этом всё проектируется в JS + Markdown, а итоговая визуализация может быть довольно продвинутая.
Интересен и сам факт того что автономный продукт с открытым кодом отделяется от облачного сервиса. Чаще всё происходит наоборот, вначале авторы создают крутой open source проект, а потом монетизируют сервис на его основе. А тут сервис есть с самого начала и он остаётся востребованным потому что даёт удобный инструмент для совместной работы.
У Observable, в итоге, получаются очень качественные продукты, как облачные, так и с открытым кодом и для нового фреймворка несомненно будет много интересных задач.
Ссылки:
[1] https://observablehq.com/blog/observable-2-0
[2] https://observablehq.com/framework/
[3] https://github.com/observablehq/framework
#dataviz #opensource
В рубрике интересных проектов на данных OSS Insight [1] открытая аналитическая платформа по репозиториям в Github с аналитикой по каждому репозиторию, пользователям, языкам разработки и ещё много чему извлеченному из Github. Полезно для вылавливания новых продуктов и понимания их популярности и построения своих дашбордов по продуктам с открытым кодом.
Что интересно - так это всё является ничем иным как демкой работы облачного движка TiDB [2] в виде распределённой SQL базы данных. Причём демки достаточно живой, с демонстрацией конкретных SQL запросов построенных по этой базе, возможностью преобразовывать текст в SQL запросы и тд. В общем-то какое-то количество хайповых фич, но при этом и открытый продукт как демка коммерческого.
Это всё к вопросу о том, например, почему так полезны открытые данные в том числе. Потому что на их основе можно делать вот такие продукты.
Причём понятно почему выбраны данные именно Github'а. Потому что это открытая экосистема понятная всем разработчикам. Это к вопросу о создании его альтернатив, потому что настоящих альтернатив почти нет.
Ссылки:
[1] https://ossinsight.io
[2] https://www.pingcap.com/tidb-serverless/
#opensource #analytics #dataviz #github
Что интересно - так это всё является ничем иным как демкой работы облачного движка TiDB [2] в виде распределённой SQL базы данных. Причём демки достаточно живой, с демонстрацией конкретных SQL запросов построенных по этой базе, возможностью преобразовывать текст в SQL запросы и тд. В общем-то какое-то количество хайповых фич, но при этом и открытый продукт как демка коммерческого.
Это всё к вопросу о том, например, почему так полезны открытые данные в том числе. Потому что на их основе можно делать вот такие продукты.
Причём понятно почему выбраны данные именно Github'а. Потому что это открытая экосистема понятная всем разработчикам. Это к вопросу о создании его альтернатив, потому что настоящих альтернатив почти нет.
Ссылки:
[1] https://ossinsight.io
[2] https://www.pingcap.com/tidb-serverless/
#opensource #analytics #dataviz #github
В рубрике как это работает у них городская панель управления (city dashboard) города Тайбэя [1].
Распространяется как открытый код [2] под лицензией AGPL, используется городскими властями внутри и для публики доступно общедоступное demo.
А также к продукту есть обширная документация [3].
Городские дашборды в юго-восточной Азии не редкость, например, есть такой у Гонконга как часть портала открытых данных [4], но к нему не припомню открытого кода.
А вот в Ирландии есть целый проект Building City Dashboards [5] с разными дашбордами, научными работами и открытым кодом. Можно сказать что системный подход к вопросу.
Ссылки:
[1] https://citydashboard.taipei/dashboard-demo/dashboard?index=childcare
[2] https://github.com/tpe-doit/Taipei-City-Dashboard
[3] https://tuic.gov.taipei/documentation/front-end/introduction
[4] https://data.gov.hk/en/city-dashboard#city
[5] https://dashboards.maynoothuniversity.ie/
#dataviz #opensource #opendata #opengov #cities #roc
Распространяется как открытый код [2] под лицензией AGPL, используется городскими властями внутри и для публики доступно общедоступное demo.
А также к продукту есть обширная документация [3].
Городские дашборды в юго-восточной Азии не редкость, например, есть такой у Гонконга как часть портала открытых данных [4], но к нему не припомню открытого кода.
А вот в Ирландии есть целый проект Building City Dashboards [5] с разными дашбордами, научными работами и открытым кодом. Можно сказать что системный подход к вопросу.
Ссылки:
[1] https://citydashboard.taipei/dashboard-demo/dashboard?index=childcare
[2] https://github.com/tpe-doit/Taipei-City-Dashboard
[3] https://tuic.gov.taipei/documentation/front-end/introduction
[4] https://data.gov.hk/en/city-dashboard#city
[5] https://dashboards.maynoothuniversity.ie/
#dataviz #opensource #opendata #opengov #cities #roc
В рубрике интересных проектов на данных Data Saudi [1] портал по визуализации и понятному представлению данных по Саудовской Аравии. Похоже что делалось всё той же командой Datawheel которые делали когда-то DataUSA [2] и ряд аналогичных проектов для Бразилии, Мексики, Эстонии и Чили [3].
Наглядно выглядит всё красиво, на практике не то чтобы очень функционально. Впрочем такие проекты делают не для аналитиков, а для тех кто вставляет статистику в презентации.
Для меня все эти проекты всё ещё оставляют вопрос в том считать ли их порталами с данными или нет. Данные там есть в VIZ Builder, вполне себе скачиваются и удобнее чем в первоисточнике, но, всё же, система визуализации - это не каталог данных.
Есть над чем подумать , возможно, стоит добавить такие проекты в реестр каталогов данных который я веду и, в будущем, индексировать в Dateno.
P.S. Я, кстати, думал про не создать ли такой проект про Армению, какие то данные под это даже есть, но работа Datawheel стоит очень дорого и интересно можно ли такое сделать дешевле и своими силами
Ссылки:
[1] https://datasaudi.mep.gov.sa/en
[2] https://datausa.io
[3] https://www.datawheel.us/
#opendata #dataviz #visualization #data #saudiarabia
Наглядно выглядит всё красиво, на практике не то чтобы очень функционально. Впрочем такие проекты делают не для аналитиков, а для тех кто вставляет статистику в презентации.
Для меня все эти проекты всё ещё оставляют вопрос в том считать ли их порталами с данными или нет. Данные там есть в VIZ Builder, вполне себе скачиваются и удобнее чем в первоисточнике, но, всё же, система визуализации - это не каталог данных.
Есть над чем подумать , возможно, стоит добавить такие проекты в реестр каталогов данных который я веду и, в будущем, индексировать в Dateno.
P.S. Я, кстати, думал про не создать ли такой проект про Армению, какие то данные под это даже есть, но работа Datawheel стоит очень дорого и интересно можно ли такое сделать дешевле и своими силами
Ссылки:
[1] https://datasaudi.mep.gov.sa/en
[2] https://datausa.io
[3] https://www.datawheel.us/
#opendata #dataviz #visualization #data #saudiarabia