Сегодня хочу поделиться несколькими ссылками на обучающие статьи, первая из них о нейронных сетях на PyTorch, очень хороший туториал для того, чтобы начать, достаточно подробно и небольшими шагами объясняются всё более сложные идеи фреймворка https://pytorch.org/tutorials/beginner/nn_tutorial.html

Вторая о TensorFlow 2.0, он вот-вот выйдет, интересного там много и важные новшества отображены в виде серии твитов https://twitter.com/fchollet/status/1105139360226140160 ( есть документ, где можно сразу и запустить https://colab.research.google.com/drive/17u-pRZJnKN0gO5XZmq8n5A2bKGrfKEUg)

Дальше про математику, не сложная серия статей про важные концепции, которые нужны Data Science https://towardsdatascience.com/statistics-is-the-grammar-of-data-science-part-1-c306cd02e4db объяснение поверхностное, но не плохое в качестве отправной точки. Последняя статья из серии о важной теореме Байеса, о которой рекомендую почитать серию статей https://arbital.com/p/bayes_rule_guide/ подробно, на примерах с картинками, всё как мы любим

#nn #math #pytorch #tf #stats #tuturial