Очередная статья про медицину в этом году. Год медицины?
И опять на nature https://www.nature.com/articles/s41591-018-0316-z доступ на чтение опубликовал один из авторов,
Jeff Dean, в своём twitter https://twitter.com/JeffDean/status/1082664671427981312
Это не сложная научная статья, а больше анализ и обсуждение как различного рода модели уже используются или могут быть использованы в медицине.
В статье разбирается как использовать компьютерное зрение, обработку естественных языков и обучение с подкреплением (reinforcement learning). Например NLP используется для анализа информации в карточках, как вы понимаете, прошли годы в попытках создать общий стандарт, но как оказалось проще сделать алгоритм понимающий разные форматы :)
А ещё важная мыль, то что Deep Leaning модели могут содержать несколько разных входов, что для медицины как нельзя кстати. На вход одновременно подаётся снимок, описание проблемы и любая другая информация об анализах и модель всё это вместе может анализировать.
И опять же, это не про замену медиков, это про повышение эффективности. В статье приводится информация, что доктор тратит 6 из 11 часов на работу с документацией, а анализ снимков это часто очень кропотливая работа, человек устаёт и может потерять концентрацию, в результате внимания не обратить внимание на что-то важное.
Рассказывайте своим знакомым медикам про машинное обучение, увы им про это в университете не рассказывают, работая вместе, можно добиться значительного ускорения развития медицины.
#medicine #nlp #cv #rl
И опять на nature https://www.nature.com/articles/s41591-018-0316-z доступ на чтение опубликовал один из авторов,
Jeff Dean, в своём twitter https://twitter.com/JeffDean/status/1082664671427981312
Это не сложная научная статья, а больше анализ и обсуждение как различного рода модели уже используются или могут быть использованы в медицине.
В статье разбирается как использовать компьютерное зрение, обработку естественных языков и обучение с подкреплением (reinforcement learning). Например NLP используется для анализа информации в карточках, как вы понимаете, прошли годы в попытках создать общий стандарт, но как оказалось проще сделать алгоритм понимающий разные форматы :)
А ещё важная мыль, то что Deep Leaning модели могут содержать несколько разных входов, что для медицины как нельзя кстати. На вход одновременно подаётся снимок, описание проблемы и любая другая информация об анализах и модель всё это вместе может анализировать.
И опять же, это не про замену медиков, это про повышение эффективности. В статье приводится информация, что доктор тратит 6 из 11 часов на работу с документацией, а анализ снимков это часто очень кропотливая работа, человек устаёт и может потерять концентрацию, в результате внимания не обратить внимание на что-то важное.
Рассказывайте своим знакомым медикам про машинное обучение, увы им про это в университете не рассказывают, работая вместе, можно добиться значительного ускорения развития медицины.
#medicine #nlp #cv #rl
Nature
A guide to deep learning in healthcare
Nature Medicine - A primer for deep-learning techniques for healthcare, centering on deep learning in computer vision, natural language processing, reinforcement learning, and generalized methods.
Вы помните успех Reinforsment Learning (RL) в игре GO? После победы команда взялась за Star Craft 2 ~место для шутки про ботов в SC2~ и вот на этой неделе Blizzard представит бота от Deepmind (Google).
Я далёк от мира RL, но это определённо одна из наиболее интересных областей машинного обучения. SC2 это игра с большим набором правил и это определённо новый уровень для RL. Хочу обратить внимание, что это "честные боты", которые видят то же самое, что и игрок, т.е. экран и ничего больше.
Напомню, что ранее OpenAI показывали своих ботов для Dota 2.
Трансляции будут в twitch и youtube, которые можно найти по ссылкам.
https://deepmind.com/blog/deepmind-and-blizzard-open-starcraft-ii-ai-research-environment/
https://www.pcgamer.com/blizzard-will-show-off-googles-deepmind-ai-in-starcraft-2-later-this-week/
#rl #deepmind #starcraft
Я далёк от мира RL, но это определённо одна из наиболее интересных областей машинного обучения. SC2 это игра с большим набором правил и это определённо новый уровень для RL. Хочу обратить внимание, что это "честные боты", которые видят то же самое, что и игрок, т.е. экран и ничего больше.
Напомню, что ранее OpenAI показывали своих ботов для Dota 2.
Трансляции будут в twitch и youtube, которые можно найти по ссылкам.
https://deepmind.com/blog/deepmind-and-blizzard-open-starcraft-ii-ai-research-environment/
https://www.pcgamer.com/blizzard-will-show-off-googles-deepmind-ai-in-starcraft-2-later-this-week/
#rl #deepmind #starcraft