И ещё одна полезная ссылка для исследователей, особенно если вы занимаетесь ML. Вот группа фейсбука на github, где они выкладывают разные экспериментальные проекты и результаты исследования (очень много про обработку текстов). ИТ специалистам очень везёт, что cтолько инструментов и исследований доступно каждому.

#fb #research #ml #dl

https://github.com/facebookresearch

Про исследовательскую деятельность.

В мире машинного обучения самая крупная научная конференция nips https://nips.cc/ . Много интересного можно найти по хештегу #NeurIPS2018 например в твитере https://twitter.com/hashtag/NeurIPS2018

Интересная статья на хабре о том, как попасть на конференцию через специальные соревнования https://habr.com/company/ods/blog/430712/ В основном описан сам процесс соревнований. В статье про RL, да, тот же подход, что и для Star Craft.

Следующая сыылка о том, что вас ждёт, если вы захотите стать исследователем. Автор имеет как научный, так и продакшен опыт.

https://medium.com/s/story/so-you-want-to-be-a-research-scientist-363c075d3d4c

Главные тезисы:
- придётся решать задачи на которые нет ответов (сложно перестроить мозг после обычного образования, где ответы всегда есть)
- придётся работать только с тем, что не работает иначе это уже перестаёт быть исследованием
- результаты работы быстро устаревают
- большая ответственность, потому что нужно выбирать что-то одно из всех возможных вариантов, чем можно заниматься

Кому интересна тема науки (не путать с получением к.т.н. в каком-нибудь но-нейм-вузе и реальной наукой), обязательно посмотрите статью.

#ml #research