MLOps становится всё популярнее
Поскольку ML всё больше проникает в разные проекты, а тем самым всё больше инженеров нуждаются в решении разного рода прикладных задач: как построить инфраструктуру для машинного обучения, как выстроить мониторинг моделей, как деплоить модели — это лишь несколько примеров.
Недавно встретил такой сайт https://ml-ops.org/, где собрана и хорошо структурирована информация по MLOps. Очень рекомендую
Отмечу несколько разделов:
https://ml-ops.org/content/phase-zero — тут представляется AI Canvas, похоже на Lean Canvas, только для AI проекта, шаблон полезный, так как предлагает набор вопросов, о которых следует подумать до начала проекта
https://ml-ops.org/content/state-of-mlops — здесь собраны инструменты и сгруппированы по их назначению.
#ml #ops
Поскольку ML всё больше проникает в разные проекты, а тем самым всё больше инженеров нуждаются в решении разного рода прикладных задач: как построить инфраструктуру для машинного обучения, как выстроить мониторинг моделей, как деплоить модели — это лишь несколько примеров.
Недавно встретил такой сайт https://ml-ops.org/, где собрана и хорошо структурирована информация по MLOps. Очень рекомендую
Отмечу несколько разделов:
https://ml-ops.org/content/phase-zero — тут представляется AI Canvas, похоже на Lean Canvas, только для AI проекта, шаблон полезный, так как предлагает набор вопросов, о которых следует подумать до начала проекта
https://ml-ops.org/content/state-of-mlops — здесь собраны инструменты и сгруппированы по их назначению.
#ml #ops