Многие задаются вопросом, что значит обучение нейронной сети? Что значат все эти параметры и как они влияют на обучение сети.

Обучение сети — решение некоторой оптимизационной задачи, нахождение таких значений весов сети, при которых вы будете получать минимальное количество ошибок на ваших тренировочных данных (что именно значит ошибка для вашей задачи описывается некоторой функцией потерь)

Вы возможно знаете про старую демку от google https://playground.tensorflow.org где можно выбрать разные параметры и посмотреть, как и что работает.

Недавно вышел крутой блог пост от deeplearning.ai, где они очень подробно рассказали про обучение сети https://www.deeplearning.ai/ai-notes/optimization/ (там всё интерактивно, можно кликать, настраивать, смотреть) — кажется это наиболее полезная вводная статья для понимания как учится сеть.

#learn #deeplearning #link #visualization