Подборка советов от Google по разработке NLP проекта. Я прошёлся по нему, действительно найдёте полезные советы, особенно если вы только начинаете работать с обработкой естественных языков, то попробуйте начать с этой инструкции.

https://developers.google.com/machine-learning/guides/text-classification/

#nlp #ml #google #guide

Сегодня заметил, что google создал ещё один подраздел в разделе machine learning. В нём рассматриваются практические примеры применения машинного обучения и, что очень здорово, практические задания, которые можно выполнять онлайн в google colab.

Пока только материалы посвящённые классификации изображений (и опять учиться предстоит на кошках и собачках), но задумка мне нравится, статьи совмещённые с практикой, хороший способ быстро войти в машинное обучение.

Пока мне это манеру изложения лекций course.fast.ai (очень рекомендую), посмотрим что будет дальше, с нетерпением жду практических советов от гугл.

https://developers.google.com/machine-learning/practica/

#ml #cv #google #guide

Andrej Karpathy недавно опубликовал у себя подборку советов, как тренировать нейронные сети. Со стороны может показаться что тренировка сетей сводится к подбору параметров, берём некоторую модель и начинаем случайным образом выбирать параметры и учить модели и сравнивать результаты, но всё куда сложнее и если работать таким образом, то вероятно у вас ничего хорошего не получится.

По большей части советы расписанные в статье будут вам знакомы, если вы уже имеете реальный опыт решения задач с помочью нейронных сетей, но думаю вы найдете полезным иметь такую список советов.

https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/

#nn #guide #tutorial