Собираетесь изучить deeplearning фреймворк и всё ещё думаете с чего начать? Прежде всего перестаньте собираться и наконец начните, а вот с чего начать, можете посмотреть kernel на kaggle https://www.kaggle.com/discdiver/deep-learning-framework-power-scores-2018
Всё вполне ожидаемо, сейчас 3 лидера:
1. tensorflow (google)
2. keras
3. pyTorch (facebook)
Мой совет начинать с keras, а когда его возможностей не будет хватать двигайтесь в tensorflow (keras это удобный фронтенд для tensorflow или CNTK). В то же время pyTorch выглядит очень привлекательно сейчас, так что смотреть на него определённо нужно.
#dl #frameworks #learn
Всё вполне ожидаемо, сейчас 3 лидера:
1. tensorflow (google)
2. keras
3. pyTorch (facebook)
Мой совет начинать с keras, а когда его возможностей не будет хватать двигайтесь в tensorflow (keras это удобный фронтенд для tensorflow или CNTK). В то же время pyTorch выглядит очень привлекательно сейчас, так что смотреть на него определённо нужно.
#dl #frameworks #learn
Если вы ещё не видели интересный тред постов от @DynamicWebPaige важными достижениями tensorflow, взгляните, там интересно. Всё это за несколько последних лет.
https://twitter.com/DynamicWebPaige/status/1065452146924040192
#tensorflow #google #progress #frameworks #nn #ai
https://twitter.com/DynamicWebPaige/status/1065452146924040192
#tensorflow #google #progress #frameworks #nn #ai
Twitter
👩💻 DynamicWebPaige @ MTV B41 🏠✨
✨🧠 The ecosystem that has grown up around @TensorFlow in the last few years blows my mind. There's just so much functionality, compared to some of the other, newer frameworks. 👉Consider this an ever-expanding thread for me to take notes + wrap my brain around…