Andrew Ng, неоднократно упоминаемый мной, поднял важную тему для Data Science https://twitter.com/AndrewYNg/status/1080887386488299520 Data Science специалисты часто недооценивают важность организации проекта и пока это дикий запад и каждая команда работает по своим правилам. Область всё ещё новая, ещё не сформировались общепринятые практики и инструменты для организации Data Science проектов. В комментариях можно найти множество полезных материалов о том, как это делают разные специалисты. Именно это я искал несколько месяцев назад, и был удивлён, что ещё почти ничего нет.

#ds #datascience #sdp

Как и ожидалось, нейронные сети находят всё большее применение в медицине. Работа про классификацию аритмии по ЭКГ https://stanfordmlgroup.github.io/projects/ecg2/

Ключевые особенности:

- классифицируется 10 разных видов аритмии
- сеть принимает "сырые" данные, нет никаких предобработок вроде Фурье
- было собрано 53,877 примеров взрослых пациентов, как обычно, это очень важный шаг
- средняя точность человека заявлена как 72.8% - алгоритм 80.07%

Как вы понимаете, это не про замену медиков, а про трансформацию медицины: cделать диагностику дешевле, а значит можно сделать больше проверок, сократить визиты мед. учреждений, развить рынок домашних систем мониторинга и т.д.

Статья на nature (увы не доступна свободно)
https://www.nature.com/articles/s41591-018-0268-3

#nn #health #datascience #ds