🎬 Docker и Docker Compose - Полный Курс Docker Для Начинающих с Нуля

🔴Описание:
00:00 Интро в курс
01:26 Что вошло в курс для начинающих на YouTube
02:43 Что в расширенном курсе на Udemy
04:43 Что нужно для прохождения курса
06:16 Зачем нужен Docker - проблемы разработки и деплоймента
13:22 VM (виртуальная машина) разница с Docker
17:38 Принцип работы Docker
23:22 Docker образ и Docker контейнер
28:19 Слои образа (теория о принципе)
32:49 Начало установки и нюансы о Docker-Desktop
37:24 Установка Docker на Mac
38:56 Установка Docker на Windows
46:32 Установка Docker на Linux
50:40 Проверка работоспособности Docker Desktop
55:15 Базовые команды Docker с образами и контейнерами
1:16:19 Настройка потребления ресурсов Docker-Desktop
1:17:17 Работаем с образом Ubuntu
1:26:35 Интерактивный терминал контейнера Ubuntu
1:27:39 О файловой системе контейнеров
1:32:21 Установка компонентов в контейнер
1:35:33 Dockerfile. Сборка своего образа и установка компонентов
1:45:31 Уменьшаем количество слоев в образе
1:51:46 Потребление ресурсов контейнерами Live stats
1:57:06 Слои контейнера и сборка образа! из контейнера
2:01:20 Образ Python
2:02:34 Упаковка файлов(проекта) в образ (на простом примере)
2:11:06 О буферизации потока вывода
2:15:01 Разница между RUN и CMD
2:15:37 Очистка системы Docker от кеша, ненужных образов и прочего мусора
2:18:43 Установка доп библиотек в образ из requirements.txt или package.json...
2:19:41 Обзор кода (чекаем пару BTC/USDT)))
2:23:03 Правило структуры Dockerfile (правильной очередности слоев)
2:26:20 Образ Nginx
2:31:22 Монтирование портов и ip адреса хоста к контейнеру Docker
2:38:32 Поработаем в Linux терминале контейнера, редактор Nano
2:51:43 Монтирование директорий хоста к контейнеру
3:00:46 Docker Compose (первый пример с Nginx, портами и директориями)
3:10:13 Сборка руками 4 контейнера Mongo + Mongo-Express + Flask + API Checker
3:12:18 Создание сетей
3:28:05 Онлайн график стоимости (смотрим что получилось))
3:30:03 Compose сборка 4 контейнера Mongo + Mongo-Express + Flask + API Checker

▶️ Смотреть на YouTube

🔻Канал: Python Hub Studio
🔴#docker