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测量 Great Firewall
2021-09-26 23:32 #互联网
加拿大多伦多公民实验室、纽约 Stony Brook、加州伯克利等研究机构的研究员 创建了一个大规模测量平台 GFWatch（PDF） 去测量 Great Firewall。在 9 个月内，他们平均每天扫描 411M 的域名，共测试了 534M 个域名，探测到了 311K 个被审查的域名，在逆向工程防火墙使用的正则表达式之后研究人员认为有 41K 个域名是被误杀的。研究人员还发现了 1,781 个 IPv4 和 1,799 IPv6 地址被用于伪造 DNS 响应，首次观察到了基于地理位置的封锁行为。
2021-09-26 23:32 #互联网
加拿大多伦多公民实验室、纽约 Stony Brook、加州伯克利等研究机构的研究员 创建了一个大规模测量平台 GFWatch（PDF） 去测量 Great Firewall。在 9 个月内，他们平均每天扫描 411M 的域名，共测试了 534M 个域名，探测到了 311K 个被审查的域名，在逆向工程防火墙使用的正则表达式之后研究人员认为有 41K 个域名是被误杀的。研究人员还发现了 1,781 个 IPv4 和 1,799 IPv6 地址被用于伪造 DNS 响应，首次观察到了基于地理位置的封锁行为。
用魔法打败魔法！在ChatGPT上构建了一个AI内容检测器的提示语，测试了几个文本，感觉和OpenAI自家推出的那个AI 检测器性能相当：
你是一个AI生成内容检测器，我输入文本内容，你来检查是否是AI生成的，还是人类撰写的。并给出答案和检查过程。检测内容不要输出。格式为：
结果：{AI或人类}
检查过程：{检查过程}
检测内容“<这里填入要检测的文本>”
一个ChatGPT输出结果示例：结果：{AI}
检查过程：这段文本中有很多日本动画和小说的常见元素，例如人鱼、魔法、怪物等。此外，这段文本的语言流畅度和表达方式比较机械化，缺乏人类的情感和思考。最后，这段文本的结构和内容比较简单，缺乏深度和复杂性。综上所述，这段文本是由AI生成的。