Почему быть СРО — это круто
Короче, мы тут с Владом Носковец решили рассказать про работу директора по продукту с двух сторон.
Влад написал, почему он с этой роли ушел: ответственность, чужой бизнес и работа, которая никак не заканчивается.
А я расскажу, почему мне эта работа нравится😉
1. Можно менять то, что тебя бесит
Знакомо же это ощущение: смотришь на какое-то решение и думаешь, кто вообще до такого додумался?
На роли СРО у тебя появляется больше возможностей это исправить: пересобрать приоритеты, остановить бесполезную работу, договориться о ресурсах на то, что считаешь важным.
Конечно, никто не выдаст тебе корону и право командовать всеми вокруг. Придется объяснять, убеждать, договариваться.
Но у тебя есть возможность довести свою идею до результата.
А потом выяснить, что теперь кто-то смотрит на твое решение и думает: «Кто вообще до такого додумался?»🤣
2. Масштаб, от которого прямо кайфуешь
Меня очень привлекает возможность делать работу большого количества людей проще и эффективнее.
Вот вы с командой убрали какую-то херню, из-за которой инженеры каждый день теряли время. И теперь тысячи людей могут быстрее делать свою работу.
Или договорились перестать делать проект, на который все тратили силы, хотя никто уже не мог объяснить зачем.
Мне нравится видеть такой результат. Особенно когда понимаешь, сколько людей он затронул.
Ради этого я вполне готов походить на встречи😁
3. Можно собрать команду, с которой тебе самому хочется работать
Одна из самых приятных частей менеджмента — найти сильных ребят, дать им пространство и смотреть, как они делают то, до чего ты сам бы не додумался.
Ты можешь влиять на то, кого нанимают, кого растят, какое поведение поощряют.
Можно поддержать человека, который спорит с тобой по делу. Можно убрать согласование, которое всем мешает. Можно перестать таскать всю команду на каждую встречу.
И постепенно сделать так, чтобы людям у тебя работалось нормально.
В том числе тебе самому😉
А что с переработками?
Вот их в плюсы записывать не буду.
Если без тебя каждый вечер все разваливается, придется разбираться: с командой, количеством обязательств, ожиданиями руководства. И со своей привычкой лично участвовать вообще во всем.
Так что я Влада понимаю. Мы можем смотреть на одну и ту же работу и хотеть от нее разного.
Про другие обратные стороны медали Влад написал у себя в канале @vladislav_noskovets
Мне нравится масштаб задач, возможность влиять на решения и собирать вокруг себя сильных людей.
Короче, мы тут с Владом Носковец решили рассказать про работу директора по продукту с двух сторон.
Влад написал, почему он с этой роли ушел: ответственность, чужой бизнес и работа, которая никак не заканчивается.
А я расскажу, почему мне эта работа нравится😉
1. Можно менять то, что тебя бесит
Знакомо же это ощущение: смотришь на какое-то решение и думаешь, кто вообще до такого додумался?
На роли СРО у тебя появляется больше возможностей это исправить: пересобрать приоритеты, остановить бесполезную работу, договориться о ресурсах на то, что считаешь важным.
Конечно, никто не выдаст тебе корону и право командовать всеми вокруг. Придется объяснять, убеждать, договариваться.
Но у тебя есть возможность довести свою идею до результата.
А потом выяснить, что теперь кто-то смотрит на твое решение и думает: «Кто вообще до такого додумался?»🤣
2. Масштаб, от которого прямо кайфуешь
Меня очень привлекает возможность делать работу большого количества людей проще и эффективнее.
Вот вы с командой убрали какую-то херню, из-за которой инженеры каждый день теряли время. И теперь тысячи людей могут быстрее делать свою работу.
Или договорились перестать делать проект, на который все тратили силы, хотя никто уже не мог объяснить зачем.
Мне нравится видеть такой результат. Особенно когда понимаешь, сколько людей он затронул.
Ради этого я вполне готов походить на встречи😁
3. Можно собрать команду, с которой тебе самому хочется работать
Одна из самых приятных частей менеджмента — найти сильных ребят, дать им пространство и смотреть, как они делают то, до чего ты сам бы не додумался.
Ты можешь влиять на то, кого нанимают, кого растят, какое поведение поощряют.
Можно поддержать человека, который спорит с тобой по делу. Можно убрать согласование, которое всем мешает. Можно перестать таскать всю команду на каждую встречу.
И постепенно сделать так, чтобы людям у тебя работалось нормально.
В том числе тебе самому😉
А что с переработками?
Вот их в плюсы записывать не буду.
Если без тебя каждый вечер все разваливается, придется разбираться: с командой, количеством обязательств, ожиданиями руководства. И со своей привычкой лично участвовать вообще во всем.
Так что я Влада понимаю. Мы можем смотреть на одну и ту же работу и хотеть от нее разного.
Про другие обратные стороны медали Влад написал у себя в канале @vladislav_noskovets
Мне нравится масштаб задач, возможность влиять на решения и собирать вокруг себя сильных людей.
🔥16❤5💯5🤗2
Операционки меньше не стало. Зато команда у нас дружная и созвоны каждый день 😁
Есть у собственников бизнеса одна любимая ловушка: найти хороших людей, раздать задачи и решить, что теперь можно вообще не погружаться в операционку.
Наняли маркетолога, бухгалтера, менеджеров, поставили задачи — и пошли заниматься стратегией.
А потом внезапно оказывается, что 2/3 рабочего дня уходит на согласования, таблицы, отчеты, поиск информации, написание текстов и десятки мелких задач, которые вроде бы несложные. Просто их очень много, и делается все ручками.
И тут возникает вопрос: а обязательно ли на все это сотрудники должны тратить свое и ваше время?
Нейросети уже умеют закрывать довольно большую часть такой рутины. Можно поручить им собрать и структурировать информацию, подготовить аналитику, написать черновик документа, помочь с маркетингом, продажами или финансами.
Но просто знать, что существует ChatGPT, Claude или еще сто новых сервисов, мало. Главная сложность — понять, что именно отдавать ИИ, как это встроить в бизнес-процессы и какой эффект это даст в деньгах и времени.
Именно этому учат на управленческой программе «Мини-МБА: Нейросети для собственников бизнеса» от Академии Эдюсон.
За 4 месяца вы с нуля изучите 160+ нейросетей и разберётесь, как внедрять ИИ в управление, маркетинг, продажи, финансы, аналитику и другие процессы.
Внутри Solo Founder OS с 65+ готовыми файлами и 100+ промптами, ИИ-директора и нейросотрудники для разных задач, 20+ готовых ИИ-алгоритмов и 22+ практических задания.
Плюс личная консультация с экспертом по внедрению ИИ в ваш бизнес, годовая поддержка куратора, вечный доступ к материалам и регулярные обновления.
А ещё приятный бонус: Академия лицензирована, поэтому после обучения можно оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости.
Если хотите сократить рутину, передать часть операционки ИИ и освободить время для стратегических задач — оставляйте заявку на программу по ссылке, а с промокодом
Реклама. ООО «ЭДЮСОН» ИНН 7729779476. erid:2W5zFJSurkH
Есть у собственников бизнеса одна любимая ловушка: найти хороших людей, раздать задачи и решить, что теперь можно вообще не погружаться в операционку.
Наняли маркетолога, бухгалтера, менеджеров, поставили задачи — и пошли заниматься стратегией.
А потом внезапно оказывается, что 2/3 рабочего дня уходит на согласования, таблицы, отчеты, поиск информации, написание текстов и десятки мелких задач, которые вроде бы несложные. Просто их очень много, и делается все ручками.
И тут возникает вопрос: а обязательно ли на все это сотрудники должны тратить свое и ваше время?
Нейросети уже умеют закрывать довольно большую часть такой рутины. Можно поручить им собрать и структурировать информацию, подготовить аналитику, написать черновик документа, помочь с маркетингом, продажами или финансами.
Но просто знать, что существует ChatGPT, Claude или еще сто новых сервисов, мало. Главная сложность — понять, что именно отдавать ИИ, как это встроить в бизнес-процессы и какой эффект это даст в деньгах и времени.
Именно этому учат на управленческой программе «Мини-МБА: Нейросети для собственников бизнеса» от Академии Эдюсон.
За 4 месяца вы с нуля изучите 160+ нейросетей и разберётесь, как внедрять ИИ в управление, маркетинг, продажи, финансы, аналитику и другие процессы.
Внутри Solo Founder OS с 65+ готовыми файлами и 100+ промптами, ИИ-директора и нейросотрудники для разных задач, 20+ готовых ИИ-алгоритмов и 22+ практических задания.
Плюс личная консультация с экспертом по внедрению ИИ в ваш бизнес, годовая поддержка куратора, вечный доступ к материалам и регулярные обновления.
А ещё приятный бонус: Академия лицензирована, поэтому после обучения можно оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости.
Если хотите сократить рутину, передать часть операционки ИИ и освободить время для стратегических задач — оставляйте заявку на программу по ссылке, а с промокодом
АРЮТКИН вы получите скидку 65%.Реклама. ООО «ЭДЮСОН» ИНН 7729779476. erid:2W5zFJSurkH
👍6🔥5🤡4❤2🤗2
Плохой менеджер Артём Арюткин
Я не могу перестать весь день ржать над этим мемом🤣🙈
Как изучать искусство, если ты в нем нифига не понимаешь
Короче, сходили с Наташкой на выставку Босха, а мотивацией послужил этот мем)))
Смотришь на все это и хочется спросить: мужик, как ты вообще до такого додумался?😁
Но есть какая-то неловкость в том, чтобы просто ходить и разглядывать странных существ. Ты же вроде взрослый, образованный человек и нужно понимать символизм, исторический контекст и что автор хотел сказать.
Желательно еще что-нибудь умное выдать, перед Наташкой немного попонтоваться.
На работе я привык разбираться. Если что-то непонятно, тонужно задать вопросы, докопаться до причин, собрать картину целиком. В конце концов, мне за это деньги платят.
И хочется разобраться так, чтобы по кайфу. Без ощущения, что завтра экзамен по истории искусств.
Я использую вот такой подход)
1. Сначала посмотреть самому
Не бежать сразу к табличке, пытаясь выяснить, что именно ты сейчас должен почувствовать.
Что первым бросилось в глаза? Что нравится? Что раздражает? Куда хочется посмотреть еще раз? Какие чувства ты испытаешь, смотря на эту картину.
«Какая-то странная херня» — тоже вполне нормальная первая реакция. Дальше интересно понять, что именно показалось странным😁
2. Выбрать одну картину, которая зацепила
Необязательно разобраться во всем музее за один день.
Можно задержаться у одной работы. Посмотреть на лица, жесты, фон. Что происходит между персонажами? Какие детали заметил только со второго раза?
У Босха, кажется, на этом этапе можно остаться до закрытия🤣
3. Сформулировать свой вопрос
Почему здесь такое существо?
Почему этот человек стоит отдельно?
Почему мне вообще тревожно, хотя ничего страшного вроде не происходит?
Когда появляется свой вопрос, уже гораздо интереснее искать ответ.
4. А теперь читать и слушать
Табличку, аудиогид, рассказ экскурсовода. Когда это написано? Для кого? Что означали эти образы для людей того времени?
И вот тут прикольно сравнить: что я заметил сам, а что стало видно только после объяснения?
Причем вопрос «а откуда мы знаем, что художник имел в виду именно это?» тоже вполне уместен😉 Меня кстати, он постоянно волнует)
5. Посмотреть еще раз
Уже после рассказа.
Изменилось ли впечатление? Появились новые детали? Стало интереснее?
Может стать. А может и нет.
Понять, почему картина считается великой, и полюбить ее это вообще разные вещи.
Короче, сходили с Наташкой на выставку Босха, а мотивацией послужил этот мем)))
Смотришь на все это и хочется спросить: мужик, как ты вообще до такого додумался?😁
Я бы еще дополнил, что смотреть Босха можно только после аппероля в кафе с шикарным видом😉
Но есть какая-то неловкость в том, чтобы просто ходить и разглядывать странных существ. Ты же вроде взрослый, образованный человек и нужно понимать символизм, исторический контекст и что автор хотел сказать.
Желательно еще что-нибудь умное выдать, перед Наташкой немного попонтоваться.
На работе я привык разбираться. Если что-то непонятно, тонужно задать вопросы, докопаться до причин, собрать картину целиком. В конце концов, мне за это деньги платят.
И хочется разобраться так, чтобы по кайфу. Без ощущения, что завтра экзамен по истории искусств.
Я использую вот такой подход)
1. Сначала посмотреть самому
Не бежать сразу к табличке, пытаясь выяснить, что именно ты сейчас должен почувствовать.
Что первым бросилось в глаза? Что нравится? Что раздражает? Куда хочется посмотреть еще раз? Какие чувства ты испытаешь, смотря на эту картину.
«Какая-то странная херня» — тоже вполне нормальная первая реакция. Дальше интересно понять, что именно показалось странным😁
2. Выбрать одну картину, которая зацепила
Необязательно разобраться во всем музее за один день.
Можно задержаться у одной работы. Посмотреть на лица, жесты, фон. Что происходит между персонажами? Какие детали заметил только со второго раза?
У Босха, кажется, на этом этапе можно остаться до закрытия🤣
3. Сформулировать свой вопрос
Почему здесь такое существо?
Почему этот человек стоит отдельно?
Почему мне вообще тревожно, хотя ничего страшного вроде не происходит?
Когда появляется свой вопрос, уже гораздо интереснее искать ответ.
4. А теперь читать и слушать
Табличку, аудиогид, рассказ экскурсовода. Когда это написано? Для кого? Что означали эти образы для людей того времени?
И вот тут прикольно сравнить: что я заметил сам, а что стало видно только после объяснения?
Причем вопрос «а откуда мы знаем, что художник имел в виду именно это?» тоже вполне уместен😉 Меня кстати, он постоянно волнует)
5. Посмотреть еще раз
Уже после рассказа.
Изменилось ли впечатление? Появились новые детали? Стало интереснее?
Может стать. А может и нет.
Понять, почему картина считается великой, и полюбить ее это вообще разные вещи.
🔥16💯9👏4❤3😱1😍1
Вы уверены наверняка, что будет с инфраструктурой, если завтра трафик вырастет в 5 раз?
Сезон распродаж — хороший повод проверить это заранее, а не в день, когда пользователи одновременно пришли за покупками. Рост нагрузки в 3–10 раз за несколько часов может быстро выявить слабые места, которые незаметны в обычном режиме, а даже кратковременный сбой может стоить заказов и репутации.
До начала сезона стоит:
— посмотреть на прошлогодние пики и спрогнозировать нагрузку;
— заранее оценить необходимые вычислительные ресурсы и квоты;
— заложить запас мощностей 20–30% и проверить его нагрузочным тестом;
— проверить сеть, доставку контента и резервное копирование;
— подготовить мониторинг и поддержку.
Все самые важные рекомендации ребята из команды Yandex Cloud собрали в полезном чек-листе.
⚡️Если по итогам проверки понадобятся дополнительные мощности, их можно подключить по спецусловиям Yandex Cloud с экономией до 30%. Согласованные условия будут действовать до конца 2026 года.
До старта работ, архитектор Yandex Cloud поможет проверить текущую нагрузку и спланировать ресурсы под сезонный рост, так что обращайтесь!
Сезон распродаж — хороший повод проверить это заранее, а не в день, когда пользователи одновременно пришли за покупками. Рост нагрузки в 3–10 раз за несколько часов может быстро выявить слабые места, которые незаметны в обычном режиме, а даже кратковременный сбой может стоить заказов и репутации.
До начала сезона стоит:
— посмотреть на прошлогодние пики и спрогнозировать нагрузку;
— заранее оценить необходимые вычислительные ресурсы и квоты;
— заложить запас мощностей 20–30% и проверить его нагрузочным тестом;
— проверить сеть, доставку контента и резервное копирование;
— подготовить мониторинг и поддержку.
Все самые важные рекомендации ребята из команды Yandex Cloud собрали в полезном чек-листе.
⚡️Если по итогам проверки понадобятся дополнительные мощности, их можно подключить по спецусловиям Yandex Cloud с экономией до 30%. Согласованные условия будут действовать до конца 2026 года.
До старта работ, архитектор Yandex Cloud поможет проверить текущую нагрузку и спланировать ресурсы под сезонный рост, так что обращайтесь!
👍3🔥2👌2
Купили всем AI. Теперь быстрее ждём согласования
Короче, McKinsey выпустили статью про «налог на координацию». Так они называют издержки передачи работы между командами и системами.
И тут нам, товарищи менеджеры, есть над чем задуматься😉
В их опросе 80% участников говорят, что AI повысил их личную продуктивность. При этом только 37% отмечают положительный эффект на прибыль компании до процентов и налогов — EBIT. Это оценки респондентов. [Источник](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai).
В нашей ИТшной жизни легко представить такую картину.
Разработчик с AI сделал задачу за день вместо двух.
Дальше два дня ждём ревью.
Потом выясняется, что нужно согласование соседней команды.
У соседней команды другие приоритеты.
Собираем встречу. Ближайший свободный слот в четверг.
Разработчик молодец. AI работает. На презентации про внедрение тоже всё красиво.
Пользователь пока ничего не получил😁
У McKinsey есть показательный пример промышленной компании из Fortune 500:
— Работа внутри этапов процесса: 12–24 часа.
— Задержки при передаче между этапами: 9–18 дней.
Вот это они и предлагают разбирать: поручать AI-агентам проверку данных, сверку ограничений и передачу работы дальше. Исключения передавать человеку. [Статья McKinsey](https://www.mckinsey.com/industries/industrials/our-insights/cutting-the-coordination-tax-how-agentic-ai-can-reshape-workflows).
В этом же клиентском проекте, по данным авторов, цикл планирования сократили с 30 до 3 дней.
Особенно мне понравилась деталь: до настройки технологий команда четыре месяца разбирала задачи и определяла границы самостоятельности AI. Кейс анонимизирован, переносить его результат на любую компанию я бы не стал. [Описание проекта](https://www.mckinsey.com/industries/industrials/our-insights/cutting-the-coordination-tax-how-agentic-ai-can-reshape-workflows).
Для своей команды я бы начал с трёх вещей:
1. Взять одну завершённую задачу и посчитать отдельно время работы и ожидания.
2. Найти согласования, которые можно убрать, и проверки, которые можно автоматизировать.
3. Измерять время до результата для пользователя.
Убрать лишнее согласование бывает сложнее, чем купить AI всей команде. Особенно если согласовываешь ты сам и тебе очень нравится, что без тебя ничего не происходит.
Кажется, у нас, менеджеров, появился хороший повод проверить собственную полезность😉
Короче, McKinsey выпустили статью про «налог на координацию». Так они называют издержки передачи работы между командами и системами.
И тут нам, товарищи менеджеры, есть над чем задуматься😉
В их опросе 80% участников говорят, что AI повысил их личную продуктивность. При этом только 37% отмечают положительный эффект на прибыль компании до процентов и налогов — EBIT. Это оценки респондентов. [Источник](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai).
В нашей ИТшной жизни легко представить такую картину.
Разработчик с AI сделал задачу за день вместо двух.
Дальше два дня ждём ревью.
Потом выясняется, что нужно согласование соседней команды.
У соседней команды другие приоритеты.
Собираем встречу. Ближайший свободный слот в четверг.
Разработчик молодец. AI работает. На презентации про внедрение тоже всё красиво.
Пользователь пока ничего не получил😁
У McKinsey есть показательный пример промышленной компании из Fortune 500:
— Работа внутри этапов процесса: 12–24 часа.
— Задержки при передаче между этапами: 9–18 дней.
Вот это они и предлагают разбирать: поручать AI-агентам проверку данных, сверку ограничений и передачу работы дальше. Исключения передавать человеку. [Статья McKinsey](https://www.mckinsey.com/industries/industrials/our-insights/cutting-the-coordination-tax-how-agentic-ai-can-reshape-workflows).
В этом же клиентском проекте, по данным авторов, цикл планирования сократили с 30 до 3 дней.
Особенно мне понравилась деталь: до настройки технологий команда четыре месяца разбирала задачи и определяла границы самостоятельности AI. Кейс анонимизирован, переносить его результат на любую компанию я бы не стал. [Описание проекта](https://www.mckinsey.com/industries/industrials/our-insights/cutting-the-coordination-tax-how-agentic-ai-can-reshape-workflows).
Для своей команды я бы начал с трёх вещей:
1. Взять одну завершённую задачу и посчитать отдельно время работы и ожидания.
2. Найти согласования, которые можно убрать, и проверки, которые можно автоматизировать.
3. Измерять время до результата для пользователя.
Убрать лишнее согласование бывает сложнее, чем купить AI всей команде. Особенно если согласовываешь ты сам и тебе очень нравится, что без тебя ничего не происходит.
Кажется, у нас, менеджеров, появился хороший повод проверить собственную полезность😉
🔥11❤5💯2
Плохой менеджер Артём Арюткин
Как правильно уходить в отпуск и возвращаться из него, чтобы прямо по кайфу (Часть 1) Короче, я тут вернулся из отпуска и полез разбираться: а есть вообще исследования про то, как правильно уходить отдыхать и потом возвращаться на работу? Оказалось, есть.…
Как правильно уходить в отпуск и возвращаться из него, чтобы прямо по кайфу (Часть 2)
Вот тут можно почитать Часть 1
Теперь сам отпуск.
Тут результаты исследований максимально скучные😁
Хотите нормально восстановиться?
Нужно действительно перестать работать.
В 2025 году вышел большой мета-анализ: 32 исследования и 256 эффектов.
Авторы обнаружили, что отпуск довольно сильно улучшает well-being и эффект сохраняется дольше, чем показывали старые исследования.
А среди факторов, которые особенно связаны с восстановлением, оказались:
психологическое отключение от работы и физическая активность.
Исследование: Grant, Buchanan & Shockley, I Need a Vacation: A Meta-Analysis of Vacation and Employee Well-Being
Journal of Applied Psychology — мета-анализ
По-русски: НЕ РАБОТАТЬ.
Причем вот это:
«Я не работаю, просто иногда мессенджер почитываю» не совсем считается😁
Но самое интересное начинается после отпуска.
Потому что типичный первый день выглядит так:
09:00 встреча
10:00 встреча
11:00 встреча
12:00 встреча
13:00 разгребаем 700 сообщений
14:00 встреча
…
Мы же две недели отсутствовали!
Надо ДОГНАТЬ!
И вот есть очень хорошее longitudinal-исследование возвращения из отпуска.
После отпуска у людей повышался engagement и снижался burnout.
Но чем выше была рабочая нагрузка после возвращения, тем быстрее этот положительный эффект исчезал.
А возможность нормально отдыхать вечером, наоборот, помогала сохранить его дольше.
Исследование: Kühnel & Sonnentag, How long do you benefit from vacation?
Journal of Organizational Behavior — исследование
То есть можно две недели отдыхать, а потом за несколько рабочих дней аккуратно отменить весь эффект😁
Что с этим делать?
Я для себя собрал довольно простой протокол.
1. Первый день после отпуска максимально очистить от встреч.
Сначала понять:
что произошло,
какие решения уже приняли,
что вообще еще актуально,
и где действительно нужен ты.
2. Не читать все пропущенные сообщения подряд.
За две недели половина вопросов уже умерла естественной смертью😁
3. Первые несколько дней не пытаться компенсировать отпуск переработками.
Короче, правильный отпуск начинается не в аэропорту.
И заканчивается не в момент, когда самолет приземлился.
Вот тут можно почитать Часть 1
Теперь сам отпуск.
Тут результаты исследований максимально скучные😁
Хотите нормально восстановиться?
Нужно действительно перестать работать.
В 2025 году вышел большой мета-анализ: 32 исследования и 256 эффектов.
Авторы обнаружили, что отпуск довольно сильно улучшает well-being и эффект сохраняется дольше, чем показывали старые исследования.
А среди факторов, которые особенно связаны с восстановлением, оказались:
психологическое отключение от работы и физическая активность.
Исследование: Grant, Buchanan & Shockley, I Need a Vacation: A Meta-Analysis of Vacation and Employee Well-Being
Journal of Applied Psychology — мета-анализ
По-русски: НЕ РАБОТАТЬ.
Причем вот это:
«Я не работаю, просто иногда мессенджер почитываю» не совсем считается😁
Но самое интересное начинается после отпуска.
Потому что типичный первый день выглядит так:
09:00 встреча
10:00 встреча
11:00 встреча
12:00 встреча
13:00 разгребаем 700 сообщений
14:00 встреча
…
Мы же две недели отсутствовали!
Надо ДОГНАТЬ!
И вот есть очень хорошее longitudinal-исследование возвращения из отпуска.
После отпуска у людей повышался engagement и снижался burnout.
Но чем выше была рабочая нагрузка после возвращения, тем быстрее этот положительный эффект исчезал.
А возможность нормально отдыхать вечером, наоборот, помогала сохранить его дольше.
Исследование: Kühnel & Sonnentag, How long do you benefit from vacation?
Journal of Organizational Behavior — исследование
То есть можно две недели отдыхать, а потом за несколько рабочих дней аккуратно отменить весь эффект😁
Что с этим делать?
Я для себя собрал довольно простой протокол.
1. Первый день после отпуска максимально очистить от встреч.
Сначала понять:
что произошло,
какие решения уже приняли,
что вообще еще актуально,
и где действительно нужен ты.
2. Не читать все пропущенные сообщения подряд.
За две недели половина вопросов уже умерла естественной смертью😁
3. Первые несколько дней не пытаться компенсировать отпуск переработками.
Короче, правильный отпуск начинается не в аэропорту.
И заканчивается не в момент, когда самолет приземлился.
🔥13👍9❤2👌1
Сервис, который держится на конкретных людях, это не сервис 😁
Это ручное управление.
Короче, одна из самых дорогих ошибок, которую я регулярно вижу в компаниях:
Все вроде бы работает.
Пока на месте Вася.
Вася знает, как правильно ответить клиенту.
Вася знает, кому написать, если что-то сломалось.
Вася умеет успокоить недовольного клиента.
Вася помнит, кому через неделю надо перезвонить.
А потом Вася уходит в отпуск.
И внезапно оказывается, что никакого процесса у вас нет.
Есть Вася 😂
Причем в небольшом бизнесе роль Васи очень часто выполняет сам собственник.
Сложный клиент?
Позовите собственника.
Клиент недоволен?
Позовите собственника.
Непонятно, что делать?
Ну вы поняли.
Иииииии…
В какой-то момент собственник обнаруживает, что вместо развития бизнеса он работает главным специалистом по разруливанию всего.
У меня вообще есть любимый тест на зрелость любой системы:
👉🏼 Что произойдет, если самый сильный человек в процессе завтра исчезнет на месяц?
Если ответ «всё станет сильно хуже», то у вас есть не система, а зависимость от конкретного человека.
И вот тут я наткнулся на довольно любопытный проект от Точка Банка.
Они запустили Школу клиентского опыта — практические курсы для предпринимателей, которые устали вручную контролировать качество сервиса и клиентского опыта в своём бизнесе. Сейчас открыт набор на первый курс «Управление клиентским опытом».
Причём мне нравится сам подход. Минимум теории без «давайте поговорим о том, как важно любить клиента».
Во время курса вы будете работать со своим бизнесом:
1. Посмотрите на свой бизнес глазами клиента и разберётесь, что он видит на разных этапах взаимодействия с вами.
2. Разберёте путь клиента: как он приходит в ваш бизнес и что происходит дальше.
3. Найдёте точки, в которых теряете клиентов, и разберётесь, почему это происходит.
4. Превратите работу с клиентами в понятную систему.
В результате соберёте Сервисный паспорт своего бизнеса: по сути, конкретные правила работы с клиентами, которыми уже может пользоваться вся команда.
Ещё интересно, что внутри не только опыт Точка Банка, но и реальные кейсы фаундеров Lapochka Drinks, Bioniq, GOOD WOOD и Дринкит.
То есть можно посмотреть не только на то, «как правильно», но и узнать, какие решения другие предприниматели принимали в своих компаниях, где ошибались и что у них в итоге сработало.
Старт онлайн-курса — 28 сентября.
Длительность — 1 месяц. Забирайте конкретные практики для своего бизнеса и внедряйте их сразу во время курса.
Это ручное управление.
Короче, одна из самых дорогих ошибок, которую я регулярно вижу в компаниях:
Все вроде бы работает.
Пока на месте Вася.
Вася знает, как правильно ответить клиенту.
Вася знает, кому написать, если что-то сломалось.
Вася умеет успокоить недовольного клиента.
Вася помнит, кому через неделю надо перезвонить.
А потом Вася уходит в отпуск.
И внезапно оказывается, что никакого процесса у вас нет.
Есть Вася 😂
Причем в небольшом бизнесе роль Васи очень часто выполняет сам собственник.
Сложный клиент?
Позовите собственника.
Клиент недоволен?
Позовите собственника.
Непонятно, что делать?
Ну вы поняли.
Иииииии…
В какой-то момент собственник обнаруживает, что вместо развития бизнеса он работает главным специалистом по разруливанию всего.
У меня вообще есть любимый тест на зрелость любой системы:
👉🏼 Что произойдет, если самый сильный человек в процессе завтра исчезнет на месяц?
Если ответ «всё станет сильно хуже», то у вас есть не система, а зависимость от конкретного человека.
И вот тут я наткнулся на довольно любопытный проект от Точка Банка.
Они запустили Школу клиентского опыта — практические курсы для предпринимателей, которые устали вручную контролировать качество сервиса и клиентского опыта в своём бизнесе. Сейчас открыт набор на первый курс «Управление клиентским опытом».
Причём мне нравится сам подход. Минимум теории без «давайте поговорим о том, как важно любить клиента».
Во время курса вы будете работать со своим бизнесом:
1. Посмотрите на свой бизнес глазами клиента и разберётесь, что он видит на разных этапах взаимодействия с вами.
2. Разберёте путь клиента: как он приходит в ваш бизнес и что происходит дальше.
3. Найдёте точки, в которых теряете клиентов, и разберётесь, почему это происходит.
4. Превратите работу с клиентами в понятную систему.
В результате соберёте Сервисный паспорт своего бизнеса: по сути, конкретные правила работы с клиентами, которыми уже может пользоваться вся команда.
Ещё интересно, что внутри не только опыт Точка Банка, но и реальные кейсы фаундеров Lapochka Drinks, Bioniq, GOOD WOOD и Дринкит.
То есть можно посмотреть не только на то, «как правильно», но и узнать, какие решения другие предприниматели принимали в своих компаниях, где ошибались и что у них в итоге сработало.
Старт онлайн-курса — 28 сентября.
Длительность — 1 месяц. Забирайте конкретные практики для своего бизнеса и внедряйте их сразу во время курса.
👍6🔥4👌3❤1
Какие риски развития AI вы видите лично для себя в ближайшие 5 лет?
Anonymous Poll
9%
Никаких
22%
AI меня заменит, потеряю работу
23%
Лопнет экономический AI пузырь: потеряю работу и/или деньги
41%
Отупею: разучусь думать без AI
10%
Мой бизнес/продукт станет ненужным из-за AI
22%
Меня обманут: дипфейки, утечки данных, мошенничество
53%
Из-за AI слопа будет сложно отличить правду от фейка
18%
Появится AGI и нам конец
15%
Посмотреть результаты
Плохой менеджер Артём Арюткин
Какие риски развития AI вы видите лично для себя в ближайшие 5 лет?
Почему AI «плохая» технология
Ваще, я технологический оптимист, как можно заметить по блогу (пишу вам про AI в разработке еще с 2023 года), но давайте разбавим немного здравомыслием.
Когда появился интернет - он создал новый бизнес на нашем внимании.
Когда появился мобильный в привычном нам виде был создан еще 1 новый бизнес, который забрал еще больше нашего внимания.
ИИ не создает нового бизнеса. Он максимизирует эффект от текущего. И основную пользу получают владельцы капитала.
И это же не только мое мнение, это мнение антропиков.
В общем, мне кажется, вы слегка оптимистичны.
Возможно, это связано с уровнем проникновения технологии в вашу работу)
Ваще, я технологический оптимист, как можно заметить по блогу (пишу вам про AI в разработке еще с 2023 года), но давайте разбавим немного здравомыслием.
Когда появился интернет - он создал новый бизнес на нашем внимании.
Когда появился мобильный в привычном нам виде был создан еще 1 новый бизнес, который забрал еще больше нашего внимания.
ИИ не создает нового бизнеса. Он максимизирует эффект от текущего. И основную пользу получают владельцы капитала.
И это же не только мое мнение, это мнение антропиков.
В общем, мне кажется, вы слегка оптимистичны.
Возможно, это связано с уровнем проникновения технологии в вашу работу)
Telegram
Плохой менеджер Артём Арюткин
Anthropic посчитали, что будет с нашими зарплатами к 2030 году
Короче, Anthropic Institute выпустили 57 страниц про то, что будет с экономикой, если AI продолжит развиваться текущими темпами.
Кратко - зарплаты у белых воротничков упадут…
Ребята построили…
Короче, Anthropic Institute выпустили 57 страниц про то, что будет с экономикой, если AI продолжит развиваться текущими темпами.
Кратко - зарплаты у белых воротничков упадут…
Ребята построили…
🔥3👍2👌1😨1