Я не могу перестать ржать, как конь, потому что я сегодня узнал фразу:

Разберемся как следует и накажем кого попало!

P.S. Хорошее чувство юмора - черта настоящих профессионалов!

Я как-то упустил, а парни тут у нас выпустили месяц назад статью про то, как офигенно у нас работают, по сути 2 платформы:

1. BDUI - это такой классический подход, когда ты можешь вгрузить JSON в базу и без обновления приложения мобильного поменять сценарий или интерфейс у клиента.

2. low-code платформа, которая позволяет собрать новый экран/сервис прямо в админке без написания кода.

Короче, не так часто технические продакты пишут статьи, так что наслаждайтесь😉

Ты слышал раньше про BDUI?

😎 - ага
❤️ - первый раз слышу

#пятничное

А сколько у вас созвонов/встреч в день?

🦄 - ха-х, у меня таких нет
😎 - 1-3
😱 - 3-5
😭 - больше 5

Сидеть и работать в корпорации — страшно, жизнь-то мимо проходит. Уходить строить бизнес — страшно, а вдруг прогорит. Один из вариантов — разрабатывать свой пет-проект по вечерам. Многие успешные компании, например, Twitter, создавались именно так. Это не значит, что ваш проект обязательно заработает миллиарды, но заработать больше, чем в найме, и получить ценный опыт — вполне реально.

Перед началом разработки появляется множество вопросов, например:

– Как выбрать идею для пет-проекта?
– Что нужно знать про маркетинг?
– Как запуститься и довести до первых продаж не имея бюджета на рекламу?

В телеграм-канале «Твой пет проект», Михаил Табунов делится своим опытом с разработчиками и менеджерами.

Он рассказывает, где искать идею для нового проекта, что нужно знать о маркетинге, как запустить стартап и привлечь первых 10 клиентов, а также о многих других важных вещах.

Подписывайтесь на «Твой пет проект», получайте пользу от практиков рынка!

Реклама. ИП Табунов ИНН 773379585100 erid: 2VtzquWvgbR

Я не могу перестать ржать над этим😁

Сидим мы тут сейчас такие ждем с Теей ей личи-манго чай с Джилли-болзами (ну это вам для антуража) и она мне говорит:

Папа, вот, когда я вырасту, буду сама зарабатывать, то еще заберу все твои деньги и смогу себе покупать все, что захочу.

The impact of AI on software
engineers in 2026 from The Pragmatic Engineer

Тут ребята из The Pragmatic Engineer провели опрос 900+ инженеров и менеджеров по эффектам от AI.

AI усиливает наши самые худшие качества, как профессионалов!

Очевидно, что 2026 год стал прямо переломным. И это не только мое мнение, если помните в подкасте с Егором Денисовым-Бланшем исследователем из Stanford он тоже отмечал, что если в 2025 году использование AI оказывало очень ограниченное влияние на разработку, то в конце 2025 все резко изменилось.

Я ваще кайфую, что в нашей индустрии последние несколько лет все больше привалирует data driven подход и вот сегодня обзор исследования.

Че там интересного:

Инсайт 1
Уважаемые менеджеры-менеджеров начали что-то разрабатывать между встречами и речь не про пет-проекты, но и про шипинг PR в основные проекты.

У меня вся лента этим переполнена

И персонально я считаю это худшим решением, потому что это создает невероятную когнитивную нагрузку и забирает фокус у людей, которые должны думать о процессах и их улучшении.

Да, я понимаю мотивацию:
1.
Вновь получить кайф от написания кода.
2.
Почувствовать кайф от «я сам создатель».
3.
Наконец-то решить все проблемы самому, потому что ты то точно знаешь, как правильно.

И хорошо, если вы это делаете, чтобы разобраться в технологии - супер здравый и крутой подход. Но вот кейсы, когда менеджер приносит PR на 15 тыс. строк и требует его влить - ой, как плохо. Это невероятно быстрый сценарий потери доверия команды.

Инсайт 2
AI выпячивает превалирующие на работе наши качества.

Ребята выделают 3 типа личностей:
билдер: чуваки, которые любят проектировать, любят качественные и основательные решения
шиперы: те, кто в основном решают бизнес задачу и, собственно, код их никогда особен не интересовал. Да и они не верят в красивое решение, а верят в быстрое и приносящее деньги.
костеры:менее квалифицированные чуваки, которым всегда была нужна помощь и контроль.

👉🏼Билдеры:
Если вы по натуре «билдер», то станете тратить супер много времени на проверку того самого генерируемого кода, его качества, на исправление багов и прочее.
Они чувствуют резкий рост нагрузки на ревью PR и бесятся от AI SLOP’а.

👉🏼Шипперы:
Чуваки, получающие и приносящий наибольший эффект сейчас. Собственно они делают именно то, за что нам платят деньги - поставляют как можно больше вэлью бизнесу. Да, пладится тех долг, но точно ли не проще будет его устранить потом, также с AI?

👉🏼Костеры:
Казалось бы это те, кто могут получить максимум от AI, потому что он помогает закрывать им пробелы в знаниях.
Но есть нюанс, если для них нехарактерно склоняться в сторону «шипперов» и «билдеров», то они делают и будут делать все больше и больше AI SLOP’с.

И вот мое личное мнение, именно это приведет к тому, что вход в индустрию усложнится и «случайных» людей «вымоет».

Короче, дивный новый мир и вызовы в нем интересные.

Инсайт 3
The Dracula effect: the drain of using AI

И вот от этого я прямо кайфую сам, когда прочитал его.

это когда AI ускоряет выполнение задач, но резко увеличивает когнитивную нагрузку за счет постоянного принятия решений.

Мы испытываем невероятно много когнитивной нагрузки из-за AI, так как постоянно занимаемся сложной и требующей принятия решения работой.
Я внутри Авито начал говорить о том, что AI истощает. Это то, что раньше испытывали именно менеджеры - ты постоянно находишься в состоянии принятия решения. Встреча за встречей и на каждой ты видешь кейс и должен что-то акцептовать. Короче, велкам в современный мир разработки, где
AI:

- усиливает поведенческие паттерны
- размывает роль менеджера
- и добавляет когнитивную нагрузку

А что с этим делать? У меня есть несколько мыслей про The Dracula Effect - напишу постец вам.

А вы испытываете уже The Dracula Effect?
😭 - да-да, черт возьми!
💊 - мы пока без ИИ, чисто естественный интеллект подтягиваем
🦄 - не, юзаю активно, но такого не чувствую

Надоели каналы про AI и разработку, где посты как под копирку пишут сммщики с ChatGPT на пару.

Тут хедов из Surf это тоже так достало, что они собрались и завели канал, где пишет только C-level своими руками о своем опыте для таких же digital-работяг. Выкладывают все как есть: про реальные кейсы с ИИ в разработке, тестировании и других процессах, управление командами, взаимодействие с бизнесом и результаты клиентов — что работает, что ломается, а что просто бесит:

— Head of QA разбирает, почему TDD снова перестает быть дорогой тратой времени и возвращается в нормальную практику.
— CEO показывает, как огромные ТЗ из Confluence больше не нужно неделями разбирать вручную.
— А здесь про самодельный сервис бронирования тестовых устройств, который сделали за вечер.

Ребята поставили себе цель — создать живое комьюнити для своих, а с лета начнут проводить онлайн-ивенты. Кстати, это именно они провели в прошлом году легендарную конфу AI Boost.

Такое пропускать нельзя — подписывайтесь: https://t.me/+FMoFm-pabWs5ZDBi

Реклама. ООО «Сёрф» ИНН:3665812525 erid:2VtzqwQSgZD

Перевыкладываю файлик)

Проблема не в ChatGPT

Проблема в том, что никто не учит думать о задаче до того, как написал ИИ.

Просишь разобрать данные — получаешь уверенный текст с придуманными цифрами. Просишь конкурентный анализ — получаешь воду, которую стыдно показать. Закрываешь чат, выключаешь агента. Делаешь сам.

Дело не в модели. Дело в подходе.

«Сигнал» — цикл занятий от ProductSense про принципы работы с ИИ, которые остаются, когда выходит новая модель.

— как ставить задачу, а не «задавать вопрос»
— как проверять результат без перечитывания каждой строки
— как встроить ИИ в рабочий процесс, а не использовать как Google

7 занятий по 2 часа. Разбор + практика. Ведёт Юра Агеев, основатель ProductSense и ведущий подкаста make sense.

После занятий заберете с собой:
— шаблон задачи,
— чек-лист проверки,
— карта того, что отдавать ИИ, а что нет,
— набор контекста про твой продукт,
— описанный процесс для автоматизации.

Бесплатно.

🗓 Старт 21 апреля
👉 signal.productsense.io

Реклама. ООО «Продакт Сенс», ИНН 6162077311. Erid: 2VtzquxMFuH

Парадокс Солоу

Я тут узнал про офигенный парадокс.
Вы читайте, а дальше подставляйте туда вместо слова компьютер, слово AI)

Есть старая фраза:
«Компьютеры видны везде, кроме статистики производительности».

Этот прикол отметил экономист Солоу, который исследовал рост эффективности труда при внедрении компьютеров в 80-х и нифига его не видел.

То есть, компании делали ставку на цифровизацию в понимании 80-х годов, но отдачи от нее не было и по статистике производительность даже падала.

Основные выводы и нам хм…советы:

1. На старте технологии приносят буст в локальных областях (написание кода, анализ данных и т.п.), которые получают значимый эффект, если в этом и состоит их бизнес и меньше эффекта, если это только часть их работы.

2. Требуется время на адаптацию технологии: внедрение ее в процессы, разбор возникших новых узких горлышек.

3. Мы очень плохо умеем измерять эффекты. Особенно, если там влияние не уровня: я теперь делают в 5 раз больше, чем вчера.
Проблема в нашем неумении, в целом, оценивать сложность работы😉

4. Чтобы любая технология принесла значимый эффект она должна получить адопшен. И нет, просто, пообщаться с GPT недостаточно. Он должен стать значимой частью вашей работы.

А сколько вы времени тратите на работу с GPT/LLM/агентами и как угодно это назовите

🦄 - больше 20% рабочего времени
😎 - от 10 до 20%
❤️ - от 1 до 10
🔥 - не использую

Современные проблемы, требуют современных решений 😬

Каждый раз смешно 😁

#пятничное

Авангардисты, психотипы Юнга и руководители

Рассказываю значит. Мы тут с Наташкой на выходных ходили на выставку Авангардистов! Я не, то, чтобы сильно прошаренный в этих ваших картинах. А тут еще и АВАНГАРДИСТЫ. Ну это вся тема вида: черный квадрат Малевича и т.п.

Но! Создатели выставки просто офигенно выстроили процесс получения информации шаг за шагом, что я был в восторге, а в конце даже стал сам замечать особенности авангардистов с психотипом «Шут».

Кто о чем, а блог у нас про менеджмент, так что ловите на мысли, на которые меня натолкнул поход)))

12 архетипов Юнга глазами команды
Приземлим архетипы на управленческий контекст.
1️⃣ Правитель
Лидер, который «ведёт бойцов»: структура, регламенты, KPI, оргструктуры, все по полочкам.
Плюс: в кризисе такой человек быстро наводит порядок, принимает непопулярные решения и держит курс.
Минус: легко уезжает в микроменеджмент и бюрократию - команда живёт в ощущении «я под надзором».
2️⃣ Герой / Воин
«Ща сами всё затащим»: сроки нереальные, задачи сверху, а команда - в окопах.
Плюс: двигает тяжёлые проекты, вдохновляет личным примером, не боится конфликтов.
Минус: выжигает людей, романтизирует переработки и решает «силой» то, что лучше решать системно.
3️⃣ Мудрец
Руководитель, который вместо ответов задаёт вопросы и приносит графики, метрики, исследования.
Плюс: сильные решения, опора на данные, взвешенность, из него выходят хорошие продуктовые и платформенные лиды.
Минус: может уходить в бесконечный анализ, откладывать решения и раздражать «практиков» тем, что всё надо сначала померить.
4️⃣ Творец
Это тот, кто хочет «сделать красиво и по‑новому»: новые процессы, новые инструменты, новые форматы.
Плюс: двигает инновации, тащит команду в будущее, вечно ищет лучший способ.
Минус: хаос, смена приоритетов, «давайте переделаем ещё раз» — операционка страдает.
5️⃣ Исследователь
«А давайте попробуем»: пилоты, эксперименты, PoC, A/B на всём подряд.
Плюс: гибкость, адаптивность, умение искать новые рынки и решения.
Минус: сложно дотащить до масштаба и стабильности, команде не хватает ощущения завершённости.
6️⃣ Опекун / Заботливый
Руководитель, который первым думает о людях: как вы, не перегорели ли, что вам нужно.
Плюс: высокий trust, низкая токсичность, люди не боятся говорить о проблемах.
Минус: тяжело увольнять, ставить жёсткие дедлайны и давать честный негативный фидбек.
7️⃣ Шут
В любой жести - мемы, самоирония и «да не парьтесь». Стендап-комик.
Плюс: снимает напряжение, помогает пережить стресс, создаёт живую культуру.
Минус: границы размыты, серьёзные вопросы могут обесцениваться, часть людей не понимает, где шутки, а где решения.
8️⃣ Невинный / Идеалист
Верит, что «можно без политики, только ценности и здравый смысл».
Плюс: тянет культуру доверия, честности, прозрачности.
Минус: плохо переваривает жёсткую корпоративную реальность, может закрывать глаза на сложные конфликты.
9️⃣ Простодушный / Обыватель
«Я такой же, как вы»: минимальная дистанция, все решения обсуждаются вместе.
Плюс: сильное ощущение «мы‑команда», много горизонтального общения.
Минус: иногда не хватает чёткого лидерства, непопулярные решения зависают, потому что «не хочется портить отношения».
🔟 Маг / Трансформатор
Менеджер‑переводчик: связывает бизнес, тех, продукт, умеет разворачивать систему и культуру.
Плюс: видит связи, запускает трансформации, меняет не только процессы, но и смыслы.
Минус: для части команды выглядит как «я не очень понимаю, что он делает, но что‑то происходит» - не хватает конкретики.
1️⃣1️⃣ Бунтарь
«Все делают так, а мы сделаем наоборот».
Плюс: ломает токсичные практики, не боится спорить с верхами, проталкивает изменения.
Минус: усталость от постоянного конфликта, риск превратить конструктивный протест в позу.
1️⃣2️⃣ Любовник / Партнёр
Фокус на отношениях и смыслах: «а вам вообще интересно здесь работать?
Плюс: высокий engagement, вовлечённость, люди чувствуют, что их видят.
Минус: если нет опоры на структуру, можно скатиться в «клуб по интересам» без результата.

Любой архетип в чистом виде - это проблема для команды

Правитель → душит
Герой → выжигает
Шут → размывает границы
Опекун → избегает сложных решений
Маг → делает слишком сложно
Обыватель → не может дожать

P.S. я, кстати, шут + маг + обыватель. То есть, я всегда топлю за легкость и шутливость на работе, я много про связи сложных между собой штук и, объективно, я фанат того, чтобы большинство людей «приняли участие в решении сложного вопроса».

Короче, надо знать свои сильные и слабые стороны🎭

Катастрофоустойчивое облако в пару кликов

Обеспечьте стабильную работу вашего сервиса при любых условиях. С этим поможет геораспределенная ИТ-инфраструктура на базе нового региона облака Selectel в Москве. Отказоустойчивость — «из коробки», вам не придется самостоятельно настраивать сервисы аварийного восстановления.

Что вам доступно в отказоустойчивом облаке Selectel:

🔺Три независимые зоны доступности с расстоянием 10-15 км
🔺Быстрая сеть 10 Гбит/с, задержка между зонами — менее 1 мс.
🔺Высокопроизводительное железо, быстрые диски и профессиональные видеокарты, которые справятся с ресурсоемкими задачами.
🔺Легкое восстановление инфраструктуры. Геораспределенные бэкапы и PaaS-сервисы позволяют восстанавливать инфраструктуру в любой из зон доступности.

Разверните отказоустойчивое облако в Selectel: https://slc.tl/ji1r8

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHK9QiV