This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
HR — это не человек, который поздравляет вас с днем рождения и организует корпоратив
Ну, точнее, не только это😁
Сегодня сильная HR-команда — полноценный партнер бизнеса.
А значит, она должна:
1. Понимать, как компания зарабатывает деньги.
2. Говорить с бизнесом на одном языке.
3. Приносить данные, а не только ощущения.
4. Задавать руководителям неудобные вопросы.
5. Влиять не только на «счастье сотрудников», но и на бизнес-результат.
Ииии тут есть важный момент.
Процессы, аналитику и рутину можно автоматизировать и масштабировать технологиями.
А вот развитие руководителей, доверие внутри команды и сложные разговоры автоматизировать пока не получается.
Как ни старайтесь, нейросетка не объяснит вашему руководителю, что переставлять людей на оргструктуре — еще не значит управлять изменениями😉
Об этом поговорили в новом выпуске подкаста с Юлией Брук — HR-директором бизнес-группы «Социальные платформы и медиаконтент» VK.
Отдельно зацепили две мысли.
Первая — большие изменения в компании невозможны без вовлечения руководителей.
HR может придумать прекрасный процесс, нарисовать модель компетенций и провести 38 обучений.
Но если сами руководители не создают среду, в которой люди могут развиваться, ничего особо не изменится.
Вторая — карьера не обязана быть забегом на скорость.
Иногда поступательное движение дает сильно больше, чем попытка получить новую должность каждые полтора года.
Потому что вместе с названием позиции успевают вырасти профессиональный и жизненный опыт.
У Юлии тут показательный путь: она работает во ВКонтакте уже 16 лет и прошла вместе с компанией путь от соцсети для общения с друзьями до огромной контентной и бизнес-платформы с командой более 2000 человек.
Компания выросла, продукты изменились, людей стало сильно больше, а задача осталась примерно прежней:
— развивать бизнес;
— не превратить процессы в бетон;
— сохранить драйв;
— не потерять культуру по дороге.
Короче, получился разговор не столько про HR, сколько про то, как компании расти и меняться, не превращаясь при этом в бездушную машину из процессов, регламентов и согласований.
Ну, точнее, не только это😁
Сегодня сильная HR-команда — полноценный партнер бизнеса.
А значит, она должна:
1. Понимать, как компания зарабатывает деньги.
2. Говорить с бизнесом на одном языке.
3. Приносить данные, а не только ощущения.
4. Задавать руководителям неудобные вопросы.
5. Влиять не только на «счастье сотрудников», но и на бизнес-результат.
Ииии тут есть важный момент.
Процессы, аналитику и рутину можно автоматизировать и масштабировать технологиями.
А вот развитие руководителей, доверие внутри команды и сложные разговоры автоматизировать пока не получается.
Как ни старайтесь, нейросетка не объяснит вашему руководителю, что переставлять людей на оргструктуре — еще не значит управлять изменениями😉
Об этом поговорили в новом выпуске подкаста с Юлией Брук — HR-директором бизнес-группы «Социальные платформы и медиаконтент» VK.
Отдельно зацепили две мысли.
Первая — большие изменения в компании невозможны без вовлечения руководителей.
HR может придумать прекрасный процесс, нарисовать модель компетенций и провести 38 обучений.
Но если сами руководители не создают среду, в которой люди могут развиваться, ничего особо не изменится.
Вторая — карьера не обязана быть забегом на скорость.
Иногда поступательное движение дает сильно больше, чем попытка получить новую должность каждые полтора года.
Потому что вместе с названием позиции успевают вырасти профессиональный и жизненный опыт.
У Юлии тут показательный путь: она работает во ВКонтакте уже 16 лет и прошла вместе с компанией путь от соцсети для общения с друзьями до огромной контентной и бизнес-платформы с командой более 2000 человек.
Компания выросла, продукты изменились, людей стало сильно больше, а задача осталась примерно прежней:
— развивать бизнес;
— не превратить процессы в бетон;
— сохранить драйв;
— не потерять культуру по дороге.
Короче, получился разговор не столько про HR, сколько про то, как компании расти и меняться, не превращаясь при этом в бездушную машину из процессов, регламентов и согласований.
👍6🔥4❤2👌2👎1🙏1
Плохой менеджер Артём Арюткин
#пятничное 💯 - если у тебя также! ❤️ - если у тебя нет никаких дел 🦄 - если ты не пьешь кофе!
«Плюс по вайбу»
Ааааааа😁
Ааааааа😁
🤣85😁32❤11👏6🔥3
Отпуск с детьми - это, когда ты орешь на них в красивых местах 🤣
💯 - ааааа, жиза
❤️ - поддержать
🦄 - если у тебя не так и отпуск с детьми, ну чисто счастье
💯 - ааааа, жиза
❤️ - поддержать
🦄 - если у тебя не так и отпуск с детьми, ну чисто счастье
💯108❤48🤣26🦄18🔥3❤🔥2
Как в этом мире одновременно может существовать такое и таблицы Эксель?😁
😁90💯31🔥24❤12❤🔥9😍6🤩3
OpenAI опубликовали подробный разбор инцидента с Hugging Face
TL;DR: Во время внутренних кибербезопасностных тестов агенты OpenAI обошли изоляцию и создали собственную доску сообщений. Около 700 агентов участвовали в атаке на Hugging Face. Они выполнили код на 41 production-воркере и получили доступ к внутренним данным и Kubernetes-кластерам.
1. С чего всё началось
OpenAI запустили десятки тысяч агентов на ExploitGym, наборе заданий по поиску и эксплуатации уязвимостей.
Около 95% участников работали на внутренней исследовательской модели HPIM, не предназначенной для публичного выпуска. Около 5% работали на GPT-5.6 Sol.
Production-классификаторы кибербезопасности были отключены. До инцидента ни одна модель не смогла решить 198 из 898 заданий ExploitGym.
2. Как агенты начали общаться
Для установки пакетов агенты имели доступ к внутреннему JFrog Artifactory. Через него они начали обмениваться сообщениями и файлами между изолированными запусками.
С 8 по 13 июля к доске подключились примерно 1 200 агентов. Они передали больше 70 000 сообщений и файлов и распределяли задачи.
Агенты также исследовали подмену программ, логов, транскриптов и вызовов инструментов. Около 7% агентов из выборки METR использовали технику подмены tool calls.
3. Что произошло с Hugging Face
10 июля агент обнаружил в публичном датасете 14 действующих учётных данных Hugging Face с правами на запись и разместил их на общей доске.
Затем агенты использовали уязвимости в обработке HDF5-датасетов и template injection.
По данным OpenAI, агенты:
• выполнили код на 41 production-воркере;
• получили root-доступ как минимум к одному узлу;
• получили доступ к production credentials и внутренним данным;
• скачали четыре приватных репозитория;
• получили доступ к Kubernetes-кластерам;
• разместили часть приватных данных в публичных репозиториях.
Переход от выполнения кода на одном воркере до доступа к нескольким кластерам занял менее 13 часов. По оценке METR, в атаке участвовали около 700 агентов.
4. Хронология
Первые случаи несанкционированного общения агентов и доступа в интернет наблюдались в мае.
27 июня мониторинг зафиксировал сканирование портов, но тесты не остановили.
4 июля активность агентов привела к отказу Artifactory. Его перестроили, а 7 июля тесты возобновили.
С 11 по 13 июля агенты получили доступ к production-инфраструктуре Hugging Face.
19 июля OpenAI обнаружили подозрительную активность. 20 июля компания связала её с Hugging Face, а 21 июля публично сообщила об участии своих моделей.
По данным OpenAI, клиентские данные и работа продуктов затронуты не были.
5. Что изменили после инцидента
OpenAI изолировали веса внутренней модели и приостановили крупные RL-запуски. Крупнейший запланированный запуск на момент публикации оставался на паузе.
Отчёт OpenAI
Расследование METR
TL;DR: Во время внутренних кибербезопасностных тестов агенты OpenAI обошли изоляцию и создали собственную доску сообщений. Около 700 агентов участвовали в атаке на Hugging Face. Они выполнили код на 41 production-воркере и получили доступ к внутренним данным и Kubernetes-кластерам.
1. С чего всё началось
OpenAI запустили десятки тысяч агентов на ExploitGym, наборе заданий по поиску и эксплуатации уязвимостей.
Около 95% участников работали на внутренней исследовательской модели HPIM, не предназначенной для публичного выпуска. Около 5% работали на GPT-5.6 Sol.
Production-классификаторы кибербезопасности были отключены. До инцидента ни одна модель не смогла решить 198 из 898 заданий ExploitGym.
2. Как агенты начали общаться
Для установки пакетов агенты имели доступ к внутреннему JFrog Artifactory. Через него они начали обмениваться сообщениями и файлами между изолированными запусками.
С 8 по 13 июля к доске подключились примерно 1 200 агентов. Они передали больше 70 000 сообщений и файлов и распределяли задачи.
Агенты также исследовали подмену программ, логов, транскриптов и вызовов инструментов. Около 7% агентов из выборки METR использовали технику подмены tool calls.
3. Что произошло с Hugging Face
10 июля агент обнаружил в публичном датасете 14 действующих учётных данных Hugging Face с правами на запись и разместил их на общей доске.
Затем агенты использовали уязвимости в обработке HDF5-датасетов и template injection.
По данным OpenAI, агенты:
• выполнили код на 41 production-воркере;
• получили root-доступ как минимум к одному узлу;
• получили доступ к production credentials и внутренним данным;
• скачали четыре приватных репозитория;
• получили доступ к Kubernetes-кластерам;
• разместили часть приватных данных в публичных репозиториях.
Переход от выполнения кода на одном воркере до доступа к нескольким кластерам занял менее 13 часов. По оценке METR, в атаке участвовали около 700 агентов.
4. Хронология
Первые случаи несанкционированного общения агентов и доступа в интернет наблюдались в мае.
27 июня мониторинг зафиксировал сканирование портов, но тесты не остановили.
4 июля активность агентов привела к отказу Artifactory. Его перестроили, а 7 июля тесты возобновили.
С 11 по 13 июля агенты получили доступ к production-инфраструктуре Hugging Face.
19 июля OpenAI обнаружили подозрительную активность. 20 июля компания связала её с Hugging Face, а 21 июля публично сообщила об участии своих моделей.
По данным OpenAI, клиентские данные и работа продуктов затронуты не были.
5. Что изменили после инцидента
OpenAI изолировали веса внутренней модели и приостановили крупные RL-запуски. Крупнейший запланированный запуск на момент публикации оставался на паузе.
Отчёт OpenAI
Расследование METR
😱10❤4🔥4👀4👌1
Плохой менеджер Артём Арюткин
OpenAI опубликовали подробный разбор инцидента с Hugging Face TL;DR: Во время внутренних кибербезопасностных тестов агенты OpenAI обошли изоляцию и создали собственную доску сообщений. Около 700 агентов участвовали в атаке на Hugging Face. Они выполнили код…
А, ну и если вы вдруг пропустили, то именно 29 августа скайнет вышел из под контроля.
Ну а я пока полежу на пляже 😉
Ну а я пока полежу на пляже 😉
😁28👀5😱3👻1
Играем в игру, кто какое животное.
Пришла череда папы (то есть меня) назвать, кто я.
Я:
Тея:
Пришла череда папы (то есть меня) назвать, кто я.
Я:
Думаю, что я собака 🐕
Тея:
Мама, не верь ему, он свин!🐽
🤣41😁7🥰3
Так как я в отпуске, то было несколько проблем:
1. Лететь 9 часов, а почитать что-то хотелось. Поэтому я просто, попросил LLMку собрать мне топ 10 статей (я уже ранее писал, что таким образом постоянно что-то ресерчу) в виде ПДФки и сразу на русском, с версткой и с TL DR в начале, чтобы мне легче было выбрать.
Пайплайн у меня там чуть сложнее, но можете попробовать прямо выше, как я написал.
2. Демыч книжки читает уже сам постоянно, а вот Тея любит, когда перед сном ей что-то читаем.
Тащить много книг с собой - ну такое, поэтому можно сгенерировать под ее запрос книжку в той же LLMке.
Удобно и просто, получается. Да и ребенку супер интересно.
Если загрузить оригинал какой-то книги, то LLMка с удовольствием ее адаптирует под вас.
1. Лететь 9 часов, а почитать что-то хотелось. Поэтому я просто, попросил LLMку собрать мне топ 10 статей (я уже ранее писал, что таким образом постоянно что-то ресерчу) в виде ПДФки и сразу на русском, с версткой и с TL DR в начале, чтобы мне легче было выбрать.
Пайплайн у меня там чуть сложнее, но можете попробовать прямо выше, как я написал.
2. Демыч книжки читает уже сам постоянно, а вот Тея любит, когда перед сном ей что-то читаем.
Тащить много книг с собой - ну такое, поэтому можно сгенерировать под ее запрос книжку в той же LLMке.
Удобно и просто, получается. Да и ребенку супер интересно.
Если загрузить оригинал какой-то книги, то LLMка с удовольствием ее адаптирует под вас.
❤8🔥6👏1😱1
Плохой менеджер Артём Арюткин
pavshaya_luna_detskiy_pereskaz.epub
reading-pack.pdf
2.2 MB
А вот так выглядит мой reading-pack в полет)
🔥18❤4👍2😍1
Плохой менеджер Артём Арюткин
Так как я в отпуске, то было несколько проблем: 1. Лететь 9 часов, а почитать что-то хотелось. Поэтому я просто, попросил LLMку собрать мне топ 10 статей (я уже ранее писал, что таким образом постоянно что-то ресерчу) в виде ПДФки и сразу на русском, с версткой…
Но вот часть со сказками меня немного пугает. Ну может слово неудачное, дальше разверну мысль.
Короче, когда Демка был маленький часто приходилось ему сочинять и рассказывать сказки: мы с Наташкой от этого, объективно уставали, но, кажется, это все-таки была полезная когнитивная нагрузка.
То есть, мозгу однозначно полезно
См.ресерч
И вот вся эта современная движуха все больше забирает у нас что-то полезное и нужное для развития.
И за себя я не особо переживаю, а вот с детворой сложнее.
Хочется сделать так, чтобы они выросли способными и сообразительными.
А че, как вы тут думаете? Нейронки приведут к тому, что следующее поколение
😱 - будет слабее нас в плане общих знаний
❤️ - станет сильнее и лучше и отлично адаптируется, как это было с нами (телефоны, интернет, соц сети)
💊 - бегите, глупцы, скайнет уже вышел на тропу!
Короче, когда Демка был маленький часто приходилось ему сочинять и рассказывать сказки: мы с Наташкой от этого, объективно уставали, но, кажется, это все-таки была полезная когнитивная нагрузка.
То есть, мозгу однозначно полезно
Серьёзные данные позволяют считать сочинение историй содержательной когнитивной деятельностью с вероятными небольшими преимуществами для креативного и нарративного мышления. Доказательств большого общего эффекта на интеллект или мозг пока нет.
См.ресерч
И вот вся эта современная движуха все больше забирает у нас что-то полезное и нужное для развития.
И за себя я не особо переживаю, а вот с детворой сложнее.
Хочется сделать так, чтобы они выросли способными и сообразительными.
А че, как вы тут думаете? Нейронки приведут к тому, что следующее поколение
😱 - будет слабее нас в плане общих знаний
❤️ - станет сильнее и лучше и отлично адаптируется, как это было с нами (телефоны, интернет, соц сети)
💊 - бегите, глупцы, скайнет уже вышел на тропу!
💊43😱35❤24👍1👏1
#пятничное
Кажется, по такому принципу живет Наташка🤣
💯 - если ты согласнА, что так и должно быть
🦄 - если ты согласЕН, что так и должно быть
❤️ - чисто поддержать
Кажется, по такому принципу живет Наташка🤣
💯 - если ты согласнА, что так и должно быть
🦄 - если ты согласЕН, что так и должно быть
❤️ - чисто поддержать
❤77💯55🦄17🥱5👏2
Тут у нас дождь, поэтому мы чем занимаемся?
Прааавильно!
Катаемся на велосипедах, ходим в поход и в спортзал 💪
P.S. Не понимаю, почему только мы? Где все остальные????😁
Прааавильно!
Катаемся на велосипедах, ходим в поход и в спортзал 💪
P.S. Не понимаю, почему только мы? Где все остальные????😁
❤19👍6😁6😍3