#пятничное

💯 - если у тебя также
❤️ - если ты помнишь каждый день

Сгоняли мы вчера с Демычем значит в кино на «Проект «Конец света» и это полный восторг.

1. Демыч тоже читал книгу (прослушал аудио) и было интересно послушать его впечатления

2. Обожаю жизнеутверждающие фильмы.

3. Снять динамический фильм в условиях космоса и по сути с 1 персонажем - это круто! (Я ваще не эксперт, может все так могут, но мне очень понравилось).

4. Я искренне верю, что настоящего профессионала отличает умение шутить и вижу подтверждение этому постоянно: легкость отношения к задачам и работе - это профессионализм.

5. Ну и скажите, что нерды/ботаны не самые крутые?
Ладно, мы, просто, выросли и начали продвигать тему, что мы крутые😁

P.S. А вот тут я писал обзор книги.

Короче, я понял, почему во взрослом возрасте мне не хочется играть в игры.

Достаю я значит консоль, думаю, ну сейчас поиграем и понимаю, что современные игры - это же гребаная работа.

Подумайте сами: тебе постоянно надо бежать, что-то искать, изучать сюжет, описанный в книгах, слушать истории персонажей.

Нет, это очень круто, что игры стали полноценными фильмами, где ты управляешь главным героем.

Но вот если ты не хардкорный геймер, то ты хочешь получить максимум удовольствия за 30 минут, как в детстве, играя в МК3 или даже в Героев 3.
Ну правда!

А че, как у вас там по играм?

🦄 - каждый день играю больше часа
😎 - в неделю наберется до 3-х часов
😭 - нет, я не плачу, просто такой взрослый, что какие тут игры ваши эти!

С днем рождения, любимая!

Ты самая невероятная девчонка на свете!

Мы вместе с тобой больше 18 лет!

Не знаю, как ты это делаешь, но каждая минута вместе лучше, чем предыдущая и хуже, чем следующая!

Все, что есть лучшее в наших детях - это от тебя!
Все что есть у нас - для тебя😉
Ты лучшая!

Люблю тебя!❤️

#пятничное

А как много эксель в твоей жизни?

😎 - стабильно 3 и больше часа в день
😱 - от 1 до 3-х часов
🦄 - да я так чисто на чужих компах его смотрю, сам не открываю

FinOps Foundation в 2026 официально поменяли миссию:
с “value of cloud” → на “value of technology”.

Масштабно? Ваще знали про FinOps?

1. AI - главный драйвер
98% уже управляют AI расходами.
И при этом:
- это главный приоритет
- и одновременно главный пробел
Классика 😁

👉🏼 AI начинают использовать внутри самого FinOps
- аномалии
- сайзинг
- аллокация
- автоматизация
Но базовые проблемы все те же:
- visibility
- аллокация по бизнесу
- понимание ROI
Короче, денег уже тратим много, а считать пока толком не научились.

2. FinOps вышел за пределы облака
90% - уже в SaaS
64% - лицензии
57% - приватные облака
48% - датацентры
28% - ФОТ
И вот тут самый важный момент:
👉🏼 FinOps перестает искать «где сэкономить»
👉🏼 FinOps начинает решать «куда инвестировать»
Это вообще другая игра.
Не optimization, а allocation.

3. FinOps уехал вверх по оргструктуре
78% - под CTO/CIO
а не под CFO
И это супер показательно.
Потому что:
👉🏼 деньги теперь принимаются внутри технологических решений
А не постфактум считаются финансами.
Плюс:
- команды маленькие (8–10 человек)

4. Shift-left случился… но считать не умеем
Все хотят:
- считать cost до реализации
- видеть cost в архитектуре
- иметь единый дашборд
И это уже не wishlist - это ожидание.
Но есть проблема:
👉🏼 никто нормально не умеет считать cost avoidance
То есть:
сколько мы «сэкономили», не сделав хрень
И вот это будет next big thing.

5. FOCUS - это не стандарт, это фундамент
Когда у тебя:
AI
SaaS
cloud
on-prem
👉🏼 тебе нужен единый язык денег
И FOCUS - это попытка его создать.

Оооокей!
И что с этим делать?

Перестать думать про FinOps как про «оптимизацию облака»
Втащить его в продукт и архитектуру
Начать считать cost на этапе дизайна
Признать, что без этого AI-native SDLC просто не работает

А знаете, что будет дальше?
FinOps сольется с платформой.
И станет тем самым control plane, который:
- считает
- ограничивает
- подсказывает
- и иногда запрещает
И да…
👉🏼 релиз без учета cost станет таким же странным, как релиз без тестов. По сути, еще один такой кволити гейт появится.

А вы знали раньше про исследования FinOps?
🦄 - даааа
😎 - впервые слышу

Антоха тут поднимает несколько интересных тем)
Как всегда хайпово и хорошо говорит))

Я не могу перестать ржать, как конь, потому что я сегодня узнал фразу:

Разберемся как следует и накажем кого попало!

P.S. Хорошее чувство юмора - черта настоящих профессионалов!

Я как-то упустил, а парни тут у нас выпустили месяц назад статью про то, как офигенно у нас работают, по сути 2 платформы:

1. BDUI - это такой классический подход, когда ты можешь вгрузить JSON в базу и без обновления приложения мобильного поменять сценарий или интерфейс у клиента.

2. low-code платформа, которая позволяет собрать новый экран/сервис прямо в админке без написания кода.

Короче, не так часто технические продакты пишут статьи, так что наслаждайтесь😉

Ты слышал раньше про BDUI?

😎 - ага
❤️ - первый раз слышу

#пятничное

А сколько у вас созвонов/встреч в день?

🦄 - ха-х, у меня таких нет
😎 - 1-3
😱 - 3-5
😭 - больше 5

Я не могу перестать ржать над этим😁

Сидим мы тут сейчас такие ждем с Теей ей личи-манго чай с Джилли-болзами (ну это вам для антуража) и она мне говорит:

Папа, вот, когда я вырасту, буду сама зарабатывать, то еще заберу все твои деньги и смогу себе покупать все, что захочу.

The impact of AI on software
engineers in 2026 from The Pragmatic Engineer

Тут ребята из The Pragmatic Engineer провели опрос 900+ инженеров и менеджеров по эффектам от AI.

AI усиливает наши самые худшие качества, как профессионалов!

Очевидно, что 2026 год стал прямо переломным. И это не только мое мнение, если помните в подкасте с Егором Денисовым-Бланшем исследователем из Stanford он тоже отмечал, что если в 2025 году использование AI оказывало очень ограниченное влияние на разработку, то в конце 2025 все резко изменилось.

Я ваще кайфую, что в нашей индустрии последние несколько лет все больше привалирует data driven подход и вот сегодня обзор исследования.

Че там интересного:

Инсайт 1
Уважаемые менеджеры-менеджеров начали что-то разрабатывать между встречами и речь не про пет-проекты, но и про шипинг PR в основные проекты.

У меня вся лента этим переполнена

И персонально я считаю это худшим решением, потому что это создает невероятную когнитивную нагрузку и забирает фокус у людей, которые должны думать о процессах и их улучшении.

Да, я понимаю мотивацию:
1.
Вновь получить кайф от написания кода.
2.
Почувствовать кайф от «я сам создатель».
3.
Наконец-то решить все проблемы самому, потому что ты то точно знаешь, как правильно.

И хорошо, если вы это делаете, чтобы разобраться в технологии - супер здравый и крутой подход. Но вот кейсы, когда менеджер приносит PR на 15 тыс. строк и требует его влить - ой, как плохо. Это невероятно быстрый сценарий потери доверия команды.

Инсайт 2
AI выпячивает превалирующие на работе наши качества.

Ребята выделают 3 типа личностей:
билдер: чуваки, которые любят проектировать, любят качественные и основательные решения
шиперы: те, кто в основном решают бизнес задачу и, собственно, код их никогда особен не интересовал. Да и они не верят в красивое решение, а верят в быстрое и приносящее деньги.
костеры:менее квалифицированные чуваки, которым всегда была нужна помощь и контроль.

👉🏼Билдеры:
Если вы по натуре «билдер», то станете тратить супер много времени на проверку того самого генерируемого кода, его качества, на исправление багов и прочее.
Они чувствуют резкий рост нагрузки на ревью PR и бесятся от AI SLOP’а.

👉🏼Шипперы:
Чуваки, получающие и приносящий наибольший эффект сейчас. Собственно они делают именно то, за что нам платят деньги - поставляют как можно больше вэлью бизнесу. Да, пладится тех долг, но точно ли не проще будет его устранить потом, также с AI?

👉🏼Костеры:
Казалось бы это те, кто могут получить максимум от AI, потому что он помогает закрывать им пробелы в знаниях.
Но есть нюанс, если для них нехарактерно склоняться в сторону «шипперов» и «билдеров», то они делают и будут делать все больше и больше AI SLOP’с.

И вот мое личное мнение, именно это приведет к тому, что вход в индустрию усложнится и «случайных» людей «вымоет».

Короче, дивный новый мир и вызовы в нем интересные.

Инсайт 3
The Dracula effect: the drain of using AI

И вот от этого я прямо кайфую сам, когда прочитал его.

это когда AI ускоряет выполнение задач, но резко увеличивает когнитивную нагрузку за счет постоянного принятия решений.

Мы испытываем невероятно много когнитивной нагрузки из-за AI, так как постоянно занимаемся сложной и требующей принятия решения работой.
Я внутри Авито начал говорить о том, что AI истощает. Это то, что раньше испытывали именно менеджеры - ты постоянно находишься в состоянии принятия решения. Встреча за встречей и на каждой ты видешь кейс и должен что-то акцептовать. Короче, велкам в современный мир разработки, где
AI:

- усиливает поведенческие паттерны
- размывает роль менеджера
- и добавляет когнитивную нагрузку

А что с этим делать? У меня есть несколько мыслей про The Dracula Effect - напишу постец вам.

А вы испытываете уже The Dracula Effect?
😭 - да-да, черт возьми!
💊 - мы пока без ИИ, чисто естественный интеллект подтягиваем
🦄 - не, юзаю активно, но такого не чувствую

Перевыкладываю файлик)

Парадокс Солоу

Я тут узнал про офигенный парадокс.
Вы читайте, а дальше подставляйте туда вместо слова компьютер, слово AI)

Есть старая фраза:
«Компьютеры видны везде, кроме статистики производительности».

Этот прикол отметил экономист Солоу, который исследовал рост эффективности труда при внедрении компьютеров в 80-х и нифига его не видел.

То есть, компании делали ставку на цифровизацию в понимании 80-х годов, но отдачи от нее не было и по статистике производительность даже падала.

Основные выводы и нам хм…советы:

1. На старте технологии приносят буст в локальных областях (написание кода, анализ данных и т.п.), которые получают значимый эффект, если в этом и состоит их бизнес и меньше эффекта, если это только часть их работы.

2. Требуется время на адаптацию технологии: внедрение ее в процессы, разбор возникших новых узких горлышек.

3. Мы очень плохо умеем измерять эффекты. Особенно, если там влияние не уровня: я теперь делают в 5 раз больше, чем вчера.
Проблема в нашем неумении, в целом, оценивать сложность работы😉

4. Чтобы любая технология принесла значимый эффект она должна получить адопшен. И нет, просто, пообщаться с GPT недостаточно. Он должен стать значимой частью вашей работы.

А сколько вы времени тратите на работу с GPT/LLM/агентами и как угодно это назовите

🦄 - больше 20% рабочего времени
😎 - от 10 до 20%
❤️ - от 1 до 10
🔥 - не использую

Современные проблемы, требуют современных решений 😬