This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда спрашиваешь свою любимую жену, что она подарит тебе на день рождения и она выдает это 🤣🤣🤣
🤣33🥰7😁5❤2💯1
Есть отличный способ выиграть почти любой спор.
Нужно просто сказать:
«А ты докажи, что этого нет!»😁
Короче, есть такая штука, как чайник Рассела: её придумал философ Бертран Рассел.
Представьте, что я говорю вам:
🫖 Где-то между Землёй и Марсом вокруг Солнца летает маленький фарфоровый чайник. Причём настолько маленький, что ни один телескоп его увидеть не может.
Вы говорите:
- Артём, ну это какая-то ерунда. Где доказательства?
А я вам:
- А вот ты докажи, что чайника там НЕТ!
Прикол в том, что доказать отсутствие такого чайника действительно почти невозможно. Но означает ли это, что нам теперь нужно считать его существование вполне вероятным?
Конечно нет!
В этом и смысл мысленного эксперимента Рассела:
если кто-то выдвигает утверждение, то именно на нём лежит обязанность это утверждение доказать.
А отсутствие доказательств обратного - это не доказательство вашей правоты.
И ведь мы постоянно делаем ровно наоборот.
- Эта фича увеличит конверсию.
- Почему?
- Ну а почему она НЕ увеличит?
Или:
- Если мы наймём ещё пять человек, команда станет быстрее.
- Есть данные?
- Ну это же очевидно!
И мой любимый менеджерский:
- Нам обязательно нужен этот проект.
- Какой эффект он даст?
- А ты можешь доказать, что без него всё будет хорошо?
Короче!
«Вы не можете доказать, что я неправ» - это вообще не доказательство того, что вы правы.
Но если посмотреть на количество проектов, стратегий, презентаций и инвестиционных решений, построенных вокруг невидимых чайников…
Нужно просто сказать:
«А ты докажи, что этого нет!»😁
Короче, есть такая штука, как чайник Рассела: её придумал философ Бертран Рассел.
Представьте, что я говорю вам:
🫖 Где-то между Землёй и Марсом вокруг Солнца летает маленький фарфоровый чайник. Причём настолько маленький, что ни один телескоп его увидеть не может.
Вы говорите:
- Артём, ну это какая-то ерунда. Где доказательства?
А я вам:
- А вот ты докажи, что чайника там НЕТ!
Прикол в том, что доказать отсутствие такого чайника действительно почти невозможно. Но означает ли это, что нам теперь нужно считать его существование вполне вероятным?
Конечно нет!
В этом и смысл мысленного эксперимента Рассела:
если кто-то выдвигает утверждение, то именно на нём лежит обязанность это утверждение доказать.
А отсутствие доказательств обратного - это не доказательство вашей правоты.
И ведь мы постоянно делаем ровно наоборот.
- Эта фича увеличит конверсию.
- Почему?
- Ну а почему она НЕ увеличит?
Или:
- Если мы наймём ещё пять человек, команда станет быстрее.
- Есть данные?
- Ну это же очевидно!
И мой любимый менеджерский:
- Нам обязательно нужен этот проект.
- Какой эффект он даст?
- А ты можешь доказать, что без него всё будет хорошо?
Короче!
«Вы не можете доказать, что я неправ» - это вообще не доказательство того, что вы правы.
Но если посмотреть на количество проектов, стратегий, презентаций и инвестиционных решений, построенных вокруг невидимых чайников…
1🔥24💯13😁8❤4👎1👏1🤔1
В мире с миллиардом Эйнштейнов кому-то всё равно придётся строить лаборатории, вести бухгалтерию и таскать материалы…
На сайте OpenAI вышло авторское эссе The Eternal Complement.
И там есть хороший вопрос:
👉🏼 насколько быстрее вообще сможет развиваться цивилизация, если интеллект перестанет быть дефицитом?
Вот Галилею, чтобы посмотреть дальше в космос, понадобились две линзы и трубка.
А чтобы человечество посмотрело ещё дальше с помощью James Webb, понадобились около $10 млрд, сотни организаций, десятки стран, сложнейшее производство, логистика и годы координации.
То есть проблема была уже не только в том, чтобы придумать хороший телескоп.
Нужно было ещё как-то построить его в физическом мире, найти финансирование, продать идею и потом все это скоординировать.
Есть исследование Nicholas Bloom и соавторов: чтобы поддерживать темп роста плотности транзисторов, сегодня требуется больше чем в 18 раз больше исследователей, чем в начале 1970-х. Похожие тенденции они нашли в сельском хозяйстве и медицине.
То есть прогресс не становился проще, но мы просто бросали на него всё больше людей, денег и инфраструктуры.
А теперь представим, что интеллект стал почти бесплатным.
AI может:
- придумать лекарство;
- предложить новый материал;
- спроектировать двигатель.
Но лекарство всё равно нужно испытать, материал - произвести, двигатель собрать и проверить.
И природе, короче, вообще всё равно, насколько умный у вас AI 😁
Авторы предлагают два возможных сценария.
Первый : «цивилизация глубины».
AI становится настолько хорош в моделировании мира, что нам нужно всё меньше физических экспериментов. Он просто гораздо точнее понимает, что действительно стоит проверять.
Второй - «цивилизация ширины».
AI производит настолько много хороших идей, что узким местом становятся уже лаборатории, заводы, энергия, производство и логистика.
Чем дешевле становится интеллект, тем ценнее может становиться исполнение.
Потому что между:
«Я придумал гениальную штуку»
и
«Эта штука реально существует»
может лежать десять лет стройки, производства, согласований и тысячи очень скучных действий.
Возможно, мы представляем сверхинтеллект немного неправильно.
Мы ждём миллиард Эйнштейнов, которые будут бесконечно совершать великие открытия.
А потом окажется, что 999 миллионов из них заняты тем, чтобы открытия первого миллиона вообще доехали до реального мира 😁
Само эссе: https://openai.com/index/the-eternal-complement/
Кажется, это все нам придется делать:(
На сайте OpenAI вышло авторское эссе The Eternal Complement.
И там есть хороший вопрос:
👉🏼 насколько быстрее вообще сможет развиваться цивилизация, если интеллект перестанет быть дефицитом?
Вот Галилею, чтобы посмотреть дальше в космос, понадобились две линзы и трубка.
А чтобы человечество посмотрело ещё дальше с помощью James Webb, понадобились около $10 млрд, сотни организаций, десятки стран, сложнейшее производство, логистика и годы координации.
То есть проблема была уже не только в том, чтобы придумать хороший телескоп.
Нужно было ещё как-то построить его в физическом мире, найти финансирование, продать идею и потом все это скоординировать.
Есть исследование Nicholas Bloom и соавторов: чтобы поддерживать темп роста плотности транзисторов, сегодня требуется больше чем в 18 раз больше исследователей, чем в начале 1970-х. Похожие тенденции они нашли в сельском хозяйстве и медицине.
То есть прогресс не становился проще, но мы просто бросали на него всё больше людей, денег и инфраструктуры.
А теперь представим, что интеллект стал почти бесплатным.
AI может:
- придумать лекарство;
- предложить новый материал;
- спроектировать двигатель.
Но лекарство всё равно нужно испытать, материал - произвести, двигатель собрать и проверить.
И природе, короче, вообще всё равно, насколько умный у вас AI 😁
Авторы предлагают два возможных сценария.
Первый : «цивилизация глубины».
AI становится настолько хорош в моделировании мира, что нам нужно всё меньше физических экспериментов. Он просто гораздо точнее понимает, что действительно стоит проверять.
Второй - «цивилизация ширины».
AI производит настолько много хороших идей, что узким местом становятся уже лаборатории, заводы, энергия, производство и логистика.
Чем дешевле становится интеллект, тем ценнее может становиться исполнение.
Потому что между:
«Я придумал гениальную штуку»
и
«Эта штука реально существует»
может лежать десять лет стройки, производства, согласований и тысячи очень скучных действий.
Возможно, мы представляем сверхинтеллект немного неправильно.
Мы ждём миллиард Эйнштейнов, которые будут бесконечно совершать великие открытия.
А потом окажется, что 999 миллионов из них заняты тем, чтобы открытия первого миллиона вообще доехали до реального мира 😁
Само эссе: https://openai.com/index/the-eternal-complement/
🔥23❤10👍6🤯3✍2
Занимайся своим делом!
Короче, вот вам не самая очевидная мысль, но которую, кажется, надо знать: вы нифига не должны мыслить как «собственник бизнеса» или как CEO.
Нет, когда-нибудь наверняка должны будете, но вот если от CEO вас отделяют 3+ грейда, то займитесь своими делами и думайте о них.
Если вы тим-лид команды, то впервую очередь думайте о своей команде и об их удобстве.
И ваще-то, да, будучи тим-лидом, пытаться затащить какой-то новый тех.стек, чтобы просто команда получила новый опыт - это ваще нормально! Потому что забота о команде - ваша ключевая работа. И попытка «думать, как CEO” с меньшей вероятностью приведет вас к успеху!
Если попробовать описать в виде правила, то думай на один уровень выше и делай свою работу хорошо!
Короче, вот вам не самая очевидная мысль, но которую, кажется, надо знать: вы нифига не должны мыслить как «собственник бизнеса» или как CEO.
Нет, когда-нибудь наверняка должны будете, но вот если от CEO вас отделяют 3+ грейда, то займитесь своими делами и думайте о них.
Если вы тим-лид команды, то впервую очередь думайте о своей команде и об их удобстве.
И ваще-то, да, будучи тим-лидом, пытаться затащить какой-то новый тех.стек, чтобы просто команда получила новый опыт - это ваще нормально! Потому что забота о команде - ваша ключевая работа. И попытка «думать, как CEO” с меньшей вероятностью приведет вас к успеху!
Если попробовать описать в виде правила, то думай на один уровень выше и делай свою работу хорошо!
👍35🔥15😁6👎4❤3🤷♂3🤗2
🧠 Тимлид в эпоху AI: почему TTM всё ещё не ускоряется
Раньше задача тимлида была понятна: собрать команду, обеспечить предсказуемый результат и следить за качеством. А сейчас многие тимлиды оказались в мире нейрослопа, вайбкодинга и бесконечного тулинга, которые, впрочем, никак не влияют на скорость доставки фичей.
При этом бизнес задаёт вполне справедливые вопросы: зачем вам столько людей и почему не ускоряется time to market?
С 19 по 23 октября на Podlodka Teamlead Crew участники сезона «Системный подход к AI в работе тимлида» будут говорить об актуальных компетенциях руководителя и о том, как строить проекты в новом мире.
В программе:
• Как найти настоящие ограничения инженерной системы и почему начинать с внедрения AI порой не стоит
• Сборка харнесса для тимлида и фреймворк для оценки агентов
• Тирлист автоматизаций для руководителя: что действительно стоит внедрять, а что лучше и не начинать
• Честные разборы влияния AI на бизнес и команды.
🛠 Формат конференции такой: 5 дней, 10+ спикеров, утренние и вечерние сессии в Zoom и активное общение в закрытом Telegram-сообществе.
💬 В этот раз на Podlodka Teamlead Crew будет особенно много интерактива: свои кейсы и рабочие ситуации можно приносить прямо на сессии, обсуждать со спикерами и уносить с собой готовые артефакты.
🎟 Программа уже на сайте — присоединяйтесь
badTechProject промокд на скидку 500р для подписчиков
Раньше задача тимлида была понятна: собрать команду, обеспечить предсказуемый результат и следить за качеством. А сейчас многие тимлиды оказались в мире нейрослопа, вайбкодинга и бесконечного тулинга, которые, впрочем, никак не влияют на скорость доставки фичей.
При этом бизнес задаёт вполне справедливые вопросы: зачем вам столько людей и почему не ускоряется time to market?
С 19 по 23 октября на Podlodka Teamlead Crew участники сезона «Системный подход к AI в работе тимлида» будут говорить об актуальных компетенциях руководителя и о том, как строить проекты в новом мире.
В программе:
• Как найти настоящие ограничения инженерной системы и почему начинать с внедрения AI порой не стоит
• Сборка харнесса для тимлида и фреймворк для оценки агентов
• Тирлист автоматизаций для руководителя: что действительно стоит внедрять, а что лучше и не начинать
• Честные разборы влияния AI на бизнес и команды.
🛠 Формат конференции такой: 5 дней, 10+ спикеров, утренние и вечерние сессии в Zoom и активное общение в закрытом Telegram-сообществе.
💬 В этот раз на Podlodka Teamlead Crew будет особенно много интерактива: свои кейсы и рабочие ситуации можно приносить прямо на сессии, обсуждать со спикерами и уносить с собой готовые артефакты.
🎟 Программа уже на сайте — присоединяйтесь
🔥7❤3⚡2👌1