Купили всем AI. Теперь быстрее ждём согласования
Короче, McKinsey выпустили статью про «налог на координацию». Так они называют издержки передачи работы между командами и системами.
И тут нам, товарищи менеджеры, есть над чем задуматься😉
В их опросе 80% участников говорят, что AI повысил их личную продуктивность. При этом только 37% отмечают положительный эффект на прибыль компании до процентов и налогов — EBIT. Это оценки респондентов. [Источник](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai).
В нашей ИТшной жизни легко представить такую картину.
Разработчик с AI сделал задачу за день вместо двух.
Дальше два дня ждём ревью.
Потом выясняется, что нужно согласование соседней команды.
У соседней команды другие приоритеты.
Собираем встречу. Ближайший свободный слот в четверг.
Разработчик молодец. AI работает. На презентации про внедрение тоже всё красиво.
Пользователь пока ничего не получил😁
У McKinsey есть показательный пример промышленной компании из Fortune 500:
— Работа внутри этапов процесса: 12–24 часа.
— Задержки при передаче между этапами: 9–18 дней.
Вот это они и предлагают разбирать: поручать AI-агентам проверку данных, сверку ограничений и передачу работы дальше. Исключения передавать человеку. [Статья McKinsey](https://www.mckinsey.com/industries/industrials/our-insights/cutting-the-coordination-tax-how-agentic-ai-can-reshape-workflows).
В этом же клиентском проекте, по данным авторов, цикл планирования сократили с 30 до 3 дней.
Особенно мне понравилась деталь: до настройки технологий команда четыре месяца разбирала задачи и определяла границы самостоятельности AI. Кейс анонимизирован, переносить его результат на любую компанию я бы не стал. [Описание проекта](https://www.mckinsey.com/industries/industrials/our-insights/cutting-the-coordination-tax-how-agentic-ai-can-reshape-workflows).
Для своей команды я бы начал с трёх вещей:
1. Взять одну завершённую задачу и посчитать отдельно время работы и ожидания.
2. Найти согласования, которые можно убрать, и проверки, которые можно автоматизировать.
3. Измерять время до результата для пользователя.
Убрать лишнее согласование бывает сложнее, чем купить AI всей команде. Особенно если согласовываешь ты сам и тебе очень нравится, что без тебя ничего не происходит.
Кажется, у нас, менеджеров, появился хороший повод проверить собственную полезность😉
Короче, McKinsey выпустили статью про «налог на координацию». Так они называют издержки передачи работы между командами и системами.
И тут нам, товарищи менеджеры, есть над чем задуматься😉
В их опросе 80% участников говорят, что AI повысил их личную продуктивность. При этом только 37% отмечают положительный эффект на прибыль компании до процентов и налогов — EBIT. Это оценки респондентов. [Источник](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai).
В нашей ИТшной жизни легко представить такую картину.
Разработчик с AI сделал задачу за день вместо двух.
Дальше два дня ждём ревью.
Потом выясняется, что нужно согласование соседней команды.
У соседней команды другие приоритеты.
Собираем встречу. Ближайший свободный слот в четверг.
Разработчик молодец. AI работает. На презентации про внедрение тоже всё красиво.
Пользователь пока ничего не получил😁
У McKinsey есть показательный пример промышленной компании из Fortune 500:
— Работа внутри этапов процесса: 12–24 часа.
— Задержки при передаче между этапами: 9–18 дней.
Вот это они и предлагают разбирать: поручать AI-агентам проверку данных, сверку ограничений и передачу работы дальше. Исключения передавать человеку. [Статья McKinsey](https://www.mckinsey.com/industries/industrials/our-insights/cutting-the-coordination-tax-how-agentic-ai-can-reshape-workflows).
В этом же клиентском проекте, по данным авторов, цикл планирования сократили с 30 до 3 дней.
Особенно мне понравилась деталь: до настройки технологий команда четыре месяца разбирала задачи и определяла границы самостоятельности AI. Кейс анонимизирован, переносить его результат на любую компанию я бы не стал. [Описание проекта](https://www.mckinsey.com/industries/industrials/our-insights/cutting-the-coordination-tax-how-agentic-ai-can-reshape-workflows).
Для своей команды я бы начал с трёх вещей:
1. Взять одну завершённую задачу и посчитать отдельно время работы и ожидания.
2. Найти согласования, которые можно убрать, и проверки, которые можно автоматизировать.
3. Измерять время до результата для пользователя.
Убрать лишнее согласование бывает сложнее, чем купить AI всей команде. Особенно если согласовываешь ты сам и тебе очень нравится, что без тебя ничего не происходит.
Кажется, у нас, менеджеров, появился хороший повод проверить собственную полезность😉
🔥11❤6💯3
Плохой менеджер Артём Арюткин
Как правильно уходить в отпуск и возвращаться из него, чтобы прямо по кайфу (Часть 1) Короче, я тут вернулся из отпуска и полез разбираться: а есть вообще исследования про то, как правильно уходить отдыхать и потом возвращаться на работу? Оказалось, есть.…
Как правильно уходить в отпуск и возвращаться из него, чтобы прямо по кайфу (Часть 2)
Вот тут можно почитать Часть 1
Теперь сам отпуск.
Тут результаты исследований максимально скучные😁
Хотите нормально восстановиться?
Нужно действительно перестать работать.
В 2025 году вышел большой мета-анализ: 32 исследования и 256 эффектов.
Авторы обнаружили, что отпуск довольно сильно улучшает well-being и эффект сохраняется дольше, чем показывали старые исследования.
А среди факторов, которые особенно связаны с восстановлением, оказались:
психологическое отключение от работы и физическая активность.
Исследование: Grant, Buchanan & Shockley, I Need a Vacation: A Meta-Analysis of Vacation and Employee Well-Being
Journal of Applied Psychology — мета-анализ
По-русски: НЕ РАБОТАТЬ.
Причем вот это:
«Я не работаю, просто иногда мессенджер почитываю» не совсем считается😁
Но самое интересное начинается после отпуска.
Потому что типичный первый день выглядит так:
09:00 встреча
10:00 встреча
11:00 встреча
12:00 встреча
13:00 разгребаем 700 сообщений
14:00 встреча
…
Мы же две недели отсутствовали!
Надо ДОГНАТЬ!
И вот есть очень хорошее longitudinal-исследование возвращения из отпуска.
После отпуска у людей повышался engagement и снижался burnout.
Но чем выше была рабочая нагрузка после возвращения, тем быстрее этот положительный эффект исчезал.
А возможность нормально отдыхать вечером, наоборот, помогала сохранить его дольше.
Исследование: Kühnel & Sonnentag, How long do you benefit from vacation?
Journal of Organizational Behavior — исследование
То есть можно две недели отдыхать, а потом за несколько рабочих дней аккуратно отменить весь эффект😁
Что с этим делать?
Я для себя собрал довольно простой протокол.
1. Первый день после отпуска максимально очистить от встреч.
Сначала понять:
что произошло,
какие решения уже приняли,
что вообще еще актуально,
и где действительно нужен ты.
2. Не читать все пропущенные сообщения подряд.
За две недели половина вопросов уже умерла естественной смертью😁
3. Первые несколько дней не пытаться компенсировать отпуск переработками.
Короче, правильный отпуск начинается не в аэропорту.
И заканчивается не в момент, когда самолет приземлился.
Вот тут можно почитать Часть 1
Теперь сам отпуск.
Тут результаты исследований максимально скучные😁
Хотите нормально восстановиться?
Нужно действительно перестать работать.
В 2025 году вышел большой мета-анализ: 32 исследования и 256 эффектов.
Авторы обнаружили, что отпуск довольно сильно улучшает well-being и эффект сохраняется дольше, чем показывали старые исследования.
А среди факторов, которые особенно связаны с восстановлением, оказались:
психологическое отключение от работы и физическая активность.
Исследование: Grant, Buchanan & Shockley, I Need a Vacation: A Meta-Analysis of Vacation and Employee Well-Being
Journal of Applied Psychology — мета-анализ
По-русски: НЕ РАБОТАТЬ.
Причем вот это:
«Я не работаю, просто иногда мессенджер почитываю» не совсем считается😁
Но самое интересное начинается после отпуска.
Потому что типичный первый день выглядит так:
09:00 встреча
10:00 встреча
11:00 встреча
12:00 встреча
13:00 разгребаем 700 сообщений
14:00 встреча
…
Мы же две недели отсутствовали!
Надо ДОГНАТЬ!
И вот есть очень хорошее longitudinal-исследование возвращения из отпуска.
После отпуска у людей повышался engagement и снижался burnout.
Но чем выше была рабочая нагрузка после возвращения, тем быстрее этот положительный эффект исчезал.
А возможность нормально отдыхать вечером, наоборот, помогала сохранить его дольше.
Исследование: Kühnel & Sonnentag, How long do you benefit from vacation?
Journal of Organizational Behavior — исследование
То есть можно две недели отдыхать, а потом за несколько рабочих дней аккуратно отменить весь эффект😁
Что с этим делать?
Я для себя собрал довольно простой протокол.
1. Первый день после отпуска максимально очистить от встреч.
Сначала понять:
что произошло,
какие решения уже приняли,
что вообще еще актуально,
и где действительно нужен ты.
2. Не читать все пропущенные сообщения подряд.
За две недели половина вопросов уже умерла естественной смертью😁
3. Первые несколько дней не пытаться компенсировать отпуск переработками.
Короче, правильный отпуск начинается не в аэропорту.
И заканчивается не в момент, когда самолет приземлился.
🔥13👍9❤2👌1
Сервис, который держится на конкретных людях, это не сервис 😁
Это ручное управление.
Короче, одна из самых дорогих ошибок, которую я регулярно вижу в компаниях:
Все вроде бы работает.
Пока на месте Вася.
Вася знает, как правильно ответить клиенту.
Вася знает, кому написать, если что-то сломалось.
Вася умеет успокоить недовольного клиента.
Вася помнит, кому через неделю надо перезвонить.
А потом Вася уходит в отпуск.
И внезапно оказывается, что никакого процесса у вас нет.
Есть Вася 😂
Причем в небольшом бизнесе роль Васи очень часто выполняет сам собственник.
Сложный клиент?
Позовите собственника.
Клиент недоволен?
Позовите собственника.
Непонятно, что делать?
Ну вы поняли.
Иииииии…
В какой-то момент собственник обнаруживает, что вместо развития бизнеса он работает главным специалистом по разруливанию всего.
У меня вообще есть любимый тест на зрелость любой системы:
👉🏼 Что произойдет, если самый сильный человек в процессе завтра исчезнет на месяц?
Если ответ «всё станет сильно хуже», то у вас есть не система, а зависимость от конкретного человека.
И вот тут я наткнулся на довольно любопытный проект от Точка Банка.
Они запустили Школу клиентского опыта — практические курсы для предпринимателей, которые устали вручную контролировать качество сервиса и клиентского опыта в своём бизнесе. Сейчас открыт набор на первый курс «Управление клиентским опытом».
Причём мне нравится сам подход. Минимум теории без «давайте поговорим о том, как важно любить клиента».
Во время курса вы будете работать со своим бизнесом:
1. Посмотрите на свой бизнес глазами клиента и разберётесь, что он видит на разных этапах взаимодействия с вами.
2. Разберёте путь клиента: как он приходит в ваш бизнес и что происходит дальше.
3. Найдёте точки, в которых теряете клиентов, и разберётесь, почему это происходит.
4. Превратите работу с клиентами в понятную систему.
В результате соберёте Сервисный паспорт своего бизнеса: по сути, конкретные правила работы с клиентами, которыми уже может пользоваться вся команда.
Ещё интересно, что внутри не только опыт Точка Банка, но и реальные кейсы фаундеров Lapochka Drinks, Bioniq, GOOD WOOD и Дринкит.
То есть можно посмотреть не только на то, «как правильно», но и узнать, какие решения другие предприниматели принимали в своих компаниях, где ошибались и что у них в итоге сработало.
Старт онлайн-курса — 28 сентября.
Длительность — 1 месяц. Забирайте конкретные практики для своего бизнеса и внедряйте их сразу во время курса.
Это ручное управление.
Короче, одна из самых дорогих ошибок, которую я регулярно вижу в компаниях:
Все вроде бы работает.
Пока на месте Вася.
Вася знает, как правильно ответить клиенту.
Вася знает, кому написать, если что-то сломалось.
Вася умеет успокоить недовольного клиента.
Вася помнит, кому через неделю надо перезвонить.
А потом Вася уходит в отпуск.
И внезапно оказывается, что никакого процесса у вас нет.
Есть Вася 😂
Причем в небольшом бизнесе роль Васи очень часто выполняет сам собственник.
Сложный клиент?
Позовите собственника.
Клиент недоволен?
Позовите собственника.
Непонятно, что делать?
Ну вы поняли.
Иииииии…
В какой-то момент собственник обнаруживает, что вместо развития бизнеса он работает главным специалистом по разруливанию всего.
У меня вообще есть любимый тест на зрелость любой системы:
👉🏼 Что произойдет, если самый сильный человек в процессе завтра исчезнет на месяц?
Если ответ «всё станет сильно хуже», то у вас есть не система, а зависимость от конкретного человека.
И вот тут я наткнулся на довольно любопытный проект от Точка Банка.
Они запустили Школу клиентского опыта — практические курсы для предпринимателей, которые устали вручную контролировать качество сервиса и клиентского опыта в своём бизнесе. Сейчас открыт набор на первый курс «Управление клиентским опытом».
Причём мне нравится сам подход. Минимум теории без «давайте поговорим о том, как важно любить клиента».
Во время курса вы будете работать со своим бизнесом:
1. Посмотрите на свой бизнес глазами клиента и разберётесь, что он видит на разных этапах взаимодействия с вами.
2. Разберёте путь клиента: как он приходит в ваш бизнес и что происходит дальше.
3. Найдёте точки, в которых теряете клиентов, и разберётесь, почему это происходит.
4. Превратите работу с клиентами в понятную систему.
В результате соберёте Сервисный паспорт своего бизнеса: по сути, конкретные правила работы с клиентами, которыми уже может пользоваться вся команда.
Ещё интересно, что внутри не только опыт Точка Банка, но и реальные кейсы фаундеров Lapochka Drinks, Bioniq, GOOD WOOD и Дринкит.
То есть можно посмотреть не только на то, «как правильно», но и узнать, какие решения другие предприниматели принимали в своих компаниях, где ошибались и что у них в итоге сработало.
Старт онлайн-курса — 28 сентября.
Длительность — 1 месяц. Забирайте конкретные практики для своего бизнеса и внедряйте их сразу во время курса.
👍7🔥4👌3❤1
Какие риски развития AI вы видите лично для себя в ближайшие 5 лет?
Anonymous Poll
9%
Никаких
21%
AI меня заменит, потеряю работу
21%
Лопнет экономический AI пузырь: потеряю работу и/или деньги
41%
Отупею: разучусь думать без AI
10%
Мой бизнес/продукт станет ненужным из-за AI
21%
Меня обманут: дипфейки, утечки данных, мошенничество
52%
Из-за AI слопа будет сложно отличить правду от фейка
17%
Появится AGI и нам конец
18%
Посмотреть результаты
Плохой менеджер Артём Арюткин
Какие риски развития AI вы видите лично для себя в ближайшие 5 лет?
Почему AI «плохая» технология
Ваще, я технологический оптимист, как можно заметить по блогу (пишу вам про AI в разработке еще с 2023 года), но давайте разбавим немного здравомыслием.
Когда появился интернет - он создал новый бизнес на нашем внимании.
Когда появился мобильный в привычном нам виде был создан еще 1 новый бизнес, который забрал еще больше нашего внимания.
ИИ не создает нового бизнеса. Он максимизирует эффект от текущего. И основную пользу получают владельцы капитала.
И это же не только мое мнение, это мнение антропиков.
В общем, мне кажется, вы слегка оптимистичны.
Возможно, это связано с уровнем проникновения технологии в вашу работу)
Ваще, я технологический оптимист, как можно заметить по блогу (пишу вам про AI в разработке еще с 2023 года), но давайте разбавим немного здравомыслием.
Когда появился интернет - он создал новый бизнес на нашем внимании.
Когда появился мобильный в привычном нам виде был создан еще 1 новый бизнес, который забрал еще больше нашего внимания.
ИИ не создает нового бизнеса. Он максимизирует эффект от текущего. И основную пользу получают владельцы капитала.
И это же не только мое мнение, это мнение антропиков.
В общем, мне кажется, вы слегка оптимистичны.
Возможно, это связано с уровнем проникновения технологии в вашу работу)
Telegram
Плохой менеджер Артём Арюткин
Anthropic посчитали, что будет с нашими зарплатами к 2030 году
Короче, Anthropic Institute выпустили 57 страниц про то, что будет с экономикой, если AI продолжит развиваться текущими темпами.
Кратко - зарплаты у белых воротничков упадут…
Ребята построили…
Короче, Anthropic Institute выпустили 57 страниц про то, что будет с экономикой, если AI продолжит развиваться текущими темпами.
Кратко - зарплаты у белых воротничков упадут…
Ребята построили…
🔥5👍4👎2👌2😨2
Плохой менеджер Артём Арюткин
26 сентября, что? Правильно! Я буду выступать на нашей топовой конференции Avito Tech Conf и расскажу, как же на самом деле меняется PDLC: - не будет ощущений (ладно будут ), - а будут только реальные сравнения с фокусом на данные. Ваще, мой основной замысел…
Ситуация в индустрии напоминает написание кандидатской по какой-то части теоретической физики, когда в интернете есть 1 статья и она твоя 😅
Отправил агентов поресерчить тему одну к апдейту стратегии на следующий год и он мне возвращет
Ой, а кто же, блин, планирует это вам рассказать?))))
Отправил агентов поресерчить тему одну к апдейту стратегии на следующий год и он мне возвращет
На Avito.Tech.Conf 26.09.2026 заявлены доклады CTO Architecture («Как меняется разработка и сетап команд с внедрением агентов») и руководителя Developer Experience («…почему вы ускоряете не то, что нужно»).
avito
Ой, а кто же, блин, планирует это вам рассказать?))))
😁21🤣11👏5❤1👍1🤡1
Forwarded from ПРО ПРОДУКТ | Алексей Маньковский
ПЯТНИЧНОЕ
Когда эксперимент оказался слишком успешным 🙂
Всем отличных выходных!
💬 ПРО ПРОДУКТ | Алексей Маньковский
Когда эксперимент оказался слишком успешным 🙂
Всем отличных выходных!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁28🤣14😭6🤝2❤1