Про счастье
Короче, тема того, как сделать так, чтобы дети выросли счастливыми, капец как нас волнует.
Почему?
Деньги, очень влияют на наше счастье, но все-таки, нужно понимать, что деньги и карьера - это не для всех. И нам бы с Наташкой очень хотелось вырастить детвору такой, чтобы они занимались тем, что им нравится в жизни и были счастливы. Рисовать? Их выбор. Работать 24/7? Почему нет
И вот множество исследований говорят , что похоже, детям мы передаем не только квартиры, но еще и способность быть счастливыми: ученые посмотрели, насколько уровень удовлетворенности жизнью родителей связан с уровнем удовлетворенности жизнью их детей. The Intergenerational Correlation of Subjective Well Being
Причем сравнивали корректно:
родителя в 30 лет - с ребенком в 30,
родителя в 40 - с ребенком в 40.
И связь нашли.
Если родители были счастливее других людей своего возраста, их дети в среднем тоже были чуть счастливее.
Я полез разбираться: а что именно мы передаем?
🧬 Примерно 30-40% различий между людьми в уровне благополучия связано с генетикой. Мета-анализ исследований наследуемости благополучия
Не существует какого-то «гена счастья», но мы наследуем темперамент, эмоциональную устойчивость, склонность к тревоге, нейротизм, реакцию на стресс.
А все это уже влияет на то, насколько легко нам вообще быть довольными жизнью. Исследование близнецов: Genetics, personality and wellbeing
Остальные 60-70% - среда и собственная жизнь человека.
Но это НЕ значит, что 60% зависит от родителей.
Там вообще все: здоровье, друзья, отношения, работа, случайные события, культура и еще миллион факторов.
Но влияние родителей там тоже есть.
Причем деньги и образование объясняют только часть связи.
Есть исследования близнецов и даже эксперименты, где родителей специально учили по-другому реагировать на эмоции детей. Tuning in to Kids: randomized trial
Менялось поведение родителей → менялось то, насколько хорошо дети умели справляться со своими эмоциями.
То есть мы передаем детям сразу две штуки:
1. Генетическую стартовую позицию.
2. Инструкцию, как жить с тем, что им досталось.
Что с этим делать?
Показывать ребенку:
• что делать, когда страшно;
• как переживать неудачу;
• как относиться к ошибкам;
• как не превращать каждую проблему в катастрофу;
• как говорить о своих эмоциях;
• как восстанавливаться после плохого дня.
Потому что ребенок смотрит не только на то, что мы ему говорим.
Он каждый день смотрит, как мы сами проживаем жизнь.
Короче, квартиру детям оставить хорошо.
Но неплохо бы еще не передать им в комплекте привычку тревожиться по каждому поводу 😁
Короче, тема того, как сделать так, чтобы дети выросли счастливыми, капец как нас волнует.
Почему?
Деньги, очень влияют на наше счастье, но все-таки, нужно понимать, что деньги и карьера - это не для всех. И нам бы с Наташкой очень хотелось вырастить детвору такой, чтобы они занимались тем, что им нравится в жизни и были счастливы. Рисовать? Их выбор. Работать 24/7? Почему нет
И вот множество исследований говорят , что похоже, детям мы передаем не только квартиры, но еще и способность быть счастливыми: ученые посмотрели, насколько уровень удовлетворенности жизнью родителей связан с уровнем удовлетворенности жизнью их детей. The Intergenerational Correlation of Subjective Well Being
Причем сравнивали корректно:
родителя в 30 лет - с ребенком в 30,
родителя в 40 - с ребенком в 40.
И связь нашли.
Если родители были счастливее других людей своего возраста, их дети в среднем тоже были чуть счастливее.
Я полез разбираться: а что именно мы передаем?
🧬 Примерно 30-40% различий между людьми в уровне благополучия связано с генетикой. Мета-анализ исследований наследуемости благополучия
Не существует какого-то «гена счастья», но мы наследуем темперамент, эмоциональную устойчивость, склонность к тревоге, нейротизм, реакцию на стресс.
А все это уже влияет на то, насколько легко нам вообще быть довольными жизнью. Исследование близнецов: Genetics, personality and wellbeing
Остальные 60-70% - среда и собственная жизнь человека.
Но это НЕ значит, что 60% зависит от родителей.
Там вообще все: здоровье, друзья, отношения, работа, случайные события, культура и еще миллион факторов.
Но влияние родителей там тоже есть.
Причем деньги и образование объясняют только часть связи.
Есть исследования близнецов и даже эксперименты, где родителей специально учили по-другому реагировать на эмоции детей. Tuning in to Kids: randomized trial
Менялось поведение родителей → менялось то, насколько хорошо дети умели справляться со своими эмоциями.
То есть мы передаем детям сразу две штуки:
1. Генетическую стартовую позицию.
2. Инструкцию, как жить с тем, что им досталось.
Что с этим делать?
Показывать ребенку:
• что делать, когда страшно;
• как переживать неудачу;
• как относиться к ошибкам;
• как не превращать каждую проблему в катастрофу;
• как говорить о своих эмоциях;
• как восстанавливаться после плохого дня.
Потому что ребенок смотрит не только на то, что мы ему говорим.
Он каждый день смотрит, как мы сами проживаем жизнь.
Короче, квартиру детям оставить хорошо.
Но неплохо бы еще не передать им в комплекте привычку тревожиться по каждому поводу 😁
2🔥28❤8💯6🗿2
Сколько денег вам нужно для счастья на 1 члена семьи в месяц?
Anonymous Poll
5%
50-100 тыс.руб
12%
100-150 тыс.
13%
150-200 тыс.
11%
200-250 тыс.
10%
250-300 тыс.
6%
300-350 тыс.
8%
350-500 тыс.
18%
Больше 500 тыс.
17%
Посмотреть ответы
👍4
Плохой менеджер Артём Арюткин
Сколько денег вам нужно для счастья на 1 члена семьи в месяц?
Зарабатываете ли вы столько, сколько определили для счастья на 1 члена семьи?
Anonymous Poll
22%
Да
4%
Зарабатываю сильно больше
6%
На 10-20% меньше
15%
На 20-30% меньше
12%
На 30-40% меньше
22%
На 50 и больше % меньше
19%
Посмотреть ответы
👍5
Плохой менеджер Артём Арюткин
Я смотрю вам нравятся качественные исследования? Как перестать жрать после отпуска? Ну капучино и шоколадки явно не помогают в этом!
В 1 эклере 3 грамма белка.
Мне нужно 180 грамм
То есть 60 штук эклеров закрывают мою дневную потребность!
Как вы понимаете, я еще и мастер-диетолог! 😂
Мне нужно 180 грамм
То есть 60 штук эклеров закрывают мою дневную потребность!
Как вы понимаете, я еще и мастер-диетолог! 😂
🤣76👏13💯10✍5🔥3
Как правильно уходить в отпуск и возвращаться из него, чтобы прямо по кайфу (Часть 1)
Короче, я тут вернулся из отпуска и полез разбираться: а есть вообще исследования про то, как правильно уходить отдыхать и потом возвращаться на работу?
Оказалось, есть.
И мы, кажется, делаем почти все наоборот😁
Начнем с классики: перед отпуском нужно же что сделать?
Правильно!
За последние три дня попытаться закончить работу за следующие две недели: провести все встречи, закрыть все задачи ну и вечером перед самолетом до 23:00 отвечать в чатах.
Чтобы «спокойно уйти в отпуск».
Так вот, исследования говорят, что это довольно плохая идея.
Есть исследование, где за людьми наблюдали прямо перед отпуском.
И оказалось, что высокая рабочая нагрузка непосредственно перед отпуском уже ухудшает самочувствие еще ДО того, как человек начал отдыхать.
Исследование: Nawijn, De Bloom & Geurts, Pre-Vacation Time: Blessing or Burden?
Leisure Sciences — исследование
То есть можно настолько качественно подготовиться к отпуску, что первые несколько дней придется отдыхать от подготовки к отпуску😁
Но тут появляется другая проблема.
Если просто бросить работу и оставить 20 незакрытых задач, мозг продолжает таскать их с собой.
В 2026 году вышел мета-анализ исследований незаконченных рабочих задач.
Результат довольно ожидаемый:
чем больше незаконченных задач, тем больше человек продолжает думать о работе во внерабочее время.
Причем связь была особенно сильной именно с негативным пережевыванием работы в голове.
Исследование: Wendsche, Weigelt & Syrek, 2026
Мета-анализ незаконченных задач
Чтобы перестать думать о задаче, ее НЕ ОБЯЗАТЕЛЬНО закончить.
Достаточно составить конкретный план:
• где я остановился;
• что следующий шаг;
• кто занимается этим без меня;
• когда именно я к этому вернусь.
Masicampo и Baumeister провели серию экспериментов и обнаружили, что незавершенные цели реально продолжают лезть в голову.
Но когда человек составлял конкретный план продолжения работы, этот эффект практически исчезал.
Исследование: Consider It Done! Plan Making Can Eliminate the Cognitive Effects of Unfulfilled Goals
Journal of Personality and Social Psychology / PubMed
Короче, перед отпуском наша задача:
Составить план работ на «после отпуска».
Например не:
«После отпуска надо разобраться с бюджетом».
А:
«17 сентября утром смотрю комментарии Миши, принимаю решение и отправляю финальную версию».
Мозг такой:
Оооокей.Понятно.Можно не думать.
В общем, забирайте и используйте по кайфу!
Короче, я тут вернулся из отпуска и полез разбираться: а есть вообще исследования про то, как правильно уходить отдыхать и потом возвращаться на работу?
Оказалось, есть.
И мы, кажется, делаем почти все наоборот😁
Начнем с классики: перед отпуском нужно же что сделать?
Правильно!
За последние три дня попытаться закончить работу за следующие две недели: провести все встречи, закрыть все задачи ну и вечером перед самолетом до 23:00 отвечать в чатах.
Чтобы «спокойно уйти в отпуск».
Так вот, исследования говорят, что это довольно плохая идея.
Есть исследование, где за людьми наблюдали прямо перед отпуском.
И оказалось, что высокая рабочая нагрузка непосредственно перед отпуском уже ухудшает самочувствие еще ДО того, как человек начал отдыхать.
Исследование: Nawijn, De Bloom & Geurts, Pre-Vacation Time: Blessing or Burden?
Leisure Sciences — исследование
То есть можно настолько качественно подготовиться к отпуску, что первые несколько дней придется отдыхать от подготовки к отпуску😁
Но тут появляется другая проблема.
Если просто бросить работу и оставить 20 незакрытых задач, мозг продолжает таскать их с собой.
В 2026 году вышел мета-анализ исследований незаконченных рабочих задач.
Результат довольно ожидаемый:
чем больше незаконченных задач, тем больше человек продолжает думать о работе во внерабочее время.
Причем связь была особенно сильной именно с негативным пережевыванием работы в голове.
Исследование: Wendsche, Weigelt & Syrek, 2026
Мета-анализ незаконченных задач
Чтобы перестать думать о задаче, ее НЕ ОБЯЗАТЕЛЬНО закончить.
Достаточно составить конкретный план:
• где я остановился;
• что следующий шаг;
• кто занимается этим без меня;
• когда именно я к этому вернусь.
Masicampo и Baumeister провели серию экспериментов и обнаружили, что незавершенные цели реально продолжают лезть в голову.
Но когда человек составлял конкретный план продолжения работы, этот эффект практически исчезал.
Исследование: Consider It Done! Plan Making Can Eliminate the Cognitive Effects of Unfulfilled Goals
Journal of Personality and Social Psychology / PubMed
Короче, перед отпуском наша задача:
Составить план работ на «после отпуска».
Например не:
«После отпуска надо разобраться с бюджетом».
А:
«17 сентября утром смотрю комментарии Миши, принимаю решение и отправляю финальную версию».
Мозг такой:
Оооокей.Понятно.Можно не думать.
В общем, забирайте и используйте по кайфу!
🔥29❤9💯7👍4😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Не думал, что скажу это про контент от бренда, но это реально топ.
MAGNIT OMNI запустили шоу «Продуктовая корзина».
Порадовал выпуск про «Маркетплейс отношений»: как сервисы знакомятся с клиентами, влюбляют их, ревнуют к конкурентам и иногда расстаются. Эксперты и стендап-комик Сева Ловкачев разбирают это в игровом формате — с дофаминовыми крючками, геймификацией и кейсами из России и мира.
Гости обсуждают новости из мира ритейла, айтишки и технологий, решая, что можно забирать в прод для работы с клиентами, а что уже пора отправить в мусорную корзину.
Даже если вы вообще не в теме ритейла и технологий — будет познавательно и смешно.
Врубайте, не пожалеете!
- ютуб
- Вк Видео
MAGNIT OMNI запустили шоу «Продуктовая корзина».
Порадовал выпуск про «Маркетплейс отношений»: как сервисы знакомятся с клиентами, влюбляют их, ревнуют к конкурентам и иногда расстаются. Эксперты и стендап-комик Сева Ловкачев разбирают это в игровом формате — с дофаминовыми крючками, геймификацией и кейсами из России и мира.
Гости обсуждают новости из мира ритейла, айтишки и технологий, решая, что можно забирать в прод для работы с клиентами, а что уже пора отправить в мусорную корзину.
Даже если вы вообще не в теме ритейла и технологий — будет познавательно и смешно.
Врубайте, не пожалеете!
- ютуб
- Вк Видео
❤6🔥5👌3⚡2
Плохой менеджер Артём Арюткин
26 сентября, что? Правильно! Я буду выступать на нашей топовой конференции Avito Tech Conf и расскажу, как же на самом деле меняется PDLC: - не будет ощущений (ладно будут ), - а будут только реальные сравнения с фокусом на данные. Ваще, мой основной замысел…
Это я, продолбав все сроки, за час до прогона, готовлю презу на Avito Tech Conf 😬
Но мысль так-то очень клевая, на самом деле, я ее постараюсь раскрыть как раз 26-го
Но мысль так-то очень клевая, на самом деле, я ее постараюсь раскрыть как раз 26-го
🔥17❤7🤣6💯2
Один чайник - это 330 ответов ChatGPT
Короче, я полез разбираться, сколько воды и электричества уходит на один запрос в нейронку.
Потому что «AI потребляет огромное количество ресурсов» звучит страшно, но хочется понять че там реально?
Начнем с электричества.
Epoch AI посчитали, что обычный запрос к GPT-4o с ответом примерно на 500 токенов требует около 0,3 Вт·ч.
У Google есть замеры на инфраструктуре Gemini: 0,24 Вт·ч для медианного текстового запроса по их методике в мае 2025 года.
Если вы не сильно шарите в инженерии, то помогут бытовые сравнения.
Если взять 0,3 Вт·ч на ответ, получаются:
💡 Лампочка 10 Вт горит час примерно 33 ответа нейронки.
💻 Ноутбук потребляет 50 Вт в течение часа - примерно 167 ответов.
🫖 Чайник мощностью 2 кВт работает 3 минуты - примерно 330 ответов.
Пока греете воду для чая, нейронка могла бы несколько сотен раз помочь вам переписать сообщение коллеге😁
Правда, с долгими рассуждениями все иначе.
В исследовании 2026 года одна и та же модель Qwen 3 32B в сценарии решения задач с рассуждением тратила на ответ примерно в 23 раза больше энергии, чем в обычном диалоге: ответы были длиннее, настройки обработки тоже отличались.
Поэтому переносить «0,3 Вт·ч на запрос» на агента, который час копается в вашем проекте, нельзя.
А что с водой?
У Google 0,26 мл на текстовый запрос, примерно пять капель. Но учитывается только охлаждение дата-центра. Вода на производство электричества сюда не входит. Методика.
У Mistral - 45 мл на ответ в 400 токенов, при более широком учете воздействия, включая производство оборудования.
Поэтому напрямую сравнивать эти цифры нельзя.
Если взять оценку Mistral:
💧 100 ответов - 4,5 литра воды.
🚿 Пять минут душа при расходе 7,6 литра в минуту 38 литров.
По объему - это примерно как 840 ответов Mistral.
Но тут есть нюанс: вода из душа уходит в канализацию и может вернуться после очистки. В водном следе AI считают в том числе испарение. Это сравнение объемов, а не одинакового ущерба природе.
Что с этим делать?
Я бы спокойно пользовался нейронкой для полезных задач.
Для «сократи абзац» выбирал простой режим. А долгое рассуждение включал там, где оно действительно помогает.
P.S. и тут нифига не учтены расходы на обучение моделей
Короче, я полез разбираться, сколько воды и электричества уходит на один запрос в нейронку.
Потому что «AI потребляет огромное количество ресурсов» звучит страшно, но хочется понять че там реально?
Начнем с электричества.
Epoch AI посчитали, что обычный запрос к GPT-4o с ответом примерно на 500 токенов требует около 0,3 Вт·ч.
У Google есть замеры на инфраструктуре Gemini: 0,24 Вт·ч для медианного текстового запроса по их методике в мае 2025 года.
Если вы не сильно шарите в инженерии, то помогут бытовые сравнения.
Если взять 0,3 Вт·ч на ответ, получаются:
💡 Лампочка 10 Вт горит час примерно 33 ответа нейронки.
💻 Ноутбук потребляет 50 Вт в течение часа - примерно 167 ответов.
🫖 Чайник мощностью 2 кВт работает 3 минуты - примерно 330 ответов.
Пока греете воду для чая, нейронка могла бы несколько сотен раз помочь вам переписать сообщение коллеге😁
Правда, с долгими рассуждениями все иначе.
В исследовании 2026 года одна и та же модель Qwen 3 32B в сценарии решения задач с рассуждением тратила на ответ примерно в 23 раза больше энергии, чем в обычном диалоге: ответы были длиннее, настройки обработки тоже отличались.
Поэтому переносить «0,3 Вт·ч на запрос» на агента, который час копается в вашем проекте, нельзя.
А что с водой?
У Google 0,26 мл на текстовый запрос, примерно пять капель. Но учитывается только охлаждение дата-центра. Вода на производство электричества сюда не входит. Методика.
У Mistral - 45 мл на ответ в 400 токенов, при более широком учете воздействия, включая производство оборудования.
Поэтому напрямую сравнивать эти цифры нельзя.
Если взять оценку Mistral:
💧 100 ответов - 4,5 литра воды.
🚿 Пять минут душа при расходе 7,6 литра в минуту 38 литров.
По объему - это примерно как 840 ответов Mistral.
Но тут есть нюанс: вода из душа уходит в канализацию и может вернуться после очистки. В водном следе AI считают в том числе испарение. Это сравнение объемов, а не одинакового ущерба природе.
Что с этим делать?
Я бы спокойно пользовался нейронкой для полезных задач.
Для «сократи абзац» выбирал простой режим. А долгое рассуждение включал там, где оно действительно помогает.
P.S. и тут нифига не учтены расходы на обучение моделей
🔥9⚡4👀3🤡2❤1🤩1
Почему быть СРО — это круто
Короче, мы тут с Владом Носковец решили рассказать про работу директора по продукту с двух сторон.
Влад написал, почему он с этой роли ушел: ответственность, чужой бизнес и работа, которая никак не заканчивается.
А я расскажу, почему мне эта работа нравится😉
1. Можно менять то, что тебя бесит
Знакомо же это ощущение: смотришь на какое-то решение и думаешь, кто вообще до такого додумался?
На роли СРО у тебя появляется больше возможностей это исправить: пересобрать приоритеты, остановить бесполезную работу, договориться о ресурсах на то, что считаешь важным.
Конечно, никто не выдаст тебе корону и право командовать всеми вокруг. Придется объяснять, убеждать, договариваться.
Но у тебя есть возможность довести свою идею до результата.
А потом выяснить, что теперь кто-то смотрит на твое решение и думает: «Кто вообще до такого додумался?»🤣
2. Масштаб, от которого прямо кайфуешь
Меня очень привлекает возможность делать работу большого количества людей проще и эффективнее.
Вот вы с командой убрали какую-то херню, из-за которой инженеры каждый день теряли время. И теперь тысячи людей могут быстрее делать свою работу.
Или договорились перестать делать проект, на который все тратили силы, хотя никто уже не мог объяснить зачем.
Мне нравится видеть такой результат. Особенно когда понимаешь, сколько людей он затронул.
Ради этого я вполне готов походить на встречи😁
3. Можно собрать команду, с которой тебе самому хочется работать
Одна из самых приятных частей менеджмента — найти сильных ребят, дать им пространство и смотреть, как они делают то, до чего ты сам бы не додумался.
Ты можешь влиять на то, кого нанимают, кого растят, какое поведение поощряют.
Можно поддержать человека, который спорит с тобой по делу. Можно убрать согласование, которое всем мешает. Можно перестать таскать всю команду на каждую встречу.
И постепенно сделать так, чтобы людям у тебя работалось нормально.
В том числе тебе самому😉
А что с переработками?
Вот их в плюсы записывать не буду.
Если без тебя каждый вечер все разваливается, придется разбираться: с командой, количеством обязательств, ожиданиями руководства. И со своей привычкой лично участвовать вообще во всем.
Так что я Влада понимаю. Мы можем смотреть на одну и ту же работу и хотеть от нее разного.
Про другие обратные стороны медали Влад написал у себя в канале @vladislav_noskovets
Мне нравится масштаб задач, возможность влиять на решения и собирать вокруг себя сильных людей.
Короче, мы тут с Владом Носковец решили рассказать про работу директора по продукту с двух сторон.
Влад написал, почему он с этой роли ушел: ответственность, чужой бизнес и работа, которая никак не заканчивается.
А я расскажу, почему мне эта работа нравится😉
1. Можно менять то, что тебя бесит
Знакомо же это ощущение: смотришь на какое-то решение и думаешь, кто вообще до такого додумался?
На роли СРО у тебя появляется больше возможностей это исправить: пересобрать приоритеты, остановить бесполезную работу, договориться о ресурсах на то, что считаешь важным.
Конечно, никто не выдаст тебе корону и право командовать всеми вокруг. Придется объяснять, убеждать, договариваться.
Но у тебя есть возможность довести свою идею до результата.
А потом выяснить, что теперь кто-то смотрит на твое решение и думает: «Кто вообще до такого додумался?»🤣
2. Масштаб, от которого прямо кайфуешь
Меня очень привлекает возможность делать работу большого количества людей проще и эффективнее.
Вот вы с командой убрали какую-то херню, из-за которой инженеры каждый день теряли время. И теперь тысячи людей могут быстрее делать свою работу.
Или договорились перестать делать проект, на который все тратили силы, хотя никто уже не мог объяснить зачем.
Мне нравится видеть такой результат. Особенно когда понимаешь, сколько людей он затронул.
Ради этого я вполне готов походить на встречи😁
3. Можно собрать команду, с которой тебе самому хочется работать
Одна из самых приятных частей менеджмента — найти сильных ребят, дать им пространство и смотреть, как они делают то, до чего ты сам бы не додумался.
Ты можешь влиять на то, кого нанимают, кого растят, какое поведение поощряют.
Можно поддержать человека, который спорит с тобой по делу. Можно убрать согласование, которое всем мешает. Можно перестать таскать всю команду на каждую встречу.
И постепенно сделать так, чтобы людям у тебя работалось нормально.
В том числе тебе самому😉
А что с переработками?
Вот их в плюсы записывать не буду.
Если без тебя каждый вечер все разваливается, придется разбираться: с командой, количеством обязательств, ожиданиями руководства. И со своей привычкой лично участвовать вообще во всем.
Так что я Влада понимаю. Мы можем смотреть на одну и ту же работу и хотеть от нее разного.
Про другие обратные стороны медали Влад написал у себя в канале @vladislav_noskovets
Мне нравится масштаб задач, возможность влиять на решения и собирать вокруг себя сильных людей.
🔥15❤5💯5🤗1
Операционки меньше не стало. Зато команда у нас дружная и созвоны каждый день 😁
Есть у собственников бизнеса одна любимая ловушка: найти хороших людей, раздать задачи и решить, что теперь можно вообще не погружаться в операционку.
Наняли маркетолога, бухгалтера, менеджеров, поставили задачи — и пошли заниматься стратегией.
А потом внезапно оказывается, что 2/3 рабочего дня уходит на согласования, таблицы, отчеты, поиск информации, написание текстов и десятки мелких задач, которые вроде бы несложные. Просто их очень много, и делается все ручками.
И тут возникает вопрос: а обязательно ли на все это сотрудники должны тратить свое и ваше время?
Нейросети уже умеют закрывать довольно большую часть такой рутины. Можно поручить им собрать и структурировать информацию, подготовить аналитику, написать черновик документа, помочь с маркетингом, продажами или финансами.
Но просто знать, что существует ChatGPT, Claude или еще сто новых сервисов, мало. Главная сложность — понять, что именно отдавать ИИ, как это встроить в бизнес-процессы и какой эффект это даст в деньгах и времени.
Именно этому учат на управленческой программе «Мини-МБА: Нейросети для собственников бизнеса» от Академии Эдюсон.
За 4 месяца вы с нуля изучите 160+ нейросетей и разберётесь, как внедрять ИИ в управление, маркетинг, продажи, финансы, аналитику и другие процессы.
Внутри Solo Founder OS с 65+ готовыми файлами и 100+ промптами, ИИ-директора и нейросотрудники для разных задач, 20+ готовых ИИ-алгоритмов и 22+ практических задания.
Плюс личная консультация с экспертом по внедрению ИИ в ваш бизнес, годовая поддержка куратора, вечный доступ к материалам и регулярные обновления.
А ещё приятный бонус: Академия лицензирована, поэтому после обучения можно оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости.
Если хотите сократить рутину, передать часть операционки ИИ и освободить время для стратегических задач — оставляйте заявку на программу по ссылке, а с промокодом
Реклама. ООО «ЭДЮСОН» ИНН 7729779476. erid:2W5zFJSurkH
Есть у собственников бизнеса одна любимая ловушка: найти хороших людей, раздать задачи и решить, что теперь можно вообще не погружаться в операционку.
Наняли маркетолога, бухгалтера, менеджеров, поставили задачи — и пошли заниматься стратегией.
А потом внезапно оказывается, что 2/3 рабочего дня уходит на согласования, таблицы, отчеты, поиск информации, написание текстов и десятки мелких задач, которые вроде бы несложные. Просто их очень много, и делается все ручками.
И тут возникает вопрос: а обязательно ли на все это сотрудники должны тратить свое и ваше время?
Нейросети уже умеют закрывать довольно большую часть такой рутины. Можно поручить им собрать и структурировать информацию, подготовить аналитику, написать черновик документа, помочь с маркетингом, продажами или финансами.
Но просто знать, что существует ChatGPT, Claude или еще сто новых сервисов, мало. Главная сложность — понять, что именно отдавать ИИ, как это встроить в бизнес-процессы и какой эффект это даст в деньгах и времени.
Именно этому учат на управленческой программе «Мини-МБА: Нейросети для собственников бизнеса» от Академии Эдюсон.
За 4 месяца вы с нуля изучите 160+ нейросетей и разберётесь, как внедрять ИИ в управление, маркетинг, продажи, финансы, аналитику и другие процессы.
Внутри Solo Founder OS с 65+ готовыми файлами и 100+ промптами, ИИ-директора и нейросотрудники для разных задач, 20+ готовых ИИ-алгоритмов и 22+ практических задания.
Плюс личная консультация с экспертом по внедрению ИИ в ваш бизнес, годовая поддержка куратора, вечный доступ к материалам и регулярные обновления.
А ещё приятный бонус: Академия лицензирована, поэтому после обучения можно оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости.
Если хотите сократить рутину, передать часть операционки ИИ и освободить время для стратегических задач — оставляйте заявку на программу по ссылке, а с промокодом
АРЮТКИН вы получите скидку 65%.Реклама. ООО «ЭДЮСОН» ИНН 7729779476. erid:2W5zFJSurkH
👍5🔥5🤡4❤2🤗2
Плохой менеджер Артём Арюткин
Я не могу перестать весь день ржать над этим мемом🤣🙈
Как изучать искусство, если ты в нем нифига не понимаешь
Короче, сходили с Наташкой на выставку Босха, а мотивацией послужил этот мем)))
Смотришь на все это и хочется спросить: мужик, как ты вообще до такого додумался?😁
Но есть какая-то неловкость в том, чтобы просто ходить и разглядывать странных существ. Ты же вроде взрослый, образованный человек и нужно понимать символизм, исторический контекст и что автор хотел сказать.
Желательно еще что-нибудь умное выдать, перед Наташкой немного попонтоваться.
На работе я привык разбираться. Если что-то непонятно, тонужно задать вопросы, докопаться до причин, собрать картину целиком. В конце концов, мне за это деньги платят.
И хочется разобраться так, чтобы по кайфу. Без ощущения, что завтра экзамен по истории искусств.
Я использую вот такой подход)
1. Сначала посмотреть самому
Не бежать сразу к табличке, пытаясь выяснить, что именно ты сейчас должен почувствовать.
Что первым бросилось в глаза? Что нравится? Что раздражает? Куда хочется посмотреть еще раз? Какие чувства ты испытаешь, смотря на эту картину.
«Какая-то странная херня» — тоже вполне нормальная первая реакция. Дальше интересно понять, что именно показалось странным😁
2. Выбрать одну картину, которая зацепила
Необязательно разобраться во всем музее за один день.
Можно задержаться у одной работы. Посмотреть на лица, жесты, фон. Что происходит между персонажами? Какие детали заметил только со второго раза?
У Босха, кажется, на этом этапе можно остаться до закрытия🤣
3. Сформулировать свой вопрос
Почему здесь такое существо?
Почему этот человек стоит отдельно?
Почему мне вообще тревожно, хотя ничего страшного вроде не происходит?
Когда появляется свой вопрос, уже гораздо интереснее искать ответ.
4. А теперь читать и слушать
Табличку, аудиогид, рассказ экскурсовода. Когда это написано? Для кого? Что означали эти образы для людей того времени?
И вот тут прикольно сравнить: что я заметил сам, а что стало видно только после объяснения?
Причем вопрос «а откуда мы знаем, что художник имел в виду именно это?» тоже вполне уместен😉 Меня кстати, он постоянно волнует)
5. Посмотреть еще раз
Уже после рассказа.
Изменилось ли впечатление? Появились новые детали? Стало интереснее?
Может стать. А может и нет.
Понять, почему картина считается великой, и полюбить ее это вообще разные вещи.
Короче, сходили с Наташкой на выставку Босха, а мотивацией послужил этот мем)))
Смотришь на все это и хочется спросить: мужик, как ты вообще до такого додумался?😁
Я бы еще дополнил, что смотреть Босха можно только после аппероля в кафе с шикарным видом😉
Но есть какая-то неловкость в том, чтобы просто ходить и разглядывать странных существ. Ты же вроде взрослый, образованный человек и нужно понимать символизм, исторический контекст и что автор хотел сказать.
Желательно еще что-нибудь умное выдать, перед Наташкой немного попонтоваться.
На работе я привык разбираться. Если что-то непонятно, тонужно задать вопросы, докопаться до причин, собрать картину целиком. В конце концов, мне за это деньги платят.
И хочется разобраться так, чтобы по кайфу. Без ощущения, что завтра экзамен по истории искусств.
Я использую вот такой подход)
1. Сначала посмотреть самому
Не бежать сразу к табличке, пытаясь выяснить, что именно ты сейчас должен почувствовать.
Что первым бросилось в глаза? Что нравится? Что раздражает? Куда хочется посмотреть еще раз? Какие чувства ты испытаешь, смотря на эту картину.
«Какая-то странная херня» — тоже вполне нормальная первая реакция. Дальше интересно понять, что именно показалось странным😁
2. Выбрать одну картину, которая зацепила
Необязательно разобраться во всем музее за один день.
Можно задержаться у одной работы. Посмотреть на лица, жесты, фон. Что происходит между персонажами? Какие детали заметил только со второго раза?
У Босха, кажется, на этом этапе можно остаться до закрытия🤣
3. Сформулировать свой вопрос
Почему здесь такое существо?
Почему этот человек стоит отдельно?
Почему мне вообще тревожно, хотя ничего страшного вроде не происходит?
Когда появляется свой вопрос, уже гораздо интереснее искать ответ.
4. А теперь читать и слушать
Табличку, аудиогид, рассказ экскурсовода. Когда это написано? Для кого? Что означали эти образы для людей того времени?
И вот тут прикольно сравнить: что я заметил сам, а что стало видно только после объяснения?
Причем вопрос «а откуда мы знаем, что художник имел в виду именно это?» тоже вполне уместен😉 Меня кстати, он постоянно волнует)
5. Посмотреть еще раз
Уже после рассказа.
Изменилось ли впечатление? Появились новые детали? Стало интереснее?
Может стать. А может и нет.
Понять, почему картина считается великой, и полюбить ее это вообще разные вещи.
🔥11💯7👏3❤1😱1😍1
Вы уверены наверняка, что будет с инфраструктурой, если завтра трафик вырастет в 5 раз?
Сезон распродаж — хороший повод проверить это заранее, а не в день, когда пользователи одновременно пришли за покупками. Рост нагрузки в 3–10 раз за несколько часов может быстро выявить слабые места, которые незаметны в обычном режиме, а даже кратковременный сбой может стоить заказов и репутации.
До начала сезона стоит:
— посмотреть на прошлогодние пики и спрогнозировать нагрузку;
— заранее оценить необходимые вычислительные ресурсы и квоты;
— заложить запас мощностей 20–30% и проверить его нагрузочным тестом;
— проверить сеть, доставку контента и резервное копирование;
— подготовить мониторинг и поддержку.
Все самые важные рекомендации ребята из команды Yandex Cloud собрали в полезном чек-листе.
⚡️Если по итогам проверки понадобятся дополнительные мощности, их можно подключить по спецусловиям Yandex Cloud с экономией до 30%. Согласованные условия будут действовать до конца 2026 года.
До старта работ, архитектор Yandex Cloud поможет проверить текущую нагрузку и спланировать ресурсы под сезонный рост, так что обращайтесь!
Сезон распродаж — хороший повод проверить это заранее, а не в день, когда пользователи одновременно пришли за покупками. Рост нагрузки в 3–10 раз за несколько часов может быстро выявить слабые места, которые незаметны в обычном режиме, а даже кратковременный сбой может стоить заказов и репутации.
До начала сезона стоит:
— посмотреть на прошлогодние пики и спрогнозировать нагрузку;
— заранее оценить необходимые вычислительные ресурсы и квоты;
— заложить запас мощностей 20–30% и проверить его нагрузочным тестом;
— проверить сеть, доставку контента и резервное копирование;
— подготовить мониторинг и поддержку.
Все самые важные рекомендации ребята из команды Yandex Cloud собрали в полезном чек-листе.
⚡️Если по итогам проверки понадобятся дополнительные мощности, их можно подключить по спецусловиям Yandex Cloud с экономией до 30%. Согласованные условия будут действовать до конца 2026 года.
До старта работ, архитектор Yandex Cloud поможет проверить текущую нагрузку и спланировать ресурсы под сезонный рост, так что обращайтесь!
👍3🔥2👌2
Купили всем AI. Теперь быстрее ждём согласования
Короче, McKinsey выпустили статью про «налог на координацию». Так они называют издержки передачи работы между командами и системами.
И тут нам, товарищи менеджеры, есть над чем задуматься😉
В их опросе 80% участников говорят, что AI повысил их личную продуктивность. При этом только 37% отмечают положительный эффект на прибыль компании до процентов и налогов — EBIT. Это оценки респондентов. [Источник](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai).
В нашей ИТшной жизни легко представить такую картину.
Разработчик с AI сделал задачу за день вместо двух.
Дальше два дня ждём ревью.
Потом выясняется, что нужно согласование соседней команды.
У соседней команды другие приоритеты.
Собираем встречу. Ближайший свободный слот в четверг.
Разработчик молодец. AI работает. На презентации про внедрение тоже всё красиво.
Пользователь пока ничего не получил😁
У McKinsey есть показательный пример промышленной компании из Fortune 500:
— Работа внутри этапов процесса: 12–24 часа.
— Задержки при передаче между этапами: 9–18 дней.
Вот это они и предлагают разбирать: поручать AI-агентам проверку данных, сверку ограничений и передачу работы дальше. Исключения передавать человеку. [Статья McKinsey](https://www.mckinsey.com/industries/industrials/our-insights/cutting-the-coordination-tax-how-agentic-ai-can-reshape-workflows).
В этом же клиентском проекте, по данным авторов, цикл планирования сократили с 30 до 3 дней.
Особенно мне понравилась деталь: до настройки технологий команда четыре месяца разбирала задачи и определяла границы самостоятельности AI. Кейс анонимизирован, переносить его результат на любую компанию я бы не стал. [Описание проекта](https://www.mckinsey.com/industries/industrials/our-insights/cutting-the-coordination-tax-how-agentic-ai-can-reshape-workflows).
Для своей команды я бы начал с трёх вещей:
1. Взять одну завершённую задачу и посчитать отдельно время работы и ожидания.
2. Найти согласования, которые можно убрать, и проверки, которые можно автоматизировать.
3. Измерять время до результата для пользователя.
Убрать лишнее согласование бывает сложнее, чем купить AI всей команде. Особенно если согласовываешь ты сам и тебе очень нравится, что без тебя ничего не происходит.
Кажется, у нас, менеджеров, появился хороший повод проверить собственную полезность😉
Короче, McKinsey выпустили статью про «налог на координацию». Так они называют издержки передачи работы между командами и системами.
И тут нам, товарищи менеджеры, есть над чем задуматься😉
В их опросе 80% участников говорят, что AI повысил их личную продуктивность. При этом только 37% отмечают положительный эффект на прибыль компании до процентов и налогов — EBIT. Это оценки респондентов. [Источник](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai).
В нашей ИТшной жизни легко представить такую картину.
Разработчик с AI сделал задачу за день вместо двух.
Дальше два дня ждём ревью.
Потом выясняется, что нужно согласование соседней команды.
У соседней команды другие приоритеты.
Собираем встречу. Ближайший свободный слот в четверг.
Разработчик молодец. AI работает. На презентации про внедрение тоже всё красиво.
Пользователь пока ничего не получил😁
У McKinsey есть показательный пример промышленной компании из Fortune 500:
— Работа внутри этапов процесса: 12–24 часа.
— Задержки при передаче между этапами: 9–18 дней.
Вот это они и предлагают разбирать: поручать AI-агентам проверку данных, сверку ограничений и передачу работы дальше. Исключения передавать человеку. [Статья McKinsey](https://www.mckinsey.com/industries/industrials/our-insights/cutting-the-coordination-tax-how-agentic-ai-can-reshape-workflows).
В этом же клиентском проекте, по данным авторов, цикл планирования сократили с 30 до 3 дней.
Особенно мне понравилась деталь: до настройки технологий команда четыре месяца разбирала задачи и определяла границы самостоятельности AI. Кейс анонимизирован, переносить его результат на любую компанию я бы не стал. [Описание проекта](https://www.mckinsey.com/industries/industrials/our-insights/cutting-the-coordination-tax-how-agentic-ai-can-reshape-workflows).
Для своей команды я бы начал с трёх вещей:
1. Взять одну завершённую задачу и посчитать отдельно время работы и ожидания.
2. Найти согласования, которые можно убрать, и проверки, которые можно автоматизировать.
3. Измерять время до результата для пользователя.
Убрать лишнее согласование бывает сложнее, чем купить AI всей команде. Особенно если согласовываешь ты сам и тебе очень нравится, что без тебя ничего не происходит.
Кажется, у нас, менеджеров, появился хороший повод проверить собственную полезность😉
🔥6❤2💯1