Я смотрю вам нравятся качественные исследования?

Как перестать жрать после отпуска?

Ну капучино и шоколадки явно не помогают в этом!

С профессиональным праздником что ли?

С днем программиста, вас друзья!

Не будь программистов и менеджеров бы столько не понадобилось: так что не зазнавайтесь там и помните, кто главный!😁

Про счастье

Короче, тема того, как сделать так, чтобы дети выросли счастливыми, капец как нас волнует.

Почему?

Деньги, очень влияют на наше счастье, но все-таки, нужно понимать, что деньги и карьера - это не для всех. И нам бы с Наташкой очень хотелось вырастить детвору такой, чтобы они занимались тем, что им нравится в жизни и были счастливы. Рисовать? Их выбор. Работать 24/7? Почему нет

И вот множество исследований говорят , что похоже, детям мы передаем не только квартиры, но еще и способность быть счастливыми: ученые посмотрели, насколько уровень удовлетворенности жизнью родителей связан с уровнем удовлетворенности жизнью их детей. The Intergenerational Correlation of Subjective Well Being

Причем сравнивали корректно:

родителя в 30 лет - с ребенком в 30,
родителя в 40 - с ребенком в 40.

И связь нашли.

Если родители были счастливее других людей своего возраста, их дети в среднем тоже были чуть счастливее.

Я полез разбираться: а что именно мы передаем?

🧬 Примерно 30-40% различий между людьми в уровне благополучия связано с генетикой. Мета-анализ исследований наследуемости благополучия

Не существует какого-то «гена счастья», но мы наследуем темперамент, эмоциональную устойчивость, склонность к тревоге, нейротизм, реакцию на стресс.

А все это уже влияет на то, насколько легко нам вообще быть довольными жизнью. Исследование близнецов: Genetics, personality and wellbeing

Остальные 60-70% - среда и собственная жизнь человека.

Но это НЕ значит, что 60% зависит от родителей.

Там вообще все: здоровье, друзья, отношения, работа, случайные события, культура и еще миллион факторов.

Но влияние родителей там тоже есть.

Причем деньги и образование объясняют только часть связи.

Есть исследования близнецов и даже эксперименты, где родителей специально учили по-другому реагировать на эмоции детей. Tuning in to Kids: randomized trial

Менялось поведение родителей → менялось то, насколько хорошо дети умели справляться со своими эмоциями.

То есть мы передаем детям сразу две штуки:

1. Генетическую стартовую позицию.

2. Инструкцию, как жить с тем, что им досталось.

Что с этим делать?

Показывать ребенку:

• что делать, когда страшно;
• как переживать неудачу;
• как относиться к ошибкам;
• как не превращать каждую проблему в катастрофу;
• как говорить о своих эмоциях;
• как восстанавливаться после плохого дня.

Потому что ребенок смотрит не только на то, что мы ему говорим.

Он каждый день смотрит, как мы сами проживаем жизнь.

Короче, квартиру детям оставить хорошо.

Но неплохо бы еще не передать им в комплекте привычку тревожиться по каждому поводу 😁

В 1 эклере 3 грамма белка.
Мне нужно 180 грамм

То есть 60 штук эклеров закрывают мою дневную потребность!

Как вы понимаете, я еще и мастер-диетолог! 😂

Как правильно уходить в отпуск и возвращаться из него, чтобы прямо по кайфу (Часть 1)

Короче, я тут вернулся из отпуска и полез разбираться: а есть вообще исследования про то, как правильно уходить отдыхать и потом возвращаться на работу?

Оказалось, есть.
И мы, кажется, делаем почти все наоборот😁

Начнем с классики: перед отпуском нужно же что сделать?

Правильно!

За последние три дня попытаться закончить работу за следующие две недели: провести все встречи, закрыть все задачи ну и вечером перед самолетом до 23:00 отвечать в чатах.

Чтобы «спокойно уйти в отпуск».

Так вот, исследования говорят, что это довольно плохая идея.

Есть исследование, где за людьми наблюдали прямо перед отпуском.

И оказалось, что высокая рабочая нагрузка непосредственно перед отпуском уже ухудшает самочувствие еще ДО того, как человек начал отдыхать.

Исследование: Nawijn, De Bloom & Geurts, Pre-Vacation Time: Blessing or Burden?
Leisure Sciences — исследование

То есть можно настолько качественно подготовиться к отпуску, что первые несколько дней придется отдыхать от подготовки к отпуску😁

Но тут появляется другая проблема.

Если просто бросить работу и оставить 20 незакрытых задач, мозг продолжает таскать их с собой.

В 2026 году вышел мета-анализ исследований незаконченных рабочих задач.

Результат довольно ожидаемый:

чем больше незаконченных задач, тем больше человек продолжает думать о работе во внерабочее время.

Причем связь была особенно сильной именно с негативным пережевыванием работы в голове.

Исследование: Wendsche, Weigelt & Syrek, 2026
Мета-анализ незаконченных задач

Чтобы перестать думать о задаче, ее НЕ ОБЯЗАТЕЛЬНО закончить.

Достаточно составить конкретный план:

• где я остановился;
• что следующий шаг;
• кто занимается этим без меня;
• когда именно я к этому вернусь.

Masicampo и Baumeister провели серию экспериментов и обнаружили, что незавершенные цели реально продолжают лезть в голову.

Но когда человек составлял конкретный план продолжения работы, этот эффект практически исчезал.

Исследование: Consider It Done! Plan Making Can Eliminate the Cognitive Effects of Unfulfilled Goals
Journal of Personality and Social Psychology / PubMed

Короче, перед отпуском наша задача:
Составить план работ на «после отпуска».

Например не:

«После отпуска надо разобраться с бюджетом».

А:

«17 сентября утром смотрю комментарии Миши, принимаю решение и отправляю финальную версию».

Мозг такой:

Оооокей.Понятно.Можно не думать.

В общем, забирайте и используйте по кайфу!

о, я тут готовлю материалы на конфу и получиласт слегка сложная, но интересная инфорграфика по тому, что время на ревью в компаниях сильно растет, согласно исследованиям)

Сорри, знаю, что сложнова-то)

Не думал, что скажу это про контент от бренда, но это реально топ.
MAGNIT OMNI запустили шоу «Продуктовая корзина».

Порадовал выпуск про «Маркетплейс отношений»: как сервисы знакомятся с клиентами, влюбляют их, ревнуют к конкурентам и иногда расстаются. Эксперты и стендап-комик Сева Ловкачев разбирают это в игровом формате — с дофаминовыми крючками, геймификацией и кейсами из России и мира.

Гости обсуждают новости из мира ритейла, айтишки и технологий, решая, что можно забирать в прод для работы с клиентами, а что уже пора отправить в мусорную корзину.

Даже если вы вообще не в теме ритейла и технологий — будет познавательно и смешно.
Врубайте, не пожалеете!
- ютуб
- Вк Видео

Это я, продолбав все сроки, за час до прогона, готовлю презу на Avito Tech Conf 😬

Но мысль так-то очень клевая, на самом деле, я ее постараюсь раскрыть как раз 26-го

Один чайник - это 330 ответов ChatGPT

Короче, я полез разбираться, сколько воды и электричества уходит на один запрос в нейронку.

Потому что «AI потребляет огромное количество ресурсов» звучит страшно, но хочется понять че там реально?

Начнем с электричества.

Epoch AI посчитали, что обычный запрос к GPT-4o с ответом примерно на 500 токенов требует около 0,3 Вт·ч.

У Google есть замеры на инфраструктуре Gemini: 0,24 Вт·ч для медианного текстового запроса по их методике в мае 2025 года.

Если вы не сильно шарите в инженерии, то помогут бытовые сравнения.
Если взять 0,3 Вт·ч на ответ, получаются:

💡 Лампочка 10 Вт горит час примерно 33 ответа нейронки.

💻 Ноутбук потребляет 50 Вт в течение часа - примерно 167 ответов.

🫖 Чайник мощностью 2 кВт работает 3 минуты - примерно 330 ответов.


Пока греете воду для чая, нейронка могла бы несколько сотен раз помочь вам переписать сообщение коллеге😁

Правда, с долгими рассуждениями все иначе.

В исследовании 2026 года одна и та же модель Qwen 3 32B в сценарии решения задач с рассуждением тратила на ответ примерно в 23 раза больше энергии, чем в обычном диалоге: ответы были длиннее, настройки обработки тоже отличались.

Поэтому переносить «0,3 Вт·ч на запрос» на агента, который час копается в вашем проекте, нельзя.

А что с водой?

У Google 0,26 мл на текстовый запрос, примерно пять капель. Но учитывается только охлаждение дата-центра. Вода на производство электричества сюда не входит. Методика.

У Mistral - 45 мл на ответ в 400 токенов, при более широком учете воздействия, включая производство оборудования.
Поэтому напрямую сравнивать эти цифры нельзя.

Если взять оценку Mistral:

💧 100 ответов - 4,5 литра воды.

🚿 Пять минут душа при расходе 7,6 литра в минуту 38 литров.

По объему - это примерно как 840 ответов Mistral.

Но тут есть нюанс: вода из душа уходит в канализацию и может вернуться после очистки. В водном следе AI считают в том числе испарение. Это сравнение объемов, а не одинакового ущерба природе.

Что с этим делать?

Я бы спокойно пользовался нейронкой для полезных задач.

Для «сократи абзац» выбирал простой режим. А долгое рассуждение включал там, где оно действительно помогает.

P.S. и тут нифига не учтены расходы на обучение моделей