Что там Стенфорд наисследовал про AI и работу

Стэнфорд выпустил прекрасный обзор того, что на самом деле происходит с рынком труда из-за AI.

Ребята посмотрели на данные и вот что там получилось.

1. Массового AI-апокалипсиса пока нет

С 2022 года безработица среди людей из наиболее подверженных влиянию AI профессий выросла на 0,77 процентного пункта, а среди наименее подверженных на 0,85.

То есть рынок труда действительно становится хуже, но пока нет оснований утверждать, что именно AI массово отнимает у людей работу.

Более того, количество программистов продолжает расти. Просто заметно медленнее, чем раньше.

2. Компании много рассказывают про AI, но мало меняют

По наиболее консервативной оценке AI использует примерно 20% компаний.

Но даже среди них внедрение чаще всего означает:

— несколько инструментов;
— одну-две функции;
— бесконечные пилоты;
— Copilot, купленный всем и используемый половиной.

Только 5% компаний сообщили, что AI как-то повлиял на количество сотрудников. Причем примерно одинаковая доля компаний увеличила и сократила штат.

3. Локально продуктивность действительно растет

AI увеличил производительность сотрудников поддержки в среднем на 15%, а новичков — сразу на 30% (вот тут у нас и собрались основные потери в вакансиях).

В экспериментах с разработчиками отдельные задачи выполнялись на 10–56% быстрее.

Но есть нюанс.

Быстрее написать кусок кода, не значит быстрее выпустить продукт. После генерации остаются ревью, тестирование, интеграция, безопасность, инфраструктура и бесконечное «а зачем мы вообще это сделали».

4. А вот джунам действительно становится больно

Безработица среди недавних выпускников в США достигла 5,6%, что на 1,6 процентного пункта больше, чем три года назад.

Причем проблема возникает в профессиях, где AI хорошо справляется с типичными задачами новичков: написать простой код, собрать информацию, подготовить текст, сделать базовый анализ.

Уже после публикации обзора Стэнфорд обновил исходное исследование: занятость людей 22–25 лет в наиболее затронутых AI профессиях оказалась примерно на 19% ниже уровня, на котором она была бы при такой же динамике, как у их сверстников в менее затронутых профессиях.

Компании просто нанимают меньше молодых сотрудников, т.е.происходит это преимущественно не через увольнения.

Короче, AI-революция может начаться не с массового увольнения дорогих сеньоров.

Она начинается с того, что компания решает:
«А давайте пока не будем брать еще двух джунов. Справимся агентами».

Авторы честно предупреждают: это пока корреляция, а не доказанная причинность. На рынок одновременно влияли ставки, постковидный перенаём и удалёнка.